本文主要研究内容
作者张领先,陈运强,李云霞,马浚诚,杜克明（2019）在《基于卷积神经网络的冬小麦麦穗检测计数系统》一文中研究指出：为进一步提高大田环境下麦穗识别与检测计数的准确性,基于图像处理和深度学习技术,设计并实现了基于卷积神经网络的冬小麦麦穗检测计数系统。根据大田环境下采集的开花期冬小麦图像特点,提取麦穗、叶片、阴影3类标签图像构建数据集,研究适用于冬小麦麦穗识别的卷积神经网络结构,构建了冬小麦麦穗识别模型,并采用梯度下降法对模型进行训练;将构建的冬小麦麦穗识别模型与非极大值抑制结合,进行冬小麦麦穗计数。试验结果表明,该系统构建的冬小麦麦穗识别模型能够有效地克服大田环境下的噪声,实现麦穗的快速、准确识别,总体识别正确率达到99. 6%,其中麦穗识别正确率为99. 9%,阴影识别正确率为99. 7%,叶片识别正确率为99. 3%。对100幅冬小麦图像进行麦穗计数测试,采用决定系数和归一化均方根误差(NRMSE)进行正确率定量评价,结果表明,该系统计数结果与人工计数结果线性拟合的R~2为0. 62,NRMSE为11. 73%,能够满足冬小麦麦穗检测计数的实际要求。
Abstract
wei jin yi bu di gao da tian huan jing xia mai sui shi bie yu jian ce ji shu de zhun que xing ,ji yu tu xiang chu li he shen du xue xi ji shu ,she ji bing shi xian le ji yu juan ji shen jing wang lao de dong xiao mai mai sui jian ce ji shu ji tong 。gen ju da tian huan jing xia cai ji de kai hua ji dong xiao mai tu xiang te dian ,di qu mai sui 、xie pian 、yin ying 3lei biao qian tu xiang gou jian shu ju ji ,yan jiu kuo yong yu dong xiao mai mai sui shi bie de juan ji shen jing wang lao jie gou ,gou jian le dong xiao mai mai sui shi bie mo xing ,bing cai yong ti du xia jiang fa dui mo xing jin hang xun lian ;jiang gou jian de dong xiao mai mai sui shi bie mo xing yu fei ji da zhi yi zhi jie ge ,jin hang dong xiao mai mai sui ji shu 。shi yan jie guo biao ming ,gai ji tong gou jian de dong xiao mai mai sui shi bie mo xing neng gou you xiao de ke fu da tian huan jing xia de zao sheng ,shi xian mai sui de kuai su 、zhun que shi bie ,zong ti shi bie zheng que lv da dao 99. 6%,ji zhong mai sui shi bie zheng que lv wei 99. 9%,yin ying shi bie zheng que lv wei 99. 7%,xie pian shi bie zheng que lv wei 99. 3%。dui 100fu dong xiao mai tu xiang jin hang mai sui ji shu ce shi ,cai yong jue ding ji shu he gui yi hua jun fang gen wu cha (NRMSE)jin hang zheng que lv ding liang ping jia ,jie guo biao ming ,gai ji tong ji shu jie guo yu ren gong ji shu jie guo xian xing ni ge de R~2wei 0. 62,NRMSEwei 11. 73%,neng gou man zu dong xiao mai mai sui jian ce ji shu de shi ji yao qiu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自农业机械学报的张领先,陈运强,李云霞,马浚诚,杜克明，发表于刊物农业机械学报2019年03期论文，是一篇关于冬小麦论文,麦穗识别论文,卷积神经网络论文,非极大值抑制论文,深度学习论文,检测计数论文,农业机械学报2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自农业机械学报2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：冬小麦论文; 麦穗识别论文; 卷积神经网络论文; 非极大值抑制论文; 深度学习论文; 检测计数论文; 农业机械学报2019年03期论文;