本文主要研究内容
作者孙立珍,刘广忱,田桂珍,王生铁（2019）在《基于近似二阶EKF的锂离子电池SOC估算》一文中研究指出：提出基于近似二阶扩展卡尔曼滤波(ASEKF)的锂离子电池荷电状态(SOC)估算方法,依据锂离子电池放电动态特性对二阶RC等效电路模型参数进行精确辨识,通过ASEKF实现SOC的估算,减小由于非线性状态方程变换引起的SOC估算误差。仿真结果表明:该方法与扩展卡尔曼滤波(EKF)法相比,以增加约0.3倍的运算量为代价提高了SOC估算精度,误差在2%以下。
Abstract
di chu ji yu jin shi er jie kuo zhan ka er man lv bo (ASEKF)de li li zi dian chi he dian zhuang tai (SOC)gu suan fang fa ,yi ju li li zi dian chi fang dian dong tai te xing dui er jie RCdeng xiao dian lu mo xing can shu jin hang jing que bian shi ,tong guo ASEKFshi xian SOCde gu suan ,jian xiao you yu fei xian xing zhuang tai fang cheng bian huan yin qi de SOCgu suan wu cha 。fang zhen jie guo biao ming :gai fang fa yu kuo zhan ka er man lv bo (EKF)fa xiang bi ,yi zeng jia yao 0.3bei de yun suan liang wei dai jia di gao le SOCgu suan jing du ,wu cha zai 2%yi xia 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电池的孙立珍,刘广忱,田桂珍,王生铁，发表于刊物电池2019年05期论文，是一篇关于锂离子电池论文,荷电状态论文,二阶模型论文,卡尔曼滤波论文,电池2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电池2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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