导读:本文包含了合作求解论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:控制权,控制权偏好,随机合作博弈,专家打分法
合作求解论文文献综述
陈宁,陈朝龙,靳思敏,陈敬鑫[1]（2019）在《多方合作下的PPP项目控制权博弈模型及其量化求解》一文中研究指出在以往的PPP项目控制权分配问题的研究中,学者们都提出许多分配模型,结合博弈论和最优化理论求解出了控制权的数学表达式,为PPP项目的决策提供了建议与意见。现目前研究的不足之处在于,分配结果不能得到具体的量化,许多指标不易获得,且计算较为复杂,故现阶段的研究基本停留在了理论阶段。本文立足前人研究模型,大胆尝试,将PPP项目分解为28个节点,并利用专家打分法与可比交易法等,逐次评价与量化各个节点中涉及到的指标,预量化求解控制权的最终结果。(本文来源于《第十四届（2019）中国管理学年会论文集》期刊2019-11-01）
李孟丽,张俊容[2]（2019）在《求解合作对策解的带有正不定临界项的对称交替方向法》一文中研究指出主要研究合作对策解的问题:首先根据核心及Shapley值的特点引入了最公平核心的概念,再将最公平核心转化为具有线性约束的凸二次规划问题,最后运用带有正不定临界项的对称交替方向法对其求解.由于问题的可行域为简单闭凸集,因此算法是可行的.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
南江霞,关晶,李登峰[3]（2019）在《求解一类直觉模糊联盟合作博弈Shapley值的新方法》一文中研究指出文章对带有Choquet积分的直觉模糊联盟合作博弈Shapley值进行了研究.通过证明一类直觉模糊联盟合作博弈Shapley值满足单调性条件,给出该类直觉模糊联盟合作博弈Shapley值的简单计算方法.该方法是由区间特征函数的上下界直接计算得出直觉模糊联盟合作博弈Shapley值的上下界,避免了区间数减法.此外,文章又进一步对该类直觉模糊联盟合作博弈Shapley值的性质进行了证明.最后通过数值实例说明该方法的适用性和有效性.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2019年04期）
李壮阔,张亮[4]（2018）在《合作博弈的粒子群算法求解》一文中研究指出随着局中人人数的增加,利用传统的"占优"方法和"估值"方法进行合作博弈求解无论从逻辑上还是计算上都变得非常困难。针对此问题,将合作博弈的求解看作是局中人遵照有效性和个体理性提出分配方案,并按照一定规则不断迭代调整直至所有方案趋向一致的过程。依据该思路,对合作博弈粒子群算法模型进行构建,确定适应度函数,设置速度公式中的参数。通过算例分析,利用粒子群算法收敛快、精度高、容易实现的特点,可以迅速得到合作博弈的唯一分配值,这为求解合作博弈提供了新的方法和工具。(本文来源于《运筹与管理》期刊2018年06期）
邬烨磊,肖文君,杨亚莉[5]（2018）在《一种求解两两合作轮流博弈问题的混合分裂算法》一文中研究指出提出了一种求解两两合作轮流博弈的四人博弈问题的混合分裂算法.为了模拟实际博弈过程,该算法由两个组内平行分裂算法和一个组间交替极小化算法构成.算法允许对博弈子问题非精确求解,反映了实际博弈中参与人的有限理性,即允许参与人在博弈过程中出现满足一定条件的误差.在适当条件下,证明了所提出的混合分裂算法全局地收敛到所考虑博弈的Nash平衡.(本文来源于《应用数学与计算数学学报》期刊2018年02期）
戴军[6]（2018）在《基于改进的布谷鸟投影寻踪算法求解SOC合作伙伴优化选择问题》一文中研究指出复杂且动态的外包环境下,合作伙伴优劣影响整个服务外包链的价值增值。针对合作伙伴优化选择的问题,采用一种改进的布谷鸟投影寻踪算法,使用差分方程分析布谷鸟搜索算法收敛性,通过局部随机搜索技术处理整个服务外包链条上的鸟窝节点寻优。结果证明,通过改进后的算法可使得寻找合作伙伴最优解的效率得到提高。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2018年06期）
陈天祥,李夏玲,王国颖[7]（2018）在《求解政社合作中的交易成本之困——基于顺德社会创新中心的个案研究》一文中研究指出政府购买服务本质上是一个合同问题,需要从交易费用理论的视角加以探讨。在中国地方政府购买服务的初期,政府和社会组织都面临着高昂的交易成本。从政府方面来看,主要有合同交易前巨大的信息搜寻费用、合同交易中较高的谈判成本和合同签订费用、合同交易后较大的监督成本。从社会组织方面来看,主要有合同交易前巨大的公关营销成本、合同交易中缺乏足够的谈判能力、合同交易后巨大的应急处理成本。广东省佛山市顺德社会创新中心这一法定机构的探索有助于架起政府与社会组织之间的沟通桥梁,化解政社合作中的交易成本困境,如充当社会组织的孵化器,打牢服务外包的市场基础,减少政社合作的不确定性;通过搭建信息共享平台、交易平台和监督平台,较有效地解决了交易双方的信息不对称性,有利于减少逆向选择和道德风险。(本文来源于《中共中央党校学报》期刊2018年03期）
肖燕,李登峰[8]（2019）在《联盟值为梯形模糊数的合作对策最小平方求解模型与方法》一文中研究指出针对现实经济管理决策环境与条件具有模糊性的特点,着重研究一类联盟特征(或支付)值为梯形模糊数的合作对策,提出一种求解梯形模糊数合作对策的最小平方优化方法.利用梯形模糊数距离(平方)概念和最小平方法,建立最小化局中人联盟分配和支付值差值平方和的优化模型,根据模型推导出联盟成员梯形模糊数分配值的解析公式,探讨该最小平方解的重要性质.设计一种新的理论优化模型以避免传统梯形模糊数减法导致的计算结果不确定性扩大等问题,为求解梯形模糊数合作对策提供一种新的实践工具与参考思路.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年04期）
杨彦龙,向淑文,夏顺友,贾文生[9]（2018）在《基于烟花算法的非合作博弈Nash均衡问题求解》一文中研究指出提出一种求解N人有限非合作博弈Nash均衡的群体智能算法—烟花算法(FWA)。烟花爆炸后产生爆炸火花和高斯变异火花,根据火花的适应度值的好坏产生下一代烟花,适应度值较好的火花在较小范围内产生较多的爆炸火花,反之,适应度值较差的火花在较大范围内产生较少的爆炸火花。通过高斯变异火花增加种群的多样性,这种爆炸搜索机制对较好火花附近的区域搜索更加彻底并且避免过早陷入局部寻优。实验结果表明,烟花算法在求解N人有限非合作博弈Nash均衡问题上优于免疫粒子群算法。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2018年03期）
吴云,李涛,吴宇[10]（2017）在《二维叁维信息融合的空间非合作目标姿态求解方法》一文中研究指出为实现位置和姿态的测量,常用敏感器包括激光类敏感器和双目立体视觉类敏感器.激光类敏感器的测量结果受目标反射特性的影响较大,而双目立体视觉敏感器的测量精度又受杂光和自身基线长度的限制.针对这两类敏感器在各自应用中存在的问题,提出一种融合二维叁维信息进行位置和姿态求解的方法,综合利用二维和叁维测量敏感器各自的优势来获取目标信息和进行相对位置姿态测量.通过算法仿真和试验验证了方法的可行性.(本文来源于《空间控制技术与应用》期刊2017年04期）
合作求解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
主要研究合作对策解的问题:首先根据核心及Shapley值的特点引入了最公平核心的概念,再将最公平核心转化为具有线性约束的凸二次规划问题,最后运用带有正不定临界项的对称交替方向法对其求解.由于问题的可行域为简单闭凸集,因此算法是可行的.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
合作求解论文参考文献
[1].陈宁,陈朝龙,靳思敏,陈敬鑫.多方合作下的PPP项目控制权博弈模型及其量化求解[C].第十四届（2019）中国管理学年会论文集.2019
[2].李孟丽,张俊容.求解合作对策解的带有正不定临界项的对称交替方向法[J].西南师范大学学报(自然科学版).2019
[3].南江霞,关晶,李登峰.求解一类直觉模糊联盟合作博弈Shapley值的新方法[J].系统科学与数学.2019
[4].李壮阔,张亮.合作博弈的粒子群算法求解[J].运筹与管理.2018
[5].邬烨磊,肖文君,杨亚莉.一种求解两两合作轮流博弈问题的混合分裂算法[J].应用数学与计算数学学报.2018
[6].戴军.基于改进的布谷鸟投影寻踪算法求解SOC合作伙伴优化选择问题[J].统计与信息论坛.2018
[7].陈天祥,李夏玲,王国颖.求解政社合作中的交易成本之困——基于顺德社会创新中心的个案研究[J].中共中央党校学报.2018
[8].肖燕,李登峰.联盟值为梯形模糊数的合作对策最小平方求解模型与方法[J].控制与决策.2019
[9].杨彦龙,向淑文,夏顺友,贾文生.基于烟花算法的非合作博弈Nash均衡问题求解[J].计算机应用与软件.2018
[10].吴云,李涛,吴宇.二维叁维信息融合的空间非合作目标姿态求解方法[J].空间控制技术与应用.2017