导读:本文包含了软件无线电平台论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:软件无线电,FPGA,可配置,中频信号
软件无线电平台论文文献综述
张迪,韩爽[1]（2019）在《基于软件无线电平台的中频信号处理系统设计》一文中研究指出软件无线电是关于使用固定硬件平台,通过加载各种应用软件,实现通信物理层的一部分或全部功能的设计思想的定义,具有选用不同种类的软件可实现不同的功能的特性;根据软件无线电技术的要求,设计了基于"ADC+FPGA+DAC"的处理模式,通过通信接口将结果发送给主机,将模拟信号转化成数字信号供主机进行处理;测试结果显示,当输入IF信号的信噪比(SNR)大于10dB时,MSK解调的误码率(BER)平均优于10-6,通信的误码率(BER)平均优于10-6,满足无线通信的一般要求;与传统的信号处理模式相比,该模式具有体积小,功耗低,可配置和可编程的优点,应用前景广泛。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年11期）
武征[2]（2019）在《基于软件无线电平台的电子侦察系统设计》一文中研究指出软件无线电(SDR)主要是基于一种通用平台进行功能的软件化处理,具有设计自由度高,可快速开发原型系统的优点,目前越来越多的电子设备采用了软件无线电的设计思想,用于设计电子侦察系统也成为了一种新的趋势;文章设计了一套基于PXI总线的小型双通道电子侦察原型硬件系统,采用NI的USRP RIO软件无线电平台,开发扫描侦收与采集软件和数据回放分析软件,应用脉宽与重频估计算法、调制体制/载频/码率联合估计算法以及信号带宽估计算法,可实现对L/S/C频段电磁信号的扫描侦收与数据采集和分析;通过无线试验验证了这些功能可实现;数据分析结果可以看出,对采集信号的载频估计、符号速率估计、信号带宽识别、调制体制识别结果正确,实现了对算法的优化设计,并可以此为基础快速验证电子侦察系统中的参数识别算法性能。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年09期）
张鹏辉,张翠翠,赵耀,徐兴良[3]（2019）在《基于ZYNQ-7000 FPGA和AD9361的软件无线电平台设计》一文中研究指出设计了一种基于ZYNQ-7000系列FPGA和AD9361的软件无线电(SDR)平台。该平台采用零中频软件无线电方案,选用AD9361设计射频收发前端,选用ZYNQ-7000系列FPGA搭建基带处理平台,并借助PC的数据处理能力进一步提升系统的灵活性和通用性。PC和ZYNQ基带处理平台之间通过千兆网口通信。在PC上使用GNU Radio软件实现802.11a基带数据的处理,搭建两套SDR系统。实测结果验证了该平台的通信可靠性。该软件无线电平台对于通信类学生的实验教学和科研工作有借鉴意义。(本文来源于《实验技术与管理》期刊2019年08期）
戴伏生[4]（2019）在《基于软件无线电的通信系统实验平台研制(4)——射频电路》一文中研究指出为便于学生从系统角度全面领悟和体会现代无线电设备的工作原理,研制基于软件无线电的通信系统实验平台。从硬件资源、片上系统、控制方法、射频电路、API接口、VITA-49协议等方面,对实验平台设计思想和工作原理进行全面剖析。资源的开放化和软件化、结构的层次化和模块化、信号的高速化和宽带化、接口的分类化和层级化、操作的可控化和网络化,是实验平台的特点。用于实验教学后体会到,该实验平台不仅易于开展分级实践教学,利于从不同起点和不同角度掌握现代无线电设备的工作原理,而且能够发挥出学生个性化创造性。本专题重点介绍宽带射频子板的电路组成和工作原理及实验平台主板通过管理接口控制射频子板方法。(本文来源于《实验室研究与探索》期刊2019年08期）
王超,陈明,袁华彬[5]（2019）在《基于FPGA+DSP的软件无线电平台的设计》一文中研究指出随着现代芯片工艺的飞速发展,各种高性能数字信号处理芯片不断出现,多核运行的高速信号处理板在通信领域、自动化控制领域等都得到是十分广泛的应用。由于多核信号处理器件扩宽了信号处理和数据传输能力,在本设计中选用TI和Xilinx的高性能处理器件,提高了信号处理能力和运算速度。本文具体介绍由XC5VLX85T1136和TMS320C6678组成的高速串行数字信号多核硬件平台的软硬件设计及相关技术的实现过程。(本文来源于《信息通信》期刊2019年08期）
王新宇[6]（2019）在《基于软件无线电平台的NB-IoT下行链路物理层设计与实现》一文中研究指出随着5G在2020年开启全球大规模商用,万物互联时代即将到来。作为大规模物联网场景的重要解决方案,窄带物联网通信技术在2016年由3GPP提出后就受到全世界通信厂商广泛关注。随着窄带物联网技术的快速发展,协议标准化演进的脚步没有停下,这期间涌现了大量的窄带物联网新技术和新算法。为了更好的进行窄带物联网技术研究,研究者需要一个准确、高效且贴近于真实系统的平台对新技术和新算法进行测试与评估。窄带物联网系统基于LTE协议进行了重新设计并具有带宽小、部署灵活、海量连接等特点,信号形态的重构需要研究者对物理层流程和技术进行重新设计和部署。然而,目前市面上缺乏用于测试与评估窄带物联网技术与算法的通用平台,设计并开发一款窄带物联网测试平台可填补该领域的不足且具有一定意义的工程实践价值。本文基于软件无线电平台围绕窄带物联网物理层提出了下行链路平台设计方案,并开发了下行链路测试平台。该平台可用于窄带物联网下行链路物理层新技术和新算法的测试与评估,以保证技术的可靠性与兼容性。本文围绕平台设计与实现过程展开论述,主要研究工作包括:首先介绍了窄带物联网理论基础和OpenAirInterface平台架构特点,阐述了下行物理信号和信道的实现过程;随后对平台需求和评估指标进行分析,阐述了平台总体架构和流程设计方案,对下行链路收发流程、功能模块的实现过程进行了详细说明;接着针对系统涉及的物理层关键机制进行了设计与实现,并给出了用户侧平台统计功能的设计与实现步骤,最后阐述了测试环境配置情况,完成平台物理层验证的同时根据评估指标对平台进行了测试。结果表明本文设计的窄带物联网下行链路平台准确有效,可以用于物理层技术与算法性能的评估与验证。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-04）
刘泫梓[7]（2019）在《基于软件无线电平台和循环神经网络的电磁干扰采集与识别系统的研究与实现》一文中研究指出随着电子信息技术的不断发展,通信环境日趋复杂,电磁干扰类型繁杂、分布密集,对通信系统和大型设备外场运行的影响也越来越大,因此及时检测采集空间中的干扰信号,并对其类型进行准确识别,对于干扰定位、干扰防护措施的实施等至关重要。在充分考虑复杂电磁环境下的干扰信号特点后,本论文提出了一种电磁干扰采集和分析识别系统的设计方案并完成了系统开发和实现。论文的主要研究内容和创新点如下:1.针对外场电磁检测环境,基于软件无线电平台设计并开发了一套便携式的电磁干扰采集系统,完整实现了电磁干扰处理过程中的检测、采集、提取、处理和传输等功能,最大程度地还原出原始的电磁干扰信号。2.基于循环神经网络提出了电磁干扰信号分析与识别模型。首先通过数据预处理和数据准备,对接收到的干扰信号进行处理,之后使用干扰分析算法提炼信号特征,最后通过识别算法对干扰信号类型进行判断,随后又对算法效果进行了分析验证。通过对系统架构的分析确定各个模块功能和内外部接口形式,最终完成了整个电磁干扰采集和分析识别系统的设计与实现。3.提出了一套针对电磁干扰从检测采集到分析识别的完整解决方案,设计实现了各系统内部和系统间的接口及协议,集成了硬件平台和软件算法,在实际工程环境下,使得两个部分相互配合协调并组成整套系统,实现了电磁干扰采集与识别系统的功能。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-04）
王瑛,严涛[8]（2019）在《一种基于通用软件无线电平台的低成本导航接收机及其性能分析》一文中研究指出由于卫星落地信号弱,射频前端的硬件成本和测量仪器售价高昂,致使卫星导航信号及其接收技术的研究一直限制于高校、研究所和商业公司,初学者、卫星导航爱好者、软件无线电爱好者很难进入该领域。得益于集成电路技术发展,软件无线电技术在近几年飞速进步。优秀、开源的硬件和软件层出不穷,大幅拉低了卫星导航接收机的研究成本。文章描述了一种基于LimeS DR mini的低成本开源软件接收机,整个硬件成本少于1500元RMB。接收机经过了测试和验证,在可见性较好的情况下定位精度可以到20m。由于开发的基础是开源代码和开源架构,过程中遵照协议使用和二次开发软件,软硬件可以进一步扩展、升级。该架构甚至支持S、C频段,是新卫星导航信号设计以及接收技术验证的理想平台和方案。(本文来源于《第十届中国卫星导航年会论文集——S09 用户终端技术》期刊2019-05-22）
刘凯[9]（2019）在《基于软件无线电平台的快速频谱感知系统的研究与实现》一文中研究指出认知无线电的动态接入技术能够有效解决当前频谱匮乏的问题,成为无线通信领域的研究热点。频谱感知是实现认知无线电系统的先决条件。本文以某复杂环境下自适应通信项目为依托,展开基于软件无线电平台的快速频谱感知系统的算法研究与设计实现,以达到快速且准确进行感知的目的。首先,针对快速感知和精确感知,分别对基于双门限能量检测的频谱感知算法和基于支持向量机和循环谱特征的频谱感知算法进行研究。基于双门限能量检测的频谱感知算法运算复杂度低,可将处于门限之间的模糊区域的感知能量的判断延迟,来提高感知的性能;基于支持向量机和循环谱特征的频谱感知算法感知准确度高,利用机器学习的思想,可将信号检测建模为分类问题,先统计学习,再预测分类。其次,对系统实现的硬件平台和关键技术进行选择分析及研究应用,并制定系统的总体方案。快速频谱感知系统选择流水式硬件结构和FPGA硬件平台,具备信号处理能力和硬件可重构能力;系统实现的关键技术主要包括高速模数转换器的交织采样技术、高速信号处理的并行处理技术和高速数据传输的PCIE传输技术;系统的总体方案在算法和关键技术的研究基础上进行制定。最后,对系统的建模仿真和各单元的FPGA设计与验证进行详细的阐述。建模仿真验证系统设计实现的可行性;高速模数转换单元、基带信号处理单元、高速数据传输单元分别完成信号的快速采集、处理和传输;感知判决单元分为并行扫描和串行扫描两种感知方式,分别在基于双门限能量检测的频谱感知算法、基于支持向量机和循环谱特征的频谱感知算法的基础上设计实现。本文采用逐级分析的方法对系统的各单元及各模块进行仿真测试与验证,并在软件无线电硬件平台上验证系统功能链路的正确性。(本文来源于《西南科技大学》期刊2019-05-01）
沈聪,武龙[10]（2019）在《小型化软件无线电硬件平台关键技术研究》一文中研究指出软件无线电硬件平台的发展趋势不仅是追求更多功能和更高性能,而且小型化和轻量化也成为其未来发展的方向。面向机载软件无线电系统,在分析现有架构的基础上,从改进设计架构、增加资源集成度和提高资源利用率叁个角度切入,对射频采样、封装系统、片上系统和局部重配置等关键技术进行了研究,并提出对应的设计方法,为构建小型化的软件无线电硬件平台提供了参考。(本文来源于《航空电子技术》期刊2019年01期）
软件无线电平台论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
软件无线电(SDR)主要是基于一种通用平台进行功能的软件化处理,具有设计自由度高,可快速开发原型系统的优点,目前越来越多的电子设备采用了软件无线电的设计思想,用于设计电子侦察系统也成为了一种新的趋势;文章设计了一套基于PXI总线的小型双通道电子侦察原型硬件系统,采用NI的USRP RIO软件无线电平台,开发扫描侦收与采集软件和数据回放分析软件,应用脉宽与重频估计算法、调制体制/载频/码率联合估计算法以及信号带宽估计算法,可实现对L/S/C频段电磁信号的扫描侦收与数据采集和分析;通过无线试验验证了这些功能可实现;数据分析结果可以看出,对采集信号的载频估计、符号速率估计、信号带宽识别、调制体制识别结果正确,实现了对算法的优化设计,并可以此为基础快速验证电子侦察系统中的参数识别算法性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
软件无线电平台论文参考文献
[1].张迪,韩爽.基于软件无线电平台的中频信号处理系统设计[J].计算机测量与控制.2019
[2].武征.基于软件无线电平台的电子侦察系统设计[J].计算机测量与控制.2019
[3].张鹏辉,张翠翠,赵耀,徐兴良.基于ZYNQ-7000FPGA和AD9361的软件无线电平台设计[J].实验技术与管理.2019
[4].戴伏生.基于软件无线电的通信系统实验平台研制(4)——射频电路[J].实验室研究与探索.2019
[5].王超,陈明,袁华彬.基于FPGA+DSP的软件无线电平台的设计[J].信息通信.2019
[6].王新宇.基于软件无线电平台的NB-IoT下行链路物理层设计与实现[D].北京邮电大学.2019
[7].刘泫梓.基于软件无线电平台和循环神经网络的电磁干扰采集与识别系统的研究与实现[D].北京邮电大学.2019
[8].王瑛,严涛.一种基于通用软件无线电平台的低成本导航接收机及其性能分析[C].第十届中国卫星导航年会论文集——S09用户终端技术.2019
[9].刘凯.基于软件无线电平台的快速频谱感知系统的研究与实现[D].西南科技大学.2019
[10].沈聪,武龙.小型化软件无线电硬件平台关键技术研究[J].航空电子技术.2019