渐变维度论文-刘天红

渐变维度论文-刘天红

导读:本文包含了渐变维度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:基层民主制度,家族势力,女性领导,群众自治

渐变维度论文文献综述

刘天红[1](2016)在《渐变与突围:女村官领导力发展的多维度探析》一文中研究指出编者按女村官领导力发展是女性参与基层群众自治的应有之义,受制于农村地区根深蒂固的父权制文化,女村官的参政历程面临诸多阻碍。近日,在“女村官领导力与家庭”座谈会上,来自天津市各区县的女村官们分享了她们的经验。透过这些经验可以发现:女村官基层政治参(本文来源于《中国妇女报》期刊2016-08-30)

杨进[2](2010)在《多维模型中渐变维度的研究与应用》一文中研究指出企业信息化建设为企业积累了大量的业务数据,因此,企业所面临的问题已经不是如何寻找数据,而是怎样充分利用这些现有的丰富数据,从中发掘具有商业价值的潜在信息,以促进企业业务的进一步开展。数据仓库技术的兴起正好适应了企业的这项迫切需求。数据仓库提供一个集成的数据环境,对企业历史数据进行综合的抽取、清洗和整理,然后加载到数据仓库数据库中。数据仓库是面向主题进行分析的,分析人员根据不同的分析角度对数据进行观察,以验证他们提出业务的预测。数据仓库中的数据模型多采用多维数据模型,将数据划分为事实表数据和维度表数据。事实数据用于度量各项业务指标,维度数据则表示各种描述性数据。在多维数据模型中,维度是分析人员分析业务数据的角度,不同的角度能够得出不同的结果。对数据仓库的维度而言,其值并非始终保持不变的。由此便引出了数据仓库中渐变维度的更新问题。渐变维度是针对某些变化频率不多,变化缓慢的维度属性而提出的。维度属性发生变化,那么观察事实数据的角度也就相应改变了,得出的数据分析结果随之而变。当维度属性值发生改变后,其变化情况应该及时的反映到数据仓库数据库中,以便数据仓库能够正确的跟踪变化前后的事实数据。基于事件的渐变维度更新模型正是这类更新问题的响应方法,它综合了已有的叁种更新策略:直接覆盖属性值、新增维度记录行和新增维度属性列的优点,并且引入事件的特性,能够准确的监控业务数据库中有关维度属性的变化,在第一时间内让数据仓库响应维度属性的变化。基于事件的渐变维度更新模型通过增量式方法节省了存储空间,同时也体现了实时性操作的优势之处。(本文来源于《华中科技大学》期刊2010-11-01)

杨安[3](2007)在《内隐人格理论实体论——渐变论维度对青少年学生人际交往的影响》一文中研究指出本文从认知模式和行为方式两个方面论述了内隐人格理论的实体论——渐变论维度对青少年学生人际交往的影响,并对如何促进青少年学生人际交往及对当前人际交往教育进行了讨论。(本文来源于《教育实践与研究(中学版)》期刊2007年12期)

宋晓燕,刘哲,林桐,夏秀峰[4](2006)在《数据仓库系统中渐变维度更新策略的研究》一文中研究指出数据仓库通常按多维模型组织数据,随时间的推移,维度不可避免地会发生变化,此时,需要及时对维度进行更新,以免影响数据仓库中数据的准确性。首先从理论上总结了数据仓库系统中维度更新的经典策略。针对复杂需求,需要混合使用基本渐变维度来实现更新,同时提出了一种将清除旧数据和保存历史相结合的方法,可进一步提高决策分析的高效性。(本文来源于《沈阳航空工业学院学报》期刊2006年05期)

王墨耘,傅小兰[5](2003)在《内隐人格理论的实体论-渐变论维度研究述评》一文中研究指出对内隐人格理论的实体论-渐变论维度的研究是近年来社会认知研究的一个新趋势。研究发现,人们对人的特性(如智力、品德和人格特征等)的内隐认知理论,制约调节着他们对人的行为的理解和反应。人们持有的不同内隐人格理论导致他们不同的社会认知模式和行为反应方式。实体论者由于认为人的特性是固定不变的,而倾向于用抽象概括化的和静态的内在特质来理解人的行为;而渐变论者由于认为人的特性是动态可塑的,而倾向于用影响心理动态过程的内外具体调节因素来理解人的行为。作者在综述有关研究的基础上,进而提出一些新的见解。(本文来源于《心理科学进展》期刊2003年02期)

渐变维度论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

企业信息化建设为企业积累了大量的业务数据,因此,企业所面临的问题已经不是如何寻找数据,而是怎样充分利用这些现有的丰富数据,从中发掘具有商业价值的潜在信息,以促进企业业务的进一步开展。数据仓库技术的兴起正好适应了企业的这项迫切需求。数据仓库提供一个集成的数据环境,对企业历史数据进行综合的抽取、清洗和整理,然后加载到数据仓库数据库中。数据仓库是面向主题进行分析的,分析人员根据不同的分析角度对数据进行观察,以验证他们提出业务的预测。数据仓库中的数据模型多采用多维数据模型,将数据划分为事实表数据和维度表数据。事实数据用于度量各项业务指标,维度数据则表示各种描述性数据。在多维数据模型中,维度是分析人员分析业务数据的角度,不同的角度能够得出不同的结果。对数据仓库的维度而言,其值并非始终保持不变的。由此便引出了数据仓库中渐变维度的更新问题。渐变维度是针对某些变化频率不多,变化缓慢的维度属性而提出的。维度属性发生变化,那么观察事实数据的角度也就相应改变了,得出的数据分析结果随之而变。当维度属性值发生改变后,其变化情况应该及时的反映到数据仓库数据库中,以便数据仓库能够正确的跟踪变化前后的事实数据。基于事件的渐变维度更新模型正是这类更新问题的响应方法,它综合了已有的叁种更新策略:直接覆盖属性值、新增维度记录行和新增维度属性列的优点,并且引入事件的特性,能够准确的监控业务数据库中有关维度属性的变化,在第一时间内让数据仓库响应维度属性的变化。基于事件的渐变维度更新模型通过增量式方法节省了存储空间,同时也体现了实时性操作的优势之处。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

渐变维度论文参考文献

[1].刘天红.渐变与突围:女村官领导力发展的多维度探析[N].中国妇女报.2016

[2].杨进.多维模型中渐变维度的研究与应用[D].华中科技大学.2010

[3].杨安.内隐人格理论实体论——渐变论维度对青少年学生人际交往的影响[J].教育实践与研究(中学版).2007

[4].宋晓燕,刘哲,林桐,夏秀峰.数据仓库系统中渐变维度更新策略的研究[J].沈阳航空工业学院学报.2006

[5].王墨耘,傅小兰.内隐人格理论的实体论-渐变论维度研究述评[J].心理科学进展.2003

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