导读:本文包含了非因果关系检验论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:经济增长,房地产投资额,协整分析,脉冲响应分析
非因果关系检验论文文献综述
刘皖青[1]（2019）在《新经济态势下经济增长对房地产投资依赖度的变化分析——基于2000-2018数据的格兰杰因果关系检验》一文中研究指出近30年来,地方政府大量通过土地要素与资本要素的置换完成增加财政收入的目标,虽然房地产业产值占GDP的比重不断增大,GDP的增速却在放缓。可见,房地产业对经济增长的影响并不是一成不变的。在要素驱动转向创新驱动的新经济态势下,房地产业过度发展会导致产业结构不平衡进而影响经济发展。本文利用2000-2018年房地产投资数据和GDP数据进行实证分析,得出结论:GDP是导致房地产投资额变化的格兰杰原因,且GDP对房地产的影响短期见效、长期持续;反之,房地产投资短期内对GDP增减变动会产生影响,长期内作用不大。进而提出以下对策建议:让经济增长与房地产投资脱钩;持续推进国家房地产调控政策;既加大保障性住房比例,又积极开拓智慧房产新思路,保障经济长效稳健增长。(本文来源于《企业经济》期刊2019年11期）
姜松,周虹[2]（2019）在《中国货币政策是否应干预互联网金融发展?——基于非参数格兰杰因果关系与滚动相关性的检验》一文中研究指出货币政策是否适用于互联网金融一直是一个存在争议的话题。本文运用非参数格兰杰因果关系检验、基于二元移动窗口函数的滚动相关系数法实证发现:总体上,数量型货币政策和价格型货币政策均是互联网金融发展的格兰杰原因,而且存在很强的相关性。但二者影响方向存在显着差异:数量型货币政策产生加剧效应,价格型货币政策形成抑制作用。在互联网金融业态结构层面,数量型货币政策覆盖的业态更广,是不同业态的格兰杰原因且均存在相关性。价格型货币政策只是互联网支付和互联网保险的格兰杰原因并与二者存在相关关系,虽与互联网货币基金、互联网投资相关,但并不是二者的格兰杰原因。最后,基于研究结论,提出了相应政策建议。(本文来源于《数量经济研究》期刊2019年04期）
武盈盈,张伟[3]（2019）在《中国城市化与碳排放动态因果关系研究:基于拔靴滚动检验方法》一文中研究指出本文利用拔靴全样本因果关系检验和分样本滚动窗口检验方法检定中国城市化和碳排放之间的动态因果关系。利用中国1949-2013年度数据,拔靴全样本因果关系检验证实中国城市化是碳排放的格兰杰原因,而碳排放不是城市化的格兰杰原因。但在考虑结构突变的情况下,检验自回归模型参数稳定性的结果表明用全样本数据估计的城市化水平和碳排放量在整个样本期间内并不存在稳定的协整关系,城市化水平和碳排放之间的长期和短期关系在整个样本期间并不稳定。这意味着全样本因果关系检验并不可靠。随后利用拔靴滚动检验来求证两个变量间的动态因果关系,以30年作为一个滚动窗口,结果表明从1990年到1992年间城市化是碳排放的格兰杰原因,城市化对碳排放有微弱的正面影响,从1999年到2001年城市化开始对碳排放产生负面影响。除此之外大部分年份城市化不是碳排放的格兰杰原因。1980年到1988年期间,碳排放是城市化的格兰杰原因,碳排放对城市化有正面影响。除此之外大部分样本期间内,碳排放不是城市化的格兰杰原因。(本文来源于《东岳论丛》期刊2019年10期）
高玉强,秦浩钦[4]（2019）在《社会融资规模与货币供应量:货币政策中介目标有效性分析——基于拔靴滚动窗口因果关系检验》一文中研究指出基于2002—2018年的季度数据,运用拔靴滚动窗口因果关系方法,实证检验社会融资规模与货币供应量(M2)在不同经济时期作为货币政策目标的有效性。研究结果显示:在经济运行平稳时期,货币供应总量在未来的很长一段时间内,仍然是我国货币政策中介目标的主流标准,而社会融资规模在经济下行周期中具有较高的有效性,可以与货币供应总量相互补充,相辅相成,形成以货币供应总量为主、社会融资规模为补充的货币政策中介目标体系。社会融资规模不仅可以在经济平稳运行时期作为货币供应总量的参考因素,也可以在经济处于下行时期作为促进我国实体经济复苏和经济高质量发展的一项重要指标。因此,应依然坚持以广义货币供应量为主的货币政策中介目标;建立包括社会融资规模的货币政策中介目标体系;优化金融生态环境,切实加大和提高金融支持与服务实体经济的力度和效率;以社会融资规模为基础循序渐进推动利率市场化进程。(本文来源于《重庆社会科学》期刊2019年08期）
刘红,郑玉航[5]（2019）在《我国动力煤期现货价格引导关系检验研究——基于滚动窗口因果关系方法分析》一文中研究指出动力煤作为我国最主要的能源类大宗商品,某种程度上成为我国经济运行走势的先导。本文选取2013年9月26日至2019年2月28日动力煤期货活跃合约结算价格与动力煤现货价格的日度数据,对动力煤期现价格之间的互动关系进行了实证检验。结果表明:在静态样本区间上,动力煤期货价格引导现货价格,动力煤现货具有价格发现功能;在动态样本区间上,动力煤期现价格间的引导关系具有显着的时变特征。并基于实证结果,为动力煤市场进一步发展提出重视期货价格的信息研究、构建多层次保证金体系制度及完善品种合约设计等建议。(本文来源于《价格理论与实践》期刊2019年04期）
姚东旻,朱泳奕[6]（2019）在《指引促进还是“锦上添花”?——我国财政补贴对企业创新投入的因果关系的再检验》一文中研究指出在我国现行的制度环境下,探讨政府为了促进科技创新而针对企业直接进行的财政补贴到底有何效果,无论在理论还是政策方面都极具意义。纵观国际实证经验,学界对此并未形成统一意见,而我国之前的研究,由于方法的差异和内生性问题,也众说纷纭,近年来微观计量方法的发展,为我们系统检验这一"因果推断"提出了新的可能。本文基于中国工业企业数据库,使用倾向得分匹配与双重差分(PSM-DID)的微观计量方法,同时对比传统面板回归,证明了财政补贴对于企业后续创新投入具有显着促进作用而非"挤出效应",相比之前文献采取传统回归方法所得到的"双向促进"(即企业的研发投入也能够显着增加其后续获得的补贴收入),本文发现这种因果关系表现出强烈的"单向性",企业研发行为对于其后续获得的补贴收入并不会产生显着影响。间接说明我国财政补贴具有显着"带动"微观企业研发投入的指引作用,而非简单"锦上添花"式的奖励,更没有所谓挤出企业研发投入的"挤出效应"。同时,通过异质性分析我们还发现,财政补贴政策对于私人企业、东部和西部企业、非高新企业的研发投入具有相对更高的促进效果。(本文来源于《管理评论》期刊2019年06期）
曹堂哲,郝宇华[7]（2019）在《间断均衡理论视角下媒体注意力与议程设置的因果关系——基于我国教育议程设置变迁的检验》一文中研究指出国内外对媒体和议程设置之间谁因谁果的研究并没有形成共识,20世纪90年代兴起的间断均衡理论认为:媒体注意力决定议程设置,且在长期历史变迁中议程设置呈间断均衡而非渐进主义的演化模式。间断均衡理论得到很多西方国家证据的支持,其是否同样适用于政治、社会制度与西方不同的中国呢?本文在间断均衡理论框架下,以我国教育议程设置变迁为例,选取《人民日报》《中国日报》《南方都市报》中关于教育的新闻报道数量和《中国教育年鉴》《中国普通教育年鉴》《中国年鉴》《教育大事记》中关于教育的政策数量,对媒体注意力和政策议程进行了定量操作化,通过格兰杰因果分析、AR回归分析和比较峰度分析,定量地对间断均衡理论的假设进行了检验。研究结果表明:间断均衡理论中关于媒体注意力与议程之间的因果关系并不适合中国,但议程设置的长期演变符合间断均衡模式,且议程设置与媒体注意力的关系有范围限制,来源于国家层面比来源于地方层面的媒体注意力与议程设置的相关度更高;此外,相比于地方媒体,议程设置会在更长的滞后期内对来源于国家层面的媒体注意力产生显着影响。(本文来源于《治理研究》期刊2019年03期）
高伟,郭思圻,郑佳伟[8]（2018）在《时变偏Granger因果关系检验及其应用》一文中研究指出文章提出了时变偏Granger因果关系,研究给定其他分量序列的条件下,序列间的直接动态Granger因果关系,将两个序列的时变Granger因果关系检验的Rolling Hong检验方法推广到多维情形。通过对我国上证综指、深证成指和香港恒生指数收益率的动态Granger因果关系进行分析,结果表明,时变偏Granger因果关系更能反映序列间的直接动态Granger因果关系。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年20期）
刘国芳,程亚华,辛自强[9]（2018）在《作为因果关系的中介效应及其检验》一文中研究指出中介效应的考察本应代表学术研究的一种深化,然而,当前貌似繁荣的中介效应研究是否代表了科学的深化,值得反思。中介效应研究是为理解和解释因果关系为何及如何发生而构建一个更复杂的因果模型,其目的是揭示自变量到因变量之间的中间过程。因而,中介效应是自变量、中介变量、因变量组成的多对因果关系,其本质是一条因果关系链。研究者已经发展出多种中介效应的检验方法,主要有基于横断数据的检验方法、基于追踪数据的检验方法,以及基于实验设计的检验方法,这叁类方法各有其优缺点。本文基于其因果关系的本质,分析了叁类中介效应检验方法的逻辑、优势和不足。(本文来源于《心理技术与应用》期刊2018年11期）
屈亚琼[10]（2018）在《我国货币供应量、价格水平与产出的数量关系——基于Granger因果关系检验的研究》一文中研究指出货币供应量与产出、价格水平之间的关系一直是学者们研究的热点,不同的学者通过不同的方法得到的实证检验结果往往不同。本文使用2001—2014年货币供应量、产出和价格水平的季度数据,对叁变量间的关系进行了实证研究。首先使用ADF检验检验变量的平稳性,然后运用EG检验检验变量之间的协整性,最后,为了避免信息遗漏,造成虚假的检验结果,本文建立了VAR模型,并在此基础上检验变量间的Granger因果关系。结果发现M1、CPI和GDP之间不存在协整关系,它们均是I(1)过程;在短期内狭义货币供给量M1是非中性的。(本文来源于《金融经济》期刊2018年20期）
非因果关系检验论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
货币政策是否适用于互联网金融一直是一个存在争议的话题。本文运用非参数格兰杰因果关系检验、基于二元移动窗口函数的滚动相关系数法实证发现:总体上,数量型货币政策和价格型货币政策均是互联网金融发展的格兰杰原因,而且存在很强的相关性。但二者影响方向存在显着差异:数量型货币政策产生加剧效应,价格型货币政策形成抑制作用。在互联网金融业态结构层面,数量型货币政策覆盖的业态更广,是不同业态的格兰杰原因且均存在相关性。价格型货币政策只是互联网支付和互联网保险的格兰杰原因并与二者存在相关关系,虽与互联网货币基金、互联网投资相关,但并不是二者的格兰杰原因。最后,基于研究结论,提出了相应政策建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非因果关系检验论文参考文献
[1].刘皖青.新经济态势下经济增长对房地产投资依赖度的变化分析——基于2000-2018数据的格兰杰因果关系检验[J].企业经济.2019
[2].姜松,周虹.中国货币政策是否应干预互联网金融发展?——基于非参数格兰杰因果关系与滚动相关性的检验[J].数量经济研究.2019
[3].武盈盈,张伟.中国城市化与碳排放动态因果关系研究:基于拔靴滚动检验方法[J].东岳论丛.2019
[4].高玉强,秦浩钦.社会融资规模与货币供应量:货币政策中介目标有效性分析——基于拔靴滚动窗口因果关系检验[J].重庆社会科学.2019
[5].刘红,郑玉航.我国动力煤期现货价格引导关系检验研究——基于滚动窗口因果关系方法分析[J].价格理论与实践.2019
[6].姚东旻,朱泳奕.指引促进还是“锦上添花”?——我国财政补贴对企业创新投入的因果关系的再检验[J].管理评论.2019
[7].曹堂哲,郝宇华.间断均衡理论视角下媒体注意力与议程设置的因果关系——基于我国教育议程设置变迁的检验[J].治理研究.2019
[8].高伟,郭思圻,郑佳伟.时变偏Granger因果关系检验及其应用[J].统计与决策.2018
[9].刘国芳,程亚华,辛自强.作为因果关系的中介效应及其检验[J].心理技术与应用.2018
[10].屈亚琼.我国货币供应量、价格水平与产出的数量关系——基于Granger因果关系检验的研究[J].金融经济.2018