本文主要研究内容
作者王汉林（2019）在《基于强跟踪卡尔曼滤波的锂电池SOC估算研究》一文中研究指出：作为电池管理系统技术的核心,SOC的估算已受到越来越多研究者的重视,能否准确估算SOC对电动汽车的发展具有非常重要的意义。针对传统的扩展卡尔曼滤波算法存在由于模型简化导致的在电流突变时对状态变量跟踪效果不佳的问题,文章在此基础上提出了强跟踪卡尔曼滤波算法。并在相同的条件下用两种算法对电池SOC进行了估算,仿真实验结果表明,与扩展卡尔曼滤波算法相比,在电流多变的工况下,强跟踪卡尔曼滤波算法具有较高的精度。
Abstract
zuo wei dian chi guan li ji tong ji shu de he xin ,SOCde gu suan yi shou dao yue lai yue duo yan jiu zhe de chong shi ,neng fou zhun que gu suan SOCdui dian dong qi che de fa zhan ju you fei chang chong yao de yi yi 。zhen dui chuan tong de kuo zhan ka er man lv bo suan fa cun zai you yu mo xing jian hua dao zhi de zai dian liu tu bian shi dui zhuang tai bian liang gen zong xiao guo bu jia de wen ti ,wen zhang zai ci ji chu shang di chu le jiang gen zong ka er man lv bo suan fa 。bing zai xiang tong de tiao jian xia yong liang chong suan fa dui dian chi SOCjin hang le gu suan ,fang zhen shi yan jie guo biao ming ,yu kuo zhan ka er man lv bo suan fa xiang bi ,zai dian liu duo bian de gong kuang xia ,jiang gen zong ka er man lv bo suan fa ju you jiao gao de jing du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自新型工业化的王汉林，发表于刊物新型工业化2019年05期论文，是一篇关于电池管理系统论文,估算论文,扩展卡尔曼滤波算法论文,强跟踪卡尔曼滤波算法论文,新型工业化2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自新型工业化2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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