导读:本文包含了动态检测方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:机车,走行部,轴承,动态检测
动态检测方法论文文献综述
陈德君,王雅军,刘长智[1]（2019）在《机车走行部动态检测方法研究》一文中研究指出机车车载安全防护系统(6A系统)中的机车轮对轴承检测系统是进段后检测机车轴承等运转部件的唯一手段,其不能反映机车实际运行时的工况,检测过程中轴承状态与实际相反,驱动方式操作繁琐。针对此情况,文章对轴承动态检测方法进行深入研究,以提高轴承故障识别的准确度,压减机车停时,实现轴承的高效、精准检测。(本文来源于《电力机车与城轨车辆》期刊2019年06期）
蔡荣文[2]（2019）在《基于动态检测技术的软件设计安全漏洞查找方法》一文中研究指出计算机软件设计需要考虑安全性,这是保证软件系统长周期稳定运行的关键。动态检测技术是当前应用较广的软件安全漏洞检测方式,包括安全共享库、沙箱、内存映射、非执行栈、程序解释、非执行堆等技术,这些技术方式都有不同的特点。通过对比分析每一项技术的优缺点,为软件设计安全漏洞查找提供技术选择的依据。结果表明:动态检测技术可以在不更改程序源代码的情况下,对软件的运行环境实现全面的分析,提升了程序的保密性。(本文来源于《山东农业大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
袁骏[3]（2019）在《涂覆材料净化性能动态检测方法的研究》一文中研究指出采用环境测试舱为平台,结合污染源释放浓度、涂布率和换气次数等参数对涂覆材料的净化性能进行检测和评价,具有污染源种类可选和组合、释放浓度可调等优点,能够客观评价涂覆材料的净化性能。(本文来源于《涂层与防护》期刊2019年08期）
熊俊坤[4]（2019）在《基于DoI-RNNs的安卓恶意软件动态检测方法》一文中研究指出随着网络资费的不断下降,移动设备逐渐成为首选的网络终端,并且绝大多数用户已经习惯使用甚至过度依赖移动设备。此外,安卓操作系统已经成为中国大陆市场份额最高的移动设备操作系统。然而,随着安卓操作系统的广泛应用,安卓设备逐渐成为不法人员首选的攻击目标,安卓恶意软件不断涌现。一方面,安卓恶意软件的数量不断增加。另一方面,安卓恶意软件的逃逸技术不断升级。面对日益严峻的安全形势,检测安卓恶意软件、构建安卓设备的安全防御体系已经成为一个刻不容缓的重要课题。首先提出基于DoI-RNNs的安卓恶意软件动态检测方法。目前提出的基于深度学习的安卓恶意软件检测方法没有明确考虑安卓恶意软件运行时特征的动态变化,并且仅仅照搬已经成功应用于其他研究领域的深度学习理论,导致检测效果差强人意。通过引入导数的概念,基于DoI-RNNs的安卓恶意软件动态检测方法不但能够学习安卓恶意软件的运行时特征,而且能够学习安卓恶意软件运行时特征的动态变化。然后提出基于层级DoI-RNNs模型的安卓恶意软件动态检测方法。安卓正常软件的特殊行为同样可能导致其运行时特征存在动态变化,进而影响基于DoIRNNs的安卓恶意软件动态检测方法的检测效果。通过引入层级模型,基于层级DoI-RNNs模型的安卓恶意软件动态检测方法首先单独考虑目标安卓软件的系统调用、网络流量和系统组件等运行时特征,然后综合上述运行时特征,以此判断其是否属于安卓恶意软件,进而最大程度地减少安卓正常软件的特殊行为造成的干扰。最后分别进行基于DoI-RNNs的安卓恶意软件动态检测方法和基于层级DoI-RNNs模型的安卓恶意软件动态检测方法两组实验。根据实验结果可知,DoI-RNNs和层级DoI-RNNs模型检测安卓恶意软件的能力优于RNNs,其中,层级DoI-RNNs模型检测安卓恶意软件的能力最优。(本文来源于《辽宁大学》期刊2019-05-01）
李加俊[5]（2019）在《地铁接触网动态检测超限数据复核及调整方法研究》一文中研究指出随着我国地铁事业的发展,列车速度的加快,地铁接触网动态检测技术也被广泛应用。接触网动态检测技术是地铁运行中的重要保障措施之一,目的在于监测弓网关系,从而保证列车安全行驶。接触网动态检测项目主要包括几何参数测量、离线检测、网压检测、弓网接触压力检测和弓网冲击检测等等。现主要介绍接触网动态检测数据复核及调整要求,并提出各种处理方法,介绍其如何应用到地铁接触网的日常维护中,具有良好的实践价值。(本文来源于《机电信息》期刊2019年12期）
刘胜道,张明,赵文春,周国华,高俊吉[6]（2019）在《舰船磁场动态检测中舰船航迹测量方法研究》一文中研究指出针对目前采用GPS或全站仪定位时需要与舰船合作操作、效率低下等问题,提出了一种基于图像匹配定位技术的舰船航迹测量方法,即当舰船通过测量区域时,利用两台摄像机对其进行同步拍摄,然后将视频实时传输至笔记本,再用光流法、Meanshift算法和SURF特征对视频进行处理从而得到舰船在不同时刻的叁维坐标,最终确定其航向和位置。实验结果表明:在10 m的拍摄距离下,目标定位误差平均为0.096 m。采用该方法对舰船航迹测量时定位精度较高且后期操作简单易行,具有非合作的特点。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2019年02期）
刘福聪,王鹏[7]（2019）在《基于动态检测的大齿轮精准插齿方法》一文中研究指出为了提高加工大型齿轮的齿距累积公差等级,提出了以非线性展成插齿加工为特点的靶向修正概念;利用激光位移传感器对切削过程表面进行扫描,建立切削状态数学模型,与理论状态的齿轮加工过程数学模型进行比较,计算加工误差,通过在工作台回转轴增加虚拟运动轴实现齿距误差动态补偿,对插齿过程进行实时靶向修正,加工完成后计算齿距累积误差。本文研究的基于动态检测的精准插齿方法,齿轮加工精度达到国标4级要求。(本文来源于《天津职业技术师范大学学报》期刊2019年01期）
何元飞,李俐,李芳菊[8]（2019）在《光纤通信局域网断点故障大区间动态检测方法》一文中研究指出针对当前方法无法实现光纤通信局域网断点故障类型和位置准确检测,以及动态检测区间较小的缺点,提出一种基于小波变换的光纤通信局域网断点故障大区间动态检测方法,采用叁元组的形式描述光纤通信局域网进行光信号传输时的平均能耗,构建光纤通信局域网断点故障信号存储模型,依据该模型在光纤通信局域网断点故障信号能量临界条件下,在Wigner-Ville分布空间中对断点故障信号进行融合,并计算断点故障在进行光信号传输过程中出现的能量波动和网络节点信号能量分布特征,在此基础上,利用子空间降维处理的方法对光纤通信局域网断点故障信号流的交叉项进行信息迭加,同时根据最小二乘法原理对迭加后的断点信号流信息进行拟合,获得光纤通信局域网断点故障信号特征;采用基于小波变换的阈值消除检测过程中的断点故障信号特征噪声干扰,同时采用小波模极大值对断点故障信号特征进行增强处理,实现光纤通信局域网断点故障大区间动态检测。实验结果显示,所提方法能够实现光纤通信局域网断点故障类型和位置准确检测,并且具有动态检测区间大的优点。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年02期）
赵志科[9]（2018）在《矿井提升钢丝绳的动态检测与故障诊断方法研究》一文中研究指出钢丝绳作为矿井提升系统的关键承载部件,承担着人员、煤炭、矿石、设备、材料等的运输任务,其安全运行状况一直备受煤矿企业的关注。然而,在矿井提升钢丝绳运行过程中,由于其长期处于交变载荷状态下运行,极易产生钢丝绳的疲劳、磨损而造成结构断丝,对整个矿井提升系统的安全运行造成严重的威胁。因此,研究基于漏磁检测原理的钢丝绳动态检测与故障诊断方法,对钢丝绳的在线检测和运行状态的评估都具有重要意义。本文的主要内容如下:(1)对钢丝绳缺陷的漏磁检测原理进行了深入的理论分析,以磁荷与缺陷几何尺寸形状间的数学模型为基础,建立了钢丝绳内部和外部断丝的漏磁场解析模型,通过对二维磁感应强度空间矢量的分解与迭加,验证了轴向漏磁分量与径向漏磁分量存在依据,并通过公式推导和数值计算证明了外部断丝引起的漏磁场强度要高于内部断丝引起的漏磁场强度,且内部、外部断丝引起的轴向漏磁分量最大波峰都小于径向漏磁分量。采用有限元分析方法对永磁励磁装置与钢丝绳的二维结构参数进行了仿真分析,研究了缺陷尺寸、提离值、永磁体、衔铁等参数变化对漏磁信号的影响规律,并比较了单励磁方式与双励磁方式对钢丝绳的励磁均匀程度与饱和度效果。以有限元分析得到的漏磁信号规律为基础,为采用钢丝绳永磁励磁装置的结构参数选择提供了参考,并设计了钢丝绳环形永磁励磁装置。(2)设计了钢丝绳检测试验平台与漏磁信号采集系统,其主要由可调式变工况动态检测试验装置、多级环形霍尔传感器阵列检测装置和多通道高速数据采集系统组成。可调式变工况动态检测试验装置用于模拟矿用提升钢丝绳的多种运行工况,为获不同运行状态下的钢丝绳漏磁信号检测提供良好的试验环境。多级环形霍尔传感器阵列检测装置是以漏磁信号在叁维空间磁感应强度矢量分解为基础,结合钢丝绳绳股结构特点,满足了对轴向、径向、切向漏磁信号分量采集的环形电路设计要求,并通过环形电路级联的方式,实现对不同提离值与空间分布传感器的漏磁信号同时采集。多通道高速数据采集系统的开发,实现了多通道实时数据的快速采集、数据存储、远程监控发布等功能。(3)研究了钢丝绳不同缺陷程度、运行速度、励磁距离、提离值对漏磁信号的影响规律,比较了轴向、径向、切向漏磁信号分量的特点,明确了只有轴向、径向漏磁信号特征明显易于检测,并将二维漏磁信号转换为叁维空间分布,实现了对漏磁信号分布的叁维可视化,为钢丝绳损伤位置的识别提供了新选择。针对镀铬类钢丝绳损伤漏磁信号偏弱的特点,提出了基于前端漏磁检测的钢丝绳机器识别方法,利用多种子自搜索区域生长方法获取钢丝绳表面损伤面积,达到区分钢丝绳外部与内部损伤的目的,并可实现对钢丝绳表面周向损伤面积百分比的识别。(4)提出基于双树复小波变换的漏磁信号特征提取方法,利用其平移不变性、抗混迭效应和多方向选择的优点,分别对轴向漏磁信号、径向漏磁信号进行了消噪、去趋势项处理。为了快速获取钢丝绳漏磁信号的时域特征,结合双树复小波变换提出了自适应加窗搜索的小波模极大值特征点提取算法,实现了对同损伤位置漏磁信号的连续组合与时域特征提取,并建立了钢丝绳不同损伤类型的漏磁信号特征样本参数集,利用投影寻踪评价模型对漏磁信号特征指标进行评价,通过构建新的特征指标进行不同损伤程度钢丝绳漏磁信号特征的主成元分析,实现钢丝绳不同损伤程度的统计区分。(5)为了研究钢丝绳不同缺陷程度的分类识别,在对极限学习机基本理论深入研究的基础上,对ELM算法的改进方向进行了分析,并在此基础上提出了新的改进型VSI-ELM算法。其次,针对ELM输入权重矩阵、偏差矩阵因参数随机产生机制产生的,进而造成了无法获得最佳分类结果的难题,引入了粒子群算法优化VSI-ELM的参数。为了获得最快的收敛速度,避免陷入局部极小而无法获得全局最优值,提出了新的惯性权重调整方法对传统粒子群算法进行了改进。最后,将该改进型粒子群算法优化的极限学习机(IPSO-VSI-ELM)应用到钢丝绳损伤程度的定量分类识别上,可获得钢丝绳定量识别精度为97.6%。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2018-12-01）
张文会,王先锋,李晓春,佟来生[10]（2018）在《中低速磁浮F轨轨缝动态检测方法研究》一文中研究指出提出了一种基于机器视觉测量技术的非接触式中低速磁浮轨缝动态检测方案,并提出了一种针对轨缝光条图像特征点提取的方法 ,通过检测系统静、动态精度试验,验证了检测系统端面轨缝检测静态精度小于0.2mm,动态精度小于0.6mm,水平轨缝检测静态精度小于0.1mm,动态精度小于0.2mm,垂向轨缝检测静态精度小于0.1mm,动态精度小于0.3mm。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2018年11期）
动态检测方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
计算机软件设计需要考虑安全性,这是保证软件系统长周期稳定运行的关键。动态检测技术是当前应用较广的软件安全漏洞检测方式,包括安全共享库、沙箱、内存映射、非执行栈、程序解释、非执行堆等技术,这些技术方式都有不同的特点。通过对比分析每一项技术的优缺点,为软件设计安全漏洞查找提供技术选择的依据。结果表明:动态检测技术可以在不更改程序源代码的情况下,对软件的运行环境实现全面的分析,提升了程序的保密性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态检测方法论文参考文献
[1].陈德君,王雅军,刘长智.机车走行部动态检测方法研究[J].电力机车与城轨车辆.2019
[2].蔡荣文.基于动态检测技术的软件设计安全漏洞查找方法[J].山东农业大学学报(自然科学版).2019
[3].袁骏.涂覆材料净化性能动态检测方法的研究[J].涂层与防护.2019
[4].熊俊坤.基于DoI-RNNs的安卓恶意软件动态检测方法[D].辽宁大学.2019
[5].李加俊.地铁接触网动态检测超限数据复核及调整方法研究[J].机电信息.2019
[6].刘胜道,张明,赵文春,周国华,高俊吉.舰船磁场动态检测中舰船航迹测量方法研究[J].海军工程大学学报.2019
[7].刘福聪,王鹏.基于动态检测的大齿轮精准插齿方法[J].天津职业技术师范大学学报.2019
[8].何元飞,李俐,李芳菊.光纤通信局域网断点故障大区间动态检测方法[J].激光杂志.2019
[9].赵志科.矿井提升钢丝绳的动态检测与故障诊断方法研究[D].中国矿业大学.2018
[10].张文会,王先锋,李晓春,佟来生.中低速磁浮F轨轨缝动态检测方法研究[J].自动化技术与应用.2018