导读:本文包含了分解分析法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高中物理,力电组合,分解分析,批判性思维
分解分析法论文文献综述
余俊文[1]（2019）在《基于批判性思维的高中物理分解分析法及其维度研究——以力电综合为例》一文中研究指出高中物理力电综合题目,学习难度非常大。"分解分析法"通过"过程分解、受力分析、运动分析、数学分析"四个维度,可较好地破除力电综合题目的思维阻碍,提高解题完整性。(本文来源于《教育科学论坛》期刊2019年34期）
王彦博[2]（2019）在《基于时间序列分解法和回归分析法的月用电量综合预测方法》一文中研究指出用电量预测作为电力系统运行、优化、控制的基础,在综合能源系统快速发展以及电力交易市场逐渐放开的环境下,正面临着新的挑战。传统负荷预测技术已经被学者们广泛研究。但是由于分布式能源的影响,用户侧电量需求和负荷特性较以往发生变化;同时,在开放竞争的电力零售市场环境下,用电量预测开始面向小规模用户的电力需求,更易受季节、节假日和经济因素的扰动。因此,传统的负荷预测方法不能完全适用于用电量预测。为了解决上述问题,本文对基于时间序列分解法和回归分析法的用电量综合预测方法进行研究,主要研究成果如下:(1)分析了北方某城市典型客户用电特性及其影响因素。基于北方某城市负荷数据,采用层次聚类和密度聚类模型对叁十种负荷数据进行挖掘,获得了该地区不同类型负载的电力需求随时间的变化规律及其影响因素。(2)考虑季节突变和重大节假日的影响,提出了基于STL分解模型的月用电量综合预测方法。第一步:利用STL分解模型特点设置不同月份季节分量变化率,将季节突变和重大节假日的影响将对应月份的用电量序列进行个性化分解,将用电量序列分解为趋势分量、季节分量和随机分量,避免了预测时分量间互相干扰。第二步:选用适当的模型分别对各个分量进行预测,对于季节突变与重大节假日所在月份的季节分量,采用BP神经网络模型预测,对于序列平稳月份的季节分量,直接采用历史同期值作为预测值;对于趋势分量,采用差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型进行预测;对于随机分量,采用平均值预测。第叁步:将上述叁个分量的预测值重构为最终的用电量预测值。本文采用R语言进行算法编制,通过北方某大学园区的实际月用电量数据对所提方法的有效性进行了验证分析。(3)在(2)的基础上进一步考虑经济因素影响,提出了基于X12和STL分解模型的月用电量预测方法。从用电量与经济发展的相关性出发,对月用电量预测方法提出改进措施。首先利用STL模型和X12模型分别分解用电量序列和GDP序列,将GDP的趋势分量作为月用电量趋势分量的影响因素纳入向量自回归(VAR)模型进行用电量趋势预测;再分别采用BP神经网络预测季节分量,平均值法预测随机分量,通过北方某大学园区的实际数据验证了改进措施的有效性。(本文来源于《沈阳工程学院》期刊2019-01-09）
陈国鼎,荆海晓,李小宝,李国栋[3]（2018）在《基于经验模态分解与传统水文分析法的降雨序列研究》一文中研究指出为研究经验模态分解(EMD)法和传统水文分析方法在水文时间序列研究中的特点,以陕西省榆林市1951—2017年降雨时间序列为例,对该数据的趋势性和周期性成分进行了分析对比。结果表明:传统的Mann-Kendall(M-K)检验法与EMD方法都可反映出水文序列的趋势及转折点,且两种方法所得结果相似,反映出榆林市降雨量先增后减的变化趋势,但转折点时间有所差异。EMD方法与M-K方法得到的趋势项结果呈现形式不同,EMD方法所得趋势线可更加直观地表现原始序列的升降情况。周期性成分分析方面,榆林市年降雨量与夏季降雨量具有相同的周期规律。EMD方法所得模态相较于傅里叶分析法所得频谱更为丰富,但各模态所对应周期不明确,也难以对应实际的物理意义。EMD方法可作为传统水文分析方法在趋势分析及周期成分提取时的有效补充。(本文来源于《水利水电技术》期刊2018年11期）
蒋鸿业[4]（2018）在《多因素空间迭加分析法在分解年径流总量控制率中的应用》一文中研究指出在海绵城市专项规划的尺度下,各海绵城市建设分区以城市总体目标为基础,综合考虑各分区的建设需求、建设条件等因素,构建各分区海绵城市建设目标适宜性评价体系。借助ARCGIS的空间迭加工具得到各分区的海绵城市建设适宜性评价分值,差异化的确定各分区的年径流总量控制率等分区管控指标。(本文来源于《建材与装饰》期刊2018年45期）
孙倩,汪鹏,蔡国田,任松彦,赵黛青[5]（2018）在《基于情景分析法的能源总量控制分解方案研究——以广州市为例》一文中研究指出国家"十叁五"规划明确要求实施能源消费总量控制并进行行政任务分解及考核。针对广州市实际能源需求远大于广东省下达的总量控制指标缺口,选取反映能源和经济结构的7项指标,构建综合指标评价模型,按照综合指标排序分配各区的总量控制增速。设置总量全部分配到区和预留一定战略指标2种情景进行模拟,预测广州市及各区2017~2020年的能源消费总量,完成闭合验证,形成分解方案。研究结果显示该分解方法得到的各区综合指数排序反映了广州市现有的发展模式及消费结构,具有较强的科学性,可为其他城市实际分解操作提供借鉴。(本文来源于《能源与环境》期刊2018年03期）
蒋雪,应昊键,陈露[6]（2018）在《基于层次分析法的能源分解问题研究》一文中研究指出针对中国能源分解问题,综合使用层次分析法、数理统计、回归分析等方法,建立能源消耗总量分解模型,研究各省份能源分解方案:对能耗较高的地区进行能源消耗总量调配,在维持基本经济的情况下对产业结构进行微调以降低能耗,实现可持续发展。对于能耗低的地区能源消耗总量多分配,使其经济发展节能高效化,并使用分解公式计算并对比2011年至2014年的各省份实际能源消费总量结果几乎一致,充分证明本文提出的能源消费总量分配方案切实可行。(本文来源于《科技经济市场》期刊2018年03期）
阳富强,刘晓霞,朱伟方[7]（2018）在《多种热分析法解算硫化矿石氧化分解动力学参数的对比》一文中研究指出为了表征不同热分析法在解算硫化矿石氧化分解反应动力学参数中所呈现出的差异,采用STA449C型热分析仪对采自典型高硫矿山的硫化矿样进行热分析实验;分别运用Coats-Redfem,Doyle,Flynn-Wall-Ozawa(FWO)等积分法和Kissinger,Fridman,Achar等微分法求解出该矿样的氧化分解反应动力学参数。研究结果表明:硫化矿石的氧化分解进程符合一级反应动力学机制;硫化矿石在高温反应阶段的动力学参数值明显高于低温阶段的动力学参数值。对6种热分析方法的求解值进行比较发现,尽管不同热分析法的求解结果都能反映硫化矿石的氧化分解过程,但具体方法不同,结果相差较大。因此,通过热分析手段选择合适的升温速率,以Coats-Redfern法或Doyle法求解并采用FWO法分析校检,可以得到较好反映硫化矿石氧化分解过程的动力学参数。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
薛凯,董云芳,伍永福,刘中兴,吴文远[8]（2018）在《热重—差重分析法研究CeCl_3的热分解过程》一文中研究指出根据物性测试设计CeCl_3溶液雾化热解试验。进行了CeCl_3热解动力学过程模拟与热重分析。TG-DSC结果表明,CeCl_3溶液在115、153、170、200、250℃都发生了化学物理变化造成样品失重,580℃后CeCl_3溶液转变为CeO2,并对分解速率和活化能进行比较,发现有氧气参与比无氧气参与的质量变化率更高,反应更容易进行,CeCl_3溶液在热解过程中因为溶质水的存在温度低于110℃时质量变化率更高,反应活化能更低,CeCl_3溶液受热分解的最佳温度为750℃。(本文来源于《有色金属(冶炼部分)》期刊2018年01期）
D.REDAOUI,F.SAHNOUNE,M.HERAIZ,H.BELHOUCHET,M.FATMI[9]（2017）在《用热重分析法研究阿尔及利亚Tamazarte高岭土的热分解动力学（英文）》一文中研究指出采用热重分析法(TG)和研究阿尔及利亚Tamazarte高岭土的热分解动力学。差热分析(DTA)和TG实验在室温~1400°C下进行,加热速率为10~40°C/min。采用JMA和Ligero法由等温处理测得的活化能,以及采用OFW和KAS法由非等温处理测得的活化能,分别约为151和144 kJ/mol。采用非等温处理确定的生长形貌Avrami参数约为1.57,而采用等温处理时该值约为1.35。数值因数与晶体生长的维度有关,采用Matusita方程确定的值为1.53。采用等温处理时,计算得到的频率因子为1.55×10~7s~(-1)。结果表明,块体形核之后伴随偏高岭土的叁维生长,偏高岭土具有受扩散控制的多面体结构,以一定数量的晶核开始生长。(本文来源于《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》期刊2017年08期）
内田贤一,李章辉,王静,曹云,孙琳[10]（2017）在《用热重分析法研究炭黑分解温度》一文中研究指出利用热重(TG)分析法研究炭黑分解温度。结果表明:在相同升温速率下,炭黑粒径越大,炭黑外延起始分解温度越高;对于同一炭黑,升温速率越快,炭黑外延起始分解温度越高。在NBR/炭黑胶料中,随着NBR丙烯腈含量增大,炭黑外延起始分解温度呈降低趋势;随着炭黑用量增大,炭黑外延起始分解温度呈升高趋势,但炭黑用量超过一定值后,炭黑外延起始分解温度基本稳定。在NBR/炭黑/其他配合剂胶料中,炭黑外延起始分解温度受其他配合剂的影响较大。(本文来源于《橡胶科技》期刊2017年05期）
分解分析法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
用电量预测作为电力系统运行、优化、控制的基础,在综合能源系统快速发展以及电力交易市场逐渐放开的环境下,正面临着新的挑战。传统负荷预测技术已经被学者们广泛研究。但是由于分布式能源的影响,用户侧电量需求和负荷特性较以往发生变化;同时,在开放竞争的电力零售市场环境下,用电量预测开始面向小规模用户的电力需求,更易受季节、节假日和经济因素的扰动。因此,传统的负荷预测方法不能完全适用于用电量预测。为了解决上述问题,本文对基于时间序列分解法和回归分析法的用电量综合预测方法进行研究,主要研究成果如下:(1)分析了北方某城市典型客户用电特性及其影响因素。基于北方某城市负荷数据,采用层次聚类和密度聚类模型对叁十种负荷数据进行挖掘,获得了该地区不同类型负载的电力需求随时间的变化规律及其影响因素。(2)考虑季节突变和重大节假日的影响,提出了基于STL分解模型的月用电量综合预测方法。第一步:利用STL分解模型特点设置不同月份季节分量变化率,将季节突变和重大节假日的影响将对应月份的用电量序列进行个性化分解,将用电量序列分解为趋势分量、季节分量和随机分量,避免了预测时分量间互相干扰。第二步:选用适当的模型分别对各个分量进行预测,对于季节突变与重大节假日所在月份的季节分量,采用BP神经网络模型预测,对于序列平稳月份的季节分量,直接采用历史同期值作为预测值;对于趋势分量,采用差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型进行预测;对于随机分量,采用平均值预测。第叁步:将上述叁个分量的预测值重构为最终的用电量预测值。本文采用R语言进行算法编制,通过北方某大学园区的实际月用电量数据对所提方法的有效性进行了验证分析。(3)在(2)的基础上进一步考虑经济因素影响,提出了基于X12和STL分解模型的月用电量预测方法。从用电量与经济发展的相关性出发,对月用电量预测方法提出改进措施。首先利用STL模型和X12模型分别分解用电量序列和GDP序列,将GDP的趋势分量作为月用电量趋势分量的影响因素纳入向量自回归(VAR)模型进行用电量趋势预测;再分别采用BP神经网络预测季节分量,平均值法预测随机分量,通过北方某大学园区的实际数据验证了改进措施的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分解分析法论文参考文献
[1].余俊文.基于批判性思维的高中物理分解分析法及其维度研究——以力电综合为例[J].教育科学论坛.2019
[2].王彦博.基于时间序列分解法和回归分析法的月用电量综合预测方法[D].沈阳工程学院.2019
[3].陈国鼎,荆海晓,李小宝,李国栋.基于经验模态分解与传统水文分析法的降雨序列研究[J].水利水电技术.2018
[4].蒋鸿业.多因素空间迭加分析法在分解年径流总量控制率中的应用[J].建材与装饰.2018
[5].孙倩,汪鹏,蔡国田,任松彦,赵黛青.基于情景分析法的能源总量控制分解方案研究——以广州市为例[J].能源与环境.2018
[6].蒋雪,应昊键,陈露.基于层次分析法的能源分解问题研究[J].科技经济市场.2018
[7].阳富强,刘晓霞,朱伟方.多种热分析法解算硫化矿石氧化分解动力学参数的对比[J].中南大学学报(自然科学版).2018
[8].薛凯,董云芳,伍永福,刘中兴,吴文远.热重—差重分析法研究CeCl_3的热分解过程[J].有色金属(冶炼部分).2018
[9].D.REDAOUI,F.SAHNOUNE,M.HERAIZ,H.BELHOUCHET,M.FATMI.用热重分析法研究阿尔及利亚Tamazarte高岭土的热分解动力学（英文）[J].TransactionsofNonferrousMetalsSocietyofChina.2017
[10].内田贤一,李章辉,王静,曹云,孙琳.用热重分析法研究炭黑分解温度[J].橡胶科技.2017