位嵌入式处理器论文-徐泉

位嵌入式处理器论文-徐泉

导读:本文包含了位嵌入式处理器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:处理器,加速器,嵌入式视觉,人工智能

位嵌入式处理器论文文献综述

徐泉[1](2019)在《新思科技全新嵌入式视觉处理器为人工智能芯片提供领先性能》一文中研究指出新思科技近日推出全新的DesignWare ARC EV7x嵌入式视觉处理器系列,配备深度神经网络(DNN)加速器,适用于机器学习和人工智能边缘应用。ARC EV7x视觉处理器集成了多达4个增强视觉处理单元(VPU)和一个DNN加速器(最多拥有14080个MAC),典型条件下可在16 nm FinFET工艺技术中提供高达35 TOPS的性能,是ARC EV6x处理器的4倍。(本文来源于《计算机与网络》期刊2019年21期)

[2](2019)在《新思科技全新嵌入式视觉处理器IP核为人工智能芯片提供业界领先的35 TOPS性能》一文中研究指出-配备深度神经网络加速器的Design Ware ARC EV7x视觉处理器为人工智能密集型边缘应用带来超过4倍的性能提升Design Ware EV7x视觉处理器的异构多核架构集成了矢量DSP、矢量FPU和神经网络加速器,为众多当前和新兴的人工智能应用提供可扩展的解决方案深度神经网络加速器包括多达14080个MAC,以满足智能汽车和消费者应用的高性能需求,集成AES加密选项可在不影响性能的情况下保护重要数据(如训练和传感器数据)免受不断变化的威胁(本文来源于《世界电子元器件》期刊2019年10期)

陈皓全[3](2019)在《基于嵌入式处理器的数控系统硬件设计分析》一文中研究指出随着产品更新速度加快和产品生产的时间缩短,数控机床以其先进的制作工艺而备受关注。作为数控机床的核心的数控系统,是影响数控机床性能和可靠性的关键因素。近年来,国内数控系统经过长时间的研发和探索,开发出的数控机床在局部性能上得到很大的改善,逐渐靠近国外高端数控机床,但这些数控系统统一存在实时性差,硬件成本高等缺点,无法满足相关行业工艺要求高、运动控制精度要求低的需求。基于此,本文结合自身工作实践,对嵌入式处理器的数控系统硬件设计分析。(本文来源于《电子测试》期刊2019年16期)

马伟,鲁振,王秀[4](2019)在《温室智能装备系列之一百一十六 基于嵌入式处理器Gene8310的MW800型智慧温室服务机器人设计》一文中研究指出背景随着工厂化农业的发展,规模化和精准化的农业生产逐渐成为主流,如何在温室生产中集成信息化、自动化和智能化的最新技术,成为研究的热门。智慧温室就在这一背景中应运而生,智慧温室是指用装备取代人工,目标化智能化运转,(本文来源于《农业工程技术》期刊2019年16期)

李扬,王春明[5](2019)在《嵌入式系统的细粒度多处理器实时抢占式调度算法》一文中研究指出现有的嵌入式实时系统调度算法一般以任务级为调度单位,对此提出一种细粒度的线程级多处理器实时调度算法。采用DAG图描述实时系统的任务,并采用任务分解法将其分解为线程形式;为任务级调度采用基于干扰的可调度性分析,为线程级调度采用基于工作负载的可调度性分析;将线程的偏移、截止期与优先级作为叁个调度目标,设计混合线程级调度算法。仿真实验结果表明,算法对于多线程任务的实时系统具有较好的性能。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年04期)

赵贻玖[6](2019)在《微处理器系统结构与嵌入式系统课程实践教学研究》一文中研究指出微处理器系统结构与嵌入式系统课程属于工科专业的一门重要学科基础课程,同时也是学生在学习电子技术类课程后的一门综合性的课程。微处理器系统结构与嵌入式系统课程涉及内容广泛,密切联系实际应用,课程需要设计实践教学环节来增强学生的理解。本文在分析课程的内容要求基础上,设计了针对该课程的综合性实践教学平台,并通过案例探讨了实践教学平台的使用。(本文来源于《教育现代化》期刊2019年25期)

项涛,吕大鹏,董延军[7](2019)在《FT2000A处理器嵌入式操作系统适配技术研究》一文中研究指出文章介绍了一种嵌入式操作系统在国产FT2000A处理器上的适配方案。适配中解决的主要问题包括,系统引导程序开发、处理器体系结构适配和设备驱动开发叁部分。文章以国产嵌入式操作系统天脉1为例,对该方案进行了验证,证明了方案的可行性。(本文来源于《信息通信》期刊2019年03期)

杜慧敏,黄世远,郝武[8](2019)在《嵌入式图形处理器Alpha混合单元设计与实现》一文中研究指出针对嵌入式GPU对Alpha混合功能的设计需求,设计并实现一种支持6种混合方式的Alpha混合单元。通过分析OpenGL ES/OpenGL支持的各种混合方式以及混合所需要的各类运算,确定数据格式;采用七级流水线结构,将多种混合操作均衡的分布到各流水级中。在ZC706开发板进行测试,采用vivado工具,在Zynq-7000系列FPGA芯片上对电路进行综合,结果表明,Alpha混合单元工作频率达到178 MHz,七级流水线时间均衡。以复杂场景平均需进行3次混合为标准,Alpha混合单元的半精度浮点数像素吞吐率需达到356M(pixel)/s,定点像素数据吞吐率达到712M(pixel)/s,可以满足显示分辨率最高达到1 600×1 200×60Hz的显示要求。(本文来源于《西安邮电大学学报》期刊2019年01期)

杨靓,娄冕,于飞,罗敏涛[9](2018)在《航天嵌入式应用处理器现状与展望》一文中研究指出处理器作为航天嵌入式电子系统中最重要的核心部件,是当前航天电子信息领域研究的热点。本文从应用场景、国内外研究发展现状、当前开展的科研项目等方面对控制管理型和密集计算型两类嵌入式处理器的研究现状进行分析和总结。基于当前的技术进展和应用需求,对嵌入式处理器追求较高性能功耗比和较高应用灵活性的发展趋势进行展望,对兼顾能耗比和灵活性的可重构处理器系统进行分析和讨论,并对系统中的软硬件协同编译技术进行介绍。(本文来源于《第五届航天电子战略研究论坛论文集(微电子专刊)》期刊2018-11-15)

王晓青,王向军[10](2019)在《应用于嵌入式图形处理器的实时目标检测方法》一文中研究指出提出了一种应用于嵌入式图形处理器(GPU)的实时目标检测算法。针对嵌入式平台计算单元较少、处理速度较慢的现状,提出了一种基于YOLO-V3(You Only Look Once-Version 3)架构的改进的轻量目标检测模型,对汽车目标进行了离线训练,在嵌入式平台上部署训练好的模型,实现了在线检测。实验结果表明,在嵌入式平台上,所提方法对分辨率为640 pixel×480 pixel的视频图像的检测速度大于23 frame/s。(本文来源于《光学学报》期刊2019年03期)

位嵌入式处理器论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

-配备深度神经网络加速器的Design Ware ARC EV7x视觉处理器为人工智能密集型边缘应用带来超过4倍的性能提升Design Ware EV7x视觉处理器的异构多核架构集成了矢量DSP、矢量FPU和神经网络加速器,为众多当前和新兴的人工智能应用提供可扩展的解决方案深度神经网络加速器包括多达14080个MAC,以满足智能汽车和消费者应用的高性能需求,集成AES加密选项可在不影响性能的情况下保护重要数据(如训练和传感器数据)免受不断变化的威胁

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

位嵌入式处理器论文参考文献

[1].徐泉.新思科技全新嵌入式视觉处理器为人工智能芯片提供领先性能[J].计算机与网络.2019

[2]..新思科技全新嵌入式视觉处理器IP核为人工智能芯片提供业界领先的35TOPS性能[J].世界电子元器件.2019

[3].陈皓全.基于嵌入式处理器的数控系统硬件设计分析[J].电子测试.2019

[4].马伟,鲁振,王秀.温室智能装备系列之一百一十六基于嵌入式处理器Gene8310的MW800型智慧温室服务机器人设计[J].农业工程技术.2019

[5].李扬,王春明.嵌入式系统的细粒度多处理器实时抢占式调度算法[J].计算机应用与软件.2019

[6].赵贻玖.微处理器系统结构与嵌入式系统课程实践教学研究[J].教育现代化.2019

[7].项涛,吕大鹏,董延军.FT2000A处理器嵌入式操作系统适配技术研究[J].信息通信.2019

[8].杜慧敏,黄世远,郝武.嵌入式图形处理器Alpha混合单元设计与实现[J].西安邮电大学学报.2019

[9].杨靓,娄冕,于飞,罗敏涛.航天嵌入式应用处理器现状与展望[C].第五届航天电子战略研究论坛论文集(微电子专刊).2018

[10].王晓青,王向军.应用于嵌入式图形处理器的实时目标检测方法[J].光学学报.2019

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