导读:本文包含了非平稳光谱论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高光谱影像去噪,非局部均值方法,空间非平稳性,本征表示方法
非平稳光谱论文文献综述
杨隆珊[1]（2017）在《基于非平稳表示模型的高光谱影像去噪方法研究》一文中研究指出目前,高光谱遥感技术发展迅速,应用范围广泛,为了获取高质量的影像数据,在改善仪器设备有限的情况下,还可以通过影像处理的方式提高影像质量。针对获取影像数据时受到的噪声影响问题,对高光谱影像数据进行去噪处理便成为影像处理步骤中不可缺少的一步,所以本文提出了一种基于非平稳表示模型的高光谱影像去噪方法。在高光谱影像中,对于某个单独像元来说,从光谱维来看,它具有一条完整的光谱曲线,可以用于判别该像元所对应的地表内包含的地物类型;从空间维来看,可以获取该像元在地面的位置信息,及与其它像元在空间的位置上的排列组合,这是高光谱影像所独有的“图谱合一”特点。而且由于传感器的空间分辨率较低,使得每个像元所对应的地面范围较广,包含的地物较多,其像元的光谱曲线是多种地物的光谱曲线的混合。为了解决这一问题,利用高光谱影像数据独有的特点进行混合像元分解,得到“真实的”端元值和丰度值,再进行影像重建便可以得到去噪后的高光谱影像。这是基于混合光谱分解的去噪方法。在本文中所提出的非平稳表示方法是在基于混合光谱分解的去噪方法基础上更进一步的研究,主要内容有:1、根据线性光谱混合模型,将这些像素及其权重用于本征表示解混方法中,以解混的思想对中心像元进行混合像元分解,将求解得到的“真实的”端元值和丰度值进行影像重建,恢复之后的高光谱影像,即是得到的去噪后影像。2、针对高光谱影像数据具有空间非平稳性,依托由Fuentes等人提出的空间非平稳建模方法;利用非局部均值方法寻找与中心像元相似度大的像素,分别使用马氏距离和欧氏距离计算图像块之间的相似度作为权重。3、利用模拟高光谱数据和真实高光谱数据进行实验,对去噪前后的影像进行定性和定量评价。分别计算模拟影像的峰值信噪比,结构相似度,均方根误差和真实影像的信噪比。经过实验结果证明,本文模型能够很好的同时在光谱维和空间维对高光谱影像去噪,相比较其它方法,本文中所提出的方法具有很好的稳健性,能更多的保留影像的空间纹理信息。(本文来源于《中国地质大学(北京)》期刊2017-05-01）
萧珺[2]（2008）在《时频平面内的非平稳光谱评估和平稳性检验》一文中研究指出非平稳信号的分析和处理已经引起了大量的时频方法和算法的发展,而本论文的目的是希望为该领域的研究提供一些新的方法。具体一点来讲,论文工作主要针对以下两方面的研究内容:(1)改进非平稳信号分析的表象工具;(2)检验信号相对于某一观察范围的平稳性。就非平稳光谱评估而言,现存的时频工具仍然需要得到进一步的改善,尤其是对于啁啾信号嵌入在噪声中的情况。因此,论文第一部分的工作主要讨论解决的就是该问题,最终的目标是一方面能够加强啁啾成分的局域性,另一方面又能降低噪声背景的统计波动水平。技术的关键在于结合“时频再分配技术”和“多窗技术”。根据这一思想,我们提出了两种不同的方法:第一个方法是基于对使用不同窗口产生的再分配评估求和,主要针对的是非平稳光谱评估;而第二个方法是基于对同样的(不同窗口产生的再分配)评估求差,主要是为了进一步加强啁啾信号。方法的技术原理在文中具体阐述,基于厄密多函数的执行被讨论论证,并且论文也提供了一些典型的例子(包括欧拉盘问题)来支持方法的有效性。再说平稳性,本论文第二部分的工作在于打破经典的平稳性定义,开发具有实际运作意义的平稳性检验。经典的平稳性是指信号的统计属性随时间严格不变,而本论文中的广义平稳性则是相对于某个观察范围而言的,并且同时适用于统计和确定性的情况。该平稳性检验基于局域时频特性与全局时频特性的比较,原创性地使用了由原始被测信号产生的平稳的“替代品”来定义平稳性的零假设。基于这个框架,两种不同的方法被提出:第一个方法是适当地选择局域谱和全局谱的”距离”度量,构建一个来源于替代品属性分布的参数模型,从而定义平稳性零假设;而第二个方法是从时频平面上提取信号特征量,交由一类支持向量机执行,而把替代品的这一特征量作为训练集。检验的原理和具体方法在文中详细阐述,并且对一些典型的相对于不同观察范围下平稳性情况不同的信号(包括语音信号)进行了测试。(本文来源于《华东师范大学》期刊2008-04-01）
非平稳光谱论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
非平稳信号的分析和处理已经引起了大量的时频方法和算法的发展,而本论文的目的是希望为该领域的研究提供一些新的方法。具体一点来讲,论文工作主要针对以下两方面的研究内容:(1)改进非平稳信号分析的表象工具;(2)检验信号相对于某一观察范围的平稳性。就非平稳光谱评估而言,现存的时频工具仍然需要得到进一步的改善,尤其是对于啁啾信号嵌入在噪声中的情况。因此,论文第一部分的工作主要讨论解决的就是该问题,最终的目标是一方面能够加强啁啾成分的局域性,另一方面又能降低噪声背景的统计波动水平。技术的关键在于结合“时频再分配技术”和“多窗技术”。根据这一思想,我们提出了两种不同的方法:第一个方法是基于对使用不同窗口产生的再分配评估求和,主要针对的是非平稳光谱评估;而第二个方法是基于对同样的(不同窗口产生的再分配)评估求差,主要是为了进一步加强啁啾信号。方法的技术原理在文中具体阐述,基于厄密多函数的执行被讨论论证,并且论文也提供了一些典型的例子(包括欧拉盘问题)来支持方法的有效性。再说平稳性,本论文第二部分的工作在于打破经典的平稳性定义,开发具有实际运作意义的平稳性检验。经典的平稳性是指信号的统计属性随时间严格不变,而本论文中的广义平稳性则是相对于某个观察范围而言的,并且同时适用于统计和确定性的情况。该平稳性检验基于局域时频特性与全局时频特性的比较,原创性地使用了由原始被测信号产生的平稳的“替代品”来定义平稳性的零假设。基于这个框架,两种不同的方法被提出:第一个方法是适当地选择局域谱和全局谱的”距离”度量,构建一个来源于替代品属性分布的参数模型,从而定义平稳性零假设;而第二个方法是从时频平面上提取信号特征量,交由一类支持向量机执行,而把替代品的这一特征量作为训练集。检验的原理和具体方法在文中详细阐述,并且对一些典型的相对于不同观察范围下平稳性情况不同的信号(包括语音信号)进行了测试。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非平稳光谱论文参考文献
[1].杨隆珊.基于非平稳表示模型的高光谱影像去噪方法研究[D].中国地质大学(北京).2017
[2].萧珺.时频平面内的非平稳光谱评估和平稳性检验[D].华东师范大学.2008