本文主要研究内容
作者吴连军（2019）在《基于排放烟气分析的烧结矿烧结终点预测研究》一文中研究指出：烧结矿是高炉炼铁的重要原料之一,由粉状含铁原料烧结生成。烧结生产过程具有大滞后性、强耦合性、非线性等的特点。烧结工艺中,烧结终点是工艺参数调整的重要依据,但由于现场工艺复杂,生产条件恶劣,涉及参数多,没有相关仪器可以直接测得烧结终点的具体位置。传统的烧结终点预测模型都是基于水分、风量、料层厚度等参数,应用支持向量机回归或神经网络建立,存在预测精度不够、时间较长、实时性差等缺点。针对上述烧结过程存在的问题,提出基于烧结生产排放烟气定量分析的烧结终点预测方法,通过实时检测并分析烧结过程中排放的SO2、O2、NOx气体的浓度,采用随机森林算法,建立烧结终点预测模型,实现对烧结终点的准确预测。主要研究工作如下:1.构建排放烟气连续在线监测系统基于某钢厂450m2烧结机的工艺流程,构建烧结排放烟气在线监测系统。在大烟道除尘器的取气孔处设置烟气分析采样探头,并通过气体分析仪、烟气流量检测仪实时在线分析包括SO2、O2、NOx气体在内的浓度、流量、温度等参数,实现烧结烟气的实时在线分析,为后续分析和建模提供数据基础。2.排放烟气数据预处理采集得到18210组数据,采用小波分析对数据进行消噪处理,采用箱型图法剔除7478组异常数值,最后剩余10732组数据。结果表明,预处理过程提高了数据质量,为数据信息的挖掘和提取提供基础。3.基于随机森林算法和排放烟气建立了烧结终点预测模型应用关联热图和平行坐标法评估了各参数的重要性,确定了SO2、O2、NOx气体的浓度以及烟气温度和压强作为建模数据,然后划分训练样本和检验样本数据,以SO2、O2、NOx的浓度、温度、压力等参数作为输入,以其相应过程烧结终点为输出,采用随机森林算法,建立了基于排放烟气的烧结终点预测模型;通过均方误差分析,对决策树数量、特征变量等模型参数进行优化,完成了烧结终点预测模型的构建。应用已确定烧结终点预测模型对2683组测试集数据进行烧结终点预测,结果表明,相较同等数据建立的支持向量机、BP神经网络建立的烧结终点模型,基于随机森林算法建立的烧结终点预测模型具有更高的预测精度和更高的处理效率,分别为96.95%和16.77s;此外,相较于传统的利用水分、料层厚度、风量等参数建立的模型,随机森林模型的预测精度至少提高0.0171。基于排放烟气的烧结终点预测为提高烧结终点的预测精度,改善烧结矿的生成效率提供了一种新的解决方法。
Abstract
shao jie kuang shi gao lu lian tie de chong yao yuan liao zhi yi ,you fen zhuang han tie yuan liao shao jie sheng cheng 。shao jie sheng chan guo cheng ju you da zhi hou xing 、jiang ou ge xing 、fei xian xing deng de te dian 。shao jie gong yi zhong ,shao jie zhong dian shi gong yi can shu diao zheng de chong yao yi ju ,dan you yu xian chang gong yi fu za ,sheng chan tiao jian e lie ,she ji can shu duo ,mei you xiang guan yi qi ke yi zhi jie ce de shao jie zhong dian de ju ti wei zhi 。chuan tong de shao jie zhong dian yu ce mo xing dou shi ji yu shui fen 、feng liang 、liao ceng hou du deng can shu ,ying yong zhi chi xiang liang ji hui gui huo shen jing wang lao jian li ,cun zai yu ce jing du bu gou 、shi jian jiao chang 、shi shi xing cha deng que dian 。zhen dui shang shu shao jie guo cheng cun zai de wen ti ,di chu ji yu shao jie sheng chan pai fang yan qi ding liang fen xi de shao jie zhong dian yu ce fang fa ,tong guo shi shi jian ce bing fen xi shao jie guo cheng zhong pai fang de SO2、O2、NOxqi ti de nong du ,cai yong sui ji sen lin suan fa ,jian li shao jie zhong dian yu ce mo xing ,shi xian dui shao jie zhong dian de zhun que yu ce 。zhu yao yan jiu gong zuo ru xia :1.gou jian pai fang yan qi lian xu zai xian jian ce ji tong ji yu mou gang an 450m2shao jie ji de gong yi liu cheng ,gou jian shao jie pai fang yan qi zai xian jian ce ji tong 。zai da yan dao chu chen qi de qu qi kong chu she zhi yan qi fen xi cai yang tan tou ,bing tong guo qi ti fen xi yi 、yan qi liu liang jian ce yi shi shi zai xian fen xi bao gua SO2、O2、NOxqi ti zai nei de nong du 、liu liang 、wen du deng can shu ,shi xian shao jie yan qi de shi shi zai xian fen xi ,wei hou xu fen xi he jian mo di gong shu ju ji chu 。2.pai fang yan qi shu ju yu chu li cai ji de dao 18210zu shu ju ,cai yong xiao bo fen xi dui shu ju jin hang xiao zao chu li ,cai yong xiang xing tu fa ti chu 7478zu yi chang shu zhi ,zui hou sheng yu 10732zu shu ju 。jie guo biao ming ,yu chu li guo cheng di gao le shu ju zhi liang ,wei shu ju xin xi de wa jue he di qu di gong ji chu 。3.ji yu sui ji sen lin suan fa he pai fang yan qi jian li le shao jie zhong dian yu ce mo xing ying yong guan lian re tu he ping hang zuo biao fa ping gu le ge can shu de chong yao xing ,que ding le SO2、O2、NOxqi ti de nong du yi ji yan qi wen du he ya jiang zuo wei jian mo shu ju ,ran hou hua fen xun lian yang ben he jian yan yang ben shu ju ,yi SO2、O2、NOxde nong du 、wen du 、ya li deng can shu zuo wei shu ru ,yi ji xiang ying guo cheng shao jie zhong dian wei shu chu ,cai yong sui ji sen lin suan fa ,jian li le ji yu pai fang yan qi de shao jie zhong dian yu ce mo xing ;tong guo jun fang wu cha fen xi ,dui jue ce shu shu liang 、te zheng bian liang deng mo xing can shu jin hang you hua ,wan cheng le shao jie zhong dian yu ce mo xing de gou jian 。ying yong yi que ding shao jie zhong dian yu ce mo xing dui 2683zu ce shi ji shu ju jin hang shao jie zhong dian yu ce ,jie guo biao ming ,xiang jiao tong deng shu ju jian li de zhi chi xiang liang ji 、BPshen jing wang lao jian li de shao jie zhong dian mo xing ,ji yu sui ji sen lin suan fa jian li de shao jie zhong dian yu ce mo xing ju you geng gao de yu ce jing du he geng gao de chu li xiao lv ,fen bie wei 96.95%he 16.77s;ci wai ,xiang jiao yu chuan tong de li yong shui fen 、liao ceng hou du 、feng liang deng can shu jian li de mo xing ,sui ji sen lin mo xing de yu ce jing du zhi shao di gao 0.0171。ji yu pai fang yan qi de shao jie zhong dian yu ce wei di gao shao jie zhong dian de yu ce jing du ,gai shan shao jie kuang de sheng cheng xiao lv di gong le yi chong xin de jie jue fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自太原理工大学的吴连军，发表于刊物太原理工大学2019-07-26论文，是一篇关于排放烟气论文,在线监测论文,随机森林论文,预测模型论文,太原理工大学2019-07-26论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自太原理工大学2019-07-26论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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