分布公式论文-张旭琳,杨伟,罗统政,黄燕燕,雷蕾

分布公式论文-张旭琳,杨伟,罗统政,黄燕燕,雷蕾

导读:本文包含了分布公式论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:光学设计,集成化导光板,微棱镜,二维分布公式

分布公式论文文献综述

张旭琳,杨伟,罗统政,黄燕燕,雷蕾[1](2019)在《集成化导光板下表面微棱镜二维分布公式探究》一文中研究指出集成化导光板下表面微结构分布设计是提高背光模组亮度均匀性的关键因素之一.本文提出了小尺寸集成化导光板下表面微棱镜二维分布公式,给出了微棱镜二维分布公式系数与导光板结构参数之间的关系表达式.将上述公式组直接应用于不同结构参数的小尺寸集成化导光板下表面微棱镜二维分布设计,无需借助设计人员的经验,可直接获得亮度均匀性较高时的集成化导光板下表面微棱镜二维分布,出射光亮度均匀性平均值可达84.94%.仿真结果表明,本文提出的微棱镜二维分布公式及系数关系表达式具有重要应用价值,极大地节省了集成化背光模组的设计优化时间,对于导光板表面微结构分布设计具有重要的参考价值.(本文来源于《物理学报》期刊2019年21期)

李婷,翟园,孙妍,高鸿[2](2019)在《延安地区雷电流幅值累积概率分布特征及计算公式》一文中研究指出利用陕西省雷电定位系统资料分析了延安地区2009—2012年的雷电流数据,并对多种雷电流幅值累积概率公式进行了比较分析,同时引入雷电流概率密度公式,列举实例,分析了各累积概率公式所拟合的曲线与实测值所绘制曲线的误差,并根据分析结果给出了该地区带有未知系数α、β的雷电流幅值累积概率计算公式,利用Matlab的Cftool工具中的最小二乘曲线拟合方法对地闪进行拟合,求出拟合误差最小和拟合效果最好时的α、β值,得出了该地区更为精确的雷电流幅值累积概率计算公式,并利用该地区2013年的雷电流数据对推导出的公式进行了准确性验证.结果表明:正闪的平均雷电流幅值明显大于负闪,而负闪的雷电流幅值分布比正闪的分布相对更集中;正闪的雷电流幅值累积概率的分布曲线比较平缓,而负闪的相对比较陡峭;利用规程公式拟合的曲线与实测值对应的曲线差异较大,而利用IEEE Std和CIGRE推荐公式分别拟合的曲线与实测值对应曲线的变化趋势一致,相比规程公式IEEE Std的误差明显减小;当α=36.04,β=4.349时,拟合误差最小,拟合效果最好,并且发现雷电流I_c在0~150 kA时,拟合误差在-0.025~0.018,当I_c=35 kA时,拟合误差最大,为0.025,当I_c大于150 kA时,拟合误差趋于0.(本文来源于《南京信息工程大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期)

王振华,戴有学,郝寿昌[3](2018)在《基于暴雨强度公式对山西暴雨空间分布的分析》一文中研究指出根据山西省107个气象站1981—2012年10个历时的年最大降水量资料,利用Gumbel分布函数调整频率,得出雨强(i)-历时(t)-重现期(p)关系表。在此基础上,首先采用无约束的非线性优化求解方法拟合得到误差最小的暴雨强度公式参数,然后对暴雨强度公式参数进行分组拟合试验,得到另外一组暴雨强度公式,以最小误差的暴雨强度公式结果为标准,最终给出合理的暴雨强度公式参数空间分布,其结果可用于缺乏气象观测站的区域根据下垫面和气候分区特点构建暴雨强度公式。(本文来源于《暴雨灾害》期刊2018年06期)

王振华[4](2018)在《山西省暴雨强度公式参数空间分布研究》一文中研究指出本文首先根据山西省107个气象站32年(1981-2012)10个历时的最大降雨量资料,利用Gumbel分布函数调整频率,得出雨强(i)-历时(t)-重现期(p)关系表,在此基础上,首先采用无约束的非线性优化求解方法拟合得到误差最小的暴雨强度公式参数,然后对暴雨强度公式参数进行分组拟合试验,得到另外一组暴雨强度公式,以最小误差的暴雨强度公式结果为标准,最终给出合理的暴雨强度公式参数空间分布。其结果可用于缺乏气象观测站的区域根据下垫面和气候分区特点构建暴雨强度公式。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S10 水文气象灾害形成机理、预报预测预警与风险评估新技术》期刊2018-10-24)

赵焕东,赵书民,陈玉祥,李成涛[5](2018)在《推导IBS评分在无关个体对人群中概率分布的计算公式》一文中研究指出目的推导通过STR等位基因频率计算无关个体对间状态一致性(identity by state,IBS)评分概率分布的计算公式。方法比较两名无关个体间某一STR基因座的基因型可以得到叁种相互排斥的组合:(1)有2个相同的等位基因,此时令a_2=1(否则a_2=0);(2)有1个相同的等位基因,此时令a_1=1(否则a_1=0);(3)有0个相同的等位基因,此时令a_0=1(否则a_0=0);则该无关个体对在这1个STR基因座的IBS评分可采用ibs=2a_2+a_1计算。推导通过STR等位基因频率分别计算a_2=1、a_1=1和a_0=1的概率(p_2、p_1和p0)和的通用表达式,继而当该无关个体对得到n个相互独立的STR基因座分型结果时,可通过p_(2l)和P_(1l)计算该多重分型系统IBS评分的二项分布参数(l=1,2,…,n)。结果从p_2、p_1和p_0的基本概念出发,以f_i表示STR基因座第i个等位基因的频率(i=1,2,…,m),则p_2的通用计算公式为p_2=2(sum(f_i~2) from i=1 to m)~2-sum(f_i~4) from i=1 to m;p_1的通用计算公式为P_1=4sum(f_i~2) from i=1 to m-4sum(f_i~3) from i=1 to m+4sum(f_i~4) from i=1 to m;p_0的通用计算公式为p_0=1-4sum(f_i~2) from i=1 to m+2(sum(f_i~2) from i=1 to m)~2+4sum(f_i~3) from i=1 to m-3sum(f_i~4) from i=1 to m,p_2、p_1、p_0的和为1。IBS评分符合二项分布:IBS~B(2n,π)。其中总体率π的通用计算公式为π=1/n sum(p_(2l)) from l=1 to m+1/2n sum(p_(1l)) from l=1 to m。结论生物学全同胞鉴定中的原假设为两名被鉴定人系无关个体,对任意IBS评分所对应的原假设概率均可通过本文所推导的公式进行直接计算,计算结果是进行证据解释的基础。(本文来源于《法医学杂志》期刊2018年04期)

陈彦光[6](2018)在《基于Euler公式的无尺度分布Gini系数估计公式》一文中研究指出为了解决集中化指数代替Gini系数度量规模和空间分布不平衡引发的偏差问题,提出一个Gini系数的近似估计思路。针对社会经济系统中的无尺度分布现象,借助Euler公式,基于Zipf定律,推导一个累积分布的对数函数,据此构造一个Gini系数的近似估计公式。将此公式应用于京津冀城镇体系,借助夜晚灯光数据计算22年的Gini系数。结果表明Gini系数与集中化指数存在显着差异。由此得出结论:集中化指数适用于有尺度分布现象,所提新方法则适用于无尺度分布现象。研究结果有助于认识不平衡测度的适用范围,并可为进一步发展Gini系数的直接估计方法提供参考。(本文来源于《北京大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期)

苏四红[7](2018)在《概率论中贝叶斯公式与条件分布律的一个注记》一文中研究指出利用二维离散型随机变量的条件分布律的计算方法来快速、系统地实现贝叶斯公式计算,减少计算复杂度,并可以实现系统的、批量的计算。(本文来源于《智库时代》期刊2018年34期)

谢予婕,李树平,梁怿祯[8](2018)在《城市暴雨强度公式理论频率分布曲线对比分析》一文中研究指出暴雨强度公式是城市雨水系统设计的重要依据。目前推求城市暴雨强度公式的主要差异来自暴雨样本选取方法和理论频率曲线类型的选择。结合现有华中某市30年的降雨资料,分别使用皮尔逊Ⅲ型分布曲线、指数分布曲线和耿贝尔分布曲线拟合,分析曲线拟合精度。结果表明对于华中某市而言,皮尔逊Ⅲ型曲线在使用中拟合精度最高,并验证我国降雨更适用皮尔逊Ⅲ型曲线这一观点。(本文来源于《净水技术》期刊2018年07期)

李修清[9](2018)在《对称命题公式的随机真度在[0,1]区间的分布》一文中研究指出利用随机变量数学期望的思想,给出命题公式随机真度的概念,证明了全体n元对称命题公式集的基于某些随机变量的随机真度在[0,1]区间稠密。(本文来源于《桂林航天工业学院学报》期刊2018年02期)

郭晓磊[10](2018)在《基于深度学习的主题教学设计研究》一文中研究指出在教育改革的大时代下,出现了各式各样的教学方式,而这些教学方式对学生所起到的作用却大径相同,而且这些教学方式有一个共同的特点,那就是没有一个系统化的教学方式来达到培养学生综合能力的教学目标,甚至,有些教师的授课模式仍在以传统教学的模式为主,本文是在这样的背景下研究主题式授课模式,并探究其是否有一个可行的体系使学生在此培养下达到课标的要求。主题式授课是深层次学习下的一种探索式授课方式,随着教师和专业人员对人类学习由猜想转化为实践,深度学习受到越来越多的人关注。深度学习是科学化的一种学习模式,它脱离了传统的课堂灌输、硬性吸收、效率低下的教学模式,以课程标准改革后的教师在课堂上为引导,学生在课堂上为核心的授课方式来进行。数学主题式授课设计是在深层级学习研究之下的一种新型授课模式,数学主题教学更加强调的是教师系统化数学的知识、数学新课程标准以及数学促进学生在学校学习知识和在社会学习技能的掌握能力与整体把握。本文在深层次学习的延伸下,以主题式授课设计为基础,查阅相关文献,提出本文的研究,通过比较传统的完全平方公式、二项式定理和二项分布的教学模式与在主题教学设计下的这叁个教学模式之间的对比,探究和分析主题式授课方法对数学教师授课的影响和对学生综合能力的影响。在新课程标准和教材大纲的要求下,本文采取理论研究和问卷调查研究,对数学初二年级上册完全平方公式、高二下学期数学选修2-3二项式定理和二项分布的教材进行分析对各学段老师的授课内容和方式进行访谈调查,得出阻碍学生深度学习和教师进行主题教学的问题关键所在,其问题对学生学习迁移能力的培养有一定的不良影响;本文根据主题教学设计原则,设计主题教学模式下的完全平方公式、二项式定理和二项分布的教学案例,与传统的教学模式相比较,加深主题式授课方法对教师授课能力的发展和对学生综合能力的发展的信度。通过理论研究和问卷调查研究,以及对上述叁部分知识板块的主题教学教案设计,让教师明白深度学习对学生学习的必要性,以及主题教学对授课教师能力的完善具有一良好的效果,同时也说明了主题式授课模式在促进学生综合能力的迁移方面和增强学习者的积极性方面也有良性的影响,为教师以后进一步进行系统化的授课模式和学生进行系统化的学习模式提供了科学的指导。(本文来源于《河南师范大学》期刊2018-05-01)

分布公式论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

利用陕西省雷电定位系统资料分析了延安地区2009—2012年的雷电流数据,并对多种雷电流幅值累积概率公式进行了比较分析,同时引入雷电流概率密度公式,列举实例,分析了各累积概率公式所拟合的曲线与实测值所绘制曲线的误差,并根据分析结果给出了该地区带有未知系数α、β的雷电流幅值累积概率计算公式,利用Matlab的Cftool工具中的最小二乘曲线拟合方法对地闪进行拟合,求出拟合误差最小和拟合效果最好时的α、β值,得出了该地区更为精确的雷电流幅值累积概率计算公式,并利用该地区2013年的雷电流数据对推导出的公式进行了准确性验证.结果表明:正闪的平均雷电流幅值明显大于负闪,而负闪的雷电流幅值分布比正闪的分布相对更集中;正闪的雷电流幅值累积概率的分布曲线比较平缓,而负闪的相对比较陡峭;利用规程公式拟合的曲线与实测值对应的曲线差异较大,而利用IEEE Std和CIGRE推荐公式分别拟合的曲线与实测值对应曲线的变化趋势一致,相比规程公式IEEE Std的误差明显减小;当α=36.04,β=4.349时,拟合误差最小,拟合效果最好,并且发现雷电流I_c在0~150 kA时,拟合误差在-0.025~0.018,当I_c=35 kA时,拟合误差最大,为0.025,当I_c大于150 kA时,拟合误差趋于0.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

分布公式论文参考文献

[1].张旭琳,杨伟,罗统政,黄燕燕,雷蕾.集成化导光板下表面微棱镜二维分布公式探究[J].物理学报.2019

[2].李婷,翟园,孙妍,高鸿.延安地区雷电流幅值累积概率分布特征及计算公式[J].南京信息工程大学学报(自然科学版).2019

[3].王振华,戴有学,郝寿昌.基于暴雨强度公式对山西暴雨空间分布的分析[J].暴雨灾害.2018

[4].王振华.山西省暴雨强度公式参数空间分布研究[C].第35届中国气象学会年会S10水文气象灾害形成机理、预报预测预警与风险评估新技术.2018

[5].赵焕东,赵书民,陈玉祥,李成涛.推导IBS评分在无关个体对人群中概率分布的计算公式[J].法医学杂志.2018

[6].陈彦光.基于Euler公式的无尺度分布Gini系数估计公式[J].北京大学学报(自然科学版).2018

[7].苏四红.概率论中贝叶斯公式与条件分布律的一个注记[J].智库时代.2018

[8].谢予婕,李树平,梁怿祯.城市暴雨强度公式理论频率分布曲线对比分析[J].净水技术.2018

[9].李修清.对称命题公式的随机真度在[0,1]区间的分布[J].桂林航天工业学院学报.2018

[10].郭晓磊.基于深度学习的主题教学设计研究[D].河南师范大学.2018

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