导读:本文包含了健康预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:长源,东谷,股份有限公司,赊销方式,东风商用车,预测值,东风康明斯,未知数,复合增长率,北京福田
健康预测论文文献综述
林珂[1]（2020）在《长源东谷上会前夕遭市场诟病》一文中研究指出业绩加速增长的襄阳长源东谷实业股份有限公司（简称：长源东谷） 将在1月9日上会。不过，《金融投资报》注意到，在同行业可比上市公司业绩增速大幅放缓，甚至负增长背景下，长源东谷能否继续保持高速增长态势还是未知数。而除了成长性问题之外，公司还有不少问题逐渐(本文来源于《金融投资报》期刊2020-01-09）
闻丽[2]（2019）在《系留气球故障预测与健康管理对象研究》一文中研究指出针对系留气球故障预测与健康管理的对象如何选择和分析,进行步骤介绍和方法说明,为指导设计人员开展系留气球故障预测与健康管理工作提供参考。(本文来源于《2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会论文集》期刊2019-12-05）
周宇鹏,李建路,朱珠,徐立坤,王伟[3]（2019）在《基于DAHP算法的电力传输设备健康度自动预测模型设计》一文中研究指出利用传统基于AHP算法构建的模型对电力传输设备健康度进行自动预测,存在预测准确性低,预测时间长的问题。针对上述问题,对AHP算法进行改进,提出一种基于DAHP算法的电力传输设备健康度自动预测模型。该模型设计主要分为6步骤:第一步选取健康度预测指标并利用主成分分析法对指标进行优选,解决AHP算法中指标选取数量过多的问题;第二步以选取的指标构建递阶层次结构;第叁步构建比较判断矩阵;第四步利用MATLAB软件计算指标权重,简化计算过程;第五步进行一致性检验;第六步预测电力传输设备健康度。结果表明:与基于AHP算法的电力传输设备健康度自动预测模型相比,利用基于DAHP算法构建的模型对100个电力传输设备健康度进行自动预测,预测准确性提高7%,预测时间缩短64 s。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年11期）
闻化,胡志伟[4]（2019）在《装备故障预测与健康管理能力验证评估技术》一文中研究指出预测和健康管理(PHM)是提升装备战斗力水平的重要保证,在装备设计阶段并行开展可测性设计是提高PHM能力的主要手段,而PHM技术的验证和评估是建立诊断与预测系统可信度的一个重要步骤;文章首先给出了面向PHM系统验证技术的国内外研究现状,然后,分析PHM指标的验证方法和技术框架;后面给出的PHM系统验证的指标体系,最后,点明了故障预测与健康管理系统验证与评估方法要关注的问题,明确了未来的发展趋势。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年11期）
李刚,党叁磊,孔政敏,彭龙[5]（2019）在《基于混合神经网络的机械设备健康度预测》一文中研究指出为了建立安全高效的机械健康监测系统,提出一种数据驱动的机械设备健康度预测方法.首先,结合幅值域与频域分析方法提取振动信号特征;然后,构建以偏最小二乘回归法和深层神经网络为两层架构的混合神经网络模型;最后,采用该模型提取设备特征,并预测机械设备健康度.将所提出模型与传统单层架构模型进行实际工业数据验证,结果表明所提出的基于振动信号分析的混合神经网络健康度预测模型具有更好的预测趋势及更高预测精度.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
郭阳明,米琪,张双,孔德岐[6]（2019）在《基于故障预测与健康管理的DIMA动态重构技术综述》一文中研究指出故障预测与健康管理(PHM)作为分布式综合模块化航空电子(DIMA)的基础和保障,在实现DIMA资源组织与系统重构、提升系统容错能力以及提高系统任务可信度方面具有重要的理论意义和应用价值;论文在梳理PHM技术内涵及DIMA体系架构的基础上,分析了DIMA任务组织和调度特点,并在此基础上论述了DIMA面向任务需求的系统重构机制,给出了基于PHM的DIMA动态重构模型及重构策略,最后展望了PHM技术在航空电子领域的发展前景。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年10期）
武礼杨,朱蕾[7]（2019）在《中国大学生的不同自我同情模式及其对心理健康水平的预测作用》一文中研究指出自我同情指对自己的缺点或不幸持接纳的态度,其积极成分包括自我善良、共同人性和正念,分别对应消极成分即自我批判,孤立和过度认同。以往研究多采用以变量为中心的方法,导致忽略了个体差异,因此本研究采用以被试为中心的方法,探究中国大学生的自我同情模式,探究社会人口学变量对不同模式的预测作用以及不同的模式对心理健康水平的预测作用。方法:采用自我同情量表(SCS),病人健康问卷抑郁自评量表(PHQ-9),状态-特质焦虑量表(STAI-6)对被试施测,采用潜在剖面分析(LPA),回归混合模型(RMM)进行数据分析。结果:LPA结果表明大学生的自我同情模式可以分为五种,分别是1)低积极高消极自我同情组;2)低积极低消极自我同情组;3)积极消极自我同情平衡组;4)高积极高消极自我同情组;5)高积极低消极自我同情组。回归混合模型分析结果表明,在第一组和第二组、第四组、第五组之间比较,男性更可能属于第一组;在第叁组和第四组之间比较,男性更可能属于第叁组。第一组和第二、叁、五组相比,报告有显着更高的抑郁水平;第二组和第四组相比,报告有显着更低的抑郁水平,和第五组相比,报告有显着更高的抑郁水平;第叁组和第四组相比,报告有显着更低的抑郁水平,和第五组相比,报告有显着更高的抑郁水平;第四组和第五组相比,报告有显着更高的抑郁水平;第一组和第二、叁、四、五组相比,报告有显着更高的焦虑水平;第二组和第五组相比,报告有显着更高的焦虑水平;第叁组和第四组相比,报告有显着更低的焦虑水平,和第五组相比,报告有显着更高的焦虑水平;第四组和第五组相比,报告有显着更高的焦虑水平。结论:中国大学生可分为五种不同的自我同情模式,性别可以部分预测自我同情模式,自我同情的不同模式对抑郁水平与焦虑水平有显着的预测作用。(本文来源于《第二十二届全国心理学学术会议摘要集》期刊2019-10-19）
陈晓龙,史元浩,曾建潮,李强[8]（2019）在《基于改进粒子滤波算法预测健康状态的锅炉吹灰优化》一文中研究指出为了对锅炉受热面沉积的灰污进行及时、准确地清扫,制定合理的吹灰优化策略。采用清洁因子来评估受热面的健康状况,并根据实时监测数据结合改进粒子滤波;采用滚筒式预测单次积灰过程内清洁因子未来的变化趋势,并验证了该预测方法的准确度。同时,提出一种基于单位时间传热量损耗最低的吹灰优化模型,吹灰优化计算中采用相同工况下多组清洁因子数据进行拟合。以某300 MW燃煤锅炉为例,验证了所提优化模型的可行性。(本文来源于《热能动力工程》期刊2019年10期）
王可,赵华硕,张虹,黄水平,金英良[9]（2019）在《基于SMOTE算法与机器学习的老年人健康素养预测研究》一文中研究指出目的探讨合成少数类过采样技术(SMOTE)结合机器学习模型在老年人是否具备健康素养预测评估中的应用。方法利用单因素筛选从资料中筛选出与是否具备健康素养有关联的变量;以筛选出的变量作为输入变量,以是否具备健康素养为结局变量,分别在经SMOTE算法处理前后的数据集中建立logistic回归模型、随机森林和SVM模型,通过受试者工作特征曲线(ROC)来评价模型性能。结果 Logistic回归、随机森林和SVM在SMOTE算法处理前的测试集中的准确率分别为0.833、0.600和0.636,3种模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.723、0.815和0.728;在SMOTE算法处理后的测试集中的准确率分别为0.936、0.908和0.890,3种模型的AUC分别为0.896、0.944和0.897。结论随机森林模型在老年人是否具备健康素养的预后评估中具有较高的应用价值。(本文来源于《中国校医》期刊2019年09期）
孙培蓓,徐惠明,李坤,李红超,陈爱君[10]（2019）在《精子CFTR表达水平有预测健康夫妇生育力的潜在价值》一文中研究指出临床上在孕前检查或诊断不孕不育夫妇的病因时通常会检测精液参数,包括精子浓度、活力、前向运动、形态等。世界卫生组织根据各个国家的大量回顾性研究,为这些精液参数提供了正常参考数值,临床上以此为标准来判断男性的生育力。可事实上用精液参数来预测男性生育力的结果并不准确,因此有必要寻找一些新的生物标志物或者新的方法来弥补这一缺陷。以往的研究表明,cAMP激活的氯离子通道囊性纤维化跨膜转导调节因子(CFTR)在精子中表达,定位于精子头部的赤道板区域。CFTR与精子质量、精子获能以及男性生育力相关,因此我们在此探讨精子CFTR是否有预测健康夫妇生育力的价值。我们招募了135对进行孕前检查且结果正常的夫妇,需要强调的是这些夫妇中男性精子参数全部符合WHO的参考标准,也就是说按照正常情况这些男性全部被认为是"可育"的。我们对他们进行了为期叁年多的随访。根据叁年内女方是否怀孕将这135对夫妇分为两组,即怀孕组(86对夫妇)和未怀孕组(49对夫妇),比较两组男性精子CFTR表达量,结果二者的精子CFTR表达量有统计学差异(46.35±2.32%vs. 38.68±2.71%,P=0.036)。受试者工作特征(ROC)曲线分析判断CFTR是否能够用来预测健康夫妇的生育力,结果提示CFTR判断健康夫妇生育力的阈值为43.75%(P=0.024)。我们进一步将这135对夫妇分为CFTR>43.75%组和CFTR≤43.75%组,分析它们的累积怀孕率(CPR),叁年中CFTR>43.75%组累积怀孕率为80.6%,而CFTR≤43.75%组的累积怀孕率为49.3%。用Kaplan-Meier生存曲线分析CFTR>43.75%组和CFTR≤43.75%组的怀孕等待时间(TTP),发现CFTR>43.75%组的怀孕等待时间为16.46±2.42个月经周期,而CFTR≤43.75%组的怀孕等待时间为26.79±2.35个月经周期,二者有统计学差异(P=0.001)。因此精子CFTR的表达率在常规精液方法判断男性可育的基础上,可以进一步优化预测结果,在临床上有潜在的应用价值。(本文来源于《中国药理学会第十一届全国基础与临床生殖药理学术研讨会暨生殖药理新技术与新方法培训班论文汇编》期刊2019-09-20）
健康预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对系留气球故障预测与健康管理的对象如何选择和分析,进行步骤介绍和方法说明,为指导设计人员开展系留气球故障预测与健康管理工作提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
健康预测论文参考文献
[1].林珂.长源东谷上会前夕遭市场诟病[N].金融投资报.2020
[2].闻丽.系留气球故障预测与健康管理对象研究[C].2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会论文集.2019
[3].周宇鹏,李建路,朱珠,徐立坤,王伟.基于DAHP算法的电力传输设备健康度自动预测模型设计[J].自动化与仪器仪表.2019
[4].闻化,胡志伟.装备故障预测与健康管理能力验证评估技术[J].计算机测量与控制.2019
[5].李刚,党叁磊,孔政敏,彭龙.基于混合神经网络的机械设备健康度预测[J].华中科技大学学报(自然科学版).2019
[6].郭阳明,米琪,张双,孔德岐.基于故障预测与健康管理的DIMA动态重构技术综述[J].计算机测量与控制.2019
[7].武礼杨,朱蕾.中国大学生的不同自我同情模式及其对心理健康水平的预测作用[C].第二十二届全国心理学学术会议摘要集.2019
[8].陈晓龙,史元浩,曾建潮,李强.基于改进粒子滤波算法预测健康状态的锅炉吹灰优化[J].热能动力工程.2019
[9].王可,赵华硕,张虹,黄水平,金英良.基于SMOTE算法与机器学习的老年人健康素养预测研究[J].中国校医.2019
[10].孙培蓓,徐惠明,李坤,李红超,陈爱君.精子CFTR表达水平有预测健康夫妇生育力的潜在价值[C].中国药理学会第十一届全国基础与临床生殖药理学术研讨会暨生殖药理新技术与新方法培训班论文汇编.2019
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