导读:本文包含了异常参数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:学龄前儿童,维生素A,血清铁蛋白,血红蛋白电泳
异常参数论文文献综述
张振洪,胡媛,刘东强,倪明[1]（2019）在《东莞市学龄前儿童红细胞参数异常的危险因素分析》一文中研究指出目的了解维生素A缺乏、储存铁减少及异常血红蛋白疾病对学龄前儿童红细胞参数的影响。方法选取2016年9月至2017年8月在东莞市儿童医院进行体检的学龄前儿童3 159例,检测血常规、血清铁蛋白、血红蛋白电泳及维生素A浓度,分析学龄前儿童维生素A缺乏、血红蛋白电泳异常及储存铁减少的现况及其对红细胞参数的影响。结果东莞市学龄前儿童贫血、维生素A缺乏、储存铁减少和血红蛋白电泳异常的发生率分别为8.92%、31.78%、6.46%和17.60%。异常血红蛋白疾病可引起血红蛋白浓度(HGB)、平均红细胞体积(MCV)、平均红细胞血红蛋白浓度(MCH)和平均红细胞血红蛋白含量(MCHC)降低(t值分别为20.770、35.998、40.060、16.382,均P<0.05),同时出现红细胞计数升高(t=-28.228,P<0.05);维生素A缺乏可导致HGB、MCHC和红细胞计数降低(F值分别为56.043、12.661、23.705,均P<0.05),而MCV和MCH的变化无统计学意义(F值分别为0.888、0.019,均P>0.05);储存铁减少是MCH降低的危险因素(OR=1.425,95%CI:1.056～1.924,P<0.05)。另外,维生素A缺乏(F=15.772,P=0.000)及血红蛋白病(t=-5.465,P=0.000)可导致血清铁蛋白升高。结论东莞市学龄前儿童贫血、维生素A缺乏、储存铁减少及异常血红蛋白疾病的发生率仍较高,且这叁种疾病均可导致红细胞参数出现相应的改变,可作为初步分析贫血病因的依据。(本文来源于《中国妇幼健康研究》期刊2019年10期）
陈皓圭,许乐灵,唐旭清[2]（2019）在《隐式马尔科夫HDP非参数贝叶斯视频异常检测》一文中研究指出为提高视频异常检测算法的适用性,同时提高算法的识别效率和精度,提出一种基于隐式马尔科夫非参数贝叶斯算法的视频异常检测算法。首先,针对跨越多天的视频画面进行片段序列划分,然后对所有帧的像素位置进行光流矢量总数统计和特征向量提取;其次,针对流数据分割和隐藏模式发现过程中模式数量未知问题,利用分层Dirichlet过程的隐式马尔科夫算法和非参数贝叶斯因子分析进行视频数据流分割和模式发现;最后,引入了一个交互式系统,允许用户检查和浏览可疑事件。实验结果显示,所提算法可实现视频异常的自适应模式发现,并可提高算法的识别精度和效率。(本文来源于《控制工程》期刊2019年09期）
王嫔[3]（2019）在《ATM机交易异常的特征参数描述》一文中研究指出本文主要研究了基于拓扑网络结构图的ATM系统的故障应对机制问题,采用回归分析法以及聚类分析法,构建CPU载荷(和响应时间、交易量成正比)以及预测的交易量作为两个新的特征参数。构建成功率和响应时间的中心聚类模型,挑选出分行侧网络出现故障及数据中心后端处理系统应用进程异常数据点;运用箱线图得出响应时间正常范围的阈值,建立后端CPU负荷模型;最后利用滑动时间窗口模型剔除时间窗口过小的异常数据点,指出了某年1～4月的10次异常情况。(本文来源于《科技风》期刊2019年26期）
郭忠来,李红梅,李婷,马向斌,李晶[4]（2019）在《双频测速应答机灵敏度遥测参数异常下跳原因分析》一文中研究指出针对某航天发射箭载测控合作目标双频测速应答机灵敏度遥测参数异常下跳问题,深入研究了连续波无线电外测系统的高精度测速原理,根据实际飞行弹道计算出地面连续波跟踪测量雷达系统4个测点相对于双频测速应答机接收天线的方向图,得出在灵敏度遥测参数异常下跳期间,由于迭代制导,火箭姿态变化剧烈,使得各测点的赤道面张角α变化范围较大,大大超出了双频测速应答机接收天线的增益要求,出现接收天线接收的信号变弱从而导致灵敏度在此时段异常下跳的结论。本文可为后续航天发射飞行中出现类似问题时的故障快速定位提供分析思路。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2019年S1期）
陈雷[5]（2019）在《参数筛选法在内蒙古扎赉特旗水系沉积物异常评价中的应用》一文中研究指出利用异常参数筛选法对扎赉特旗地区1∶5万水系沉积物异常进行评序,选择地球化学特征和地质背景特征两类评价指标分别进行合理赋值,然后按60%和40%分配权重计算异常评序总分。依据异常评序结果筛选了前8位异常进行查证,在HS-18、HS-21和HS-23叁个异常区内发现了多处金、银、铜、铅锌等多金属矿(化)体,取得了较好的应用效果,表明异常参数筛选法可以避免人为经验筛选的主观性,是一种快速有效的异常筛选评价方法。(本文来源于《地质学刊》期刊2019年03期）
张晓玲[6]（2019）在《骨髓增生异常综合征诊断中铁代谢参数的应用价值》一文中研究指出目的研究骨髓增生异常综合征诊断中铁代谢参数的临床应用价值,为后期开展该疾病的诊断提供依据。方法 46例骨髓增生异常综合征患者作为研究组, 42例再生障碍性贫血(AA)患者作为AA组, 40例健康体检者作为对照组,并根据是否应急接受少量红细胞输注将研究组患者分为接受红细胞输注组(20例)与未接受红细胞输注组(26例)。所有研究对象入组时均进行血常规及铁代谢指标检测(患者均在系统治疗前进行检测),比较叁组研究对象血常规指标及铁代谢指标水平,并观察接受红细胞输注组与未接受红细胞输注组患者铁代谢指标中血清铁(SI)、总铁结合力(TIBC)、血清转铁蛋白饱和度(TS)、血清铁蛋白(SF)的水平差异。结果血常规方面,研究组患者血小板、红细胞、白细胞、血红蛋白水平均明显高于AA组,但血小板、红细胞、血红蛋白水平低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);AA组患者血小板、红细胞、白细胞、血红蛋白水平均明显低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。铁代谢指标方面,研究组患者血清转铁蛋白受体(sTfR)、TS、SI、SF水平均低于AA组, TIBC水平高于AA组,此外,研究组患者sTfR、TS、TIBC、SI、SF水平均明显高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);AA组患者sTfR、TS、SI、SF水平均明显高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。接受红细胞输注组患者TIBC(79.45±14.37)μmol/L、SF(550.31±97.26)μmol/L、SI(32.45±6.16)μmol/L、TS(40.48±7.19)%均明显高于未接受红细胞输注组患者的(70.62±13.78)μmol/L、(435.49±90.51)μmol/L、(21.76±5.92)μmol/L、(30.83±6.94)%,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论临床进行铁代谢参数检测可为骨髓增生异常综合征的临床诊断、病情观察、预后效果评估提供支持,同时能够帮助研究人员进一步认识骨髓增生异常综合征的发病机理,值得临床深入研究推广。(本文来源于《中国现代药物应用》期刊2019年15期）
贺晓霞,张沈阳,毛惠,王永周[7]（2019）在《基于解剖学与生理学参数分析防栓合剂对多囊卵巢综合征合并异常子宫出血内膜容受性的影响》一文中研究指出基于解剖学参数(内膜厚度、回声类型、内膜容积)与生理学参数(搏动指数、阻力指数)观察防栓合剂对子宫内膜容受性的影响。临床常见的多囊卵巢综合征合并异常子宫出血患者由于排卵稀发或无排卵,导致子宫内膜长期暴露于促有丝分裂效应的雌激素作用下而缺乏孕激素的拮抗,使子宫内膜病理组织学特点表现为单纯性增生、复杂性增生、不典型增生甚至癌变。因而基于子宫内膜的解剖学与生理学参数,进一步分析防栓合剂对多囊卵巢综合征合并异常子宫出血内膜容受性的影响。(本文来源于《江西中医药大学学报》期刊2019年04期）
李翠翠,冯和平,杨金红,曹凯明,杨亭[8]（2019）在《新一代天气雷达异常回波的部分相关性能参数分析》一文中研究指出根据2017年全国组网新一代天气雷达的数据质量问题类型和引起数据质量异常的原因,文章选取国家组网的CC/SA型雷达的主要异常回波对应的噪声电平或噪声温度变化进行分析,并对SA/SB型雷达回波强度的自动标校功能进行检验。分析结果可以为雷达业务人员通过性能参数变化分析异常回波提供参考。(本文来源于《气象水文海洋仪器》期刊2019年02期）
彭波,张波,谭健,谭治斌,梁天佑[9]（2019）在《基于工艺参数灰色关联度分析的天然气脱水装置异常检测》一文中研究指出目的针对石化设备常用的维修方式导致设备检维修成本高的问题,同时保障设备的可靠运行,建立基于灰色关联度的设备异常检测模型,快速识别异常设备。方法利用灰色关联度分析法计算增压站数据清洗后各生产监测参数间的关联度,并以计算得到的关联度建立参数间的关联度矩阵,实现参数间的聚类。利用基于参数之间的灰色关联度变化的方法,识别参数聚类结果中同类监测参数对应设备的异常状态。结果在大部分时间段,同类监测参数的关联性较高,预测关联性出现异常时为设备异常状态。结论相对于监测参数阈值判断等方法,基于灰色关联度分析法的预测模型具有较高的预测精度,实现了异常设备的快速有效识别,保障了设备的可靠运行,降低了设备检维修成本。(本文来源于《装备环境工程》期刊2019年05期）
邢月,顾煜炯,马丽[10]（2019）在《基于温度参数的风电机组异常识别》一文中研究指出文章针对风电机组运行过程中机组早期的异常状态识别问题,提出一种考虑有功功率的基于机组温度参数变化特性的风电机组异常识别模型。首先,分析风电机组各系统与温度相关的参数。然后,利用相关性理论,确定了与有功功率相关的温度参数:齿轮箱高速轴轴承前端温度、齿轮箱高速轴轴承后端温度、齿轮箱油温、发电机驱动端轴承温度、发电机非驱动端轴承温度、发电机定子绕组温度,形成了异常检测的参数体系。再次,以正常状态下机组温度参数的偏度和峰度的最大区间作为阈值,建立风电机组异常识别模型。最后,采用滑动窗口对机组运行状态进行在线监测。通过实例研究发现,当机组发生异常状态时,温度参数的偏度或者峰度超过了阈值,比警报提前了15 d。该识别模型为风电机组的早期故障预警提供了参考。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年05期）
异常参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高视频异常检测算法的适用性,同时提高算法的识别效率和精度,提出一种基于隐式马尔科夫非参数贝叶斯算法的视频异常检测算法。首先,针对跨越多天的视频画面进行片段序列划分,然后对所有帧的像素位置进行光流矢量总数统计和特征向量提取;其次,针对流数据分割和隐藏模式发现过程中模式数量未知问题,利用分层Dirichlet过程的隐式马尔科夫算法和非参数贝叶斯因子分析进行视频数据流分割和模式发现;最后,引入了一个交互式系统,允许用户检查和浏览可疑事件。实验结果显示,所提算法可实现视频异常的自适应模式发现,并可提高算法的识别精度和效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
异常参数论文参考文献
[1].张振洪,胡媛,刘东强,倪明.东莞市学龄前儿童红细胞参数异常的危险因素分析[J].中国妇幼健康研究.2019
[2].陈皓圭,许乐灵,唐旭清.隐式马尔科夫HDP非参数贝叶斯视频异常检测[J].控制工程.2019
[3].王嫔.ATM机交易异常的特征参数描述[J].科技风.2019
[4].郭忠来,李红梅,李婷,马向斌,李晶.双频测速应答机灵敏度遥测参数异常下跳原因分析[J].南京航空航天大学学报.2019
[5].陈雷.参数筛选法在内蒙古扎赉特旗水系沉积物异常评价中的应用[J].地质学刊.2019
[6].张晓玲.骨髓增生异常综合征诊断中铁代谢参数的应用价值[J].中国现代药物应用.2019
[7].贺晓霞,张沈阳,毛惠,王永周.基于解剖学与生理学参数分析防栓合剂对多囊卵巢综合征合并异常子宫出血内膜容受性的影响[J].江西中医药大学学报.2019
[8].李翠翠,冯和平,杨金红,曹凯明,杨亭.新一代天气雷达异常回波的部分相关性能参数分析[J].气象水文海洋仪器.2019
[9].彭波,张波,谭健,谭治斌,梁天佑.基于工艺参数灰色关联度分析的天然气脱水装置异常检测[J].装备环境工程.2019
[10].邢月,顾煜炯,马丽.基于温度参数的风电机组异常识别[J].可再生能源.2019