本文主要研究内容
作者周平,黄罗杰,赵庆贤,肖文锦,李思雨（2019）在《一种基于深度学习的家用式不宁腿综合症早期诊断系统》一文中研究指出：不宁腿综合症是一种常见的睡眠障碍疾病。该文提出一种基于深度学习的家用式不宁腿综合症诊断系统,适用于症状不稳定的早期患者进行日常诊断。该系统硬件部分安装于床体,基于加速度传感器实现非接触式的无感睡眠体动信号采集;软件部分利用深度学习进行信号分类识别——基于Keras框架构建全连接前馈网络,实现共7种睡眠体动类型识别,综合分类准确率可达97.83%。该系统根据上述检测结果评估睡眠过程中周期肢动指数和觉醒指数,评估结果可以作为不宁腿综合症早期诊断的依据。
Abstract
bu ning tui zeng ge zheng shi yi chong chang jian de shui mian zhang ai ji bing 。gai wen di chu yi chong ji yu shen du xue xi de jia yong shi bu ning tui zeng ge zheng zhen duan ji tong ,kuo yong yu zheng zhuang bu wen ding de zao ji huan zhe jin hang ri chang zhen duan 。gai ji tong ying jian bu fen an zhuang yu chuang ti ,ji yu jia su du chuan gan qi shi xian fei jie chu shi de mo gan shui mian ti dong xin hao cai ji ;ruan jian bu fen li yong shen du xue xi jin hang xin hao fen lei shi bie ——ji yu Keraskuang jia gou jian quan lian jie qian kui wang lao ,shi xian gong 7chong shui mian ti dong lei xing shi bie ,zeng ge fen lei zhun que lv ke da 97.83%。gai ji tong gen ju shang shu jian ce jie guo ping gu shui mian guo cheng zhong zhou ji zhi dong zhi shu he jiao xing zhi shu ,ping gu jie guo ke yi zuo wei bu ning tui zeng ge zheng zao ji zhen duan de yi ju 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国医疗器械杂志的周平,黄罗杰,赵庆贤,肖文锦,李思雨，发表于刊物中国医疗器械杂志2019年02期论文，是一篇关于不宁腿综合症论文,睡眠体动信号论文,加速度传感器论文,深度学习论文,中国医疗器械杂志2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国医疗器械杂志2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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