导读:本文包含了尼洋河流域论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:尼洋河流域,融雪径流模拟,SRM模型,水文预报
尼洋河流域论文文献综述
金浩宇,鞠琴[1]（2019）在《SRM模型在尼洋河流域的应用研究》一文中研究指出尼洋河流域位于藏东南地区,由于受到来自印度洋季风的影响降水充沛,流域内海拔高差大,降水形式主要是降雨和降雪,尼洋河汛期主要集中在5~9月份,特别是5月份积雪大量消融,使得融雪径流在径流总量中占有相当重要的比例。采用融雪径流模型(SRM)对尼洋河2007年及2008年降水径流进行模拟。结果表明,SRM模型在水文气象基础资料相对缺乏的尼洋河流域有着较好的模拟精度,两年平均拟合确定系数R~2为0.776,平均体积差异系数D_v为6.219%。模型充分利用了流域积雪覆盖遥感数据,成为在以融雪径流为主而基础水文气象资料又相对缺乏流域应用的一大优势。(本文来源于《水文》期刊2019年05期）
陈甲瑞,王小兰[2]（2019）在《藏东南尼洋河流域高山松树高曲线的研究》一文中研究指出为探索西藏高海拔地区高山松最优树高曲线,提高高原森林资源调查精度。以西藏自治区东南部尼洋河流域高山松天然林为对象,基于22块样地共计588株高山松实测树高—胸径数据分析高山松树高曲线变化规律。选取10个经典树高曲线模型,通过对模型参数的求解,采用决定系数R~2、均方根误差RMSE、残差和MD对模型的精度进行检验。结果表明模型(5)Logistic方程H=a/(1+be~(-cD))拟合高山松的树高曲线效果最好(R~2=0.900 3),可作为尼洋河流域高山松的最优树高生长曲线模型。(本文来源于《中南林业科技大学学报》期刊2019年08期）
金浩宇,鞠琴,谢季遥[3]（2019）在《HBV模型在尼洋河流域的应用研究》一文中研究指出尼洋河流域位于青藏高原东南部,由于海拔较高来自印度洋的暖湿气流在沿河谷上升时受气温降低的影响,降水形式主要是降雨和降雪。通过MODIS遥感数据观测,流域常年被积雪覆盖,积雪覆盖率与径流量相关关系明显,融雪径流机制明显。HBV水文模型拥有融雪模块,适合水文机制为融雪径流地区使用。通过HBV模型在尼洋河流域的应用,得到率定期平均效率系数Reff为0.75,验证期平均效率系数Reff为0.81。表明HBV模型在以尼洋河流域为代表的青藏高原地区具有较高的适用性,为研究高原山区水文机制和水资源利用打下基础。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2019年06期）
王小兰,陈甲瑞,杨小林,张传龙[4]（2019）在《尼洋河流域高山松次生林林分因子与林龄的相关性》一文中研究指出【目的】揭示藏东南尼洋河流域高山松次生林的林分特征,研究主要林分因子与林龄的相互关系。【方法】以西藏林芝尼洋河流域17块高山松次生林样地实测数据为依据,测算林分密度、林分平均胸径、林分平均高、优势木平均胸径、优势木平均高、林分胸高断面积、林分蓄积量等主要林分因子,并按照五点取样法在每个样地内设置5个2 m×2 m的小样方进行林下更新苗调查。通过钻取标准木髓芯,运用LINTABTM6年轮分析仪确定林龄,采用回归分析等方法对尼洋河流域高山松次生林主要林分因子与林龄的相互关系进行分析。【结果】尼洋河流域高山松林属于优势种群,且种群稳定,各林分因子与林龄显着相关。林分的胸径分布随林龄增加呈现出中间高两边低的近似正态分布;林分密度与林龄之间存在极显着负相关关系(R~2=0.816);林分平均胸径、平均高、胸高断面积和蓄积量与林龄呈极显着正相关,R~2分别为0.762,0.829,0.853和0.885,其与林龄之间的回归关系用幂函数方程拟合最好;优势木的平均胸径和平均高与林龄也具有极显着相关性,R~2分别为0.790和0.914;林下幼苗更新数量变动较大(更新密度为0～9 000株/hm~2,平均为(2 912±2 986)株/hm~2),且与林龄无显着相关性。【结论】作为尼洋河流域主要建群种之一,该区域高山松次生林林分结构稳定,生长潜力大;主要林分因子与林龄之间存在显着相关性,林下更新苗数量差异较大且与林龄无显着相关关系。(本文来源于《西北农林科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
金浩宇,鞠琴,李思言[5]（2019）在《以尼洋河流域为例探究高原山区降水插值方法》一文中研究指出由于尼洋河流域位于青藏高原地区,雨量站分布稀疏,只有工布江达、巴河桥、更张3个站点有连续的降水记录,显然利用3个站点进行降水径流模拟是不符合降水径流平衡的,降水量明显小于径流量。为了使尼洋河流域降水径流平衡,将利用降水与地形关系进行降水插值,主要利用降水与海拔的关系及利用ARCgis进行流域自然分区,通过建立降水数学模型计算各分区降水量,再计算整个流域面上的降水量。得出流域多年平均径流系数为0.67,降水分布与实测藏东南区域多年平均降水量分布图吻合,达到降水径流平衡,证明该方法具有较强的实用性。(本文来源于《人民珠江》期刊2019年03期）
孟庆博,刘艳丽,刘冀,陈敏,鞠琴[6]（2019）在《TRMM卫星降水产品在尼洋河流域的适用性定量分析》一文中研究指出作为地面雨量站资料的重要补充,卫星降水产品对资料短缺或无资料地区尤为重要。位于我国高寒山区的尼洋河流域属于典型的资料短缺地区,根据5个气象站点2001-2016年的月降水数据和中国地面降水日值格点数据集2001-2013年的日降水资料,利用反距离权重插值法对其进行处理,在尼洋河流域分别对月、日尺度数据用相关系数(R)和相对误差(BIAS)检验TRMM降水数据的精度。结果表明:在时间尺度上,TRMM月降水数据与实测数据在流域整体上一致性良好(R=0. 90),而日降水数据的一致性较差(R=0. 29),且BIAS较大;在单一站点上,TRMM月降水数据的精度较高(R> 0. 9),而日尺度R <0. 50,精度较低。在空间尺度上,通过克里金插值法得到TRMM降水精度的空间分布,月降水精度由西向东逐渐减小,而日降水的精度与之相反。整体上,TRMM月降水数据精度高,具有较好的适用性,根据TRMM月降水数据分析尼洋河降水时空分布特征。结果显示尼洋河流域降水大都集中在5月至9月,而11月至次年2月,降水量很少;年降雨量呈现由西北向东部逐渐递增的趋势,不同区域降水量差异较大。(本文来源于《水资源与水工程学报》期刊2019年01期）
叶红,杨红,曹舰艇[7]（2018）在《尼洋河流域八一镇段土壤pH值空间变化特征》一文中研究指出为了阐明尼洋河流域八一镇段土壤pH值空间变异特征,以林芝地区八一镇高山栎杜鹃混交林、休耕地、草地以及农田和蔬菜大棚土壤为研究对象,测定并分析了0～5 cm、5～10 cm、10～20 cm、20～30 cm、30～40 cm、40～50 cm土层土壤pH值空间分布特征。结果表明,不同植被类型下土壤pH存在明显差异,空间变异性较大,且表层0～5 cm土壤pH值均小于深层,表层土壤酸化现象明显。(本文来源于《高原农业》期刊2018年06期）
金浩宇,李思言,徐坚[8]（2018）在《SWAT模型在尼洋河流域的应用研究》一文中研究指出尼洋河流域位于藏东南地区,由于地处青藏高原又受到印度洋暖湿气流影响,水资源充沛水文循环机制独特。由于尼洋河流域基础水文气象数据的不足,使得水文模型在该流域很难建立,利用能够充分利用GIS和RS地理空间分布数据的SWAT模型对尼洋河2000—2008年径流过程进行模拟,以减少由于水文基础资料缺乏对模型建立的影响,得到平均纳什系数为0. 79,平均体积差异系数为8%。结果表明SWAT模型能够较好地模拟尼洋河流域径流过程,为尼洋河水资源利用和管理及水文循环机制的研究打下基础。(本文来源于《人民珠江》期刊2018年12期）
杨永涛,郭永刚,苏立彬,汪仕情,吴悦[9]（2018）在《基于GIS的尼洋河流域水资源管理信息系统研究》一文中研究指出为了提高对西藏水资源状况的管理和查询效率,进行有效的空间分析以及科学的预测水量、预防灾害,针对西藏尼洋河流域,构建了基于地理信息系统(GIS)的流域水资源管理信息系统,并详细介绍了水资源管理信息系统的建立过程及基本功能。该水资源管理信息系统实现了水资源开发利用现状评价、水资源调查评价、水资源需求预测、排险减灾方案快速制定以及完成水资源的合理配置等功能。基于GIS的水资源管理信息系统的建立,可为西藏水资源规划管理及防灾减灾提供技术支持并提高西藏地区水利信息化水平。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2018年30期）
郝守宁,宗永臣,董飞[10]（2018）在《基于GIS的尼洋河流域农业面源污染负荷分布特征》一文中研究指出【目的】揭示尼洋河流域农业面源污染的现状特征,探明其首要污染源和关键污染区。【方法】采用输出系数模型中农村生活污水、农田化肥流失、畜禽养殖流失污染模型3个模块,基于林芝市2014年的农业统计资料,从水文、地形和行政区划3个角度,对尼洋河流域农业面源污染强度进行了估算和空间分析,并分析了COD、总磷、总氮、氨氮的污染负荷空间分布特征。【结果】4类污染物输出负荷量最大的区域为中游左控制单元;4类污染物负荷强度最大为下游左、右控制单元;畜禽养殖流失污染源是尼洋河流域首要污染源。【结论】尼洋河流域中游左岸是今后流域防治的主要对象,畜禽养殖流失污染源是主要的控制对象。(本文来源于《灌溉排水学报》期刊2018年07期）
尼洋河流域论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为探索西藏高海拔地区高山松最优树高曲线,提高高原森林资源调查精度。以西藏自治区东南部尼洋河流域高山松天然林为对象,基于22块样地共计588株高山松实测树高—胸径数据分析高山松树高曲线变化规律。选取10个经典树高曲线模型,通过对模型参数的求解,采用决定系数R~2、均方根误差RMSE、残差和MD对模型的精度进行检验。结果表明模型(5)Logistic方程H=a/(1+be~(-cD))拟合高山松的树高曲线效果最好(R~2=0.900 3),可作为尼洋河流域高山松的最优树高生长曲线模型。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
尼洋河流域论文参考文献
[1].金浩宇,鞠琴.SRM模型在尼洋河流域的应用研究[J].水文.2019
[2].陈甲瑞,王小兰.藏东南尼洋河流域高山松树高曲线的研究[J].中南林业科技大学学报.2019
[3].金浩宇,鞠琴,谢季遥.HBV模型在尼洋河流域的应用研究[J].中国农村水利水电.2019
[4].王小兰,陈甲瑞,杨小林,张传龙.尼洋河流域高山松次生林林分因子与林龄的相关性[J].西北农林科技大学学报(自然科学版).2019
[5].金浩宇,鞠琴,李思言.以尼洋河流域为例探究高原山区降水插值方法[J].人民珠江.2019
[6].孟庆博,刘艳丽,刘冀,陈敏,鞠琴.TRMM卫星降水产品在尼洋河流域的适用性定量分析[J].水资源与水工程学报.2019
[7].叶红,杨红,曹舰艇.尼洋河流域八一镇段土壤pH值空间变化特征[J].高原农业.2018
[8].金浩宇,李思言,徐坚.SWAT模型在尼洋河流域的应用研究[J].人民珠江.2018
[9].杨永涛,郭永刚,苏立彬,汪仕情,吴悦.基于GIS的尼洋河流域水资源管理信息系统研究[J].安徽农业科学.2018
[10].郝守宁,宗永臣,董飞.基于GIS的尼洋河流域农业面源污染负荷分布特征[J].灌溉排水学报.2018