导读:本文包含了数据通信建设项目论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:项目管理,多维管理,通信数据网,造价管理
数据通信建设项目论文文献综述
陈荣君[1]（2016）在《超大型电力通信数据网建设工程项目多维管理研究》一文中研究指出随着国网公司通信数据网建设的推进和深化,超大型电力通信数据网建设工程项目进入集中投资和建设期,项目推进过程中各类矛盾将进一步凸显,尤其在项目的风险、进度、质量、安全等各方面尤为突出。在这种情况下,以项目总承包方的角度通过对超大型电力通信数据网工程项目建设过程及项目实施进行多维管理研究尤为重要。首先,论文阐述了进度管理、风险管理、质量管理、沟通管理、安全管理、物资管理及多维管理等理论,为超大型电力通信数据网建设工程项目的多维管理研究及项目实施提供了理论基础和科学依据。其次,分析了现有电力通信数据网存在的问题,提出了超大型电力通信数据网工程项目建设的总体目标,论述了超大型电力通信网工程项目建设前期及建设中可能出现的问题,探讨了业主方项目管理体系及其与承包方项目管理体系的内在联系,为超大型电力通信数据网项目建设的多维管理奠定了基础。再次,设计了超大型电力通信数据网建设工程项目多维管理体系的总体框架,论述了项目造价管理及其与项目其它核心管理的内在联系,界定了造价管理的范围,研究了面向该项目的多维管理方案,设计了电力通信数据网建设工程项目管理信息系统,为该项目实施案例分析和应用提供了理论基础和管理手段。最后,以浙江电力通信数据网建设工程为例,论述了多维管理方案在该项目实施中的方法及具体应用,并采用AHP法对该项目的实施情况进行了定量分析和评价,证实了项目的科学性和合理性,为后续项目的开展提供了可借鉴的理论和实践经验。基于承包方的超大型电力通信数据网建设工程多维项目管理研究区别于以往基于项目建设方的项目管理研究,能够为类似工程组织和建设提供先进的经验和实用的模型,对项目承包方具有深远的实践指导意义。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2016-06-01）
李健[2]（2008）在《数据通信建设项目的质量管理》一文中研究指出21世纪初,通信行业异军突起,数据业务呈爆炸式增长,各类新技术,新业务层出不穷。技术带动市场,市场推动技术。在这种良性循环下,各大运营商积极组建各自的数据基础网络。现在,数据网络的建设已是电信运营企业未来商业战略的重中之重。可以说,数据基础网络的实力优劣,是未来企业立足的核心竞争力之一。在这种背景下,数据通信网络成为各大运营商乐于投资,勤于建设的一类项目。由此衍生出“数据通信建设项目”这一特有通信建设项目。但由于此类项目兴起时间不长,项目管理相关技术尚未成熟。本文研究目标是为了解决数据通信建设项目管理反映在质量管理方面中的某些问题。众所周知,通信行业并不是为用户提供有形的物质产品,而是为用户提供通信业务的使用过程。数据通信网络,为用户提供的是享受高速数据业务的全过程。其产品质量就是用户使用过程中的通信质量。通过文献阅读,以及实际考察,笔者发现,在数据通信建设项目的质量管理中,质量管理方法存在严重不足:1.过分依赖事前控制的规章制度,无法完成质量持续改进的过程。遵循行业质量管理规则,依赖事前控制的方法完成数据通信建设项目的质量管理是实际项目质量管理中的重要手段。通过健全严格的规章制度,一系列预见性的应急方案,实行严密的建设流程管理,以预测及预防为主要手段,开展事前控制。以上管理方式忽视了数据通信建设项目全程全网,生产与建设同步进行等特点,事实上,结合数据通信建设项目的特殊性,需要大力度增强项目的事中控制及事后审核才能完成项目质量持续改进的过程。2.缺乏过程的质量管理体系,无法实现生产与建设同步实施的项目质量管理内容。由于工程项目一般是对现有网络的扩容升级改造,建设施工过程同时是面向公众的服务提供过程,必须做到及时、准确、安全、可靠,特别由于通信过程的不可控因素,对通信施工项目质量有很高要求;它在客观上要求实施全过程质量控制,包括前期设计、建设、及后期验收、维护等,现有的质量管理方式仍局限于书面交差,缺少事前预案、事中控制、事后检查的全套的持续改进流程,无法作到系统全程的质量管理;在后期的学习中,IOS 10006质量管理体系成为本人的重点研究内容。由国际标准化组织颁布的ISO10006是参考美国项目管理学会(PMI)的项目管理知识体系指南(PMBOK)编制的。它是专门用于保障和提高项目质量管理的标准。它给出了项目质量管理系统的构成,项目质量管理的概念和做法。ISO10006标准明确定义:为了实现项目目标,项目质量管理工作的重点应放在项目过程质量和项目产出物质量的管理方面。这与数据通信建设项目在质量管理上的需求不谋而合。基于以上,本人将论文研究的主要方向定位为:以ISO 10006标准作为主要参考标准,以本人所从事的数据网络建设项目作为切入点,寻求如何在数据通信网络建设过程中,全面引入项目质量管理的先进理念,通过全面把控项目范围、时间、成本、资源、人员、沟通、风险与采购管理等过程,实践性的给出遵从ISO 10006标准指导意见的项目管理思路,最终保障并提高数据通信建设项目的质量。本文获得的成果:结合理论方面的研究成果,为电信运营企业数据通信项目质量管理实施提供可借鉴的理论参考;并为ISO10006在国内电信运营企业的推广做理论上的探索和实践。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2008-06-03）
黎文安,席博[3]（2005）在《数字西安款款走来》一文中研究指出由市规划局组织，西安市勘察测绘院实施的“数字西安空间数据基础设施”项目昨日通过了由中国工程院院士等专家组成的委员会鉴定，认为达到了国际先进水平。这一鉴定结果，表明“数字西安”离我们老百姓越来越近。 西安作为我国八大通信枢纽之一，网络建设已步入快车(本文来源于《西安日报》期刊2005/04/17）
数据通信建设项目论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
21世纪初,通信行业异军突起,数据业务呈爆炸式增长,各类新技术,新业务层出不穷。技术带动市场,市场推动技术。在这种良性循环下,各大运营商积极组建各自的数据基础网络。现在,数据网络的建设已是电信运营企业未来商业战略的重中之重。可以说,数据基础网络的实力优劣,是未来企业立足的核心竞争力之一。在这种背景下,数据通信网络成为各大运营商乐于投资,勤于建设的一类项目。由此衍生出“数据通信建设项目”这一特有通信建设项目。但由于此类项目兴起时间不长,项目管理相关技术尚未成熟。本文研究目标是为了解决数据通信建设项目管理反映在质量管理方面中的某些问题。众所周知,通信行业并不是为用户提供有形的物质产品,而是为用户提供通信业务的使用过程。数据通信网络,为用户提供的是享受高速数据业务的全过程。其产品质量就是用户使用过程中的通信质量。通过文献阅读,以及实际考察,笔者发现,在数据通信建设项目的质量管理中,质量管理方法存在严重不足:1.过分依赖事前控制的规章制度,无法完成质量持续改进的过程。遵循行业质量管理规则,依赖事前控制的方法完成数据通信建设项目的质量管理是实际项目质量管理中的重要手段。通过健全严格的规章制度,一系列预见性的应急方案,实行严密的建设流程管理,以预测及预防为主要手段,开展事前控制。以上管理方式忽视了数据通信建设项目全程全网,生产与建设同步进行等特点,事实上,结合数据通信建设项目的特殊性,需要大力度增强项目的事中控制及事后审核才能完成项目质量持续改进的过程。2.缺乏过程的质量管理体系,无法实现生产与建设同步实施的项目质量管理内容。由于工程项目一般是对现有网络的扩容升级改造,建设施工过程同时是面向公众的服务提供过程,必须做到及时、准确、安全、可靠,特别由于通信过程的不可控因素,对通信施工项目质量有很高要求;它在客观上要求实施全过程质量控制,包括前期设计、建设、及后期验收、维护等,现有的质量管理方式仍局限于书面交差,缺少事前预案、事中控制、事后检查的全套的持续改进流程,无法作到系统全程的质量管理;在后期的学习中,IOS 10006质量管理体系成为本人的重点研究内容。由国际标准化组织颁布的ISO10006是参考美国项目管理学会(PMI)的项目管理知识体系指南(PMBOK)编制的。它是专门用于保障和提高项目质量管理的标准。它给出了项目质量管理系统的构成,项目质量管理的概念和做法。ISO10006标准明确定义:为了实现项目目标,项目质量管理工作的重点应放在项目过程质量和项目产出物质量的管理方面。这与数据通信建设项目在质量管理上的需求不谋而合。基于以上,本人将论文研究的主要方向定位为:以ISO 10006标准作为主要参考标准,以本人所从事的数据网络建设项目作为切入点,寻求如何在数据通信网络建设过程中,全面引入项目质量管理的先进理念,通过全面把控项目范围、时间、成本、资源、人员、沟通、风险与采购管理等过程,实践性的给出遵从ISO 10006标准指导意见的项目管理思路,最终保障并提高数据通信建设项目的质量。本文获得的成果:结合理论方面的研究成果,为电信运营企业数据通信项目质量管理实施提供可借鉴的理论参考;并为ISO10006在国内电信运营企业的推广做理论上的探索和实践。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据通信建设项目论文参考文献
[1].陈荣君.超大型电力通信数据网建设工程项目多维管理研究[D].华北电力大学(北京).2016
[2].李健.数据通信建设项目的质量管理[D].北京邮电大学.2008
[3].黎文安,席博.数字西安款款走来[N].西安日报.2005