导读:本文包含了动摄像机论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:摄像机,鱼眼镜头,联动
动摄像机论文文献综述
陈乾[1]（2015）在《超大范围,细节兼顾 鱼球联动摄像机浅析》一文中研究指出全景摄像机,顾名思义,是可以实现大范围覆盖的监控摄像机,根据结构不同,可以分成单镜头鱼眼摄像机和多镜头拼接摄像机。多镜头拼接摄像机由于需要考虑多个镜头之间的视场夹角、安装位置等因素,而且普遍价格更加昂贵,在项目中很少采用,所以鱼眼摄像机自然成了全景摄像机的代表。鱼眼摄像机功用分析鱼眼摄像机主要依靠鱼眼镜头实现大范围监控,其最大的特点就是形成的图像成一个圆形,能实现180°全向无死角覆盖,以便对全局事态一目了然。而普通的监控摄像机若要实现180°全向监控,至(本文来源于《中国安防》期刊2015年12期）
穆春迪,谢剑斌,闫玮,刘通,李沛秦[2]（2015）在《面向动摄像机的高速运动目标检测》一文中研究指出目的为解决动摄像机中高速运动目标检测复杂度高的问题,提出一种基于压缩视频运动矢量的高速运动目标检测新方法。方法该方法首先分析监控视频的码流格式和解码特点;然后从视频流中直接提取运动矢量;接着进行运动矢量规范化,并根据3σ准则提取场景的全局运动参数;最后通过对运动矢量统计特征的分析,实现面向动摄像机的高速运动目标快速检测。结果仿真实验表明,该方法在经典和自建数据库上目标提取效率较现有算法均有较大提高。结论本文方法充分利用了压缩视频数据中蕴含的运动信息,极大降低运动目标检测的复杂度,可以有效提取动摄像机成像画面中的高速运动目标,在经典和自建数据库上的目标提取效率较现有算法均有较大提高。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2015年03期）
王亮芬,周东翔,梁华,蔡宣平[3]（2010）在《动摄像机下基于SIFT特征匹配和MHI的目标检测》一文中研究指出摄像机的运动使得复杂背景下动目标的检测复杂化。为了应对动态变化的背景,本文提出基于SIFT特征匹配和运动历史图的目标检测算法。首先用SIFT算法提取特征点,采用RANSAC方法求得仿射变换模型参数并实现图像的全局运动补偿,最后利用运动历史图的方法检测出动目标。SIFT特征点匹配的准确性和RANSAC方法去除异常点的有效性使得仿射变换模型参数计算准确,运动历史图则给出了动目标清晰的轮廓,并指明了动目标的运动方向。与Ninad Thakoor实验结果对比说明:该算法能够准确地检测出动目标,并且显示了动目标的运动方向。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2010年01期）
王亮芬[4]（2008）在《动摄像机情况下目标检测及轨迹分析》一文中研究指出运动目标检测是智能视频监控中研究热点问题之一,是识别、跟踪、行为分析等高层研究的基础问题。对于视频监控任务,摄像机通常是静止的,背景模型已知,目标检测相对容易。背景模型估计和背景差技术在这种情况中得到广泛应用。当摄像机运动时,由于摄像机导致了背景运动,运动目标检测任务变的更有挑战性。机器人导航、自动车辆驾驶技术以及航空拍摄图像中的目标检测,由摄像机获得的图像不可避免地存在着不规则的背景运动,因此传统的静止背景图像序列的目标检测技术无法在此应用。针对这种问题,本文对动摄像机情况下的运动目标检测进行了研究,提出了一种基于SIFT特征匹配和动态背景建模的运动目标检测算法。在研究中发现,SIFT特征点具有很好的特性,对图像的旋转、尺度缩放、亮度变化、仿射变换保持不变性,在图像匹配中具有良好的性质。该算法能够用SIFT匹配结果准确确定仿射模型参数,解决了由摄像机运动产生的连续背景运动的问题。用RANSAC算法剔除出现目标上的错误特征对应点,采用背景动态更新模型的背景差算法检测出了完整的前景目标,同时进行阴影和鬼影的去除。文中采用运动历史图的算法对运动目标进一步的研究,获得了运动目标的一些运动属性,加深了运动目标的运动状态的了解。本文同时对运动轨迹分析展开了研究。在研究的基础上,采用了一个合适的DTW作为不同长度轨迹之间的相似度量,对人和车辆的异常行为进行了检测。并加入了方向、速度信息,进一步确定了轨迹的运动状态。对不能匹配轨迹模板的轨迹产生报警。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2008-11-01）
曹银花,李林,郜广军,安连生[5]（2005）在《动摄像机和动目标跟踪模式下的目标检测新方法》一文中研究指出动摄像机和动目标跟踪是图像分析中的一个难点。根据应用光学知识和坐标变换理论,提出了映射变换差分方法(mappingtransformationdifferentialmethod,MTDM)。该方法首先利用映射变换将动摄像机和动目标模式下的目标检测问题转化为技术比较成熟的静摄像机和动目标模式下的目标检测,然后利用图像差分方法检测出被跟踪目标。实验结果表明:MTDM方法在复杂天空背景下能有效地抑制背景噪声,能准确地检测出被跟踪目标。(本文来源于《光学技术》期刊2005年02期）
动摄像机论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的为解决动摄像机中高速运动目标检测复杂度高的问题,提出一种基于压缩视频运动矢量的高速运动目标检测新方法。方法该方法首先分析监控视频的码流格式和解码特点;然后从视频流中直接提取运动矢量;接着进行运动矢量规范化,并根据3σ准则提取场景的全局运动参数;最后通过对运动矢量统计特征的分析,实现面向动摄像机的高速运动目标快速检测。结果仿真实验表明,该方法在经典和自建数据库上目标提取效率较现有算法均有较大提高。结论本文方法充分利用了压缩视频数据中蕴含的运动信息,极大降低运动目标检测的复杂度,可以有效提取动摄像机成像画面中的高速运动目标,在经典和自建数据库上的目标提取效率较现有算法均有较大提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动摄像机论文参考文献
[1].陈乾.超大范围,细节兼顾鱼球联动摄像机浅析[J].中国安防.2015
[2].穆春迪,谢剑斌,闫玮,刘通,李沛秦.面向动摄像机的高速运动目标检测[J].中国图象图形学报.2015
[3].王亮芬,周东翔,梁华,蔡宣平.动摄像机下基于SIFT特征匹配和MHI的目标检测[J].计算机工程与科学.2010
[4].王亮芬.动摄像机情况下目标检测及轨迹分析[D].国防科学技术大学.2008
[5].曹银花,李林,郜广军,安连生.动摄像机和动目标跟踪模式下的目标检测新方法[J].光学技术.2005