导读:本文包含了供应链分销网络优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:风险防范需求,供应链,分销网络,优化
供应链分销网络优化论文文献综述
张霞,程燕[1]（2014）在《考虑风险防范需求的供应链分销网络优化问题研究》一文中研究指出供应链分销网络在实际运行中面临着较多的动态变化因素和市场风险,考虑到成本因素不是实践中供应链分销网络优化所要考虑的唯一因素,将风险防范和控制需求纳入到了其优化之中,给具有不同风险偏好和战略管理目标的供应链分销网络决策者提供了模型参考依据。首先对相关研究进行了综述并给出了研究思路,接着对条件风险值和所要构建优化模型的相关条件和参数进行了假设,基于条件风险值给出了供应链分销网络的优化模型,对供应链分销网络的条件风险值进行了计算,并对优化模型进行评价,指出了其对具有不同风险偏好的决策者都具有广泛的参考意义,可以根据给定风险水平得出相应的供应链分销网络的收益水平。(本文来源于《物流技术》期刊2014年03期）
王波[2]（2014）在《生活用纸行业供应链分销网络运营优化探析》一文中研究指出通过采用混合整数线性规划的方法,建立优化分析模型,以生产成本、运输成本、存储成本、生产能力为约束条件,计算以销售数量、产品组合为变量的最低分销网络成本模型。模型通过MS60软件的计算得到最优的结果。(本文来源于《造纸科学与技术》期刊2014年01期）
何玲[3]（2013）在《基于遗传算法的供应链分销网络优化问题研究》一文中研究指出世界经济的一体化、市场的全球化以及信息技术的迅速进步，使供应链管理成为目前企业所普遍采用的管理模式。而分销作为供应链管理中一个重要的环节，它不仅是衡量供应链管理水平的标志，更是决定供应链竞争力的关键因素。故合理地建设分销网络是提高客户满意度，增强企业竞争力，使企业立于不败之地的有效途径。本文总结了供应链分销网络的国内外研究现状，并阐述了研究该问题的目的及意义，详细地介绍了供应链分销网络与遗传算法的相关理论基础，同时对供应链分销网络优化的原则、成本因素及内容做了详细阐述。针对分销网络优化的两项主要内容，本文重点研究了以下两个方面的问题：(1)设施选址问题。对供应链分销网络优化的各项成本因素进行了详尽分析，包括分销中心固定成本、库存持有成本、订货成本、缺货成本以及制造厂到分销中心与分销中心到分销点的运输成本，建立了以总成本最小为优化目标的分销网络优化模型。并对基本遗传算法进行了改进，用于本文模型的求解，最后通过算例对模型及算法的有效性进行验证。(2)运输规划问题。本文研究了分销网络运输规划问题，对5种运输网络模式及其优缺点做了介绍，并讨论了在进行运输决策时需要权衡的各种问题，利用节约矩阵法对受送货时间约束的运输网络最短路问题进行了初步的探讨，目的在于帮助企业做出合理的运输决策，降低运输成本。本文所研究的供应链分销网络优化能够帮助企业加强对分销环节的协调管理，有效降低分销环节的成本，提高客户满意水平，进而提高企业在市场中的竞争能力。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2013-06-01）
王波[4]（2012）在《W公司供应链分销网络优化》一文中研究指出本文以W公司多工厂多销售区域的分销网络优化为主要研究内容，以3个工厂，向7个销售地区提供5类产品，根据生产成本、运输成本、存储成本、工厂的生产能力，根据不同的地区、不同的需求量，产品组合，结合各种生产资源配置情况来优化分销网络的运行成本。通过对W公司的分销网络现状进行分析，结合对未来市场需求预测，规划各销售区域的产品供给方案，建立优化分析模型，以生产成本、运输成本、存储成本、生产能力为约束条件，计算以销售数量、产品组合为变量的最低分销网络成本模型。模型的建立采用混合整数线性规划的方法，并通过MS60软件的计算得到最优的结果。在管理决策中W公司通常是根据经验或者简单的分区域管理的模式，简单的以工厂对销售区域来确定分销网络管理模式，本文的研究意义在于通过数学模型的计算，确定最优的分销网络方案及费用，以客户需求为前提，根据工厂的供货成本及能力，确定最低成本的供应链管理模式，通过实例数据进行计算，优化结果可以做到降低分销网络费用0.88%，也能够根据销售计算的预测使存货周转天数由35天下降到30天。模型的应用可以扩展为，当客户需求数量、产品组合变动到何种情况时，需要调整工厂资源配置，从而更进一步的降低供应链成本；以及以经营目标为前提，为费用预算管理提供科学的依据；提高管理效率，通过快速的模型计算，缩短管理决策周期，提高管理效率。(本文来源于《华南理工大学》期刊2012-10-16）
廖莉,孙国华,吴耀华[5]（2012）在《基于并行禁忌算法的供应链分销网络设计优化》一文中研究指出综合考虑农产品分销网络中多品种、变质损耗、运费不均衡、库存成本、服务水平、固定折旧成本、总投资预算有限等方面因素,建立了一个新的结合库存控制的生鲜农产品供应链分销网络选址-分配问题数学模型,并提出了启发式的并行禁忌搜索算法求解。该算法根据投资预算限制进行可行解空间划分,在各从进程禁忌搜索中,以运输距离最短给出可行的初始解。仿真结果表明该算法有效地缩小了搜索空间,提高了求解速度。(本文来源于《第叁十一届中国控制会议论文集B卷》期刊2012-07-25）
周丽娜[6]（2012）在《供应链管理中的分销网络服务优化方法》一文中研究指出分销是供应链管理的重要组成部分，分销决策与优化一直是企业界和学术界共同关注的热点问题。以往分销管理的相关研究大多以优化成本为目标，主要通过降低成本来提高企业的竞争力。近年来，产品同质化倾向日趋加深，市场逐渐转变为由客户主导的买方市场，客户对于服务的要求逐渐提高。在这种新的经济形势下，企业竞争的核心逐渐由降低成本转向争夺客户，如何在合理控制成本的同时实现高效益的服务已成为企业提高竞争力的关键。为此，本文以制造行业中一类较为典型的分销系统为研究对象，以提高分销服务性能为目标，综合运用运筹学理论和人工智能方法，针对不同决策层次的分销管理关键问题给出具体的优化策略、优化模型及求解方法。主要研究工作包括以下几个方面：（1）首先分析分销服务的内涵，建立分销服务评价指标体系，总结分销服务水平的主要影响因素。以汽车等一类高级耐用消费品分销系统为研究对象，针对此类典型分销系统的特点及服务优化需求，提出本文的主要研究问题并进行深入分析，确定各分销服务优化问题的关键决策要素及决策准则。针对各问题的共同特点，提出基于差异性的服务优化策略以及基于多目标优化的问题求解方法，建立面向服务的分销系统整体优化方案，作为后续研究的基础。（2）研究面向服务优化的多产品分销网络增量布局方法。基于不同客户区域、不同产品对于企业的不同重要程度，在计算分销系统整体服务水平时引入权重因子，强化重要客户区域、重要产品对整体服务水平的影响，研究基于模糊网络分析法的权重因子求解方法。进而以提高分销系统整体服务水平、降低相关成本为目标，建立多目标分销网络增量布局模型，对网络结构优化方案进行求解。针对模型的特点及复杂解结构，提出行列式编码与整数编码相结合的多段混合编码方法，并研究相关的多目标遗传求解过程。最后，通过仿真实验，从提高分销系统整体服务水平、保证关键个体服务水平、降低成本投入等方面对分销网络增量布局模型及求解算法的性能进行验证与分析。（3）对分销系统末端销售商的库存决策与服务优化问题进行研究。针对销售商面临的客户的客观差异性，提出一种基于客户分群的库存控制策略，通过设置库存控制点来保证重要客户的服务优先权。针对库存过程的动态性和随机性，采用M/M/1排队模型描述销售商库存过程，通过求解排队模型的稳态解，确定库存系统的主要性能指标，进而建立基于客户分群的库存与服务优化模型。基于决策者的优化目标及偏好，在多目标模型中引入目标集和松弛项，研究基于目标到达法的库存参数求解算法。最后，通过仿真实验，从降低库存成本、提高客户准时服务率等方面对本文提出的策略、模型及算法的性能进行验证与分析。（4）对随机环境下，一个分销中心、多个销售商组成的二级分销子系统中的缺货运作问题进行研究。根据各销售商的特点及不同的缺货概率，为分销中心各下属销售商设定不同的服务水平阈值区间，综合考虑应急转运和预防性转运，提出一种基于服务水平协调的联合转运机制，建立求解具体转运参数的多目标分销运作优化模型。为提高求解速度，保证缺货销售商的转入优先权，研究基于优先权排序的编码方法以及多目标Memetic算法。最后，通过仿真实验，从控制转运成本、降低服务延迟率、缩短服务延迟时间等方面对本文提出的转运机制、分销运作优化模型及求解算法的有效性进行验证与分析。（5）基于本文提出的策略，模型及算法，设计并开发面向服务的供应链分销管理系统。结合哈尔滨哈飞汽车股份有限公司分销管理中的实际问题，给出应用案例与应用效果，从实际应用角度对本文的方法理论进行验证。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2012-06-01）
钟昌宝,魏晓平,聂茂林,姜殿玉[7]（2009）在《基于条件风险值的供应链分销网络多目标优化模型》一文中研究指出传统的供应链分销网络优化模型往往以成本作为唯一优化准则,没有将供应链分销网络风险控制纳入优化范畴,这与实际优化过程不相符合。为给具有不同风险偏好的优化者提供合适的优化模型,文章在传统的供应链分销网络优化模型的基础上,借用金融工程领域广泛应用的风险控制工具—条件风险值计量其风险水平,从而建立了供应链分销网络多目标优化模型。目的是依据该模型优化分销网络结构,寻求一定风险水平下的供应链分销网络最佳优化策略,实现其利润最大化。(本文来源于《统计与决策》期刊2009年23期）
高镜媚[8]（2009）在《供应链分销网络多级库存控制的基于仿真的优化方法》一文中研究指出在供应链管理模式下,库存始终是供应链管理的最大障碍,库存量的高低不仅影响到单个企业的综合成本,而且也制约着整条供应链的性能。过去单个企业的库存管理方法已经不能适应供应链管理的要求,近年来,供应链分销网络多级库存控制与优化已经成为供应链管理中的热点问题之一。供应链多级库存控制问题的复杂性在于库存持有者遍布在供应链的不同级的不同节点企业上,同时受到各种不确定因素的影响,其复杂程度远远高于单节点企业库存问题,因此使用解析方法已经不能有效地解决供应链多级库存系统中的复杂变化问题。相比之下,仿真方法能够有效地弥补解析方法处理不确定性和复杂性问题的缺陷,因此仿真方法在供应链研究中起到越来越重要的作用。但仿真方法并不是一种优化方法,其不能给出问题的最优解或满意解,需要将仿真与优化技术结合起来,形成基于仿真的优化(Simulation-based Optimization,SBO)方法,才能实现真正意义上的系统优化。本文以供应链分销网络的多级网状库存系统为研究背景,建立了多级库存系统的离散事件仿真模型,应用基于仿真的优化方法分别对基本的多级库存控制决策问题、考虑价格时变的多级库存控制决策问题、考虑价格呈阶段性变化的多级库存控制与定价联合决策问题以及突发事件下的应急库存控制决策问题进行了研究,并在此基础上,应用基于案例推理的仿真优化方法对分销中心的选址分配问题进行了研究。具体内容如下:(1)对供应链分销网络多级库存控制与优化问题和基于仿真的优化方法进行了详细综述。首先根据多级库存控制问题研究的发展过程,将其归纳为基于数学规划方法、基于智能优化方法、基于仿真方法以及基于仿真优化方法的多级库存控制研究这四个发展阶段,并分别进行了详细的归纳与总结。然后在详细说明了基于仿真的优化方法的理论思想之后,根据仿真技术在SBO方法中所起作用的不同,将SBO方法分为叁类:应用仿真进行策略验证、应用仿真得到优化方法的评价值以及应用仿真得到随机参数或函数,并加以归纳与总结。最后叙述了SBO在复杂工程系统、供应链和物流系统、制造系统及社会经济系统中的应用情况。(2)对基本的多级网状随机性库存决策问题进行了研究。建立了多级网状随机性库存系统的离散事件系统仿真模型,考虑了实际中的多种复杂因素:服从泊松分布的顾客到达时间、随机顾客需求量、随机顾客购买行为、随机订货时间及有限制的制造商生产容量等,并采用面向对象技术在计算机上实现了仿真模型。应用基于仿真的粒子群优化方法对问题求解,通过与经典的E.O.Q.方法相比较,验证了模型和算法的可行性和有效性。(3)对价格时变的多级库存控制决策问题进行了研究。针对价格随时间连续变化的情况下,需求随价格波动的多级库存控制决策问题,提出了实时更新库存控制策略,应用基于仿真的优化方法对问题进行求解,仿真实验表明,实时更新库存控制策略对不同价格时变下的多级库存控制问题都有很好的效果。(4)对价格呈阶段性变化的多级库存与定价联合决策问题进行了研究。在价格成阶段性变化的情况下,考虑需求受价格影响时,如何制定商品价格和各级节点企业库存控制策略的问题,提出了应用调整提前期的方法。在建立仿真模型的基础上,将分阶段的商品价格、调整提前期以及各级节点库存控制策略同时作为决策变量,应用基于仿真的优化方法对问题进行求解,仿真实验验证了本文所提出的多级库存与定价联合策略对增加供应链总收益是很有效的。(5)对突发事件下的应急库存控制决策问题进行了研究。对供应链中的枢纽环节分销中心在一段时间内发生突发事件的情况下,供应链如何应对突发事件的应急库存决策问题,应用基于仿真的优化方法对其进行求解。仿真实验表明本文所提出的应急库存策略能够有效地减少供应链损失,并为供应链管理者提供了参考应急策略。(6)对多级网状随机性库存系统分销中心选址分配问题进行了研究。该问题包括了分销中心选择和商品运输分配两个优化子问题,将嵌套了粒子群优化的遗传算法作为上层优化算法,应用基于案例推理的仿真优化方法对问题进行求解,在对分销网络的结构与参数进行优化的同时,节省了计算时间,提高了基于仿真的优化方法的求解效率。(本文来源于《东北大学》期刊2009-11-20）
王婵荣[9]（2009）在《供应链管理中二级分销网络的整合优化研究》一文中研究指出随着信息化技术的迅速发展、全球化市场的逐步形成,企业正面临着世界范围内的竞争资源与市场,传统的管理模式已经不能适应这种变化的环境,竞争已经由单一企业之间发展为供应链之间的竞争,供应链管理成为现代企业的主要管理模式。分销网络优化是供应链管理的重要组成部分,面对日益激烈的市场竞争和多样化的市场需求,企业的销售重心已由传统的模式转向通过分销网络提供产品和服务以满足用户的需求上来。由于分销环节在供应链管理中具有特殊重要的地位,因此,合理地建设分销网络对企业具有重要作用和意义。本文阐述了分销网络问题研究的目的及意义,通过从供应链的角度对分销网络的的概念、特征等进行深入论述,总结出影响分销网络优化的相关因素。重点探讨了分销中心选址-分配优化以及分销商的选择两个对分销网络的构成与优化相关的重要问题,具体如下：(1)建立了分销中心选址模型,采用粒子群算法以及MATLAB来求解模型,最后通过一个实例验证了分销网络优化模型和算法的可行性和有效性。(2)阐述了分销网络终端成员——分销商选择的意义,通过分析分销商选择的原则和标准,建立了分销商的评价指标体系,并在此基础上构建了分销商的选择模型,最后运用熵权与相对偏差最小法对模型进行分析求解,从而选择出合适的分销商。本文研究的供应链分销网络优化可以促进企业加强对分销环节的协调管理,有效地降低企业的销售成本,为企业在战略层和战术层提供一定的决策支持。(本文来源于《中南大学》期刊2009-11-01）
康玉倩,张钦[10]（2009）在《石油产品供应链二级分销网络的优化》一文中研究指出结合我国石油销售企业的分销网络运营方式,以单炼厂、多油库、多加油站、多产品的石油产品分销网络为研究对象,在需求不确定的条件下,建立了以总成本最小为目标的混合整数规划模型,并进一步讨论如何将模型中的机会约束转化为确定性等价类问题。(本文来源于《价值工程》期刊2009年03期）
供应链分销网络优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过采用混合整数线性规划的方法,建立优化分析模型,以生产成本、运输成本、存储成本、生产能力为约束条件,计算以销售数量、产品组合为变量的最低分销网络成本模型。模型通过MS60软件的计算得到最优的结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
供应链分销网络优化论文参考文献
[1].张霞,程燕.考虑风险防范需求的供应链分销网络优化问题研究[J].物流技术.2014
[2].王波.生活用纸行业供应链分销网络运营优化探析[J].造纸科学与技术.2014
[3].何玲.基于遗传算法的供应链分销网络优化问题研究[D].兰州交通大学.2013
[4].王波.W公司供应链分销网络优化[D].华南理工大学.2012
[5].廖莉,孙国华,吴耀华.基于并行禁忌算法的供应链分销网络设计优化[C].第叁十一届中国控制会议论文集B卷.2012
[6].周丽娜.供应链管理中的分销网络服务优化方法[D].哈尔滨工业大学.2012
[7].钟昌宝,魏晓平,聂茂林,姜殿玉.基于条件风险值的供应链分销网络多目标优化模型[J].统计与决策.2009
[8].高镜媚.供应链分销网络多级库存控制的基于仿真的优化方法[D].东北大学.2009
[9].王婵荣.供应链管理中二级分销网络的整合优化研究[D].中南大学.2009
[10].康玉倩,张钦.石油产品供应链二级分销网络的优化[J].价值工程.2009