王雅军
（烟台龙矿中心医院检验科山东烟台265700）
【摘要】目的：研究分析高脂血症对生化检验项目的干扰，并提出有效的抗干扰对策。方法：选取我院2014年6月到2014年12月间收治的高脂血症患者50例作为研究对象，将其随机分为A、B两组。每组25例，A组患者的血液标本行直接检测，B组患者的血液标本则在离心处理后进行检测，分别观察其生化指标的检测结果。同时，选取同期接受生化指标检测的健康志愿者30例作为对照，比较三组受检者检测结果的差异。结果：B组高脂血症患者和健康志愿者各项指标的比较均无显著差异，P＞0.05，而A组高脂血症患者的主要生化指标（除γ-谷氨酰基转移酶及肌酸激酶外），则与其余两组受检者存在显著差异，比较均有统计学差异（P＜0.05）。结论：高脂血症会对患者生化指标检测结果的准确性造成一定的影响，给临床诊断造成干扰，可以通过对血液样本实施高速离心、低温冷藏等方法来消除干扰。
【关键词】高脂血症；生化检验；干扰
【中图分类号】R552【文献标识码】A【文章编号】2095-1752（2016）05-0083-02
高脂血症作为一种发病率较高的血液疾病，会引起患者血液中的的胆固醇、甘油三酯、乳糜颗粒等水平的升高[1]，进而对临床生化指标的检验结果产生一定程度的干扰，不利于疾病的诊断和治疗。本文就我院2014年6月到2014年12月间收治的高脂血症患者50例作为研究对象，分析其对生化检验的干扰，并提出针对性的抗干扰对策。具体报告如下。
1.资料与方法
1.1一般资料
选取我院2014年6月到2014年12月间收治的高脂血症患者50例作为研究对象，经血清甘油三酯检测，TG＞3.0mmol/L，均属于高甘油三酯血症。
将患者随机分为A、B两组，每组均为25例。
A组患者中，男15例，女10例，患者的年龄在30岁到59岁之间，平均年龄为（41.4±3.2）岁。
B组患者中，男16例，女9例，患者的年龄在31岁到58岁之间，平均年龄为（40.8±3.4）岁。
选择同期在我院接受健康体检的正常人30例作为对照，其中，男18例，女12例，受检者的年龄在30岁到60岁之间，平均（41.1±2.3）岁。
三组受检者在性别、年龄等方面的比较均无统计学差异，P＞0.05，具有可比性。
1.2方法
所有三组受检者均在清晨空腹条件下，抽取3ml静脉血作为检测标本，其中A组高脂血症患者和对照组健康志愿者的血液标本都直接进行检测，B组高脂血症的患者则采用TG16－W台式微量高速离心机对血液标本进行高速离心分离，离心的速度和时间分别为12000r/min、10min，再将其置于2～8℃的冰箱中进行冷藏，24h之后，取出标本，对上清液实施生化检测。检测采用深圳迈瑞公司生产的BS400型全自动生化分析仪以及该仪器通道配套的专用试剂，严格按照仪器操作说明进行。
分别观察和比较三组受检者的总蛋白（TP）、天冬氨酸氨基转移酶（AST）、谷氨酸氨基转移酶（ALT）、γ-谷氨酰基转移酶（γ-GT）、总胆红素(TBIL)、肌酐(Cr)、肌酸激酶(CK)等的检测结果。
1.3统计学方法
本次实验数据采用SPSS12.0软件进行统计学分析，计量资料对比采用t检验，以P＜0.05为差异有统计学意义。
2.结果
比较两组高脂血症患者和健康志愿者各项生化指标检测结果，可见B组高脂血症患者和健康志愿者各项指标的比较均无显著差异，P＞0.05，而A组高脂血症患者的主要生化指标（除γ-谷氨酰基转移酶及肌酸激酶外），则与其余两组受检者存在显著差异，比较均有统计学差异（P＜0.05）。见表1。
表1三组受检者各项生化指标检测结果的比较
3.讨论
随着社会经济水平的快速发展和人们饮食结构的改变，我国高脂血症的患病人数有逐年增加的趋势。而在生化指标的检测中，血脂浓度过高提示患者的脂肪代谢、转运等发生异常，血清中的甘油三酯、总胆固醇等水平也会相应升高，在不同类型的高脂血症中，尤以高甘油三酯血症的患者最为常见[2]，其可以引起动脉粥样硬化，并影响全身器官的正常供氧、供血，对组织器官功能造成严重损害[3]，同时还会对其他生化指标的检测结果造成影响。
作为临床诊断、治疗的重要指导依据，生化指标检测的准确性与患者的健康、生命息息相关，本文对不同方法处理后的高脂血症患者血液生化指标检测结果进行了分析、比较，发现在不经处理直接检测的情况下，高脂血症患者的多项肝肾功能指标、血常规指标都会出现明显异常，与健康志愿者的检测结果有较大差异。而经高速离心、低温冷藏处理后的高脂血症患者标本，检测结果则与健康志愿者基本接近，则提示其均为抗干扰的有效方法，可以应用在高脂血症患者的临床检验过程中，为疾病的诊断治疗提供可靠依据。
【参考文献】
[1]刘静.高脂血症对生化检验项目的干扰及消除[J].河南医学研究，2015，24(9):76-78.
[2]王延华，佟丽梅.高脂血症对生化检验项目的干扰及消除[J].中国卫生标准管理，2015，6(24)：149-150．
[3]李卫芳.高脂血症对生化检验项目的干扰及消除［J］.中国药物经济学，2014（Z2）：447-448.