导读:本文包含了网络测速论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:移动宽带网络,客户端,服务端,宽带测速
网络测速论文文献综述
任慧,张柳逸[1]（2019）在《临清市移动宽带网络测速系统的研究》一文中研究指出目前国内并没有统一、全面、规范的面向客户实际应用需求为主要目标的宽带质量评估方法。宽带运行速度测试过程主要通过人工干预进行,测试工作并不全面,需要建立一套最具公允价值的宽带服务质量监控系统迫在眉睫。依据临清市移动宽带网络具体现状,研制开发了一套移动宽带网络速度测量系统。移动宽带网络测速系统包含两大模块即客户端和服务端模块。宽带测速模块是客户端的核心模块,分析了宽带测速模块的工作原理以及工作流程。服务端模块研究并实现障碍工单自动派单功能,派发到维护系统进行障碍保修;用户宽带测速报表统计分析功能;管理员和维修员可以通过后台管理系统选择报表功能,对参与测速的用户进行数据的分析。临清市移动宽带网测速系统的实现,对临清市移动宽带网络的维护维修、可靠运行和持续发展具有重要意义。(本文来源于《中国传媒大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
蔡声泽,许超,高琪,魏润杰[2]（2019）在《基于深度神经网络的粒子图像测速算法》一文中研究指出粒子图像测速(PIV)作为一种流体力学实验技术,能够从流体图像中获取全局、定量的速度场信息。随着人工智能技术的发展,设计用于粒子图像测速的深度学习技术具有广泛的应用前景和研究价值。借鉴在计算机视觉领域用于运动估计的光流神经网络,采用人工合成的粒子图像数据集进行监督学习训练,从而获得适用于流体运动估计的深度神经网络模型,并且能够高效地提供单像素级别分辨率的速度场。文中采用人工合成的湍流流场粒子图像进行初步实验评估,并讨论PIV神经网络的隐藏层输出和内在原理,同时将训练而成的深度神经网络模型与传统的相关分析法、光流法对比;随后进行射流流场测速实验,验证深度神经网络PIV的实用性。实验结果表明,文中提出的基于深度神经网络的粒子图像测速在精度、分辨率、计算效率上具有优势。(本文来源于《空气动力学学报》期刊2019年03期）
林子焱,康梅娟[3]（2018）在《基于Android的网络测速仪的设计》一文中研究指出为了方便安卓手机用户测试手机上网速度,本文基于模块化思想设计并实现了基于Android的网络测速仪,并分析了网络测速仪的设计需求,详细介绍了此系统的功能模块设计、应用程序界面设计、网速测速功能的实现。本系统通过使用安卓手机下载一个特定文件,在下载的过程中进行实时的速度测试,并且能快速测出当前的网速和网速平均速度。(本文来源于《科技资讯》期刊2018年30期）
钟超[4]（2017）在《IE网络测速的实现及操作》一文中研究指出网络测试又是保证整个网络系统的设备与功能以及运行状态的手段。在网络测试中,流量生成是至关重要的一项技术,结果的正确性误差程度均决定于此。网络技术不断发展,日新月异,网络数据交换速率越来越快,对精度的要求越来越高,流量越来越大,对于一个万兆级的网络来说,现在已有的测试方法都难以满足需要。所以,面对新形势下的新需求,研究针对以万兆级网络为代表的高速网络的测试方法,是十分迫切和必须的。在进行网络测试时,流量可以来源于回放,真正的流量是被根据不断回放历史捕捉到的一些数据来实现的;同时,还可以对流量进行模拟,这种并非还原真实,而是根据统计到的特点,自主的模仿出一些流量。两种方法没有很确定的优劣之分,只是在某些给定的条件下,某一方会有优势。在分析了上述目前广泛应用的两种方法,论文对基于FPGA对两种方案进行了修正与改进,详细的描述如下:1、根据已有的回放的方案,加入硬件因素,形成软硬件联动的方案。该方案理论上解决了以万兆级网络为代表的高速网络的流量生成问题。此方法将回放中的文件大小提高到了GB级,现有的方法只有64MB,这有赖于FPGA与主机存储优势的结合。为提高底层数据传输速度,采用了轮询的方式,并利用映射优化内存访问。同时从新设计了传输引擎,实现网络与主机本地数据交换速度达到16Gbps。此外,结合随机存取硬盘和主机内存的特点,还设计了几种新的回放方式:无拷贝利用静态缓冲的回放,基于随机存取硬盘的高速GB级回放模式和已经达到TB级的针对硬盘的低俗回放。对内存的优化使得数据拷贝有了将近70%的性能提高。在误差控制方面,利用FPGA设计基于令牌的方案,大大提高精度,相对误差不超过10E-5.2、结合硬件特点改进流量模拟的方法,先分析网络中的数据的特征,根据各部件自身所特有的功能,最终形成一种标志各部件的特征序列流,最后根据已有的特征序列,利用FPGA模拟生成流量数据。并且设计了对用户友好的借口,流的配置根据具体的动态与静态的特征描述确定。用户可以自主的配置数据头部不超过256字节的基于各种网络协议的数据包格式。相关测试结果表明此方案能正确稳定的运行,实现了模拟万兆级网络流量数据的预期功能。(本文来源于《湖北工业大学》期刊2017-05-01）
崔悦明,吕红蕾,韩春静[5]（2015）在《中国科技网网络测速平台的设计与实现》一文中研究指出本文通过对当前运营商、互联网企业测速平台的调研,分析了中国科技网的网络测速需求。结合中国科技网的实际情况,介绍了如何设计中国科技网测速平台主要功能与系统结构,逐一介绍了各功能模块的实现方式。平台上线后的跟踪证明,它的实际使用效果很好。(本文来源于《科研信息化技术与应用》期刊2015年06期）
梁琪,李时悌[6]（2015）在《实用网络测速程序初探》一文中研究指出文章讨论了一个实用的网络测速程序的基本组成、特点、工作原理,并使用python计算机语言实现了一个具备使用价值的网络测速程序。(本文来源于《信息通信》期刊2015年11期）
王丰雷,苏胜君,施伟斌,王海科[7]（2015）在《基于无线传感器网络的智能交通测速系统》一文中研究指出介绍了一种基于无线传感器网络的交通检测系统,通过在路边布置两个距离已知的信标节点接收的RSSI值大小来判断移动节点的到达信标节点的时刻,因为距离越近RSSI值越大,所以当RSSI值达到最大时就是移动节点到达信标节点的时刻,最后根据已知的距离和分别到达两个信标的时刻计算出速度。文章对该测速系统进行了实物实验,并用MATLAB对实验数据进行处理,分析结果表明这个系统具有一定的实用性。(本文来源于《信息技术》期刊2015年07期）
董陇军,李夕兵,周子龙,陈光辉,马举[8]（2015）在《无需预先测速的长方体监测网络声发射源叁维解析定位方法(英文)》一文中研究指出为得到未知波速结构声发射源定位坐标求解的解析解,将传感器阵列简化为长方体,以求得最小监测网络下的声发射源定位解析解。考虑传感器在长方体表面不同位置的各种情形,建立对应的定位控制非线性方程组。根据建立的方程组和到时差,将监测网络分为3种情况,分别求得未知波速情况下采用5个传感器进行定位的声发射源定位解析解。将得到的声发射源定位解析解应用到数值和声发射试验中进行验证。结果显示,所求得的解析解避免了预先测定波速与迭代算法求解给定位带来的误差,定位结果与真实坐标一致。(本文来源于《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》期刊2015年01期）
姚贵丹,金志刚,苏毅珊[9]（2014）在《水下认知网络中的哺乳动物定位测速算法》一文中研究指出针对水下认知声学网络(UCAN)中的环境感知问题,提出一种针对海洋哺乳动物的被动定位(PLM)算法及相应的基于多普勒效应的测速算法SMD。PLM算法基于海洋哺乳动物发声信号声源级范围,结合接收信号强度,运用检索筛选的方法推算发声位置。SMD在PLM定位的基础上,利用接收生物信号的多普勒效应对其运动测速。实验结果表明,PLM与SMD均能达到较高的精度,其中PLM算法的平均定位误差随海豚游速的增加而增加,其平均值约为10 m,定位成功率可达到90%。PLM和SMD结合,可较准确地估计海洋哺乳动物的运动区域。(本文来源于《计算机应用》期刊2014年12期）
唐银凤,贺赛先,耿学贤[10]（2014）在《基于优化BP神经网络的钢板测速修正方法》一文中研究指出在采用激光多普勒仪测速的钢板长度测量过程中,针对由于钢板表面因素和测量环境所引起的测量速度数据失真问题,设计了基于L-M(Levenberg-Marquardt)优化BP神经网络的钢板测速数据处理模型;通过进行多普勒测速数据分析调整BP网络结构和参数,依据误差反向传播理论将测速数据自适应地进行非线性拟合,修正测速粗差,最后计算钢板准确长度;与最小二乘(LS)拟合法的对比实验结果表明,该方法能更加准确地进行失真数据修正,现场运行结果表明该方法可将钢板测长精度提高10%以上,满足钢板长度测量的精度要求。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2014年10期）
网络测速论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
粒子图像测速(PIV)作为一种流体力学实验技术,能够从流体图像中获取全局、定量的速度场信息。随着人工智能技术的发展,设计用于粒子图像测速的深度学习技术具有广泛的应用前景和研究价值。借鉴在计算机视觉领域用于运动估计的光流神经网络,采用人工合成的粒子图像数据集进行监督学习训练,从而获得适用于流体运动估计的深度神经网络模型,并且能够高效地提供单像素级别分辨率的速度场。文中采用人工合成的湍流流场粒子图像进行初步实验评估,并讨论PIV神经网络的隐藏层输出和内在原理,同时将训练而成的深度神经网络模型与传统的相关分析法、光流法对比;随后进行射流流场测速实验,验证深度神经网络PIV的实用性。实验结果表明,文中提出的基于深度神经网络的粒子图像测速在精度、分辨率、计算效率上具有优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络测速论文参考文献
[1].任慧,张柳逸.临清市移动宽带网络测速系统的研究[J].中国传媒大学学报(自然科学版).2019
[2].蔡声泽,许超,高琪,魏润杰.基于深度神经网络的粒子图像测速算法[J].空气动力学学报.2019
[3].林子焱,康梅娟.基于Android的网络测速仪的设计[J].科技资讯.2018
[4].钟超.IE网络测速的实现及操作[D].湖北工业大学.2017
[5].崔悦明,吕红蕾,韩春静.中国科技网网络测速平台的设计与实现[J].科研信息化技术与应用.2015
[6].梁琪,李时悌.实用网络测速程序初探[J].信息通信.2015
[7].王丰雷,苏胜君,施伟斌,王海科.基于无线传感器网络的智能交通测速系统[J].信息技术.2015
[8].董陇军,李夕兵,周子龙,陈光辉,马举.无需预先测速的长方体监测网络声发射源叁维解析定位方法(英文)[J].TransactionsofNonferrousMetalsSocietyofChina.2015
[9].姚贵丹,金志刚,苏毅珊.水下认知网络中的哺乳动物定位测速算法[J].计算机应用.2014
[10].唐银凤,贺赛先,耿学贤.基于优化BP神经网络的钢板测速修正方法[J].计算机测量与控制.2014