导读:本文包含了标签云论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:标签云,信息查询系统,可用性设计,可用性情境
标签云论文文献综述
邱明辉,邱雨奇[1]（2019）在《信息查询系统的标签云设计知识体系研究》一文中研究指出20多年来有关信息查询系统标签云的设计和评价方面积累了丰富的研究成果,有必要采用一定的方法组织起来以指导其设计。论文采用文献分析法,利用影响信息查询系统可用性的情境框架,从系统、任务、用户因素对这些研究成果进行分析和总结,从而组织成一个支持信息查询系统标签云设计的知识体系,并提出相关的设计原则。(本文来源于《农业图书情报》期刊2019年04期）
江文萍,孙玉洁,黄丽娜,陆佳铭,谢梓华[2]（2019）在《民族人口分布专题信息表达的标签云布局方法》一文中研究指出针对传统的民族人口分布专题图的表示方法往往不能同时兼顾人口规模和分布位置两类信息的表达的问题,该文基于标签云技术,提出一种面向民族人口分布专题信息表达的标签云布局方法。通过标签的构型和尺寸分别表示民族人口的类型和数量特征,并对标签的位置设置地理特征关联和制图空间约束,实现顾及空间分布特征的标签云布局。该文以云南省民族人口分布标签云地图为案例,验证了标签云布局算法的可行性,并对生成结果进行了测评。实验表明,采用标签云方法可获得更加直观的可视化效果,便于读者快速获取民族人口分布信息。该文提出的标签云布局方法可以有效地生成民族人口分布标签云专题图,算法执行效率较高。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年04期）
马明明[3]（2018）在《面向文本的标签云可视化度量模型的研究》一文中研究指出文本是人们进行信息表述与交流的主要方式之一,利用可视化技术展现文本中的关键词信息是直观并概要地表示文本主题与主要内容的一种有效途径。对现有可视化技术进行分析与改进、研究有效的新可视化技术、将可视化技术与其它交互技术等进行融合,以及对可视化技术工具进行评测等均是当前可视化技术领域研究的重要课题。本文工作重点是研究标签云可视化技术应用于文本的度量模型,以期改进可视化技术的应用效果。根据标签云可视化技术应用于文本的原理和特点,本文主要工作内容包括如下几个方面:(1)根据标签云可视化技术应用于英文文本的原理及特点,提出了针对标签云可视化结果的五个指标,并根据提取的指标建立叁级层次度量模型。用于度量的二级指标主要包括数据规模、认知复杂度、视觉效果及表现,其中数据规模包含叁级指标彩信词密度;认知复杂度包含叁级指标彩信词方度、方向认知度;视觉效果及表现包含叁级指标色彩比重、空间利用度。根据层级度量模型的特点运用模糊层次分析方法确立各级指标的权重大小,进行层次总排序。(2)基于根据标签云可视化结果建立的指标,设计实现针对英文文本的词频计算、基于词频的单词过滤、基于停止词和单词长度的单词过滤、可视化的标签碰撞检测,以及基于词频阈值过滤的单文本和多文本处理等算法。(3)设计实现英文文本的标签云可视化指标计算,以及指标无量纲化后处理,并运用模糊层次分析法获得对文本可视化的总评分。通过对涉及相关领域内容的文本对象的标签云可视化结果进行多维度的度量分析,验证了度量模型在衡量可视化应用效果方面的有效性。实验分析表明,提出的指标值在文本信息及其标签云可视化结果之间呈现出一定的相关性,如随着彩信词密度的增加,可视化效果总评分会随之降低。当色彩比重与方向认知度在一定范围内增加时,相应的总评分会得到提高,而超过一定范围时会趋于平稳。相关的工作结果说明所完成的工作在度量文本的标签云可视化效果方面具有一定的实用参考价值。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-06-01）
马明明,胡俊[4]（2018）在《面向文本的标签云可视化度量模型的研究》一文中研究指出本文根据标签云技术应用于文本可视化的方法与特点,提出了有助于描述标签云可视化结果的度量指标,建立了用于衡量可视化应用效果的叁级指标度量模型,并采用模糊层次分析方法确定各级指标的权重。通过对相关领域内容的实际文本对象的标签云可视化结果进行多维度的度量分析,验证了度量模型在衡量可视化应用效果方面具有一定的有效性,设计的指标值也呈现出相关性,如随着彩信词密度的增加,可视化效果总评分会随之降低。当色彩比重与方向认知度在一定范围内增加时,相应的总评分会得到提高,而超过一定范围时会趋于平稳。(本文来源于《软件》期刊2018年05期）
于悠洋[5]（2017）在《基于刚体动力学的标签云编辑系统》一文中研究指出标签云(tagcloud),又称文本云(text cloud)、词云(word cloud),是目前面向文本数据的常见可视化展示方式之一。随着标签云的普及推广,用户的需求也从原本的“一键式生成”,上升到“个性化定制”。为解决标签云个性化定制中设计周期长、技术难度高等问题,标签云编辑工具应运而生。为避免标签云布局在用户编辑过程中产生的布局不紧凑、标签重迭等现象,现有工作往往采用更新整体布局的策略。然而,此类大规模更新布局的方法往往造成在响应用户操作过程中标签云布局突变,这种布局突变不仅影响用户体验,还为用户理解带来难度。鉴于以上原因,本文围绕大众对标签云的编辑需求,分析现有工作在标签云编辑过程中关于布局突变的问题,通过技术方案的分析与选择、框架与功能模块的设计与开发,完成“基于刚体动力学的标签云编辑系统”,为用户提供了保证标签云布局合理流畅的可交互式标签云编辑系统。本文经技术分析与架构设计,在系统底层策略中引入刚体动力学(旨在研究刚体在外力作用下的运动规律),将标签云中各单词标签视为物理世界中有质量和轮廓的物体,并在用户的交互编辑过程中,对各标签施加不同类型的作用力完成标签位置的更新,从而在满足用户交互功能需求的基础上,维持标签之间的相对位置关系和布局紧凑性,保证标签云宏观变化的连续性和流畅性。系统测试环节验证了系统编辑功能有效性和友好性,并通过系统评估的实验对比环节,验证系统结果在布局紧凑性和标签邻接关系保持性方面的良好表现,也验证了技术策略的可靠性。经过为期一年多的开发与完善,本系统实现了在多种人机交互环境下(电脑及多点式触控显示屏)的稳定运行,支持用户通过标签层面的编辑调整完成标签云的改造,使其得到满足自身需求和个人审美的布局结果,完成了标签云的个性化定制,实现了稳定且连续的布局变化。(本文来源于《山东大学》期刊2017-09-01）
夏瑀,葛佳琦,马秀,曹际全,李海巍[6]（2016）在《基于Wikidata和标签云的搜索算法研究》一文中研究指出知识库是一种结构化、易于操作、有组织的知识集群。针对Wikidata这一开放知识库的内容及结构,提出一种构建标签云的方法,对信息进行标签化处理,并将转换得到的标签向量应用于信息检索和页面排序。首先,提取Wikidata中的结构化数据,构建以实体为单位的标签云;然后,将需要检索的文档和用户的检索语句映射为相应的标签,并采用处理向量的相关方法实现网页的排序算法;最后,采用信息检索常用的标准对该算法进行验证。实验结果表明,与传统的基于关键词的搜索方法相比,新算法在一定程度上能够提高页面排序的准确率。(本文来源于《软件导刊》期刊2016年08期）
华一新,李响,赵军喜,王丽娜,张晶[7]（2015）在《一种基于标签云的位置关联文本信息可视化方法》一文中研究指出互联网的广泛应用产生了越来越多与地理空间位置关联的文本信息。现有地理信息系统一般通过外部链接来浏览这些数据,需要频繁的缩放、漫游和点击操作,而其他方法又难以有效表达出空间位置关系。提出了一种基于标签云的位置关联文本信息可视化方法——标签云地图,给出了标签云地图的设计思路和实现流程,并以腾讯微博的真实数据集为例建立了原型,重点研究了点状和面状地理要素的Cartogram生成算法,关键字和词频的提取算法,面向不同尺度和不同时间的标签云显示规则的标签位置生成算法。实验表明,该方法能够帮助用户从大量的位置关联文本信息中快速感知并把握信息的总体特征和发展趋势。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2015年08期）
毕强,周姗姗,马志强,滕广青[8]（2014）在《面向知识关联的标签云优化机理研究》一文中研究指出【目的】通过揭示与呈现Folksonomy标签云中的关联关系,对标签云优化机理进行探讨。【应用背景】传统Folksonomy知识组织模式中的标签云由于无法体现主题知识之间的关联,制约了标签云的感知有用性。【方法】通过对用户标签网络的属性分析以及模块化处理,将标签云中的标签划分成若干个知识群落。借助连线、颜色、字号的相互配合,从主题知识关联的视角优化标签云。【结果】发现社群中隐含的知识群落具有稳健性,能够呈现出知识间的关联关系。【结论】面向知识关联的标签云优化能够在多个粒度上提高标签云的感知有用性,促进更科学实用的标签云体系研发。(本文来源于《现代图书情报技术》期刊2014年05期）
张绪旺[9]（2014）在《美团网推“标签云”升级评价体系》一文中研究指出国内团购网站领头羊美团网近日宣布对评价体系进行升级，在业内首推评价“标签云”功能。 日前，该功能已经在Web端及移动端全面上线。“标签云”即为描述商家优缺点的文字标签，能够更加全面而直观地反映出团购单的实际情况，高效地为用户提供更加丰富、真实的(本文来源于《北京商报》期刊2014-04-23）
倪娟[10]（2013）在《论标签云在高校图书馆学科知识服务中的应用》一文中研究指出本文探讨了将标签云引入学科知识服务的意义,并就具体应用提出了几点设想,希望为高校图书馆开展学科创新服务提供借鉴。(本文来源于《图书馆》期刊2013年06期）
标签云论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统的民族人口分布专题图的表示方法往往不能同时兼顾人口规模和分布位置两类信息的表达的问题,该文基于标签云技术,提出一种面向民族人口分布专题信息表达的标签云布局方法。通过标签的构型和尺寸分别表示民族人口的类型和数量特征,并对标签的位置设置地理特征关联和制图空间约束,实现顾及空间分布特征的标签云布局。该文以云南省民族人口分布标签云地图为案例,验证了标签云布局算法的可行性,并对生成结果进行了测评。实验表明,采用标签云方法可获得更加直观的可视化效果,便于读者快速获取民族人口分布信息。该文提出的标签云布局方法可以有效地生成民族人口分布标签云专题图,算法执行效率较高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
标签云论文参考文献
[1].邱明辉,邱雨奇.信息查询系统的标签云设计知识体系研究[J].农业图书情报.2019
[2].江文萍,孙玉洁,黄丽娜,陆佳铭,谢梓华.民族人口分布专题信息表达的标签云布局方法[J].测绘科学.2019
[3].马明明.面向文本的标签云可视化度量模型的研究[D].北京交通大学.2018
[4].马明明,胡俊.面向文本的标签云可视化度量模型的研究[J].软件.2018
[5].于悠洋.基于刚体动力学的标签云编辑系统[D].山东大学.2017
[6].夏瑀,葛佳琦,马秀,曹际全,李海巍.基于Wikidata和标签云的搜索算法研究[J].软件导刊.2016
[7].华一新,李响,赵军喜,王丽娜,张晶.一种基于标签云的位置关联文本信息可视化方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2015
[8].毕强,周姗姗,马志强,滕广青.面向知识关联的标签云优化机理研究[J].现代图书情报技术.2014
[9].张绪旺.美团网推“标签云”升级评价体系[N].北京商报.2014
[10].倪娟.论标签云在高校图书馆学科知识服务中的应用[J].图书馆.2013