导读:本文包含了养分信息论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:生态地球,信息采集,养分保护系统
养分信息论文文献综述
孟芳婷[1]（2019）在《土地生态地球化学信息与养分管护》一文中研究指出随着人类的不断进步,各种化学元素应用到土地中辅助农作物的生长,使得现阶段的土地质量和农业生态环境以及农产品的生产安全成为了广大人类关注的重要问题。因此基于地理信息系统为基础,对地球化学以及农业建设和生态学进行多学科的综合研究,从而全面分析土地生态地球化学信息以及养分的管护相关内容成了相对热门的课题。本文以四川某地区的土地生态现状为基础,结合对该地区的土地环境进行详细的数据采集和分析,充分的借助信息技术,从而构建的土地生态地球化学信息与养分管护系统,从而为保护地球和发展生态农业而作出贡献。(本文来源于《智库时代》期刊2019年04期）
张凌霄[2]（2018）在《阳光透明,是慈善组织最好的天然养分——兼评《慈善组织信息公开办法》发布》一文中研究指出近年来,我国的慈善事业迅猛发展,社会捐赠额稳步提升,慈善组织的数量也在迅速增长。但与此同时,也存在很多问题和困境,一些个别的案例更是引发舆论的轩然大波,严重影响了社会公众对慈善事业的热情和信任。对此,如何重新打造行业公信力,让慈善真正运行在阳光下,成为亟待解决的课(本文来源于《中国社会组织》期刊2018年16期）
田敏[3]（2018）在《基于物联网技术的作物养分信息快速获取与精准施肥智能控制系统研究》一文中研究指出在最近的几十年,鉴于其方便快捷、非破坏性的特点,利用光谱测定农作物中氮的营养状况已成为氮素营养诊断研究的热点。同时随着智能传感器技术、智能信息处理技术与网络通信技术的深度融合,极大地促进了移动互联网、物联网、云计算的快速兴起,以及各种移动智能终端的快速普及和广泛应用,现代农业亟需用物联网、云计算技术提升农业生产效率。由于滴灌的大面积应用,新疆棉花种植实行的是水肥一体化模式。目前,新疆棉花种植过程中灌溉虽然已基本实现了自动化控制过程,但肥料施用上新疆仍主要依靠人工经验方式进行配施,随着物联网的发展,施肥信息采集、决策、控制为一体技术应运而生。施肥控制技术能够综合土壤情况、天气和气候情况、植株生长和需肥情况,结合作物种植专家的先进生产经验,通过精量施肥控制技术给出施肥量和施肥比例决策。近年来国内将物网技术应用于智能施肥方面的虽研究较多,但大部分集中在设施农业上,大田的应用发展较为缓慢。新疆棉花种植面积较大,每年过量施肥造成严重的污染和浪费。本研究采用基于物联网的滴灌施肥技术体系,由感知层获取棉花氮素营养信息,传输到网络层,通过应用支持子层处理最后到应用层决策,以期实现配、施肥的闭环智能化控制,促进国家施肥零增长的目标,主要研究结果如下:(1)利用便携式地物光谱仪(ASD)测量棉花冠层的光谱反射率和棉花叶片叶绿素值,通过计算光谱一阶微分、原始光谱反射率组成的植被指数以及“叁边参数”与叶片叶绿素含量相关性。结果表明:红边内最大一阶微分值(Dr)、基值校正归一化差值指数Bm SR705与棉花叶绿素含量有很好地相关性,估测模型决策系数R2=0.8157**,均方根误差RMSE=0.278,这为高光谱数据预测棉花叶片叶绿素含量提供基础。(2)通过设置不同水氮组合,研究不同水氮条件下叶片氮素含量与高光谱反射率的相关关系,明确诊断棉花氮素含量的敏感波段,构建棉花叶片氮素光谱诊断模型。结果发现:在可见光波段,光谱反射率随着施用水、氮量的提高而降低。在近红外波段,反射率随施用水、氮量的提高而呈递增趋势。其中基于m ND705、CCI、Dr和SDr/SDb的植被指数能够很好的监测棉花叶片氮含量。当施肥量增加到一定量,产量不再增加,反而会受到氮抑制作用。经田间验证,使用基于m ND705施肥模型进行推荐施肥,可减少总施肥量,并提高施肥的利用效率和农学效率。(3)在无线传感器网络目标分配方面,对比了改进的小生境混沌遗传算法,量子进化算法和粒子群算法。提出的基于改进的小生境混沌遗传算法的分配方案既考虑了传感器位置的有利程度,又考虑了剩余能量等因素,在运行过程中能自适应调整参数。当节点数量接近或小于200时,量子进化算法和粒子群算法的性能接近改进的小生境混沌遗传算法。当节点数量大于400时,改进的小生境混沌遗传算法具有明显的优势。(4)在分析各种智能PID控制算法优缺点的基础上,研究了适合所研发的精量施肥控制装置的基于自适应模糊控制算法,建立了装置的理论模型。经对比采用常规PID控制器的瞬态响应时,上升时间为1.2s,超调量θ=42%,而采用模糊自适应PID控制器时,上升时间为0.7s,超调量θ=27%。模糊自适应PID控制方式拥有更好的动态性能,从而能够更快达到平衡,并有效降低超调量过大对电路损害的影响。(5)研发设计了精量施肥控制装置,包括各种控制模式,而远程通过GPRS方式连接。进行了基于不同配肥量的装置配肥速度和用时计算,得到单次配肥量除以完成配肥所需要的时间以及单位时间的配肥量;通过分析罐内的水肥浓度和电机转速度之间的关系,并进行了误差分析,优于以前施肥装置,配肥均匀性好,氮肥利用率高。(6)设计开发了基于Bootstrap、Ajax技术的施肥云平台,能适应不同操作系统、不同分辨率下的手机及电脑设备,方便平台扩展、推广与应用。农业管理部门人员与农户利用手机或电脑就能实时查询到作物施肥情况,并能给出更加合理的施肥控制建议,使作物施肥控制更加方便、精确。(本文来源于《石河子大学》期刊2018-06-01）
张东辉[4]（2018）在《黑土养分信息提取的高光谱遥感方法研究》一文中研究指出随着信息化技术在土壤科学领域的深入推进,高光谱遥感技术以其光谱分辨率高、波段连续性强和空间分辨率高等特点,在土壤成分定量遥感监测中,发挥越来越大的作用。土壤养分指的是土壤中能直接或经转化后被植物根系吸收的矿质营养成分,一般包括氮、磷、钾、钙、镁、硫、铁、硼、钼、锌、锰、铜和氯等元素。我国东北黑土中所含碳的有机物质,也是泛义的土壤养分。对高光谱技术在黑土养分提取中的研究目的、应用方向、数据获取方法、处理方法、分析方法和提取模型进行了多元化跨学科探索。文中总结了高光谱土壤养分提取的关键技术,从土壤光谱获取、处理、分析和建模等方面,进行了全面梳理和总结,形成了一套“理论层-描述层-对象层-推理层-存储层”综合技术解决方案。(1)研究了基于信息量的黑土养分预测方法。对比了基于机理、波段标准差和信息熵叁种方法的模型精度,研究表明:有机质和氮采用信息熵,特征波段为705nm、714 nm、733 nm、657 nm和743 nm;磷和钾采用波段标准差,特征波段为915 nm、924 nm、905 nm、886 nm和895 nm,所建的模型精度相对最高。S3、N3、P2、K2方法分别在反演有机质、氮、磷和钾成分方面具有较高精度,证明了信息量方法在黑土养分提取方面的定量效果。(2)建立了一种新的光谱参量预测养分含量方法。以光谱统计量、光谱特征值和光谱信息量为大类指标,所选取的18个子指标,能够反映土壤光谱的综合情况,是一种有效的光谱训练数据。有机质和全钾信息提取精度最高的算法是神经网络法,误差分别为1.21%和0.81%,支持向量机算法在提取全氮和全磷信息时,验证样本的实测均值和预测均值完全吻合,精度最高。评价航空高光谱提取土壤养分的综合精度,有机质、全氮、全磷和全钾提取误差分别为5.25%、6.05%、2.74%和8.90%,在全磷反演中精度最高。(3)评估了光谱变换方法与养分含量的响应关系。将原始光谱反射率数据处理为重采样RE、对数倒数LR、一阶微分FD、包络线去除CR和多元散射校正MSC等变换值。得出了每种黑土养分提取精度最佳的变换方法,以及五种光谱变换方法的提取精度差异,对于掌握光谱变换与黑土养分含量响应关系提供了定量依据。结果表明:MSC、MSC、LR和RE光谱变换方法分别应用到有机质、氮、磷和钾特征波段的组合运算中,得出黑土养分含量的空间分布精度相对最高。(4)提出了黑土养分预测的频域识别方法。分析黑土频谱特征的基础上,设计了一种自适应高斯低通滤波算法,通过逐步排除不同能量等级的数据,达到黑土地分类分级的目的。该方法联合了黑土地高光谱像元的空间上下文信息和光谱信息,突破了传统逐像素光谱分类的性能瓶颈。建立了截止频率最优模型,平滑了方差和残差的矛盾,使得影像平滑与细节保持形成平衡。(5)探索了面向高光谱黑土养分智能提取的机器学习方法。将机器学习解决问题的策略引入黑土养分信息的智能提取中,通过搭建特征向量、逻辑语句、规则、语义网络和框架等方法,实现了黑土养分信息的智能提取。该提取技术在基于光谱的黑土养分信息智能降维、智能聚类、智能分类和智能回归等方面,都显示出了良好的应用价值。在土壤定量遥感研究领域,高光谱遥感技术一直处于前沿领域。本文研究指出,光谱所指示的信息,不仅能够为土壤成分提供快速指示信息,而且在实测数据基础上所建立的信息提取模型,是软件研发、仪器研发和土质评价等工作的理论基础。随着高光谱技术的不断发展,土壤光学研究将呈现细分化、专题化、软硬件一体化、小型模块化和信息实时提取等典型特征,为了适应这一发展趋势,建立智能化的黑土养分提取方法,将是未来的这一领域的研究重点。(本文来源于《核工业北京地质研究院》期刊2018-05-01）
陈婉露[5]（2016）在《基于移动GIS的金寨县耕地养分管理信息系统研究》一文中研究指出农业是我国国民经济的命脉和基础。从长期来看,我国农业面临着耕地面积较少、农业生产中不合理的施肥现象、施肥技术相对落后、广大农民很难实行科学施肥等问题。大部分农民的科学施肥意识薄弱,过量施肥、盲目施肥的现象非常普遍。为了解决农民在施肥中遇到的问题,农业部、财政部于2005年做出在全国范围内开展测土配方施肥技术推广工作的重大决策以来,全国各地相继开展县域测土配方施肥工作。因此,为了摸清耕地地力情况,提高耕地地力评价工作效率,提高科学施肥水平,各地相关部门已逐渐形成了大量有价值的科学数据。近年来,以移动智能终端(PDA)为载体的移动GIS技术发展迅速,并体现出在田间精准施肥查询、农田信息采集与查询等方面的潜在优势。本文是将测土配方施肥技术与移动GIS技术进行结合,对成果数据进行整合和处理,研究并建立了基于移动GIS的金寨县耕地养分管理信息系统。主要取得以下研究成果:(1)两种常见的养分插值方法即克里格和反距离加权插值方法研究,以金寨县有机质为实例,通过交叉验证,比较可以得出结论:插值精度上Kriging大于IDW,选择最佳的插值方法。(2)运用地统计分析功能对金寨县县土壤养分中全氮、有机质、有效磷和速效钾进行空间变异分析,四种养分均为中等变异性,变异系数大小依次为有效磷>速效钾>全氮>有机质>,其中有效磷变异性最大,速效钾的标准差较大,说明其在研究区范围内含量差异很大。(3)应用第二次土壤普查氮磷钾养分分级标准,确立丰缺指标,研究区域施肥模型,以金寨县小麦为例,根据土壤养分的高中低不同水平,再结合“3414”试验参数和金寨县农民施肥经验值,用模型算出合理的施肥配方和追肥量,最终绘制出小麦施肥配方分区图。并运用养分平衡法研究采样点的精准施肥模型。(4)数据库的建立:对系统中的属性数据库和空间数据库进行构建,最后通过同名字段实现属性数据库和空间数据库的连接和统一管理。(5)本系统选用Android操作系统,通过离线和在线两种获取方式,具体实现了基于移动GIS的耕地养分管理信息系统,并对系统的地块属性、采样点属性、配方施肥、GPS定位查询和快速查找、配方计算器、作物受害图谱、配套文档资料等模块功能进行了详细介绍。(本文来源于《安徽农业大学》期刊2016-06-01）
王彩芬[6]（2016）在《基于WEBGIS的县域果园土壤养分信息系统的构建与应用》一文中研究指出苹果是陕西省黄陵县主要经济作物,但每年由于施肥不当,其产量和品质受到一定程度的影响,造成资源的大量浪费。运用现代信息化技术改进当前的工作方法,对苹果树进行科学管理,是提高其产量和品质的重要措施。在研究了大量信息系统发展趋势之后,本文以黄陵县苹果种植区为研究区域,利用WebGIS技术,在Visual Studio2010环境下,基于黄陵县苹果园土壤养分基础数据和相关模型,探讨了县域果园土壤养分信息系统的设计,开发实现了县域苹果园土壤养分信息系统的具体应用。该系统为科学高效地进行苹果园土壤养分管理提供了技术支持,为后续系统的应用与扩展奠定了基础。论文取得的主要结果:(1)利用ArcGIS技术,以黄陵县苹果种植区域的土壤养分数据为基础,建立了黄陵县果园土壤养分的空间数据库和属性数据库,实现了土壤养分数据的可视化查询与管理。(2)基于黄陵县果园土壤养分数据库,结合苹果生长对土壤养分的需求规律,并根据苹果施肥的新理论,制定适用于不同目标产量、不同肥力等级的科学施肥建议方案。(3)按照WebGIS程序设计的原理与思想,在ArcGIS Server平台上应用.NET框架进行系统开发,实现了地图基本操作、养分信息查询与定位、专题图浏览、施肥推荐等功能。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2016-05-01）
王彩芬,丁凯隆,张青峰,郝红科[7]（2016）在《县域苹果园土壤养分信息系统设计》一文中研究指出土壤养分是苹果树生长和结果的基础,实现县域苹果园地块土壤养分信息的可视化管理和应用,可为苹果产业发展提供合理的施肥依据。该文以陕西黄陵县苹果园为例,将苹果园土壤肥力等级与施肥模型结合,借助ArcGIS Server技术,在ASP.NET框架下设计开发了县域苹果园土壤养分信息系统。该系统采用叁层架构设计,具有地图基本操作、养分信息查询与定位、专题图浏览、施肥推荐等功能。实践表明,该系统将苹果园土壤养分信息以网络的形式发布,便于数据的直观显示和信息共享,为科学高效地进行苹果园农业现代化管理与果业发展提供了技术支持,为后续应用系统的扩展奠定了基础。(本文来源于《测绘科学》期刊2016年07期）
何勇,彭继宇,刘飞,张初,孔汶汶[8]（2015）在《基于光谱和成像技术的作物养分生理信息快速检测研究进展》一文中研究指出该文阐述了应用光谱和成像技术进行作物养分生理信息快速检测的主要研究进展和发展趋势。介绍了光谱和成像技术的基本原理、常用数据处理方法、建模方法和模型评价指标,重点总结了光谱和成像技术在5种常见农作物(水稻、小麦、油菜、玉米、大豆)的养分生理信息检测中的应用成果和研究进展(主要包括叶绿素类和氮素检测,病虫害、水分、杂草、重金属、农药胁迫诊断及产量预测等方面),分析了光谱和成像技术在作物生长信息检测的发展趋势。结果表明,光谱和成像技术能够快速无损获取作物养分生理信息,并能有效地对作物长势和逆境胁迫响应进行动态监测,对实现农业的精准化、数字化、信息化及智能化管理和作业具有重要意义。(本文来源于《农业工程学报》期刊2015年03期）
[9]（2014）在《863计划“微小型无人机遥感信息获取与作物养分管理技术”课题中期交流会顺利召开》一文中研究指出2014年11月11日-14日,"十二五"国家863计划现代农业技术领域"微小型无人机遥感信息获取与作物养分管理技术"课题中期交流会在广东珠海顺利召开。会议由农业航空产业技术创新战略联盟(以下简称"联盟")主办,华南农业大学和珠海羽人飞行器有限公司承办。中国农村技术开发中心农业高技术处有关同志应邀参加。课题各个任务团队研究骨干参加了会议。课(本文来源于《中国农业科技导报》期刊2014年06期）
祁亚琴,吕新,邵玉林,冯波,陈剑[10]（2014）在《基于高光谱数据提取土壤养分信息的研究进展》一文中研究指出主要综述了利用高光谱遥感技术提取土壤养分信息的研究进展,论述了当前国内外学者通过高光谱遥感技术获取土壤养分信息的研究现状、存在的问题以及应用前景展望。旨在探索新疆绿洲农区如何应用高光谱遥感技术,分析、模拟、评价、预测土壤养分含量,促进高光谱遥感技术在田间农情监测、土壤诊断、水肥分区管理、作物科学种植中的应用,为新疆及兵团实施精准农业提供科学理论参考。(本文来源于《中国农学通报》期刊2014年12期）
养分信息论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,我国的慈善事业迅猛发展,社会捐赠额稳步提升,慈善组织的数量也在迅速增长。但与此同时,也存在很多问题和困境,一些个别的案例更是引发舆论的轩然大波,严重影响了社会公众对慈善事业的热情和信任。对此,如何重新打造行业公信力,让慈善真正运行在阳光下,成为亟待解决的课
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
养分信息论文参考文献
[1].孟芳婷.土地生态地球化学信息与养分管护[J].智库时代.2019
[2].张凌霄.阳光透明,是慈善组织最好的天然养分——兼评《慈善组织信息公开办法》发布[J].中国社会组织.2018
[3].田敏.基于物联网技术的作物养分信息快速获取与精准施肥智能控制系统研究[D].石河子大学.2018
[4].张东辉.黑土养分信息提取的高光谱遥感方法研究[D].核工业北京地质研究院.2018
[5].陈婉露.基于移动GIS的金寨县耕地养分管理信息系统研究[D].安徽农业大学.2016
[6].王彩芬.基于WEBGIS的县域果园土壤养分信息系统的构建与应用[D].西北农林科技大学.2016
[7].王彩芬,丁凯隆,张青峰,郝红科.县域苹果园土壤养分信息系统设计[J].测绘科学.2016
[8].何勇,彭继宇,刘飞,张初,孔汶汶.基于光谱和成像技术的作物养分生理信息快速检测研究进展[J].农业工程学报.2015
[9]..863计划“微小型无人机遥感信息获取与作物养分管理技术”课题中期交流会顺利召开[J].中国农业科技导报.2014
[10].祁亚琴,吕新,邵玉林,冯波,陈剑.基于高光谱数据提取土壤养分信息的研究进展[J].中国农学通报.2014