导读:本文包含了并行计算系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:并行拍卖,移动边缘计算,联合资源分配,快速匹配
并行计算系统论文文献综述
兰卓睿,夏玮玮,吴思运,燕锋,沈连丰[1]（2019）在《移动边缘计算系统中基于并行拍卖的无线资源与云资源联合分配（英文）》一文中研究指出提出了一种移动边缘计算场景下基于并行拍卖的无线资源与云资源联合优化分配算法.该算法将无线资源与云资源的联合分配建模为拍卖过程,旨在最大化资源供应者的效用,同时满足用户时延需求.该拍卖包括投标、胜者决定以及定价阶段.在投标阶段,用户综合考虑可用资源以及距离等因素来决定投标向量和投标优先级,从而减少处理时延,提高成功交易率.在胜者决定阶段,提出基于资源约束的效益排序算法来决定拍卖的胜者与失败者,从而最大化资源供应者的效益.在定价阶段,采用密封次高价定价法来保证资源定价与投标价格的独立性.仿真结果表明,与现有算法相比,所提算法收敛速度更快,成功交易率更高,资源提供者的平均效益和用户任务处理时延更优.(本文来源于《Journal of Southeast University(English Edition)》期刊2019年02期）
张海龙,张萌,王杰,冶鑫晨,王万琼[2]（2019）在《基于MPI和Taurus高性能计算系统的Jacobi并行迭代算法》一文中研究指出针对Jacobi迭代的海量计算问题,设计了大规模并行计算算法。通过非阻塞通信函数替代阻塞通信函数、采用虚拟进程拓扑方式改进数据的区块划分,并利用高性能集群系统多计算节点协同处理对Jacobi并行迭代进行了尝试。实现了基于MPI的C语言串行与并行算法,利用Taurus HPC分别对串行、并行,单节点、多节点并行算法进行了系统测试。测试结果表明,进程间数据通信效率是影响并行程序性能的重要因素;跨多节点执行对于海量计算任务可显着提高计算速度;合理的数据区块划分有利于处理器的任务调度,可有效提高Jacobi并行迭代算法的执行效率。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2019年02期）
孙凛[3]（2017）在《国产并行计算系统上字符空间展开关键技术研究》一文中研究指出随着互联网技术的高速发展,信息的共享变得越来越方便和普及,与此同时信息安全也越来越受到重视。口令作为身份识别和保护个人信息的有效手段,被广泛用来保证信息安全。理论上,暴力破解通过尝试口令的所有可能组合,最终一定能找到正确口令。随着用户安全意识的增强,口令的长度变得越来越长,加密机制也越来越复杂,暴力破解所需要的计算时间和破解效率变得越来越难以接受。为了提升破解效率,有如下两种解决方案:一、提高系统计算能力,使系统在单位时间内能计算更多的口令;二、利用口令特征规律缩小口令的搜索空间,只计算破解效率更高的猜测口令集合。基于上面提出的两种解决方案,通过研究国产众核处理器SW26010体系结构的特点以及复杂正则表达式和碰撞变形两种搜索策略的字符空间的描述、分解和组成。基于SW26010,本文实现了包含两种搜索策略的高效率字符空间展开系统。该系统主要实现了对字符空间的分解,在各个计算单元上快速形成子字符空间中的所有字符串。通过对字符空间的分解,可以将整个字符空间分派到多个计算单元上进行协同计算。利用SW26010的众核特点和向量处理单元实现的多级并行提升了单机计算效率。上述两者共同提升了系统的计算能力。另外,复杂正则表达式和碰撞变形两种搜索策略所描述的破解效率更高的猜测口令集合,缩小了口令的搜索空间。最后通过散列算法MD5对系统进行了正确性和性能测试,并着重测试了字符空间分解和主从核计算掩盖的效果。最后对系统移植到另一款国产处理器FT-1500A进行可行性分析。(本文来源于《华南理工大学》期刊2017-03-14）
王韦桦[4]（2016）在《多核平台间的并行计算系统研究》一文中研究指出近年来,随着多核芯片的产生和现代科学计算需求的不断增大,并行计算系统被广泛研究和使用,旨在提高多核芯片的利用率,提升系统的计算执行效率。该文针对多核平台间的并行计算系统,首先,介绍了并行计算系统的硬件组成结构,然后,针对系统的硬件结构,提出了相应的并行编程模型的基本编程接口和支持机制,并从3个角度,即并行性分解、任务划分和任务调度介绍并行计算系统的设计原理;最后总结并展望了并行计算系统未来的研究方向。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2016年05期）
李哲,李虎俊,张天凡[5]（2015）在《基于MapReduce海量视频数据并行计算系统的设计》一文中研究指出在总结视频图像数据处理现状的基础上,针对海量视频数据的并行化处理问题,提出一种基于MapReduce的并行计算系统设计方法。该系统使用NVIDIA JETSON TK1搭建并行计算集群,在此基础上利用Hadoop实现了MapReduce。在此平台上设计基于CUDA的并行数据处理算法对千万条文本数据进行处理,分析了其数据装载时间、处理时间和全部任务处理时间。结果表明,该系统当前加速比约为4.73,与C/S单机相比,处理速度有较大程度的提高,为实现实时海量视频图像处理奠定了良好基础。(本文来源于《湖北工程学院学报》期刊2015年06期）
刘书勇,吴艳霞,张博为,张国印,戴葵[6]（2015）在《基于可重构计算系统的矩阵叁角化分解硬件并行结构研究》一文中研究指出可重构计算系统成为加速计算密集型应用的重要选择之一.在众多受到关注的计算密集型问题中,矩阵叁角化分解作为典型的基础类应用始终处于研究的核心地位,在求解线性方程组、求矩阵特征值等科学与工程问题中有重要的研究价值.本文面向矩阵叁角化分解中共有的叁角化计算过程,通过分析该过程的线性计算规律,提出一种适于硬件并行实现的子矩阵更新同一化算法及矩阵叁角化计算FPGA(Field Programmable Gate Array)并行结构.针对LU矩阵叁角化分解在并行结构模板上的高性能实现及优化方法开展了研究.理论分析表明,该算法针对矩阵叁角化计算过程具有更高的数据并行性与流水并行性;实验结果表明,与通用处理器的软件实现相比,根据该算法实现的矩阵叁角化分解FPGA并行结果在关键计算性能上可以取得10倍以上的加速比.(本文来源于《电子学报》期刊2015年08期）
苗新强,金先龙,丁峻宏[7]（2015）在《结构动力数值仿真两级并行计算系统开发及应用》一文中研究指出根据分布式存储并行计算机的体系结构特点,设计了一个结构动力数值仿真两级并行计算系统.首先通过两级分区为并行计算准备数据,并将数据分布式存储在各节点的局部存储器上;在结构动力分析过程中,通过进一步缩减问题规模和有效地提高通信效率大幅度减少了界面方程求解时间以及系统求解总时间.文中详细阐述了该系统工作原理、并行计算流程和系统实现的相关软件开发工具.最后通过典型数值算例验证了该系统的有效性.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2015年06期）
朱存浩[8]（2015）在《考虑时空维度的分布式并行计算系统管理机制研究》一文中研究指出多控制中心的分解协调计算可以很好的解决电网互联与分层分区管理之间的矛盾,但随着多种分布式应用技术的逐渐成熟和实用化,分布式计算发展成为一个涉及多地域,多用户,多应用的复杂计算系统。分解协调计算不仅需要协调不同地域各控制中心之间的独立计算过程,还需要考虑多用户加入,各用户同时开展不同应用计算时的分布式系统管理机制,所以有必要研究具体的并行计算机制来加以实现。为解决多控制中心分解协调计算应用于实践的系统管理问题,提供分布式多应用的接入平台,本文从实用化角度设计分布式并行计算系统管理机制。该机制应用分解协调机制协调各子系统、各用户及各应用之间的计算关系；应用子系统主从机制确保发起计算主子系统的计算精度；又通过并行计算机制处理并行计算中的数据流隔离问题,以时间、空间、应用叁维坐标标注的方式,立体的形成数据分层与隔离。为验证管理机制的正确性,本文结合已有分布式动态潮流算法和分布式状态估计算法,以C++编程的方式对分布式并行计算系统管理机制加以实现：通过对象化设计区分实现管理功能与计算功能；定义IDL接口,通过CORBA解决子系统与协调层之间的通信过程并解决通信中的多线程问题。分布式并行计算系统管理机制可以实现对象分级与数据分层,达到多用户、多控制中心、多应用并发启动计算的目标,为分布式能量管理系统提供分布式多应用的接入方式,对探索叁维协调新一代能量管理系统的实现作出有益尝试。(本文来源于《华北电力大学》期刊2015-03-01）
张新洲,周敏奇[9]（2014）在《大规模分布并行计算系统容错与恢复技术》一文中研究指出当前,拥有超级计算能力的计算机系统通常是大型商用系统形成计算机集群.与所有的分布式系统一样,这些系统通过独立的计算机硬件协同合作共同实现超级计算的能力.然而在拥有超级计算能力的同时,集群中的任何一个组件随时都可能失效,从而导致错的输出.为了提高集群在系统出现故障的情况下的鲁棒性,许多容错技术已经被设计和实现,用以处理各种类型的系统故障.本文对各种现有的容错技术进行了总结归纳,以便在此基础之上进行进一步的研究从而适应当前环境下的系统容错.(本文来源于《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊2014年05期）
杨大陶[10]（2014）在《空间碎片预警并行计算系统的设计与实现》一文中研究指出随着人类对太空的不断探索,地球周边轨道上已囤积了大量的空间碎片。空间碎片以超高速绕地球飞行,对在轨航天器具有极大破坏力,特别对载人飞船更可能产生灾难性的后果。为保护航天器的安全,需对其进行空间碎片风险评估计算,预报未来即将会发生的危险轨道交会事件,使航天器能够提前采取措施。在短时间内对海量的空间物体交会事件进行分析,产生的计算量是巨大,只有使用高性能计算设备,才能够满足航天器常规预警任务的需求。本文介绍了空间碎片预警工作的流程,分析了对大批量空间物体执行预警所需的计算能力,基于原有的空间碎片碰撞预警串行程序,设计了一套符合任务需求的并行化计算系统,根据航天器与空间碎片间的碰撞概率评估交会风险。通过软硬件的结合完成了系统的实现,建立了用于航天器预警的高性能计算系统。并使用本套系统开展了相关的预警实验,完成系统计算速度与精度的测试。本文完成的主要工作如下：(1)根据执行空间碎片常规预警的任务要求,对并行系统所需具备的计算能力进行了分析；(2)通过研究空间碎片预警计算的运行模式,进行了系统结构、模块功能以及并行框架设计；(3)完成了系统软硬件集成与数据库实现,通过航天器预警算例进行了系统的实验测试。系统建成后,对航天器执行空间碎片预警计算的能力有了极大提升。完成全部编目空间物体常规预警任务的时间大约为两至叁小时,对我国航天器执行计算分析时间的仅需要数分钟。速度与精度都能够满足任务的需求,实现了系统的设计目标。(本文来源于《中国科学院大学（工程管理与信息技术学院）》期刊2014-09-01）
并行计算系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对Jacobi迭代的海量计算问题,设计了大规模并行计算算法。通过非阻塞通信函数替代阻塞通信函数、采用虚拟进程拓扑方式改进数据的区块划分,并利用高性能集群系统多计算节点协同处理对Jacobi并行迭代进行了尝试。实现了基于MPI的C语言串行与并行算法,利用Taurus HPC分别对串行、并行,单节点、多节点并行算法进行了系统测试。测试结果表明,进程间数据通信效率是影响并行程序性能的重要因素;跨多节点执行对于海量计算任务可显着提高计算速度;合理的数据区块划分有利于处理器的任务调度,可有效提高Jacobi并行迭代算法的执行效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
并行计算系统论文参考文献
[1].兰卓睿,夏玮玮,吴思运,燕锋,沈连丰.移动边缘计算系统中基于并行拍卖的无线资源与云资源联合分配（英文）[J].JournalofSoutheastUniversity(EnglishEdition).2019
[2].张海龙,张萌,王杰,冶鑫晨,王万琼.基于MPI和Taurus高性能计算系统的Jacobi并行迭代算法[J].吉林大学学报(工学版).2019
[3].孙凛.国产并行计算系统上字符空间展开关键技术研究[D].华南理工大学.2017
[4].王韦桦.多核平台间的并行计算系统研究[J].电脑知识与技术.2016
[5].李哲,李虎俊,张天凡.基于MapReduce海量视频数据并行计算系统的设计[J].湖北工程学院学报.2015
[6].刘书勇,吴艳霞,张博为,张国印,戴葵.基于可重构计算系统的矩阵叁角化分解硬件并行结构研究[J].电子学报.2015
[7].苗新强,金先龙,丁峻宏.结构动力数值仿真两级并行计算系统开发及应用[J].计算机辅助设计与图形学学报.2015
[8].朱存浩.考虑时空维度的分布式并行计算系统管理机制研究[D].华北电力大学.2015
[9].张新洲,周敏奇.大规模分布并行计算系统容错与恢复技术[J].华东师范大学学报(自然科学版).2014
[10].杨大陶.空间碎片预警并行计算系统的设计与实现[D].中国科学院大学（工程管理与信息技术学院）.2014