导读:本文包含了流水车间调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无序工序,混合柔性流水车间,在线调度,优先规则算法
流水车间调度论文文献综述
彭乘风,陈庆新,毛宁,黎展滔[1]（2019）在《具有无序工序生产特征的混合柔性流水车间在线调度》一文中研究指出针对定制型装备制造企业具有无序工序(Open-Shop)生产特征的混合柔性流水车间的在线调度问题,通过分析车间结构、生产环境及特征,建立具有Open-Shop生产特征的混合柔性流水车间生产调度问题数学模型;将问题的求解分解为两部分,构造出一种基于优先规则的组合算法生成框架,通过在算法框架的不同节点嵌入优先规则算法来产生多种组合规则算法;设计大量的算例测试集,通过对比仿真实验结果,分析了各组合规则算法的适应性和有效性,得出不同组合规则算法在差异环境配置下的求解效果,并对各实验设计因子在系统产量、系统拖期率方面进行了方差分析,研究设计因子及因子间联合对系统指标的影响,研究成果对车间生产管理人员制定生产计划具有有效的指导作用。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2019年11期）
何小妹,董绍华[2]（2019）在《多目标多约束混合流水车间插单重调度问题研究》一文中研究指出研究了多目标多阶段混合流水车间的紧急订单插单重调度问题,综合考虑工件批量、刀具换装时间、运输能力等约束.先以最小化订单完工时间和最小化总运输时间为双目标建立静态初始订单调度模型,再针对紧急订单插单干扰,增加最小化总加工机器偏差值目标,建立叁目标重调度优化模型,并分别用NSGA-Ⅱ算法与融合基于事件驱动的重调度策略和重排插单策略的NSGA-Ⅲ算法对两个模型进行求解.最后,以某实际船用管类零件生产企业为案例,先对NSGA-Ⅱ算法和NSGA-Ⅲ算法的性能进行评估,得到NSGA-Ⅱ算法更适用于解决双目标优化问题而NSGA-Ⅲ算法在解决叁目标优化问题时表现更优的结论,再将所建模型与所提算法应用于该企业的十组插单案例中,所得优化率接近叁分之一,验证了实用性和有效性.(本文来源于《工程科学学报》期刊2019年11期）
柴剑彬,刘赫,贝晓强[3]（2019）在《考虑机器调整次数和产品质量的卷烟批量计划和柔性流水车间调度集成问题》一文中研究指出针对卷烟企业生产中的批量计划和柔性流水车间调度集成问题,构建了整数规划模型,目标函数由卷烟生产时间、生产线调整次数、卷烟质量、库存成本四部分组成。鉴于该问题的NP-hard性,设计遗传算法进行求解,通过合理设计遗传算子,避免不可行解出现。应用某卷烟企业数据得到优化排产结果,与该企业之前依照经验排产方案进行对比,发现优化排程结果在减少品牌转换次数,提高生产的连续性方面具有明显优势。该算法已作为某卷烟企业排产人员的排产参考,应用于排产决策中,取得了良好的效果,对卷烟企业制定排产计划具有一定的实际指导意义。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年10期）
李林林,孙良旭,张玉军[4]（2019）在《流水车间调度问题的UML建模分析》一文中研究指出流水车间调度问题是典型的生产调度问题,使用软件进行问题求解之前需要对其进行建模描述。UML是面向对象系统建模语言,本文使用UML对流水车间问题进行面向对象方式建模,描述了类图、活动图和状态图的设计和分析,解决结构化分析方法在模型描述和扩展上存在的问题。(本文来源于《教育现代化》期刊2019年85期）
牟健慧[5]（2019）在《面向流水车间的绿色生产多目标调度优化探析》一文中研究指出当今社会,环境恶化问题愈演愈烈,绿色制造业作为当前受社会各界关注的对象,加快转变车间生产模式、更新绿色生产技术成为主要发展方向。绿色生产多目标旨在确保产品在满足功能需求基础上,降低生产成本,提高效益。同时,减少能源浪费与环境污染,实现绿色经济可持续发展。(本文来源于《现代制造技术与装备》期刊2019年09期）
姚远远,叶春明,杨枫[6]（2019）在《双目标可重入混合流水车间调度问题的离散灰狼优化算法》一文中研究指出可重入混合流水车间调度问题普遍存在于许多高科技制造产业中,如半导体晶圆制造和TFT-LCD面板生产过程等,但目前关于可重入调度问题的相关研究还比较少。本文设计了一种改进多目标灰狼优化算法(IMOGWO)解决最小化最大完工时间和总拖期时间最小的可重入混合流水车间调度问题,针对该问题特点对基本灰狼优化算法进行了一系列改进操作。通过对小规模测试问题基准算例的数值实验,验证了所设计的IMOGWO算法求解该调度问题的有效性。实验结果表明IMOGWO算法在非劣解的收敛性和支配性方面显着优于已有的NSGA-II和MOGWO算法,在解的分布性指标方面IMOGWO稍微优于其他两种算法。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年08期）
李文韬,陶泽,陈晓菲[7]（2019）在《基于遗传算法的双目标混合流水车间调度问题研究》一文中研究指出研究双目标混合流水车间的调度问题。提出一种新的算法,以遗传算法为基础,结合小生境技术来解决双目标混合流水车间调度问题。由于在实际的生产加工过程中,单一的目标已经不能满足企业的需要,因此有时需要考虑两个目标。本文充分考虑双目标条件下的流水车间调度问题,在以生产周期为优化目标的同时,生产费用也作为企业生产的优化目标。运用遗传算法来选择不同级别的染色体,对同级别的染色体则通过小生境技术选择,从而保证解的多样性和准确性。以合理的数学模型为基础,确定编码和解码方案,明确遗传算子,最后结合实例通过仿真得出最优方案。结果表明:采用小生境遗传算法可以有效的解决双目标混合流水车间调度问题。(本文来源于《沈阳理工大学学报》期刊2019年04期）
顾蕾[8]（2019）在《求解静态流水车间调度的改进遗传算法》一文中研究指出本文选取静态流水车间作为研究对象,主要针对标准遗传算法进行改进。提出一种交叉率Pc以及变异率Pm随个体适应程度改变而改变,能够使个体更快跳出局部最优或能够保护优良个体的改进遗传算法。选择个体的时候采用锦标赛选择法,在一定范围内设置可变的交叉率和变异率,变大或变小根据适应程度改变。最后选取标准算例来验证,通过真实数据证明改进后的遗传算法更能够跳出过早收敛,最小最大时间明显缩短。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年15期）
高杨,云晓燕[9]（2019）在《基于改进的布谷鸟算法求解流水车间调度问题》一文中研究指出针对基本的布谷鸟算法在求解流水车间调度问题时存在搜索能力差、收敛速度慢的缺点,提出了一种高斯扰动的布谷鸟搜索算法(GCS)。该算法不仅增加了鸟窝移动的活力,还改善了搜索能力差的情况。仿真实验结果表明,改进的布谷鸟算法在求解流水车间调度问题上具有良好的优化性能,要优于基本的布谷鸟算法。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年13期）
Hai-yan,WANG,Fu,ZHAO,Hui-min,GAO,John,W.SUTHERLAND[10]（2019）在《一种流水车间批量调度的高效计算叁阶段优化方法（英文）》一文中研究指出在工件含批量生产任务情况下如何进行最佳生产调度是一个重要的生产计划问题。通常将批量工件划分为子批处理(称为分批优化)。若子批数较大,则会大大增加工件完成时间的计算复杂性。现有研究未能考虑此类计算时间问题。本文考虑可变子批、准备时间以及子批批量约束(传输子批批量受传输设备容量限制),提出一种求解n个工件、m台机器流水车间分批优化调度方法。所提方法包含3个阶段:初始批量划分、基于生产周期/总流程时间指标快速评价法的工件排序优化、分批传输方案调整。为验证3阶段优化方法的有效性,采用5个标准数据集进行测试。实验结果表明,所提方法能节省大量计算时间,尤其对大规模问题能提供更优解。(本文来源于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》期刊2019年07期）
流水车间调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了多目标多阶段混合流水车间的紧急订单插单重调度问题,综合考虑工件批量、刀具换装时间、运输能力等约束.先以最小化订单完工时间和最小化总运输时间为双目标建立静态初始订单调度模型,再针对紧急订单插单干扰,增加最小化总加工机器偏差值目标,建立叁目标重调度优化模型,并分别用NSGA-Ⅱ算法与融合基于事件驱动的重调度策略和重排插单策略的NSGA-Ⅲ算法对两个模型进行求解.最后,以某实际船用管类零件生产企业为案例,先对NSGA-Ⅱ算法和NSGA-Ⅲ算法的性能进行评估,得到NSGA-Ⅱ算法更适用于解决双目标优化问题而NSGA-Ⅲ算法在解决叁目标优化问题时表现更优的结论,再将所建模型与所提算法应用于该企业的十组插单案例中,所得优化率接近叁分之一,验证了实用性和有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
流水车间调度论文参考文献
[1].彭乘风,陈庆新,毛宁,黎展滔.具有无序工序生产特征的混合柔性流水车间在线调度[J].计算机集成制造系统.2019
[2].何小妹,董绍华.多目标多约束混合流水车间插单重调度问题研究[J].工程科学学报.2019
[3].柴剑彬,刘赫,贝晓强.考虑机器调整次数和产品质量的卷烟批量计划和柔性流水车间调度集成问题[J].运筹与管理.2019
[4].李林林,孙良旭,张玉军.流水车间调度问题的UML建模分析[J].教育现代化.2019
[5].牟健慧.面向流水车间的绿色生产多目标调度优化探析[J].现代制造技术与装备.2019
[6].姚远远,叶春明,杨枫.双目标可重入混合流水车间调度问题的离散灰狼优化算法[J].运筹与管理.2019
[7].李文韬,陶泽,陈晓菲.基于遗传算法的双目标混合流水车间调度问题研究[J].沈阳理工大学学报.2019
[8].顾蕾.求解静态流水车间调度的改进遗传算法[J].电子技术与软件工程.2019
[9].高杨,云晓燕.基于改进的布谷鸟算法求解流水车间调度问题[J].现代信息科技.2019
[10].Hai-yan,WANG,Fu,ZHAO,Hui-min,GAO,John,W.SUTHERLAND.一种流水车间批量调度的高效计算叁阶段优化方法（英文）[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering.2019