李天正:主动学习型克里金模型在掌子面可靠度分析中的应用——以双层土隧道为例(英文)论文

李天正:主动学习型克里金模型在掌子面可靠度分析中的应用——以双层土隧道为例(英文)论文

本文主要研究内容

作者李天正(2019)在《主动学习型克里金模型在掌子面可靠度分析中的应用——以双层土隧道为例(英文)》一文中研究指出:本文旨在研究双层土壤中隧道开挖时掌子面的稳定性问题。首先,假设双层土壤的分界面位于隧道拱顶上方,以极限分析方法为依据,采用旋转破坏机制构建掌子面失稳模型,同时,考虑了开挖介质的剪切强度参数随机性对掌子面稳定性的影响。采用克里金模型代替其原始的功能函数,进而采用蒙特卡洛法计算掌子面的破坏概率,从而大大提高了计算效率和节约了计算成本。本文采用主动学习函数对克里金模型进行训练,因此,可以确保其对掌子面破坏概率的预测高效而不失准确性。本文首先建立了隧道掌子面破坏模型,通过计算分析,验证了所提出模型的正确性,随后讨论了随机变量的初始采样点数、相关系数、分布类型和变异系数等对隧道掌子面稳定性的影响。研究结果表明该方法是一种高效精确的可靠度分析方法,可以为隧道设计提供一定的理论指导和依据。

Abstract

ben wen zhi zai yan jiu shuang ceng tu rang zhong sui dao kai wa shi zhang zi mian de wen ding xing wen ti 。shou xian ,jia she shuang ceng tu rang de fen jie mian wei yu sui dao gong ding shang fang ,yi ji xian fen xi fang fa wei yi ju ,cai yong xuan zhuai po huai ji zhi gou jian zhang zi mian shi wen mo xing ,tong shi ,kao lv le kai wa jie zhi de jian qie jiang du can shu sui ji xing dui zhang zi mian wen ding xing de ying xiang 。cai yong ke li jin mo xing dai ti ji yuan shi de gong neng han shu ,jin er cai yong meng te ka luo fa ji suan zhang zi mian de po huai gai lv ,cong er da da di gao le ji suan xiao lv he jie yao le ji suan cheng ben 。ben wen cai yong zhu dong xue xi han shu dui ke li jin mo xing jin hang xun lian ,yin ci ,ke yi que bao ji dui zhang zi mian po huai gai lv de yu ce gao xiao er bu shi zhun que xing 。ben wen shou xian jian li le sui dao zhang zi mian po huai mo xing ,tong guo ji suan fen xi ,yan zheng le suo di chu mo xing de zheng que xing ,sui hou tao lun le sui ji bian liang de chu shi cai yang dian shu 、xiang guan ji shu 、fen bu lei xing he bian yi ji shu deng dui sui dao zhang zi mian wen ding xing de ying xiang 。yan jiu jie guo biao ming gai fang fa shi yi chong gao xiao jing que de ke kao du fen xi fang fa ,ke yi wei sui dao she ji di gong yi ding de li lun zhi dao he yi ju 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自Journal of Central South University的李天正,发表于刊物Journal of Central South University2019年07期论文,是一篇关于可靠度分析论文,隧道掌子面论文,克里金模型论文,主动学习函数论文,破坏概率论文,Journal of Central South University2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自Journal of Central South University2019年07期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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