本文主要研究内容
作者桑孟祥（2019）在《橘小实蝇侵染柑橘的仿生嗅觉检测系统设计与试验》一文中研究指出：柑橘是我国的主要水果之一,在促进我国经济发展方面发挥了十分重要的作用。但每年病虫害造成的柑橘经济损失不容忽视,尤其是橘小实蝇对柑橘经济造成的危害十分严重。在橘小实蝇侵染柑橘的侵入期和潜育期,难以通过柑橘表皮变化来进行侵染柑橘的早期检测,但是柑橘产品中残留的早期侵染柑橘很容易感染邻近的健康柑橘,降低柑橘品质并进一步增加经济损失。因此,在橘小实蝇侵染柑橘的侵入期和潜育期开展早期检测对加强柑橘品质控制具有重要意义。为此本文建立了一种仿生嗅觉检测系统,研究了以乙基纤维素、甲基-β-环糊精、聚乙二醇-2000为敏感材料制备的三种石英晶体微天平(QCM)传感器对d-柠檬烯、芳樟醇、癸醛3种气体的传感特性,并利用仿生嗅觉检测系统对不同储藏时间、不同橘小实蝇侵染时间柑橘进行检测,结合模式识别算法对其进行辨别区分,以验证仿生嗅觉检测系统的可行性和可靠性。本研究的主要结论如下:1)建立仿生嗅觉检测系统。分别选用乙基纤维素、甲基-β-环糊精、聚乙二醇-2000三种材料,采用滴涂法对石英晶体电极进行修饰得到三种QCM传感器,并构建QCM传感器阵列,作为仿生嗅觉检测系统的核心元件。仿生嗅觉检测系统硬件部分对气体传输管路、检测室进行了设计;软件部分以LabVIEW软件作为开发平台,编写了检测系统的人机交互控制界面,设计的主要功能包括系统参数设置、按键控制、管路环境状态显示、气体传输管路控制。2)使用仿生嗅觉检测系统分别检测了乙基纤维素传感器、甲基-β-环糊精传感器、聚乙二醇-2000传感器对d-柠檬烯、芳樟醇、癸醛的传感特性。试验结果表明,在1%相对湿度条件下,敏感膜厚度为8000Hz(涂膜前后频率偏差)的传感器均具有良好的灵敏度、重复性、选择性以及可重用性。3)仿生嗅觉检测系统对不同储藏时间、不同橘小实蝇侵染时间的柑橘进行了检测,并结合模式识别算法对其进行鉴别区分。以三种传感器响应的稳态值作为特征数据,形成“特征指纹”,并分别对不同储藏时间、不同橘小实蝇侵染时间、不同时间(包含储藏时间与侵染时间)进行了模式识别,主成分分析的正确识别率可达100%、100%、90.62%,线性判别分析的正确识别率可达100%、100%、94.79%。根据气相色谱-质谱联用仪对柑橘挥发性成分的检测结果,可知3-侧柏烯、α-蒎烯、d-柠檬烯、萜品油烯、芳樟醇、癸醛的相对含量随储藏时间、橘小实蝇侵染时间的增加均呈非单调性变化,进一步验证了仿生嗅觉检测系统检测柑橘橘小实蝇侵染的可行性。综上所述,研制的仿生嗅觉检测系统应用于橘小实蝇侵染柑橘的早期检测上具有一定的可行性,可为后续橘小实蝇侵染柑橘的无损检测提供参考和技术支撑。
Abstract
gan ju shi wo guo de zhu yao shui guo zhi yi ,zai cu jin wo guo jing ji fa zhan fang mian fa hui le shi fen chong yao de zuo yong 。dan mei nian bing chong hai zao cheng de gan ju jing ji sun shi bu rong hu shi ,you ji shi ju xiao shi ying dui gan ju jing ji zao cheng de wei hai shi fen yan chong 。zai ju xiao shi ying qin ran gan ju de qin ru ji he qian yo ji ,nan yi tong guo gan ju biao pi bian hua lai jin hang qin ran gan ju de zao ji jian ce ,dan shi gan ju chan pin zhong can liu de zao ji qin ran gan ju hen rong yi gan ran lin jin de jian kang gan ju ,jiang di gan ju pin zhi bing jin yi bu zeng jia jing ji sun shi 。yin ci ,zai ju xiao shi ying qin ran gan ju de qin ru ji he qian yo ji kai zhan zao ji jian ce dui jia jiang gan ju pin zhi kong zhi ju you chong yao yi yi 。wei ci ben wen jian li le yi chong fang sheng xiu jiao jian ce ji tong ,yan jiu le yi yi ji qian wei su 、jia ji -β-huan hu jing 、ju yi er chun -2000wei min gan cai liao zhi bei de san chong dan ying jing ti wei tian ping (QCM)chuan gan qi dui d-ning meng xi 、fang zhang chun 、gui quan 3chong qi ti de chuan gan te xing ,bing li yong fang sheng xiu jiao jian ce ji tong dui bu tong chu cang shi jian 、bu tong ju xiao shi ying qin ran shi jian gan ju jin hang jian ce ,jie ge mo shi shi bie suan fa dui ji jin hang bian bie ou fen ,yi yan zheng fang sheng xiu jiao jian ce ji tong de ke hang xing he ke kao xing 。ben yan jiu de zhu yao jie lun ru xia :1)jian li fang sheng xiu jiao jian ce ji tong 。fen bie shua yong yi ji qian wei su 、jia ji -β-huan hu jing 、ju yi er chun -2000san chong cai liao ,cai yong di tu fa dui dan ying jing ti dian ji jin hang xiu shi de dao san chong QCMchuan gan qi ,bing gou jian QCMchuan gan qi zhen lie ,zuo wei fang sheng xiu jiao jian ce ji tong de he xin yuan jian 。fang sheng xiu jiao jian ce ji tong ying jian bu fen dui qi ti chuan shu guan lu 、jian ce shi jin hang le she ji ;ruan jian bu fen yi LabVIEWruan jian zuo wei kai fa ping tai ,bian xie le jian ce ji tong de ren ji jiao hu kong zhi jie mian ,she ji de zhu yao gong neng bao gua ji tong can shu she zhi 、an jian kong zhi 、guan lu huan jing zhuang tai xian shi 、qi ti chuan shu guan lu kong zhi 。2)shi yong fang sheng xiu jiao jian ce ji tong fen bie jian ce le yi ji qian wei su chuan gan qi 、jia ji -β-huan hu jing chuan gan qi 、ju yi er chun -2000chuan gan qi dui d-ning meng xi 、fang zhang chun 、gui quan de chuan gan te xing 。shi yan jie guo biao ming ,zai 1%xiang dui shi du tiao jian xia ,min gan mo hou du wei 8000Hz(tu mo qian hou pin lv pian cha )de chuan gan qi jun ju you liang hao de ling min du 、chong fu xing 、shua ze xing yi ji ke chong yong xing 。3)fang sheng xiu jiao jian ce ji tong dui bu tong chu cang shi jian 、bu tong ju xiao shi ying qin ran shi jian de gan ju jin hang le jian ce ,bing jie ge mo shi shi bie suan fa dui ji jin hang jian bie ou fen 。yi san chong chuan gan qi xiang ying de wen tai zhi zuo wei te zheng shu ju ,xing cheng “te zheng zhi wen ”,bing fen bie dui bu tong chu cang shi jian 、bu tong ju xiao shi ying qin ran shi jian 、bu tong shi jian (bao han chu cang shi jian yu qin ran shi jian )jin hang le mo shi shi bie ,zhu cheng fen fen xi de zheng que shi bie lv ke da 100%、100%、90.62%,xian xing pan bie fen xi de zheng que shi bie lv ke da 100%、100%、94.79%。gen ju qi xiang se pu -zhi pu lian yong yi dui gan ju hui fa xing cheng fen de jian ce jie guo ,ke zhi 3-ce bai xi 、α-pai xi 、d-ning meng xi 、tie pin you xi 、fang zhang chun 、gui quan de xiang dui han liang sui chu cang shi jian 、ju xiao shi ying qin ran shi jian de zeng jia jun cheng fei chan diao xing bian hua ,jin yi bu yan zheng le fang sheng xiu jiao jian ce ji tong jian ce gan ju ju xiao shi ying qin ran de ke hang xing 。zeng shang suo shu ,yan zhi de fang sheng xiu jiao jian ce ji tong ying yong yu ju xiao shi ying qin ran gan ju de zao ji jian ce shang ju you yi ding de ke hang xing ,ke wei hou xu ju xiao shi ying qin ran gan ju de mo sun jian ce di gong can kao he ji shu zhi cheng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中南林业科技大学的桑孟祥，发表于刊物中南林业科技大学2019-09-29论文，是一篇关于仿生嗅觉论文,无损检测论文,柑橘论文,橘小实蝇论文,中南林业科技大学2019-09-29论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中南林业科技大学2019-09-29论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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