本文主要研究内容
作者李杨,张为为（2019）在《基于随机森林的工程风险评价方法研究》一文中研究指出：建筑工程风险覆盖项目全生命周期,风险因素的复杂性和不确定性对风险评价造成极大困难,如何实现精准评价成为风险管理的重要研究内容。在机器学习算法的基础上构建基于随机森林算法的建筑工程风险评价模型,通过对评价模型的模拟仿真,验证了随机森林算法相比GA-BP、BP评价方法具有更强的适用性与精准性,为建筑工程风险评价提供了一种新的基础算法和研究思路。
Abstract
jian zhu gong cheng feng xian fu gai xiang mu quan sheng ming zhou ji ,feng xian yin su de fu za xing he bu que ding xing dui feng xian ping jia zao cheng ji da kun nan ,ru he shi xian jing zhun ping jia cheng wei feng xian guan li de chong yao yan jiu nei rong 。zai ji qi xue xi suan fa de ji chu shang gou jian ji yu sui ji sen lin suan fa de jian zhu gong cheng feng xian ping jia mo xing ,tong guo dui ping jia mo xing de mo ni fang zhen ,yan zheng le sui ji sen lin suan fa xiang bi GA-BP、BPping jia fang fa ju you geng jiang de kuo yong xing yu jing zhun xing ,wei jian zhu gong cheng feng xian ping jia di gong le yi chong xin de ji chu suan fa he yan jiu sai lu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自华北理工大学学报(自然科学版)的李杨,张为为，发表于刊物华北理工大学学报(自然科学版)2019年04期论文，是一篇关于建筑工程风险论文,随机森林算法论文,风险评价论文,华北理工大学学报(自然科学版)2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自华北理工大学学报(自然科学版)2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。