导读:本文包含了图像结构描述论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:增材制造,点阵,CT检测,CT图像
图像结构描述论文文献综述
高小松,马宁,孙利,刘辉,杨耀东[1]（2019）在《基于形状先验点阵结构CT图像边缘提取方法》一文中研究指出采用增材制造的复杂点阵结构已经得到了广泛的应用,CT检测技术与其他无损检测技术相比,其优势在于能给出与复杂点阵结构的几何结构、组分及密度特性相对应的CT图像。为了准确提取CT图像中点阵结构连杆几何形态特征,提出了一种基于形状先验的CT图像边缘提取方法,利用数学矩的概念将点阵结构感兴趣区等效为具有相同标准二阶中心矩的椭圆,获取点阵结构CT图像感兴趣区边缘各像素点到图像中心的有效数据信息,然后以形状先验信息为检核条件,实现点阵结构CT图像边缘提取。该方法可以不受点阵结构表面不线性、不规则的影响和点阵结构复杂造成的CT图像质量差的影响,准确提取感兴趣区内的CT几何特征,所用参数都是利用数学矩解算,可实现高精度的尺寸测量,并且可实现自动测量。(本文来源于《新技术新工艺》期刊2019年11期）
杨杰,王浩多,程琳[2]（2019）在《混凝土结构内部缺陷超声波CT检测图像特征》一文中研究指出根据超声波CT原理,通过试验研究了混凝土内部不同尺寸、形状缺陷的检测效果以及不同的测试方法和不同的测线密度情况下对混凝土缺陷CT图像的影响。试验结果表明,在合理布置测线的情况下,超声波CT可精确、直观地反映出混凝土的内部缺陷;另外在相同布置方式下,增加射线密度图像重建效果明显改善。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年11期）
高天寒,杨子艺[3]（2019）在《图像序列的增量式运动结构恢复》一文中研究指出目的传统增量式运动结构恢复算法中,初始图像对选择鲁棒性差,增量求解过程效率较低,捆绑调整策略存在计算冗余,模型修正后仍存在较大误差。为解决上述问题,以基于图像序列的3维重建为基础,提出一种新的增量式运动结构恢复算法(SFM-Y)。方法首先,采用改进的自适应异常值过滤方法增强初始图像对选择的鲁棒性,得到用于初始重建的初始图像对;其次,通过增量迭代重建丰富点云模型,采用改进的EPNP (efficient perspective-n-point)解算方法提高增量添加过程的计算效率和精确度;最后,采用优化的捆绑调整策略进行模型修正,解决模型漂移问题,修正重投影误差。结果实验选取不同数据规模的数据集,在本文方法及传统方法间进行测试对比,以便更加全面地分析算法性能。实验结果表明,SFM-Y算法相比传统的增量式运动结构恢复算法,在计算效率和结果质量方面均有所提高,根据性能分析对比的结果所示,本文方法较传统方法在计算效率和重建精度上约有10%的提升。结论提出的增量式运动结构恢复算法能够高效准确地实现基于图像序列的3维重建优于传统方法,计算效率较高,初始重建鲁棒性强,生成模型质量较好。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年11期）
沈明玉,俞鹏飞,汪荣贵,杨娟,薛丽霞[4]（2019）在《多路径递归网络结构的单帧图像超分辨率重建》一文中研究指出卷积神经网络在单帧图像超分辨率重建任务中取得了巨大成功,但是其重建模型多是基于单链结构,层间联系较弱且不能充分利用网络提取的分层特征。针对这些问题,本文设计了一种多路径递归的网络结构(MRCN)。通过使用多路径结构来加强层之间的联系,实现特征的有效利用并且提取丰富的高频成分,同时使用递归结构降低训练难度。此外,通过引入特征融合的操作使得在重建的过程中可以充分利用各层提取的特征,并且自适应的选择有效特征。在常用的基准测试集上进行了大量实验表明,MRCN比现有的方法在重建效果上具有明显提升。(本文来源于《光电工程》期刊2019年11期）
许娟[5]（2019）在《复杂高层建筑结构图像叁维重建技术研究》一文中研究指出目前利用几何造型对复杂高层建筑结构图像进行叁维重建的方法,根据几何操作组建叁维模型,并利用光照和光线跟踪绘制场景,构建漫游场景,然而该方法自动化的程度较低,开发的周期较长,且创造过程复杂.为此,提出一种基于动态规划的复杂高层建筑结构图像叁维重建方法.该方法首先利用叁维世界至二维图像之间的映射,以及相机坐标系至成像平面之间的映射完成建筑成像,并采用分形小波对图像的边缘进行提取,旨为通过分解系数实现图像边缘阈值的提取,然后根据平均误差分形法,对图像曲线进行分段,最后对图像的曲线轮廓分段所对应的特征点进行标记,通过相关系数NCC实现这些点的匹配,将标记点分为多对多匹配点对,并将曲线段势能当作度量的准则,根据动态规划法完成匹配点对之间的曲线段优化匹配.并通过实验证明,所提方法能够很好地提取出图像轮廓,增强了复杂高层建筑结构图像叁维重建的逼真效果,减少了叁维重建耗时.(本文来源于《菏泽学院学报》期刊2019年05期）
王晓霞,王芬,苟紫鹃,何立凤[6]（2019）在《基于结构色的SEM图像特征分析及其等效折射率计算方法研究》一文中研究指出获取精确等效折射率对研究胶粒结构呈色具有重要意义.在此目的下,本文提出了一种研究扫描电镜(SEM)二维图像中各胶粒微观形态的特征计算方法.通过标记并统计不同胶粒的图像面积比,来计算SEM图像中各不同成分对象对应的填充率,最后计算出等效折射率.将已有文献中类似物质的等效折射率数据和本方法求出的等效折射率作对比,发现本方法计算的聚苯乙烯薄膜有效折射率随烧制温度变化而引起的变化范围在1.42～1.46之间,而文献中等效折射率一般采用固定值1.46;此外,结合结构呈色实验数据进行分析计算,发现结构呈色实验值与本方法计算值更接近,说明本方法技术手段可行.(本文来源于《陕西科技大学学报》期刊2019年05期）
任向隆,田泽,张骏,郑新建,韩立敏[7]（2019）在《面向OpenGL 2.0的图形处理器图像处理单元体系结构》一文中研究指出为实现图形处理器的自主可控,设计了面向OpenGL2.0图形处理器图像处理单元的体系结构.首先,确定了图像处理单元的单元结构及工作流程;其次,针对每条所处理的函数设计了数据通路;随后,依据各函数的数据通路和OpenGL规范,整理了各模块的处理函数对照表;最后,实现了其体系结构,并在虚拟仿真和FPGA平台进行了纹理加载/获取、卷积、颜色表、柱状图等功能验证,对纹理加载进行了峰值性能验证,面向FPGA和ASIC进行了代价评估.结果表明,该结构能够实现图像处理单元所规定的系列功能,性能满足设计要求,峰值情况每秒可处理30帧2K×2K图像,实现代价可接受.目前,该图像处理单元已集成到完全自主研发的图形处理器之中.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年10期）
韩伟东,闵士桐[8]（2019）在《基于结构信息的图像拼接算法》一文中研究指出研究了纹理较多、噪声较大的两幅或多幅的图像拼接问题.两幅图像拼接时,提取图像特征点的好坏对图像拼接结果有很大影响.经典的SIFT算法是一种较好的局部特征点提取算法.而对于纹理较多,噪声较大的图像中, SIFT算法会提取数量较大的特征点,影响匹配的准确性和速度.本文提出基于结构信息的图像拼接算法(SKM,Structual Keypoint Matching),利用RTV算法提取图像的信息结构,有效地去除图像中的纹理噪声.去噪后,利用SIFT算法提取特征点进行匹配,最后利用RANSAC算法对匹配点对进行筛选,提高准确度.通过由SKM算法得到的变换矩阵H作用于原始图像,完成图像的拼接.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年10期）
刘定操,尚展垒[9]（2019）在《利用遥感图像对震损建筑结构变形检测的识别研究》一文中研究指出为识别震后建筑变形损坏状况,提出震损建筑结构变形检测的遥感图像识别分析方法。利用无人机采集震灾区域的遥感图像,将建筑结构变形检测问题转变为构件间坐标测量问题,提取所采集遥感图像中样本矢量点,将其划分为不同种类区域,在此基础上对图像进行聚类分割,以获得震后图像的不同类别建筑结构特征,实现识别不同样本矢量点的地震受灾情况。通过实验分析发现,所提出的图像识别分析方法在一定程度上可以识别出损毁建筑物,但仍需要进一步研究,以提高其识别精度。(本文来源于《地震工程学报》期刊2019年05期）
张帆,杜文风,张皓[10]（2019）在《提高拓扑优化结构光顺度的图像转换法》一文中研究指出连续体拓扑优化中99行MATLAB代码生成的结构内部黑白不清,边缘处有明显锯齿,导致拓扑结构无法进行后续的有限元计算.为了解决这一问题,本文提出图像转换法来进行进一步的优化,该方法首先将结构以图片的形式保存下来,再运用直方图均衡化方法优化内部黑白不清的地方,通过控制图像灰度值的概率密度函数改变图像的灰度层次,最后应用中值滤波的方法进行非线性平滑处理,优化边缘锯齿.研究结果表明,图像转换法是可行有效的,优化后的结构清晰度明显提高,边缘部分更为光滑,为拓扑结构的后续有限元分析提供了条件.(本文来源于《河南大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
图像结构描述论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据超声波CT原理,通过试验研究了混凝土内部不同尺寸、形状缺陷的检测效果以及不同的测试方法和不同的测线密度情况下对混凝土缺陷CT图像的影响。试验结果表明,在合理布置测线的情况下,超声波CT可精确、直观地反映出混凝土的内部缺陷;另外在相同布置方式下,增加射线密度图像重建效果明显改善。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像结构描述论文参考文献
[1].高小松,马宁,孙利,刘辉,杨耀东.基于形状先验点阵结构CT图像边缘提取方法[J].新技术新工艺.2019
[2].杨杰,王浩多,程琳.混凝土结构内部缺陷超声波CT检测图像特征[J].水电能源科学.2019
[3].高天寒,杨子艺.图像序列的增量式运动结构恢复[J].中国图象图形学报.2019
[4].沈明玉,俞鹏飞,汪荣贵,杨娟,薛丽霞.多路径递归网络结构的单帧图像超分辨率重建[J].光电工程.2019
[5].许娟.复杂高层建筑结构图像叁维重建技术研究[J].菏泽学院学报.2019
[6].王晓霞,王芬,苟紫鹃,何立凤.基于结构色的SEM图像特征分析及其等效折射率计算方法研究[J].陕西科技大学学报.2019
[7].任向隆,田泽,张骏,郑新建,韩立敏.面向OpenGL2.0的图形处理器图像处理单元体系结构[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[8].韩伟东,闵士桐.基于结构信息的图像拼接算法[J].计算机系统应用.2019
[9].刘定操,尚展垒.利用遥感图像对震损建筑结构变形检测的识别研究[J].地震工程学报.2019
[10].张帆,杜文风,张皓.提高拓扑优化结构光顺度的图像转换法[J].河南大学学报(自然科学版).2019