导读:本文包含了诊断设备论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地铁,机电设备,故障监测,智能诊断系统
诊断设备论文文献综述
张徐[1]（2019）在《地铁机电设备故障监测与智能诊断系统应用研究》一文中研究指出地铁机电设备故障的维护和监测、系统运行的智能诊断,是设备以及系统有效运作的保障。为了落实好此项工作,必须了解地铁机电设备的故障特点以及智能诊断系统的功能,保障在实际工作期间,可以结合设备故障特点以及系统功能,高效完成管理工作。本文选择就地铁机电设备故障监测与智能诊断系统应用这一论点进行分析和研究,以期为地铁机电设备故障监测与智能诊断工作有效开展提供建议,力求为相关单位以及工作人员提供理论参考意见。(本文来源于《价值工程》期刊2019年35期）
杨江,赵伟哲[2]（2019）在《电力设备状态监测与故障诊断》一文中研究指出为了使人们能够正常生产,必须定时监测电力系统设备是否存在故障。监测电力设备过程中,应侧重设备的状态、故障诊断这两个方面。本文将电力系统设备作为研究对象,对其状态检测、故障诊断进行分析,呼吁人们必须对设备故障诊断引起重视,确保故障诊断工作能够顺利开展。(本文来源于《科技风》期刊2019年34期）
宋立[3]（2019）在《煤矿井下设备故障诊断技术应用》一文中研究指出伴随当前科技发展的速度进一步加快,现代经济的发展,越来越多的机电设备开始在煤矿井下作业中得到应用,使煤矿开采的效率与质量大幅度提升,但是在此过程中也为煤矿生产埋下了一定的安全隐患。加强井下设备的维护与故障检测工作具有非常重要的意义,重视故障诊断技术的应用可以保证机电设备的运行安全。(本文来源于《当代化工研究》期刊2019年15期）
刘健[4]（2019）在《基于智能视频的电力设备状态诊断技术研究》一文中研究指出电力设备运行过程中发生故障过渡过程短暂,后果严重。为防止意外事故造成电力设备损坏,并引起停电现象,本文研究一种智能视频技术,运行过程中,动态监视电力设备,通过对电力设备的运行工况的动态监测及时发现设备隐患,以保证电力设备和电网的运行安全。(本文来源于《科技风》期刊2019年33期）
兰依,石敏,耿昌易,何春[5]（2019）在《智能机器人在电力设备故障诊断中的运用》一文中研究指出本文将首先阐述智能机器人传感系统、智能控制、导航系统及交互系统几方面的基本结构,之后详细分析了电力系统故障诊断中智能机器人的应用方式。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年22期）
王新杰[6]（2019）在《矿山机电设备检修中的故障诊断技术分析》一文中研究指出随着社会经济的快速发展,越来越多的领域中应用了机电设备,矿山领域中也是如此。机电设备的正常运行关系着采矿技术的质量与采矿单位的经济效益,这需要引起人员的重视,进行矿山机电设备的维护与检修工作。本文将先介绍矿山机电设备的故障原因,再对故障进行分析,最终提出矿山机电设备检修中的故障诊断技术措施。(本文来源于《建材与装饰》期刊2019年33期）
刘俊,张贤坤[7]（2019）在《电力系统设备状态监测与故障诊断技术研究》一文中研究指出电力系统设备状态监测与故障诊断技术在电力领域的发展过程中具有较强的应用优势,它可为电力系统的正常运行提供重要保障。在此之上,简要分析了电力系统设备状态监测与故障诊断技术的作用,并分别从在线状态监测、离线状态监测、无人检修监测等方面论述了状态监测技术要点,并且通过采取故障特征数据、选择故障诊断方式、分析故障来源过程等内容突出故障诊断技术特点。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年22期）
吴镇[8]（2019）在《3D成像技术在输电线路设备缺陷诊断中的应用》一文中研究指出输电线路设备故障诊断对于保证输送电质量等方面具有重要意义。随着人们对于供电质量要求越来越高,切实提升对输电线路设备的快速诊断反馈已然成为当下电力行业发展关注的重要问题。3D成像技术无疑是目前较为高效的输电线路设备缺陷诊断措施,相较于传统技术形式具有明显的优势。本文就当前3D成像技术在输电线路设备故障诊断中的应用展开讨论。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年11期）
韩彦军[9]（2019）在《煤矿井下机电设备故障在线监测诊断系统探究》一文中研究指出离心风机是矿井生产作业中应用极为普遍的一种机电设备,确保其运行故障的有效诊断,实现故障的快速处置,对于保障生产作业高效开展意义重大。以此为着手点,从系统总体设计、硬件设计和软件设计叁方面对故障在线监测诊断系统进行了探究,希望能够为其他矿井相似工程的开展提供借鉴与参考。(本文来源于《能源与节能》期刊2019年11期）
杨晨,王昌奎,史旭东,叶新青[10]（2019）在《电力用户用电信息采集设备故障实时诊断系统设计》一文中研究指出传统的电力用户用电信息采集设备故障实时诊断系统不能监测链路吞吐量,存在较长工作延时,丢包率准确性低。为了解决上述问题,设计了一种新的电力用户用电信息采集设备故障实时诊断系统,系统硬件分为应用层、控制层和数据基础层3个层次,选用Open Flow交换机和Open Flow控制器作为硬件的核心部分;软件由读取配置信息、采集数据、数据分析、特征值计算、故障诊断、TVP传输、结果记录等步骤组成。为检测系统效果,与传统诊断系统进行对比实验,实验结果表明,设计的诊断系统具备很强的吞吐量监测功能,工作延时低,丢包率与设置值一致。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年22期）
诊断设备论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了使人们能够正常生产,必须定时监测电力系统设备是否存在故障。监测电力设备过程中,应侧重设备的状态、故障诊断这两个方面。本文将电力系统设备作为研究对象,对其状态检测、故障诊断进行分析,呼吁人们必须对设备故障诊断引起重视,确保故障诊断工作能够顺利开展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
诊断设备论文参考文献
[1].张徐.地铁机电设备故障监测与智能诊断系统应用研究[J].价值工程.2019
[2].杨江,赵伟哲.电力设备状态监测与故障诊断[J].科技风.2019
[3].宋立.煤矿井下设备故障诊断技术应用[J].当代化工研究.2019
[4].刘健.基于智能视频的电力设备状态诊断技术研究[J].科技风.2019
[5].兰依,石敏,耿昌易,何春.智能机器人在电力设备故障诊断中的运用[J].电子技术与软件工程.2019
[6].王新杰.矿山机电设备检修中的故障诊断技术分析[J].建材与装饰.2019
[7].刘俊,张贤坤.电力系统设备状态监测与故障诊断技术研究[J].科技与创新.2019
[8].吴镇.3D成像技术在输电线路设备缺陷诊断中的应用[J].通讯世界.2019
[9].韩彦军.煤矿井下机电设备故障在线监测诊断系统探究[J].能源与节能.2019
[10].杨晨,王昌奎,史旭东,叶新青.电力用户用电信息采集设备故障实时诊断系统设计[J].电子设计工程.2019