导读:本文包含了逆向物流量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:连锁超市,配送中心,逆向物流量,预测
逆向物流量论文文献综述
吴鹏飞,邓爱民,杨葱葱,田浩[1]（2016）在《连锁超市配送中心逆向物流量及其库存成本模型研究》一文中研究指出连锁超市配送中心逆向物流量显赫,超常规占用大量库存空间和资金成本鲜为人知。本文在深入分析连锁超市配送中心逆向物流量的分类及成因的基础上,构建了由商业回流、终端回流、维修回流、包装回流和生产回流等五类回流所产生的连锁超市配送中心逆向物流量的计算模型,模型中构建考虑产品指数平滑系数预测的基础上导入了对连锁超市产品回流有放大影响的趋势平滑系数、季节性平滑系数、退货率、损毁率、次品率等多项指标参数,并进一步推导了连锁超市配送中心逆向物流库存成本计算模型;接着,通过算例计算了连锁超市配送中心产品逆向物流及其库存成本,分析了不同参数变化下的逆向物流库存成本值的影响程度,论证了本模型的有效性和实用性。最后给出了连锁超市配送中心逆向物流库存成本降低途径。(本文来源于《中国管理科学》期刊2016年10期）
吴鹏飞[2]（2010）在《连锁超市逆向物流量库存成本研究》一文中研究指出国内连锁超市企业起步较晚,设施落后,信息化程度低。连锁超市经营的产品更新速度快,订货量难以准确预计,导致产品积压,且不能及时退回供应商,逆向物流数量巨大,严重影响企业的经济效益。本文在此背景下对连锁超市逆向物流量库存成本进行研究,明确其影响因素并提出优化建议。文章对连锁超市、逆向物流、物流量等概念进行了界定,并对物流量预测方法和库存管理的相关文献进行了综述。结合各模型与连锁超市库存管理特点,选择指数平滑法预测模型为本文研究的理论依据。文章根据产品或包装进入逆向物流系统的原因、途径以及回流物品的处置方式不同,结合连锁超市的运营特点对研究的因素进行分类,为模型构建做铺垫。在指数平滑法预测模型基础上,本文科学构建了连锁超市逆向物流量库存成本模型。模型主要考虑了产品的平滑系数、趋势平滑系数、季节性平滑系数、退货率、损毁率、次品率等突出因素,其他次要影响因素关注较少。案例分析中针对连锁超市逆向物流量反映典型的产品,本文从中选取20种具有代表性的进行实证分析,通过MATLAB编程计算出总的库存成本。随后选取13号产品通过不断调整各参数,对比计算结果来验证各因素对单个产品影响力的大小。最后根据影响因素不同将20种产品进行分类,针对不同类产品提出优化建议,最终达到降低总体逆向物流量库存成本的目的。上述研究成果的应用对降低连锁超市的物流成本、促进我国连锁超市的快速发展将具有良好的社会和经济效益。(本文来源于《湖南大学》期刊2010-10-18）
吴玉朝,蔡启明,李斌[3]（2008）在《基于灰色——马尔柯夫模型的逆向物流量预测》一文中研究指出针对逆向物流量不稳定、波动性较大的特点,对不满足惯性要求的原始数据进行数据变换处理后,综合灰色GM(1,1)模型和马尔柯夫模型各自的优势,建立相应的逆向物流量预测模型,对某一汽车零部件企业的逆向物流量进行预测。结果表明该模型预测精度较高,具有一定应用价值。(本文来源于《物流科技》期刊2008年10期）
管玉军,张长元[4]（2008）在《基于GM(1,N)的零售企业逆向物流量影响因子分析》一文中研究指出利用灰色理论建立GM!1,N"模型,分析零售企业逆向物流量影响系统,从而对影响因子之间及各因子与逆向物流量之间的关系作定量分析,并结合案例进行了实际应用,分析当前零售企业逆向物流管理存在的一些问题,给出一些建议。(本文来源于《物流科技》期刊2008年04期）
单汨源,杨小平[5]（2006）在《电子产品逆向物流量影响因素研究》一文中研究指出很多学者的研究表明,企业实施有效的逆向物流,既可以带来丰厚的利润,又可以提高顾客满意度、树立良好企业形象、规避政府制裁,从而获取竞争优势。然而,由于逆向物流具有很大的不确定性,尤其是物流量的不确定,使得企业在实施的过程中,往往发现逆向物流系统难以具有经济性,其规划和实施面临着巨大的挑战。本文就造成电子产品逆向物流系统不确定性的一些因素进行了分析和研究,并提出了逆向物流量预测模型,以帮助企业更有效、更经济地实施逆向物流。(本文来源于《生态经济》期刊2006年12期）
逆向物流量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
国内连锁超市企业起步较晚,设施落后,信息化程度低。连锁超市经营的产品更新速度快,订货量难以准确预计,导致产品积压,且不能及时退回供应商,逆向物流数量巨大,严重影响企业的经济效益。本文在此背景下对连锁超市逆向物流量库存成本进行研究,明确其影响因素并提出优化建议。文章对连锁超市、逆向物流、物流量等概念进行了界定,并对物流量预测方法和库存管理的相关文献进行了综述。结合各模型与连锁超市库存管理特点,选择指数平滑法预测模型为本文研究的理论依据。文章根据产品或包装进入逆向物流系统的原因、途径以及回流物品的处置方式不同,结合连锁超市的运营特点对研究的因素进行分类,为模型构建做铺垫。在指数平滑法预测模型基础上,本文科学构建了连锁超市逆向物流量库存成本模型。模型主要考虑了产品的平滑系数、趋势平滑系数、季节性平滑系数、退货率、损毁率、次品率等突出因素,其他次要影响因素关注较少。案例分析中针对连锁超市逆向物流量反映典型的产品,本文从中选取20种具有代表性的进行实证分析,通过MATLAB编程计算出总的库存成本。随后选取13号产品通过不断调整各参数,对比计算结果来验证各因素对单个产品影响力的大小。最后根据影响因素不同将20种产品进行分类,针对不同类产品提出优化建议,最终达到降低总体逆向物流量库存成本的目的。上述研究成果的应用对降低连锁超市的物流成本、促进我国连锁超市的快速发展将具有良好的社会和经济效益。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
逆向物流量论文参考文献
[1].吴鹏飞,邓爱民,杨葱葱,田浩.连锁超市配送中心逆向物流量及其库存成本模型研究[J].中国管理科学.2016
[2].吴鹏飞.连锁超市逆向物流量库存成本研究[D].湖南大学.2010
[3].吴玉朝,蔡启明,李斌.基于灰色——马尔柯夫模型的逆向物流量预测[J].物流科技.2008
[4].管玉军,张长元.基于GM(1,N)的零售企业逆向物流量影响因子分析[J].物流科技.2008
[5].单汨源,杨小平.电子产品逆向物流量影响因素研究[J].生态经济.2006