导读:本文包含了网络运输能力论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:运输能力,运输结构,骨架,货运杂费,货物运输,铁路专用线,铁路干线,公路货运,铁路运输,货场
网络运输能力论文文献综述
云艳芳[1]（2019）在《我区将全力提升路网运输能力 加快形成多种联运网络主骨架》一文中研究指出本报讯（ 云艳芳）近日，推进运输结构调整叁年行动计划实施方案（2018-2020年）政策吹风会在呼和浩特召开。会上，介绍了近期自治区政府办公厅印发的全区推进运输结构调整叁年行动计划实施方案（以下简称《实施方案》）的相关情况。2018年国家有(本文来源于《呼和浩特日报(汉)》期刊2019-04-17）
陈翠利[2]（2017）在《城市轨道交通网络综合协调运输能力分析计算》一文中研究指出运输能力是衡量城市轨道交通系统综合水平的重要参数,是优化列车运行的前提。依据网络化运行的特征分析了城轨系统网络综合运输能力的内涵及影响因素,在此基础上阐述了网络综合协调运输能力的计算原理和计算步骤。(本文来源于《甘肃科技》期刊2017年23期）
陈文龙[3]（2017）在《基于地震危险性的桥梁网络震后运输能力分析》一文中研究指出交通路网的震后性能对减少区域性灾害损失并加快重建有不言而喻的重要意义。地震发生以后,桥梁结构的损坏会导致部分甚至整个交通路网的中断,严重影响震后救灾工作。本研究初步建立了一套评估流程,可以判断出整个交通路网的可靠程度,有助于为交通路网系统管理者和政府决策部门提供救灾依据。首先,本文运用了概率地震危险性分析方法,模拟震源、路径衰减,并结合桥梁材料参数的随机特性,提出桥墩和支座结构易损性曲线计算方法,继而采用一阶界限法,由桥墩和支座等结构构件易损性曲线建立桥梁系统易损性曲线。然后,根据桥梁系统易损性曲线,评估出桥梁损伤水准和计算交通路网相应路段震后通行能力,结合带有路段能力限制的交通平衡配流模型,提出了一种以出行费用为评价标准的路网易损性计算方法。并分别从地震重现期和路网需求能力比两个因素出发,讨论整个交通路网的易损性变化情况。计算结果表明,这两个因素都对整个路网易损性有一定影响。最后,由于混凝土龄期不足以及构件之间未形成一个整体,所以余震地区桥梁整个施工过程往往存在较大风险。本文基于以往地震发生记录,回归出余震发生概率模型,对桥墩定义开裂破坏、轻微破坏、中等破坏、严重破坏和完全破坏五种损伤指标,提出一种震后桥梁悬臂施工过程易损性计算方法。计算结果表明,整个桥梁施工过程中开裂破坏的超越概率接近40%,而发生完全破坏的超越概率不足5%,因此余震地区震后桥梁施工过程应更加重视轻微等级的损伤。(本文来源于《西南交通大学》期刊2017-05-01）
杨阳[4]（2016）在《考虑运输时间可靠性的综合快捷货运服务网络运输能力计算研究》一文中研究指出社会经济的发展与货物运输活动的联系密不可分,随着产业结构不断调整,特别是高新技术产业的发展,使得快捷货运需求逐年增加。为应对快捷货运需求的骤增,除了加大对交通基础设施的投资,建设完善的交通运输网络,还必须要制定科学合理的快捷货物运输服务网络,而运输能力是评价快捷货运服务网络制定是否合理的重要指标。因此,有必要计算快捷货运服务网络的运输能力。快捷货物对时间的敏感度高,对货主和货运企业而言,都有必要知道服务网络快捷货物运输时间可靠性。对货主来说,在一定的运输时间可靠性下,掌握综合快捷货运服务网络具备多大的运输能力,对其生产以及投资至关重要；而对货运企业来说,保证运输时间可靠性,尽可能多地承运快捷货物,是保证货运企业收益及信誉的重要手段。因此,有必要考虑运输时间可靠性约束计算综合快捷货运服务网络的运输能力。本文在分析总结国内外有关运输能力研究基础之上,考虑运输时间可靠性约束,对综合快捷货运服务网络运输能力计算问题展开研究。首先,介绍综合快捷货运服务网络概念、构成及特性；其次,论述了综合快捷货运服务网络运输能力的概念体系,详尽分析了服务网络运输能力的影响因素；再次,介绍了行程时间可靠性相关理论,在此基础之上,构建了考虑运输时间可靠性的综合快捷货运服务网络运输能力计算模型,根据模型的特点,设计了模型的求解算法,并对算法的复杂性进行分析,验证了算法的有效性；最后,设计算例求解,得到了较为理想的结果。(本文来源于《西南交通大学》期刊2016-05-01）
杨阳,冯勋省[5]（2016）在《综合快捷货运服务网络运输能力计算研究》一文中研究指出以快捷货运服务网络能力最大化为目标,建立了在综合运输体系下的快捷货运服务网络运输能力计算模型,针对模型的特点设计了基于自适应惩罚函数的遗传算法,并计算出在不同服务水平等级下算例中快捷货运服务网络的最大运输能力。计算结果表明,服务网络最大运输能力的大小与服务水平等级高低成反比。通过分析服务路段上的流量变化确定限制服务网络最大运输能力的关键路段,明确了加强快捷货运服务网络运输能力和改进快捷货运服务网络设计的方向。(本文来源于《交通运输工程与信息学报》期刊2016年01期）
赵娟[6]（2015）在《超饱和客流情况下城市轨道交通网络运输能力的测算》一文中研究指出目前,我国各大城市的公共交通蓬勃发展,城市轨道交通以其独有的优势成为发展公共交通的首选,随着城市轨道交通线路的不断兴建,各大城市的轨道交通网络逐渐形成,一些大型城市的网络已经颇具规模且客流量持续攀升,相当数量的线路早晚高峰出现了超饱和客流现象。以往有关城市轨道交通运输能力的研究大都以线路、车站为研究背景,对于成网条件下城市轨道交通网络的运输能力研究处于探索阶段,成熟的运输能力计算方法尚未形成。本文首先归纳总结了国内外相关的研究成果,在此基础上给出了城市轨道交通网络超饱和以及城市轨道交通网络运输能力的定义,从网络特征、客流特征、服务水平、运营安全四个方面分析了城市轨道交通网络实际运输能力的影响因素。其次,构造城市轨道交通网络有向图,利用回溯遍历算法搜索网络有效路径,从乘车时间、换乘时间、拥挤度几个方面构造乘客广义出行费用效用函数,利用网络超饱和客流情况下的OD客流,以基于Logit多路径客流分配方法进行客流的分配,从而获取网络中各换乘站的换乘客流以及各区间断面客流量。在此基础上,考虑换乘站换乘客流量,线路运输能力以及网络规模,从旅客输送量与旅客周转量两个计算指标提出了超饱和客流情况下,城市轨道交通网络常态时实际运输能力的测算方法。接着,分析了突发事件下客流的分布特征,并讨论了网络中断时受影响客流的处理方法与原则,提出了突发事件下客流的二次分配方法。在此基础上,本文从旅客输送量与旅客周转量两个计算指标提出城市轨道交通超饱和客流情况下,非常态时网络实际运输能力测算方法。最后,根据本文提出的测算方法,基于北京市城市轨道交通高峰时段的超饱和客流实际数据,分别对所选局部网络常态与非常态条件下城市轨道交通网络实际运输能力进行了实例验证。(本文来源于《北京交通大学》期刊2015-09-01）
施毓凤,周勇[7]（2013）在《综合客运网络运输能力模型研究》一文中研究指出从系统地角度来研究综合客运网络运输能力还处于起步阶段,论文给出的综合客运网络系统运输能力的概念说明,客运网络运输能力与多种运输方式之间的协调性、旅客运输需求和客流路径密切相关。提出了基于旅客运输需求模型和客流路径多目标规划模型的综合客运网络运输能力模型构造,并总结了客运网络运输能力计算的特点。(本文来源于《全国商情(理论研究)》期刊2013年23期）
许旺土,郁珊珊,何世伟[8]（2013）在《基于运达时间可靠性的快捷货运服务网络运输能力计算》一文中研究指出鉴于快捷货运网络中存在多种运输方式、对货物运达服务要求高等特点,提出以运达时间可靠性为主要约束的快捷货运服务网络运输能力计算方法,设计遗传操作与蒙特卡洛模拟相结合的混合智能算法。对既有文献的算例进行结果分析后得出:当快捷货运需求较低时,快捷货运服务网络可以在要求的运达时间限制条件下完成相应的运输任务;当快捷货运需求很高时,快捷货运服务网络运输能力的可靠性急剧下降,即当拥挤时,快捷货运服务网络运达时间可靠性很难得到保证。(本文来源于《铁道学报》期刊2013年05期）
刘德华[9]（2013）在《不确定条件下综合快捷货运服务网络运输能力计算研究》一文中研究指出随着经济社会的不断发展,人们对货物运输服务水平来越高的要求,综合快捷货运服务网络应运而生。目前,我国综合快捷货运服务网络的物理网络已经相对完善,综合快捷货运服务网络有时效性、安全性、经济性的特点,可以完成成高服务水平要求货物运输。努力发展完善综合快捷货运服务网络对我国货物运输业发展具有重要意义。准确的进行综合快捷货运服务网络运输能力计算是对网络进行完善、扩张的重要支撑。本文以如何更合理的计算综合快捷货运服务网络运输能力为切入点,闸述了影响运输能力计算的内外部因素,并详细分析了区域经济及生产力水平综合快捷货运需求、国家政策法规、不可抗力及突发事件、人的因素对运输能力影响的不确定性,接着指出这些信息都是具有模糊性和灰性的盲信息,可以运用盲数理论对盲信息进行处理,并且给出了盲数处理盲信息的具体步骤。然后建立了基于服务水平的综合快捷货运服务网络运输能力计算模型。通过禁忌搜索算法求出一定服务水平条件下不同平类快捷货物的运输量,同时运用盲数理论对影响综合快捷货运服务网络运输能力计算的不确定性因素进行量化处理,最后运用盲数理论量化结果对基于服务水平的综合快捷货运服务网络运输能力计算结果进行改进。(本文来源于《大连海事大学》期刊2013-05-01）
贾花萍[10]（2012）在《量子神经网络在交通运输能力预测中的应用》一文中研究指出针对BP神经网络在道路交通运输能力预测中精度不足及收敛速度慢的问题,引入量子神经网络并构建道路交通能力预测模型.通过对以往数据的发展变化趋势进行分析建立现有数据与时间之间的对应关系,然后再利用这组数据,最后对预测的结果进行分析,预测结果表明:该预测模型能够较好地适应道路交通运输能力数据的特性,且预测精度和收敛速度较改进BP神经网络有显着提高。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2012年05期）
网络运输能力论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
运输能力是衡量城市轨道交通系统综合水平的重要参数,是优化列车运行的前提。依据网络化运行的特征分析了城轨系统网络综合运输能力的内涵及影响因素,在此基础上阐述了网络综合协调运输能力的计算原理和计算步骤。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络运输能力论文参考文献
[1].云艳芳.我区将全力提升路网运输能力加快形成多种联运网络主骨架[N].呼和浩特日报(汉).2019
[2].陈翠利.城市轨道交通网络综合协调运输能力分析计算[J].甘肃科技.2017
[3].陈文龙.基于地震危险性的桥梁网络震后运输能力分析[D].西南交通大学.2017
[4].杨阳.考虑运输时间可靠性的综合快捷货运服务网络运输能力计算研究[D].西南交通大学.2016
[5].杨阳,冯勋省.综合快捷货运服务网络运输能力计算研究[J].交通运输工程与信息学报.2016
[6].赵娟.超饱和客流情况下城市轨道交通网络运输能力的测算[D].北京交通大学.2015
[7].施毓凤,周勇.综合客运网络运输能力模型研究[J].全国商情(理论研究).2013
[8].许旺土,郁珊珊,何世伟.基于运达时间可靠性的快捷货运服务网络运输能力计算[J].铁道学报.2013
[9].刘德华.不确定条件下综合快捷货运服务网络运输能力计算研究[D].大连海事大学.2013
[10].贾花萍.量子神经网络在交通运输能力预测中的应用[J].微型电脑应用.2012