导读:本文包含了能耗节点模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:LoRaWAN,能耗模型,传感器节点
能耗节点模型论文文献综述
李晋[1]（2018）在《基于LoRaWAN的传感器节点能耗模型研究》一文中研究指出能耗是LoRaWAN网络传感器节点设计和实现中最具约束性的要求之一,直接影响其使用寿命。文章提出了一种基于LoRaWAN技术A类终端设备的传感器节点能量分析模型,通过该模型划分传感器节点的工作序列和工作场景,从而计算得出传感器节点不同工作模式的能耗;通过分析影响能耗的关键因素,进而对其优化,延长使用寿命。(本文来源于《农业技术与装备》期刊2018年11期）
金仁成,王震,车志平,朱明,李应琛[2]（2015）在《ZigBee无线传感器网络节点能耗模型研究》一文中研究指出针对当前无线传感器网络能耗模型计算复杂、通用性差及理论模型与实际相差较大等问题,提出一种ZigBee无线传感器网络节点的能耗模型。采用无线传感器网络节点工作电压、发送状态、接收状态中各阶段的时长和工作电流以及休眠状态的工作电压和工作电流等参数,建立无线传感器网络节点处于发送状态、接收状态和休眠状态的能耗数学模型,进而建立无线传感器网络节点的总能耗数学模型。实验结果表明,该模型能够准确预测无线传感器网络节点传输能耗代价和剩余工作寿命。(本文来源于《单片机与嵌入式系统应用》期刊2015年07期）
李智敏,陈祥光[3]（2015）在《基于异步MAC协议的WSN节点通信能耗模型的研究及应用》一文中研究指出为进一步减小采用B-MAC协议无线传感器节点的能量消耗,对无线通信模块接收、发送、监听、休眠的电流消耗和时间特性进行了实验测试.并根据异步MAC协议的特点,将网络负载参数进一步细分,引入节点发送间隔、接收间隔、每次发送字节数、每次接收字节数这4个参量,同时考虑节点接收信号时所处状态的概率建立通信能耗模型,并给出能耗模型的最优解析解,使得能耗参数在不同网络负载和收发间隔下达到最优.实验结果表明,采用能量最优参数的B-MAC协议比普通B-MAC协议的能量消耗更少,明显减少了WSN节点在通信过程中能量的消耗,延长了节点的工作寿命.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2015年02期）
何川[4]（2013）在《无线传感器节点在WSN中能耗模型的研究》一文中研究指出在信息化无处不在的当今社会,人们绝大部分的日常生活行为都与信息资源的开发、采集、传送和处理息息相关。尤其是在21世纪,人们对于信息的获取手段提出更高的要求。在众多信息技术中,现代传感器技术在迅猛的发展,它是获取信息最重要的手段,应用领域广泛,极大地推动了无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)的出现,令其有着不可估量的应用前景。在可以预见的未来,无线传感器网络将凭借其“无处不在的计算”深刻地改变与人类生产和生活息息相关的各个领域。然而无线传感器网络的能量是极为有限的,因此无线传感器网络要研究的一个热点问题就是如何节约能量,从而延长网络生存时间,要解决这一问题就要从网络区域内存活节点数目、网络能耗和节点数据收发次数叁个方面出发。首先,论文研究了无线传感器网络的体系结构、网络特征、协议栈、网络拓扑结构以及应用,并综述了无线传感器网络路由协议及其分类方法,介绍了拓扑控制及其意义。之后,文章提出了数学分析模型,对网络模型进行假设,构建网络能耗模型并进行改进,说明了能耗模型的工作原理,模型工作所需遵循的原则,对模型和通信能耗进行性能分析,并对模型中涉及到的参数进行了分析和比较。然后,对本文所假设的网络模型和构建的能量消耗模型及进行仿真验证,并通过改变参数对该模型的性能和实验数据进行分析,从而说明了理论和数学分析的正确性,并验证了最小能量消耗原则,说明将位于区域节点重心位置最近的节点作为Sink节点,将Sink节点亦设为簇头,可以保证网络生存时间最长,节点消耗的能量最小。之后将改进的能耗模型与原始的能耗模型进行性能分析,说明改进后的能耗模型优于原始的能耗模型,能够延长网络的生命时间。最后,文章简要的对全文的主要内容和贡献做总结分析,指出工作中的不足,提出了进一步研究的方向。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2013-03-01）
周海鹰,徐杰,高妍,谢和平,左德承[5]（2012）在《基于状态转移的感知节点能耗模型研究与设计》一文中研究指出针对基于理论模型的感知节点能耗研究通常仅考虑部件能耗、缺少从节点整体上分析与评估系统能耗问题的现状,通过分析节点部件在状态运行以及状态变迁时的能耗状况;基于状态转移的矩阵建模方式建立部件能耗模型;基于事件触发机制明确系统主要能耗部件之间的关联,建立节点整体的能耗模型。在OPNET上仿真验证了本模型的可靠性及实用性。仿真结果证明,本模型可为节点选型、协议评测以及网络构建分析提供模型支持和理论指导。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2012年09期）
秦忠诚[6]（2012）在《有杆泵抽油机井节点能耗及系统效率优化仿真模型及应用》一文中研究指出机采井能耗高、系统效率低,严重制约了大庆油田有杆泵抽油系统的高效运行和区块整体经济、有效开发,机采井的能耗分析与节能优化研究已成为油田节能工作迫切需要解决的问题之一。通过对有杆泵抽油机系统效率进行组成分析,把有杆泵抽油机系统分为电机、皮带、减速箱、四连杆机构、盘根盒、抽油杆、抽油泵和管柱8个节点,建立了能耗所占比重较大的电机能耗、抽油泵能耗、抽油杆能耗和管柱能耗仿真模型以及熵权模糊优化仿真模型。根据所建立的仿真模型和大庆油田某采油厂在用的4种机型的8个节点的测试资料,利用Visual Basic 6.0开发了有杆泵抽油机系统节点能耗和系统效率优化仿真软件。仿真计算结果表明,各节点损耗大小的次序为:电机>抽油泵>抽油杆柱>管柱>皮带-减速箱>四连杆>盘根盒。依据仿真结果,有针对性地进行抽汲参数优化,使抽汲参数更加合理。与优化前相比,抽油机井优化后的系统效率提高了4.74个百分点。(本文来源于《中外能源》期刊2012年08期）
魏振春,高婧,袁晓靖,卫星,韩江洪[7]（2012）在《建筑能耗无线监测系统模型及多Sink节点路由策略研究》一文中研究指出为解决多sink节点无线传感器网络中存在的节点能量消耗不均衡的问题,提出基于比例的动态负载均衡(DRBSLB)多sink节点路由策略。以负载信息量为均衡对象来协调各sink节点,避免部分sink节点负载过重,使负载较轻的sink节点以一定概率多分担一些数据传输任务;并根据总体剩余能量的大小计算出系统整体sink节点能够继续工作的剩余时间最大值,然后对sink节点所服务的node数量进行重新分配,以实现整个网络的能量均衡。仿真结果表明,采用DRBSLB协议后网络中出现节点死亡的时间延长10倍以上。DRBSLB协议改善了各sink节点负载的均衡性,有效延长了网络生存时间。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2012年06期）
张骏,向渝,汪文勇[8]（2009）在《无线传感器网络节点能耗状态转换模型研究》一文中研究指出针对无线传感器网络节点的能量管理与优化问题,对无线传感器网络节点中主要的功率可管理部件工作状态进行分析,建立了MCU处理器、模数转换器和无线收发模块之间的状态转换关系模型。详细阐述了器件间的状态转换关系和条件,并给出了多种休眠模式间的转换时间阈值的估计方法。该模型反映了无线传感器网络节点实际工作状态的转换关系,为节点的动态能耗管理的优化设计提供了实际应用参考。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2009年04期）
能耗节点模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对当前无线传感器网络能耗模型计算复杂、通用性差及理论模型与实际相差较大等问题,提出一种ZigBee无线传感器网络节点的能耗模型。采用无线传感器网络节点工作电压、发送状态、接收状态中各阶段的时长和工作电流以及休眠状态的工作电压和工作电流等参数,建立无线传感器网络节点处于发送状态、接收状态和休眠状态的能耗数学模型,进而建立无线传感器网络节点的总能耗数学模型。实验结果表明,该模型能够准确预测无线传感器网络节点传输能耗代价和剩余工作寿命。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
能耗节点模型论文参考文献
[1].李晋.基于LoRaWAN的传感器节点能耗模型研究[J].农业技术与装备.2018
[2].金仁成,王震,车志平,朱明,李应琛.ZigBee无线传感器网络节点能耗模型研究[J].单片机与嵌入式系统应用.2015
[3].李智敏,陈祥光.基于异步MAC协议的WSN节点通信能耗模型的研究及应用[J].北京理工大学学报.2015
[4].何川.无线传感器节点在WSN中能耗模型的研究[D].昆明理工大学.2013
[5].周海鹰,徐杰,高妍,谢和平,左德承.基于状态转移的感知节点能耗模型研究与设计[J].计算机应用研究.2012
[6].秦忠诚.有杆泵抽油机井节点能耗及系统效率优化仿真模型及应用[J].中外能源.2012
[7].魏振春,高婧,袁晓靖,卫星,韩江洪.建筑能耗无线监测系统模型及多Sink节点路由策略研究[J].电子测量与仪器学报.2012
[8].张骏,向渝,汪文勇.无线传感器网络节点能耗状态转换模型研究[J].电子科技大学学报.2009