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摘要：电力系统在人们日常生活中占有极其重要的地位。在运营的过程中，系统容易出现问题，为了达到人们对电量的要求，更好地为人民服务，电力系统引入自动化智能技术。自动化智能技术可以及时修复电力系统中出现的问题，不影响人们对于电的需求。智能技术的不断发展进步，从而保障电力系统正常有效地运行。本研究就针对智能技术结合电力系统自动化应用的探讨，目的为了节省成本，提高供电效率，促进电力自动化系统更快的发展进步。
关键词：智能技术；电力系统；自动化
1、电力系统自动化控制与智能技术概述
1.1电力系统自动化控制
电力系统自动化控制指的是在电力系统各个部分全面运用自动调整与控制技术，促使电力系统自动化水平得到提升，电力系统的控制效果得到增强。其中，配电自动化、发电控制自动化、电网调度自动化都是电力系统自动化控制技术的主要组成，通过自动化控制发电、输送等各个环节，可以对电力设备进行实时自动监视，科学调度与协调电力设备，促使电力系统安全稳定运行目标得到实现。
1.2智能技术
计算机技术是智能技术的发展基础，智能技术具有较多的接口，每一个接口的学习、适应能力较强，能够科学分析并学习产品、生产和生活过程，进而采取有针对性的优化完善措施，促使传统控制漏洞得到解决。如部分工作处于较低的状态下，传统控制技术无法发挥作用，那么通过智能技术的应用，即可对周围状况、实际问题等综合分析，结合实际需求，做出科学的反应与决策。在电力系统自动化控制中应用智能技术，能够促使电力生产效率、控制精度等得到有效提升，电力系统运行的安全性和稳定性得到保证。
2、应用
在目前的这个时代，伴随着电力系统自动化发展的逐步变快，让电力系统对合适的智能技术的急切需求大大增加。所以，随着智能技术的不断发展，我国的电力系统已经有了好几种常用技术在投入使用了，而这些被电力系统经常使用的智能技术基本上有以下几种：
2.1神经网络控制
神经网络是智能控制的一个分支，其目的是为了能够解决复杂的非线性、不确定、不确知的系统控制问题。通俗的来讲，所谓神经网络就是使用许多且单一的电子神经元实行数列组合，然后组合成一个整体。而神经网络控制对于目前我国的电力系统来说主要是运用其短期负荷预报和网损计算功能，这两种功能可以的大大提高我国电力系统的工作效率，大大地减轻工作人员的负担，为整个电力系统节省了许多的人力成本。
2.2模糊控制
一般来说，模糊控制是一种比较简单易掌握的技术，特别是在一些日常家用电器中，其优越性非常明显。大家都知道在当下的智能技术里面，更先进的方法已经建立了模型，尤其是常规会议的数学模型，但是这样的方法在某些时候是十分麻烦的，而模糊控制的方式在建立的时候却会很容易。因此，目前对于如何将模糊控制的有效性提高，已经成为了一项较为重要的研究了。当然，在目前的情况下模糊控制技术是经常被电力系统的工作人员所使用的，这对促进自动化的发展具有一定的作用，它可以有效地模拟某些项目员工的模糊推理和决策。并且，模糊控制技术可以有效，科学地指导现有的一些数据，或相关控制系统的模糊输入量。反过来，模糊控制实现了有效输出的目的。其中，该技术形式所形成的、输出的固有成分主要包括模糊控制，模糊分析和模糊决策。
2.3线性最优控制
在目前这个时代里，在中国的电力系统里面，其线性最优控制方法已经长期以来被广泛使用了，并且伴随着时间的流逝和时代的发展，线性的最优控制还会继续有着愈来愈重要的作用。然而，在最开始的线性最优控制的设计中，原始的设计是基于局部线性化模型的。因此，电力系统的工作人员应该要考虑到当电力系统处于非线性下的控制时，它的控制效果极有可能会非常不理想。
在当前许多控制理论里面，线性最优控制是一个相对重要的控制理论，也是理论应用于现实的体现。在实际的环境中是有许多的、其他的控制理论的，而线性最优控制理论则是最广泛使用的理论，所以在才会在电力系统中进行使用。在实际中，电力人员会经常将理论与其电力系统的现实结合起来，进行相互补充。有专家指出，当传输线距离较远的时候，或传输容量达不到标准的时候，可采用最优励磁控制方法来解决和改进。这可以直接解决传输容量弱的问题。目前，它既是应用最广泛，也是最佳的励磁控制方法。另一方面，在水轮发电机中，当其电阻的时间被最佳地控制时，通过使用最优控制理论将获得很好的结果。
2.4综合智能系统
在现在的这个时代里面，在中国的全智能控制大环境下，它既是包含了智能控制法，并且也包含了现代控制法。而这两种方法的互相配合则变成了模糊结构控制和神经网络控制。该集成式的智能系统还包含了许多不同控制方法的组合，而我们前文就提到过，我国的电力系统是十分庞大的，所以这对于电力系统来说是非常有利的。因此，我们可以说这种控制系统对于电力系统来说是完全可以有进一步的发挥空间的。当前的电力系统，是融合了科学家们经常研究的智能技术，已经开发了许多种集成智能系统。其中，较为常见的是神经网络控制系统与专家系统的融合。还有神经网络控制系统和模糊控制的融合。在这些控制系统中，当出现需要处理非结构化信息时，可以通过使用神经网络来完成。出于同样的原因，当处理结构化信息时，可以使用模糊系统。
因此，模糊逻辑的功能特征和神经网络的功能特征相组合的时候是可以投入较少的资源从而达到更加有效的结果的。其中，智能系统具有不可动摇的主体地位，比如说：当两种不同的技术以不同的角度实现时，我们可以利用神经网络的功能来处理一些低级计算；然后，在处理无法确定的非统计问题时，就能够使用模糊逻辑来进行处理。一般而言，神经网络能够比较有效的、合理化的、科学化的排列一些数据信息。同样，模糊逻辑也是能够较为及时的提供可靠和适合的应用框架。因此，当把这两种智能技术运用相结合时，它们就能够产生一加一大于二的效果
2.5专家系统控制技术
目前，专家系统在我国的电力系统中应用较为普遍的一种智能化管理系统，通过对电力系统做出决策和信息处理进而完成基础的系统控制规律。专家系统可处理信息和监测较为规律的动力系统。例如常见的电力系统故障监测、维修和隔离，系统负载识别和配电系统故障报警、电力、自动化控制和管理。综合性专家控制系统是电力系统广泛应用和控制的最大优势，能够对各部件最有效监测，保障系统的正确运行。这也是专家系统控制技术是电力系统智能控制技术最为广泛应用的原因。但专家系统控制技术的实用性还是存在一定制约，虽然专家系统控制技术有效实现电力系统整体控制，可却欠缺创造性，日常工作范围也有限，当电力系统出现突发状况，专家系统控制技术解决效果并不理想，所以还需要进一步研究优化。
3、总结
总之，随着我国经济的不断发展，电力系统自动化的智能技术处于不断发展中，民生对电力系统服务要求越来越高，而当今电力系统自动化的智能技术也越来越完善。但是，虽然现在智能技术在电力系统自动化控制越来越广泛，但是还有很多不足之处需要提高改善，如实时故障检测，这种检测对电力系统故障十分有意义，也具有很高的社会效益和经济效益。针对智能技术在电力系统自动化应用的问题，只有更深入研究，才能让日后的电力使用更加顺畅、高效、稳定，让智能技术满足社会服务的更多需求。
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