导读:本文包含了多用户识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多用户,数据库,访问信息,跟踪识别
多用户识别论文文献综述
李芳菊[1]（2019）在《多用户数据库中访问信息跟踪准确识别仿真》一文中研究指出对网络多用户数据库中的访问信息进行跟踪识别,能够有效提高数据库运行效率,提升网络用户体验质量。对多用户数据库中存储的访问信息的跟踪识别,需要分析任意两个访问信息之间的关联性,给出数据库关联模式与冲突识别的匹配规则,完成访问信息跟踪的识别。传统方法分析访问信息异常原因,对数据库访问冲突类型进行类别划分,但忽略了获取数据库关联与冲突间的匹配规则。提出基于优先级的多用户数据库访问信息跟踪识别方法,采用一个四元组分析用户访问信息库,获取任意两个数据存在的冲突相似度。分析任意两个访问信息之间的关联性,给出多用户数据库间存在的关联模式与冲突识别的匹配规则,对多用户数据库访问信息跟踪进行检测。实验结果证明,所提方法能够实现高效、高准确性地识别多用户数据库访问信息冲突,且具有良好的稳定性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年01期）
方璐,徐丽蕊,董言治[2]（2018）在《基于机器学习的多用户触觉手势识别研究》一文中研究指出触觉手势数据分类对身份认证具有非常重要的意义。本文简要介绍了k NN、SVM、ELM叁种分类方法的基本原理,采用公开可用的Touchalytics触觉手势数据集,利用叁种分类方法对多类触觉手势数据进行分类。实验结果表明极限学习机(ELM)相较其他分类方法,测试时间合理,识别准确率高,能够有效实现触觉手势分类识别。(本文来源于《电声技术》期刊2018年07期）
徐立军,鄢社锋,鹿鑫,栾亦夫[3]（2017）在《基于Gold序列调制Chirp信号的多用户水声信号识别方法》一文中研究指出针对水声信道低带宽和双扩展特性,提出了一种水下多用户通信过程中,信号同步波形设计方法,通过该方法使接收端能够在同一频带内对多个用户的通信信号识别,该方法研究了伪随机Gold序列和线性调频信号在水声信道下的时域和频域双扩展特性,设计了采用Gold序列调制线性调频信号的同步波形,使得接收端能够在一定信噪比条件下识别水下多个移动节点的通信信号。文中通过信道多途模型对七个用户在不同移动速度和不同时延信号迭加条件下进行了仿真,仿真结果表明该方法在一定信噪比条件下,该方法能够实现对多个用户信号识别。(本文来源于《2017年西安-上海声学学会第五届声学学术交流会议论文集》期刊2017-12-09）
张楠[4]（2017）在《基于非穿戴式传感器的多用户室内活动识别研究》一文中研究指出随着物联网时代的到来,基于传感器的活动识别研究成为热点,其中利用可穿戴式传感器的活动识别在移动计算领域的研究较多,而基于非穿戴式传感器的活动识别研究更适合于智能环境应用中,这也是进一步完善智能家居设计乃至实现的关键点。而且,考虑到使用方便性和设备的无打扰性,基于非穿戴式传感器的活动识别也具有其自身的优势,到目前为止,基于非穿戴式传感器的活动识别仍然具有很大的挑战性。因此,本文研究基于非穿戴式传感器的多人室内活动识别,其中,非穿戴式传感器包括环境传感器和物体传感器,室内活动主要包括一些常见的日常活动,这些活动可能会对环境或是相应物体产生影响,包括:在工位学习、打印、烧水、煮咖啡、谈话、读书、写字、用电脑、喝水。故本文的研究根据活动产生影响的不同可分为两个部分,基于环境传感器的活动识别研究和基于物体传感器的活动识别研究。在基于环境传感器的活动识别研究,本文利用环境传感器,包括电表、温、湿度传感器、红外人体感应传感器、避碍传感器、光强传感器和录音笔搭建模拟实验平台采集活动数据,利用采集到的数据,本文针对数据形态的不同及多人并发活动的特点,给出两种算法和模型进行活动识别,分别为基于动态时间扭曲(DTW)的K近邻(KNN)模型和多标签算法模型的基于支持向量机(SVM)的多分类器模型,最后证明,多标签算法模型的基于SVM的多分类器模型表现更好,最终得到了89%的识别准确率。在基于物体传感器的活动识别研究中,本文主要应用的传感器设备为射频识别(RFID)标签和RFID读写器,其中标签有两种,贴附于各个物体表面,RFID读写器用来读取各个标签的接收信号强度(RSS)数据。本文设计模拟平台采集RSS数据。利用采集到的活动数据,在此部分,考虑到RSS数据的特点,本文提出数据映射方法,再利用CNN-LSTM模型对数据进行自动的数据空间特征和时间特征提取,并最终在活动识别上达到了95%的识别准确率。在本文的最后,分别对基于环境传感器和物体传感器的活动识别方法做了完整的测试和对比分析,从模拟环境搭建策略到数据采集过程,再到活动识别算法模型,对基于非穿戴式传感器的活动识别给出总体的识别和设计方案。综上所述,本文给出基于非穿戴式传感器的多人室内活动识别方法,方法产生了可接受并优于以往相似研究的识别结果,并具有很好的可扩展性和可移植性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2017-06-01）
杨玉辉,王伟杰,万华根[5]（2015）在《协同交互情境下双视图耦合的多用户身份识别》一文中研究指出针对目前协同交互情境下,因遮挡和接触等因素引发的多人协作身份识别错误问题,提出一种双视图耦合的多用户身份识别方法.借助深度相机,分别通过骨骼运动跟踪和卡尔曼滤波建立双视图运动跟踪.利用双视图的用户运动跟踪数据构建相互关联的耦合有限状态机,对耦合关系中的具体运动状态进行分析,建立规则算法;引入实时正误标记值进行多用户身份识别的实时监控与耦合矫正.所提方法与基于单视图的多用户身份识别方法进行对比实验,结果表明,在协同交互情境下所提方法对多用户身份识别更具有鲁棒性.(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2015年05期）
张大霖[6]（2009）在《基于恒模算法自适应阵列天线的多用户识别方法的研究》一文中研究指出基于阵列天线的多用户识别涉及数字信息流相互干扰的信息解调,通常应用在如无线通信,高速数据传输,卫星通信,数字电视和磁记录等领域。多用户识别技术的发展是当代通信技术领域中最为重要的进步之一。本文提出了一种新颖的分两步处理的基于恒模算法自适应阵列天线的多用户识别方法。在本方法中,接收到的信号会被分为两个步骤进行处理。在第一个阶段,只有一个用户会被传统的恒模算法捕捉到,并且与此同时,其它输入用户的波达方向会被估计出来。在第二个步骤中,新的初始权重向量会根据第一步骤中估计出的被压制信号的波达方向角而被重新设置,然后,若干个阵列天线的自适应处理器会根据不同的初始权重向量,同时使用再次恒模算法对接收到的信号进行处理,并行的将第一步中被抑制的所有信号输出。通过这个新颖的多用户识别方法,所有的用户就这样都被准确的检测出来并分别得到输出了。本文提供了计算机仿真结果用来检测提出的多用户识别方法的表现。通过Matlab软件的仿真,输入用户初始功率的差异、阵列因子和输入用户数量的变化、相邻用户间夹角角度对此多用户识别方法表现的影响都被详尽地展示说明了,并对实验中不同参数产生的实验结果差异做了深刻的讨论和解释。仿真的结果表明,本方法简捷方便、易于实现、准确度与精度都达到了很高的标准,尤其是使用8因子阵列天线时,最小二乘恒模算法的用户分别概率高达95%以上,是个优异的多用户识别方法。(本文来源于《北京化工大学》期刊2009-06-01）
张东明,张国锋,戴树岭[7]（2008）在《基于视觉的多用户手势识别人机交互技术研究》一文中研究指出提出了一种基于视觉手势识别的多用户输入技术,利用双手手指在显示屏幕上进行点击和拖拉完成人机交互功能。该方法使用叁个摄像机从不同角度实时拍摄显示屏幕表面的图像,运用图像处理技术分析识别手势在图像中的位置,根据叁副图像中的手势位置和摄像机参数计算双手手势输入的实际位置。通过手势识别训练和冗余数据平均计算等方法提高了系统的识别率和鲁棒性。实验表明,该系统具有较强的可用性和适用性。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2008年S1期）
田拥军,曾健平[8]（2007）在《基于射频识别技术的多用户电能表的设计》一文中研究指出为了解决IC卡预付费电能表存在的问题,继承先购电后用电的管理模式,设计了一种多用户电能表。电力部门的管理微机通过RS485网络对电能表进行管理,以防止用户窃电;选用射频卡作为用户卡以解决IC卡易被污染和损坏的问题;采用一表多卡方式来满足公共场所用电管理的要求。(本文来源于《微计算机信息》期刊2007年14期）
田拥军[9]（2006）在《基于射频识别技术的多用户电能表研究》一文中研究指出IC卡预付费电能表采用先购电后用电的管理模式，在一定程度上解决了电力部门收取电费难的问题。然而IC卡预付费电能表存在许多问题，首先是由于电力部门缺乏对IC卡电能表用户的监管，难以发现和查处窃电行为；其次是IC卡易被污染和损坏，开放式卡口易被攻击导致内部系统混乱；再次是一表一卡的管理方式不适宜人员流动性大的场所。 本设计的主要目的就是为了解决IC卡预付费电能表存在的问题。电力部门的管理微机通过RS485网络对电能表进行管理，以防止用户窃电；选用射频卡作为用户卡以解决IC卡易被污染和损坏以及开放式卡口易被攻击的问题；采用一表多卡和一卡多表的方式来满足人口流动性大的场所的用电管理。 本文首先介绍电能表的发展和在我国的应用状况，指出IC卡预付费电能表存在的问题，说明基于射频识别技术的多用户电能表的设计意义及功能原理。其次介绍射频识别技术的发展及基本原理。再次对基于射频识别技术的多用户电能表进行硬件电路与软件程序的设计。最后对所设计的程序进行软件仿真。 本设计的硬件选用AT89C52作为MCU，AD7755作为电能计量芯片，MF RC500作为射频接口模块芯片，24LC256作为存储器，MC14499作为LED显示接口芯片，SN75LBC184作为RS232—RS485转换芯片。 本设计的软件采用模块化设计方案。软件划分为五大模块：通讯模块，电能计量模块，声光报警模块，射频卡读写模块，黑黄名单验证模块。每一模块又划分为若干个子程序。 本文已设计了每个单元的硬件电路和所有的子程序，通过对程序进行反复修改与仿真，程序达到了预定的设计功能。(本文来源于《湖南大学》期刊2006-11-10）
张殿明[10]（2005）在《多用户柜式电能表的研制及恶性负载识别技术的研究》一文中研究指出集中式多用户柜式电能表是一种新型的电能表,由于它计量户数一般在100户以上,特别适合公寓楼、集体宿舍、综合写字楼及居民小区等多个领域配备使用。它较普通用电管理设备,具有智能IC卡管理模式,LCD汉字显示系统,防短路,防过载,防窃电等多项功能,此外还具有体积小,安装维修方便等优点。除此之外,作者还在恶性负载识别技术方面进行了初步的研究,提出了几种比较新颖的恶性负载识别技术,由于时间关系,并没有进行进一步的深入研究,目的仅仅在于起到抛砖引玉的作用。本文的主要工作是设计集中式多用户电能表的硬件及软件。主要内容如下: 首先,在简要分析电能表发展现状和组成原理的基础上,提出集中式多用户柜式电能表的总体设计方案,在方案设计时,充分考虑了系统的可扩展性和性价比。设计中采用了分时复用计量的方法,大大降低了系统的成本,简化了系统的硬件结构设计。 针对柜式表应具有的功能,详细绘制系统原理图及PCB制板图,设计制作PCB硬件电路板,选定并购买各芯片及电子元器件,并焊接。 在前期所做的硬件的基础上,进行软件设计并编程调试,实现各项功能。结合柜式电能表,进行恶性负载识别技术的研究。从软件和硬件两个方面进行系统的抗干扰设计,增强系统的可靠性。 该系统的软硬件调试工作已经基本完成,实际运行表明:该系统方便实用,测量精度高。(本文来源于《山东科技大学》期刊2005-05-01）
多用户识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
触觉手势数据分类对身份认证具有非常重要的意义。本文简要介绍了k NN、SVM、ELM叁种分类方法的基本原理,采用公开可用的Touchalytics触觉手势数据集,利用叁种分类方法对多类触觉手势数据进行分类。实验结果表明极限学习机(ELM)相较其他分类方法,测试时间合理,识别准确率高,能够有效实现触觉手势分类识别。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多用户识别论文参考文献
[1].李芳菊.多用户数据库中访问信息跟踪准确识别仿真[J].计算机仿真.2019
[2].方璐,徐丽蕊,董言治.基于机器学习的多用户触觉手势识别研究[J].电声技术.2018
[3].徐立军,鄢社锋,鹿鑫,栾亦夫.基于Gold序列调制Chirp信号的多用户水声信号识别方法[C].2017年西安-上海声学学会第五届声学学术交流会议论文集.2017
[4].张楠.基于非穿戴式传感器的多用户室内活动识别研究[D].哈尔滨工业大学.2017
[5].杨玉辉,王伟杰,万华根.协同交互情境下双视图耦合的多用户身份识别[J].北京航空航天大学学报.2015
[6].张大霖.基于恒模算法自适应阵列天线的多用户识别方法的研究[D].北京化工大学.2009
[7].张东明,张国锋,戴树岭.基于视觉的多用户手势识别人机交互技术研究[J].系统仿真学报.2008
[8].田拥军,曾健平.基于射频识别技术的多用户电能表的设计[J].微计算机信息.2007
[9].田拥军.基于射频识别技术的多用户电能表研究[D].湖南大学.2006
[10].张殿明.多用户柜式电能表的研制及恶性负载识别技术的研究[D].山东科技大学.2005