导读:本文包含了多代创新扩散论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:创新扩散,扩散模型,半导体,遗传算法
多代创新扩散论文文献综述
李春燕[1]（2012）在《基于拓展的多代创新扩散模型在我国半导体产品中的扩散分析》一文中研究指出半导体产业属于资本密集型产业，具有技术含量高、投资风险大等特点。随着经济全球化进程的加快，市场竞争愈演愈烈，高技术产品生产商为了保持市场竞争优势，不断的加大研发投入，推出多代技术创新产品。这使得产品更新换代的速度加快，产品生命周期逐渐缩短。此外，新一代产品同前代产品相比，产品在性能上得到进一步的改进，新一代产品除了开辟新的市场需求外，还将占有前代产品的部分市场份额。这样使得每代产品的扩散都会受到前后代产品扩散的影响。因此，分析产品的多代创新扩散规律对企业把握各代产品的扩散趋势，制定相应的市场营销策略具有重大意义。在创新扩散模型的研究中，经典的创新扩散模型，如Bass模型、Mansfield模型等等，主要研究单一产品的扩散过程。1987年，Norton和Bass在经典创新扩散模型的基础上，首次提出了多代创新产品扩散模型Norton-Bass模型。由于Norton-Bass模型的条件很苛刻，太过理想化，因此，后来的学者就在Norton-Bass模型的基础上，逐步放松该模型的假设，加入新的创新扩散影响因素，提出了很多多代创新扩散模型。这些模型包括：①引入重复购买的多代创新扩散模型；②引入价格等营销变量的多代创新扩散模型；③引入跨代购买的多代创新扩散模型；④引入市场增长率的多代创新扩散模型。这些拓展的多代创新扩散模型在分析多代产品扩散的实际过程中都有着各自的优点，但他们只是从某一个方面对模型进行了扩展。在现实世界中，创新产品的扩散过程是同时受多种因素共同影响的。本文首先分析了半导体的发展现状以及消费需求预测的必要性；其次对创新扩散理论及扩散模型进行了系统综述，并在Norton-Bass多代创新扩散模型的基础上，综合考虑价格、重复购买、市场增长率和季节因素对创新产品扩散的影响，构建出全新的SMPRT多代创新扩散模型。通过对多种参数估计方法的分析与比较，本文决定采用遗传算法作为模型的参数估计方法，并对半导体制造技术的扩散进行实证研究，模型得出令人满意的结果，并将结果与Norton-Bass模型、Islam-Meade模型进行比较和讨论。结果表明：SMPRT模型比Norton-Bass模型与Islam-Meade模型的拟合优度和预测精度更高，采用SMPRT模型研究多代产品的扩散是一种更好的选择。另外，论文还将非线性最小二乘法、极大似然估计法和遗传算法的估计结果进行对比分析，发现遗传算法的估计效果更令人满意。最后，论文基于遗传算法并用SMPRT多代创新扩散模型对半导体集成电路晶圆片的扩散趋势进行预测。(本文来源于《重庆师范大学》期刊2012-03-01）
董景荣,吴燕燕,陈宇科[2]（2010）在《基于蚁群算法的重复购买多代创新扩散模型及其实证研究》一文中研究指出重复购买是影响创新扩散的一个重要因素,本文在Norton-Bass多代创新扩散模型的基础上,将购买者划分为首次购买者和重复购买者,并考虑扩散过程中的跳跃现象,给出了重复购买多代创新扩散模型。鉴于模型本身的复杂性,本文进一步采用蚁群优化算法对模型参数进行估计,并利用中国互联网上网方式的用户数据进行实证研究,实证结果表明:重复购买多代创新扩散模型比Norton-Bass模型的拟合优度与预测精度更高。同时实证分析了蚁群算法、极大似然估计法以及非线性最小二乘法对重复购买多代创新扩散模型的参数估计效果,发现在历史数据较少的情况下采用蚁群算法效果较好。(本文来源于《第十二届中国管理科学学术年会论文集》期刊2010-11-05）
吴燕燕[3]（2010）在《基于蚁群算法的重复购买多代创新扩散模型及其应用研究》一文中研究指出随着全球化进程的加快,企业为了保持其市场优势,不断地在前一代产品的基础上推出新一代产品,新一代产品虽然在性能上有所改进,但进入市场时并不能马上完全替代前代产品,只是开始与之竞争,因而在市场中出现了多代产品共存的现象。同时更新换代的时间间隔逐渐缩短,各代产品之间的依赖关系也越来越强。因此研究多代创新产品扩散这一动态过程,对于企业把握各代产品的扩散趋势,制定相应的市场策略具有重要意义。重复购买是影响多代产品扩散的一个重要方面,新一代产品在进入市场的初期,产品的采用量大多依靠于消费者的尝试性购买即首次购买,随着时间的推移,产品采用量的增加主要来源于消费者对该类产品的重复性购买,尤其在一些多代高科技产品扩散的后期,重复购买对产品扩散量的影响较为明显。因此在多代创新产品扩散模型中考虑重复购买因素能够更加准确的反应市场的现实状况,有利于提高对多代创新产品扩散量的预测精度。由于影响首次购买与重复购买的因素不同,因而区分消费者的首次购买与重复购买对企业来说更有意义。目前,已有的多代创新产品扩散模型虽然能够基本描述出多代产品在市场中的扩散特征,但模型假设购买者为首次购买者,不考虑重复购买因素。对于考虑重复购买因素的创新扩散研究,如经常性购买模型主要针对日常用品或低值易耗品市场,重复购买生命周期模型主要应用在一些的耐用品的扩散中。这些研究大多是建立在单代产品扩散的基础上,且不适用于多代高科技产品创新扩散。但是对于在多代创新产品扩散模型中考虑重复购买因素的相关研究涉及较少,应用在我国市场中的实证研究更是少之又少。本文在Norton-Bass基本的多代创新产品扩散模型基础上,进行深入思考,尝试放松模型的假设条件,将购买者划分为首次购买者和重复购买者,并考虑扩散过程中的跳跃现象,给出了考虑重复购买的多代创新产品扩散模型。考虑到模型本身的复杂性,本文采用一种新的用于创新产品扩散模型的参数估计方法即蚁群优化算法,以中国互联网上网方式的扩散为例进行实证检验。得出考虑重复购买的多代创新产品扩散模型相较于Norton-Bass模型的拟合优度较好,预测精度更高。同时对比分析蚁群算法、极大似然估计法以及非线性最小二乘法的估计效果,发现在历史数据较少的情况下采用蚁群算法的预测效果较好。最后本文基于蚁群优化算法采用重复购买多代创新产品扩散模型对中国互联网上网方式扩散的趋势进行预测。(本文来源于《重庆师范大学》期刊2010-03-01）
陈双[4]（2010）在《基于多代创新扩散模型的我国移动通信产品扩散分析》一文中研究指出从1987年1G上马到2009年3G正式商用共22年的时间里,我国的移动通信网络经历了模拟到数字的转换,共走过了1G、2G到现在的3G共叁代技术。对于扩散比较成熟和完整的2G,我国有许多学者进行了多方面的探索,但是将叁代移动通信技术整体作为研究对象,探讨其扩散问题的学术研究却基本是空白的。本文立足于我国移动通信几十年来的发展,从产品扩散的角度,利用单代Bass模型和BB多代扩散模型对我国的1G、2G、3G的扩散模式和未来发展进行了研究,是对我国移动通信行业发展的一个很好的分析、总结和展望,对政府相关部门政策的制定、运营商发展战略规划和策略实施、消费者消费观念的树立有着建设性的参考意义。本论文取得了以下的成果和创新：1、利用单代扩散模型得出我国2G在全国和各地区的发展模式,并在考虑我国各省市间人口流动问题的基础上,首次使用渗透率而不是绝对用户数量输入模型进行拟合,预测出了我国和各地区2G的最终市场潜量和未来发展趋势；2、使用BB多代扩散模型对我国1G、2G、3G的用户发展进行了分析,放松了经典模型中对代与代之间创新和模仿系数相同的假设,在多种参数方案的选择和对比后建立了适合我国移动通信发展现状的模型,并根据模型给出未来几年我国2G、3G用户数量的预测值；3、基于模型拟合结果分析和归纳了我国移动通信代与代之间扩散模式的变化,并探究了其可能原因,并对3G扩散的市场潜量、创新系数、模仿系数给出了预测；4、创新性地将我国31个省、自治区和直辖市划分为敏感组、创新偏好组、模仿强烈组和不敏感组,提出了根据各地区消费习惯及剩余市场潜量选择3G发展路径的观点,并给出了发展路线图。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2010-01-10）
多代创新扩散论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
重复购买是影响创新扩散的一个重要因素,本文在Norton-Bass多代创新扩散模型的基础上,将购买者划分为首次购买者和重复购买者,并考虑扩散过程中的跳跃现象,给出了重复购买多代创新扩散模型。鉴于模型本身的复杂性,本文进一步采用蚁群优化算法对模型参数进行估计,并利用中国互联网上网方式的用户数据进行实证研究,实证结果表明:重复购买多代创新扩散模型比Norton-Bass模型的拟合优度与预测精度更高。同时实证分析了蚁群算法、极大似然估计法以及非线性最小二乘法对重复购买多代创新扩散模型的参数估计效果,发现在历史数据较少的情况下采用蚁群算法效果较好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多代创新扩散论文参考文献
[1].李春燕.基于拓展的多代创新扩散模型在我国半导体产品中的扩散分析[D].重庆师范大学.2012
[2].董景荣,吴燕燕,陈宇科.基于蚁群算法的重复购买多代创新扩散模型及其实证研究[C].第十二届中国管理科学学术年会论文集.2010
[3].吴燕燕.基于蚁群算法的重复购买多代创新扩散模型及其应用研究[D].重庆师范大学.2010
[4].陈双.基于多代创新扩散模型的我国移动通信产品扩散分析[D].北京邮电大学.2010