导读:本文包含了生成目标论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:新时代,高水平职业院校,发展目标,自组织
生成目标论文文献综述
季明,安冬平[1]（2019）在《高水平职业院校发展目标的自组织生成机理与路径》一文中研究指出新时代的技术革新与不确定性挑战,使高水平职业院校发展目标的确定成为一项极其复杂的工程。理论层面,基于复杂科学的自组织理论,可将新时代高水平职业院校发展目标系统视为一个自组织系统,因而优质职业院校发展目标生成过程应转向自组织模式,即在开放、合作的环境中,依靠职业院校目标系统内部力量共同设计并自觉认可而成,据此可构建由问题识别输入系统、目标孕育过程系统和目标生成输出系统叁个子系统构成的优质职业院校发展目标生成系统;实践层面,遵循自组织系统的生成机理与逻辑,依托新时代技术力量可构建以观念重构为前提,以机制创新为驱动,以智能协同为保障的高水平职业院校发展目标生成路径。(本文来源于《当代职业教育》期刊2019年06期）
李建伟,段向欢,徐梦梦,薛桂香[2]（2019）在《基于条件生成对抗网络的视频显着性目标检测》一文中研究指出针对传统的显着性检测方法存在着流程复杂,计算成本高,特征学习不足等问题,受生成对抗网络以及弹性网络的启发,提出一种基于条件生成对抗网络(c GAN)与L1,L2范式联合正则的视频显着性目标检测方法。方法需训练2个模型:生成器和判别器。生成器尽可能生成与真实值一样的显着图来迷惑判别器,使其难以辨别预测的显着图的真实性。判别器则尽可能准确地区分"假"显着图。实验表明:所提方法在两个公开视频数据集上的检测效果都超过了当前主流方法,且算法流程简单,运算效率更高。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年11期）
孙晓璇,张磊,李健[3]（2019）在《目标检测数据集半自动生成技术研究》一文中研究指出目标检测广泛使用于计算机视觉领域.在不同的场景中,我们需要使用不同的数据集训练模型.但是,人工生成数据集标签非常耗时.本文提出一种半自动的方法生成数据集标签,然后按照图像相似度设置的阈值自动筛选,最后保留符合要求的图像和对应的标签作为最终的数据集.实验表明,该方法可以提高数据集生成标签的速度,同时确保了准确率.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年10期）
刘思武[4]（2019）在《析学情 定目标 让生成更精彩——以“菱形”第一课时为例》一文中研究指出以"菱形"第一课时的设计、生成、反思为例,探讨学生的学习情况与教学设计的密切关系,以及课堂生成对于教学效果的决定作用。教师在平时的教学中要"理解学生、理解数学、理解数学教学"。(本文来源于《初中生世界》期刊2019年36期）
马愿愿,许华,王伟,王后雄[5]（2019）在《基于学科核心素养的化学教学目标生成研究》一文中研究指出教学活动既是教学目标结构的构成要素,也是教学目标落地的载体。当前教学目标中主要存在叁个问题:教学目标与教学过程联系不紧密、如何"落地"学科核心素养、如何在"叁维目标"的基础上整合生成。通过分析教学目标的生成向度,以高中化学学科为例,提出一种新的教学目标生成逻辑,即将活动作为教学目标生成逻辑,搜寻经典活动、整合课标内容、解构教学目标、生成活动序列和完善目标表述是其逻辑的五个过程。对逻辑的必要性、内涵以及实现途径进行分析,以期为教学目标生成提供参考。(本文来源于《天津师范大学学报(基础教育版)》期刊2019年04期）
韩卫国,尹晓燕,蔡文彬[6]（2019）在《跨平台多传感器目标统一态势生成分布式融合算法研究》一文中研究指出研究了一种跨平台多传感器目标统一态势生成算法,基于分布式融合处理方法,为跨平台多舰协同目标统一态势图的产生和应用打下了基础。(本文来源于《雷达与对抗》期刊2019年03期）
蒋朝群[7]（2019）在《高专语文教学目标有效生成的构成要素和优化策略》一文中研究指出语文教学涉及的因素主要有教学目标、教学内容(教学资源)、教学活动、教学情境、教学评价等,语文教学的预期目标会随教学过程的展开而发生预期之外的变化。以某高专语文教学为例,在课堂教学中追求语文教学目标的有效生成,需要设置具体适当的目标、整合以约见博的内容、开展赋权增能的活动。在此基础上得出高专语文教学目标有效生成的优化策略:包括教学目标的制定和陈述策略、体现系统思维的整体观策略、体现生活化思维的情境观策略、体现创新思维的创新观策略、体现实践思维的自主学习策略。(本文来源于《名作欣赏》期刊2019年26期）
黄友文,冯恒,万超伦[8]（2019）在《基于区域生成网络结构的多层特征融合目标检测算法》一文中研究指出现有深度学习目标检测算法往往只利用了卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)提取的深层特征进行判别,对浅层特征利用不足。为了利用浅层的细节信息来提高最终所提取的特征层信息的丰富性,提出了一种基于区域生成网络(region proposal network,RPN)结构的多层特征融合目标检测算法,该算法通过深度卷积网络获取不同层次的特征,并将浅层特征与深层次特征进行融合来获得更加丰富的提取特征,以提升检测模型的性能。以Image Net上的公开数据voc2007为实验对象,以Faster RCNN为基础的检测框架进行改进,最终改进后的平均精度均值(mean average precision,mAP)相比于Faster RCNN有所提升,表明研究结果提升了目标检测模型的准确度。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年24期）
张君毅,张冠杰,杨鸿杰[9]（2019）在《针对未知通信目标的干扰策略智能生成方法研究》一文中研究指出针对传统的通信干扰策略生成算法需要预知通信环境先验知识的缺点,提出了基于高斯扰动探索的智能化干扰策略生成算法,实现未知通信环境下的干扰策略生成。该算法在没有先验知识的前提下,构建以频率、功率、占空比、干扰样式为基础的四维干扰策略搜索空间,结合强化学习的思想,通过高斯扰动探索的方式搜索整个策略组合空间,生成最优的干扰策略,提高了最优干扰策略的选择速度。仿真结果表明,针对不同的通信系统,基于高斯扰动探索的干扰策略智能生成方法能够更快的学习到最优干扰策略。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年16期）
王强,王加梁,吴宗流[10]（2019）在《大学物理教学中教学目标生成的策略探析》一文中研究指出课堂教学目标是教育教学的首要环节,也是教学实施的重要保障。教学目标的地位与关系、遴选与关键点、分层与优化是确定教学目标的叁个主要步骤,课程影响因素是教学目标走向教学设计和教学实施的阶梯。(本文来源于《现代职业教育》期刊2019年18期）
生成目标论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统的显着性检测方法存在着流程复杂,计算成本高,特征学习不足等问题,受生成对抗网络以及弹性网络的启发,提出一种基于条件生成对抗网络(c GAN)与L1,L2范式联合正则的视频显着性目标检测方法。方法需训练2个模型:生成器和判别器。生成器尽可能生成与真实值一样的显着图来迷惑判别器,使其难以辨别预测的显着图的真实性。判别器则尽可能准确地区分"假"显着图。实验表明:所提方法在两个公开视频数据集上的检测效果都超过了当前主流方法,且算法流程简单,运算效率更高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
生成目标论文参考文献
[1].季明,安冬平.高水平职业院校发展目标的自组织生成机理与路径[J].当代职业教育.2019
[2].李建伟,段向欢,徐梦梦,薛桂香.基于条件生成对抗网络的视频显着性目标检测[J].传感器与微系统.2019
[3].孙晓璇,张磊,李健.目标检测数据集半自动生成技术研究[J].计算机系统应用.2019
[4].刘思武.析学情定目标让生成更精彩——以“菱形”第一课时为例[J].初中生世界.2019
[5].马愿愿,许华,王伟,王后雄.基于学科核心素养的化学教学目标生成研究[J].天津师范大学学报(基础教育版).2019
[6].韩卫国,尹晓燕,蔡文彬.跨平台多传感器目标统一态势生成分布式融合算法研究[J].雷达与对抗.2019
[7].蒋朝群.高专语文教学目标有效生成的构成要素和优化策略[J].名作欣赏.2019
[8].黄友文,冯恒,万超伦.基于区域生成网络结构的多层特征融合目标检测算法[J].科学技术与工程.2019
[9].张君毅,张冠杰,杨鸿杰.针对未知通信目标的干扰策略智能生成方法研究[J].电子测量技术.2019
[10].王强,王加梁,吴宗流.大学物理教学中教学目标生成的策略探析[J].现代职业教育.2019