导读:本文包含了量测点的配置论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:改进人工蜂群算法,PMU,可观测度,量测配置
量测点的配置论文文献综述
陆文钦,张强,商连永,季禹舜,蒋天骐[1]（2018）在《基于改进人工蜂群算法的配电网谐波量测点优化配置》一文中研究指出为了进一步提高配电网谐波状态估计的可观性和准确性,同时合理地优化PMU量测配置方案,提出应用改进人工蜂群算法求解达到同一优化目标的多种量测配置优化方案,为规划设计结合现场实际情况提供最优选择。算例分析结果验证了该算法的实用有效性;未改进人工蜂群算法所配置方案与改进方案的对比结果表明,该改进算法能进一步提高系统可观测度。(本文来源于《电工技术》期刊2018年17期）
闫玲玲,刘中印,艾永乐,雒春林,陈本周[2]（2017）在《基于0-1整数规划算法的PMU量测点优化配置新方法》一文中研究指出为了提高同步相量测量装置的优化配置速度,提出了基于0-1整数规划算法的PMU量测点优化配置方法。在0-1整数规划算法的基础上,根据节点的可观测性建立数学模型,考虑节点间的相互关系构建邻接矩阵并进行分析,求解量测点模型获得量测配置优化位置。对IEEE-14和IEEE-18节点系统进行实验仿真,并利用Lingo工具验证所提0-1整数规划算法,获取PMU优化位置和速度。该算法与未改进的0-1整数规划算法相对比,结果表明,该方法减少了变量数目,简化了约束条件,减少了迭代次数,提高了收敛速度,验证了所提方法的有效性和实用性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2017年12期）
陈立,申双葵,苏小平,马庆安,陈民武[3]（2017）在《电网谐波状态估计量测点的优化配置方法》一文中研究指出为确定电网内的谐波电压水平,并减少一次投资,对谐波状态估计量测点的优化配置问题开展深入研究。首先,将系统节点划分为2类,即未量测节点和量测节点,利用系统谐波导纳矩阵,推导出量测相量和其他系统状态相量之间的关系;其次,根据量测矩阵的奇异值,详细分析量测矩阵的可观测性;最后,以量测矩阵的秩与条件数的加权和作为目标函数,利用交叉概率、变异概率随目标函数排序变化的自适应遗传算法,求出系统量测点的最佳安装位置和安装数目。IEEE-14节点系统仿真结果表明:所提方法减少了量测点配置数目,且保证了电网谐波状态估计的准确性。(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2017年01期）
韩斐,杨洪耕,王佳兴,王泽,林虹江[4]（2015）在《基于配网先验信息的谐波状态估计量测点最优配置》一文中研究指出针对现有谐波状态估计量测点数量较多的问题,提出利用独立分量分析(independent component analysis,ICA)和配网先验信息进行量测点优化配置。以负荷的非线性程度和负荷容量的乘积度量节点的谐波发射水平,大于设定阈值的节点作为可疑谐波源。根据量测量维数不少于谐波节点数量,且量测点可提供电压和电流量测的特点,确定量测点数量。再以谐波发射水平、母线电压等级的加权和为目标函数计算可疑谐波源节点的重要度,选择较高重要度的母线配置量测设备。IEEE14节点配电网和某地区实际电网的算例证明了该方法的有效性和实用性。(本文来源于《电测与仪表》期刊2015年06期）
王艳松,孙桂龙[5]（2014）在《基于蚁群算法的配电网谐波量测点优化配置》一文中研究指出谐波量测点的优化配置能有效提高配电网谐波状态估计的可观性和准确性。结合配电网特性,确定配电网量测装置配置原则,基于配电网拓扑数学模型计算系统状态的可观性。综合考虑配电网的节点状态可观测度和冗余度建立谐波量测点优化配置的数学模型,提出应用蚁群算法求解达到同一优化目标的多种量测配置优化方案,为规划设计结合现场实际情况择优选择。算例分析结果验证了该算法的有效性,PMU配置位置的优化减少了节点冗余度,增加了可观节点数目。(本文来源于《中国石油大学学报(自然科学版)》期刊2014年01期）
刘小江,蔡维,杨洪耕[6]（2012）在《基于网络拓扑的谐波状态估计量测点最优配置》一文中研究指出针对目前国内电网普遍存在的谐波量测点少、量测设备同时具有谐波电压电流量测、量测点分离的情况,提出一种利用疑似谐波注入节点辅助的网络拓扑法分析网络可观性的方法。该方法采用布尔运算形式对邻接矩阵和电压电流量测向量进行递归计算,运算量小。此方法可用于量测点少或量测点分离等谐波状态局部可观电网的分析计算。在可观性分析的基础上提出一个与母线负荷类型、负荷容量、及电压等级相关的综合目标函数实现量测点最优配置及量测点重要度排序。某地区电网算例证明了此方法的实用性及有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2012年18期）
吴杰,杨阳,卢志刚[7]（2010）在《应用粒子群算法的谐波状态估计量测点综合最优配置》一文中研究指出为提高谐波状态估计的准确性和实用性,提出一种基于粒子群算法的谐波状态估计量测点综合最优配置方案。该方案首先选用估计误差协方差的迹作为目标函数,得到适合各次谐波的最优配置方案;再选用平均迹值变化作为目标函数,求得适合多次谐波的综合最优配置方案。并且针对目标函数中σ取值的不足,定义了P-σ特性曲线,使σ取值规范化。选用IEEE-14,IEEE-39及IEEE-145节点系统进行Matlab仿真,验证了综合最优配置的有效性和实用性。(本文来源于《电网技术》期刊2010年09期）
杨阳[8]（2010）在《基于量测点优化配置的谐波状态估计研究》一文中研究指出随着电网中非线性负荷的广泛使用,谐波已经严重影响了供电质量和电网安全。为了有效的监控和治理谐波,必须首先确定电网谐波的分布与状态。电力系统谐波状态估计是谐波治理的基础,它能够根据有限点上的量测值来估计整个网络的谐波状态。通过对现有的谐波状态估计的分析与总结,发现目前传统方法存在两大问题,一是没有进行量测点最优配置;二是在谐波状态估计中,大都没有计及参数误差。本文针对以上两个问题进行了研究。首先,针对忽略量测点最优配置问题,给出了基于粒子群算法的谐波状态估计量测点最优配置,以安装不同数量的谐波量测装置,均能得到合理的最优配置方案为研究思想,选用估计误差的协方差矩阵的迹作为最优配置中的目标函数。另外,针对目标函数中σ取值的不足进行了改进。仿真验证了本文算法的正确性。然后,在实用性方面对最优配置进行了改进,提出了谐波状态估计量测点综合最优配置。利用层次分析法确定各次谐波权重,建立了综合最优目标函数,先选用估计误差协方差的迹作为目标函数得到适合各次谐波的最优配置方案,再选用平均迹值变化作为目标函数求得适合多次谐波的综合最优配置方案,用粒子群算法解决了该优化问题。以IEEE-39及IEEE-145节点系统为例,验证了本文算法的合理性。最后,在量测点优化配置的基础上进行谐波状态估计,将量测误差和参数误差同时考虑进来,采用总体最小二乘法(Total Least Squares,TLS)进行谐波状态估计。以IEEE-14节点系统为例,得到的结果表明本文算法具有较好的效果。(本文来源于《燕山大学》期刊2010-04-01）
量测点的配置论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高同步相量测量装置的优化配置速度,提出了基于0-1整数规划算法的PMU量测点优化配置方法。在0-1整数规划算法的基础上,根据节点的可观测性建立数学模型,考虑节点间的相互关系构建邻接矩阵并进行分析,求解量测点模型获得量测配置优化位置。对IEEE-14和IEEE-18节点系统进行实验仿真,并利用Lingo工具验证所提0-1整数规划算法,获取PMU优化位置和速度。该算法与未改进的0-1整数规划算法相对比,结果表明,该方法减少了变量数目,简化了约束条件,减少了迭代次数,提高了收敛速度,验证了所提方法的有效性和实用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
量测点的配置论文参考文献
[1].陆文钦,张强,商连永,季禹舜,蒋天骐.基于改进人工蜂群算法的配电网谐波量测点优化配置[J].电工技术.2018
[2].闫玲玲,刘中印,艾永乐,雒春林,陈本周.基于0-1整数规划算法的PMU量测点优化配置新方法[J].电力系统保护与控制.2017
[3].陈立,申双葵,苏小平,马庆安,陈民武.电网谐波状态估计量测点的优化配置方法[J].电力科学与技术学报.2017
[4].韩斐,杨洪耕,王佳兴,王泽,林虹江.基于配网先验信息的谐波状态估计量测点最优配置[J].电测与仪表.2015
[5].王艳松,孙桂龙.基于蚁群算法的配电网谐波量测点优化配置[J].中国石油大学学报(自然科学版).2014
[6].刘小江,蔡维,杨洪耕.基于网络拓扑的谐波状态估计量测点最优配置[J].电力系统保护与控制.2012
[7].吴杰,杨阳,卢志刚.应用粒子群算法的谐波状态估计量测点综合最优配置[J].电网技术.2010
[8].杨阳.基于量测点优化配置的谐波状态估计研究[D].燕山大学.2010