彭亮:基于MODIS的积雪时空变化与CMADS气象因子相关性研究——以塔什库尔干河流域为例论文

彭亮:基于MODIS的积雪时空变化与CMADS气象因子相关性研究——以塔什库尔干河流域为例论文

本文主要研究内容

作者彭亮,郑淑文,何英,穆振侠,李晓庆(2019)在《基于MODIS的积雪时空变化与CMADS气象因子相关性研究——以塔什库尔干河流域为例》一文中研究指出:积雪是塔什库尔干河流域宝贵的资源,了解流域融雪时空变化规律及其与气象、地形因素的相关关系具有重要意义。基于不同高程带、坡度和坡向的Arc GIS解译积雪覆盖数据和CMADS数据,采用方差分析和Pearson相关性分析等方法,研究不同高程带、坡度和坡向雪盖时空变化规律及其与气象因子的相关关系。结果表明:平均气温、太阳辐射和降水是影响塔什库尔干河流域积雪的主导气象因子,同时还受地形(高程、坡度、坡向)的限制;积雪覆盖率在各地形上存在明显季节差异性及月差异性,积雪覆盖率与气象因子相关度从高到低依次排序为:平均气温>太阳辐射>降水>风速>相对湿度,积雪覆盖率与前3个因素存在显著负相关关系,风速次之,与相对湿度的相关性最小。

Abstract

ji xue shi da shen ku er gan he liu yu bao gui de zi yuan ,le jie liu yu rong xue shi kong bian hua gui lv ji ji yu qi xiang 、de xing yin su de xiang guan guan ji ju you chong yao yi yi 。ji yu bu tong gao cheng dai 、po du he po xiang de Arc GISjie yi ji xue fu gai shu ju he CMADSshu ju ,cai yong fang cha fen xi he Pearsonxiang guan xing fen xi deng fang fa ,yan jiu bu tong gao cheng dai 、po du he po xiang xue gai shi kong bian hua gui lv ji ji yu qi xiang yin zi de xiang guan guan ji 。jie guo biao ming :ping jun qi wen 、tai yang fu she he jiang shui shi ying xiang da shen ku er gan he liu yu ji xue de zhu dao qi xiang yin zi ,tong shi hai shou de xing (gao cheng 、po du 、po xiang )de xian zhi ;ji xue fu gai lv zai ge de xing shang cun zai ming xian ji jie cha yi xing ji yue cha yi xing ,ji xue fu gai lv yu qi xiang yin zi xiang guan du cong gao dao di yi ci pai xu wei :ping jun qi wen >tai yang fu she >jiang shui >feng su >xiang dui shi du ,ji xue fu gai lv yu qian 3ge yin su cun zai xian zhe fu xiang guan guan ji ,feng su ci zhi ,yu xiang dui shi du de xiang guan xing zui xiao 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自水资源与水工程学报的彭亮,郑淑文,何英,穆振侠,李晓庆,发表于刊物水资源与水工程学报2019年04期论文,是一篇关于气象因子论文,积雪时空变化论文,相关性论文,水资源与水工程学报2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自水资源与水工程学报2019年04期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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