本文主要研究内容
作者顾正之,王素玉（2019）在《基于端元字典稀疏解混的高光谱图像亚像元定位》一文中研究指出：针对高光谱图像中普遍存在的混合像元中各端元空间分布定位困难的问题,文中提出一种基于K-SVD的光谱解混算法,利用其解混结果进行亚像元定位。算法首先通过KNN分类来区分待处理图像中的混合像元和纯像元,然后借鉴基于冗余字典的稀疏分解相关理论,以标准光谱库为基础,通过基于K-SVD的字典训练算法训练产生最具代表性的地物光谱曲线,构建端元冗余字典,通过基于K-SVD的稀疏分解算法实现各端元丰度的求解。最后利用求得的丰度系数在两种空间性相关性约束下进行亚像元定位。实验结果表明,采用该算法进行模拟数据和真实数据的亚像元的定位可以取得不错的定位结果。
Abstract
zhen dui gao guang pu tu xiang zhong pu bian cun zai de hun ge xiang yuan zhong ge duan yuan kong jian fen bu ding wei kun nan de wen ti ,wen zhong di chu yi chong ji yu K-SVDde guang pu jie hun suan fa ,li yong ji jie hun jie guo jin hang ya xiang yuan ding wei 。suan fa shou xian tong guo KNNfen lei lai ou fen dai chu li tu xiang zhong de hun ge xiang yuan he chun xiang yuan ,ran hou jie jian ji yu rong yu zi dian de xi shu fen jie xiang guan li lun ,yi biao zhun guang pu ku wei ji chu ,tong guo ji yu K-SVDde zi dian xun lian suan fa xun lian chan sheng zui ju dai biao xing de de wu guang pu qu xian ,gou jian duan yuan rong yu zi dian ,tong guo ji yu K-SVDde xi shu fen jie suan fa shi xian ge duan yuan feng du de qiu jie 。zui hou li yong qiu de de feng du ji shu zai liang chong kong jian xing xiang guan xing yao shu xia jin hang ya xiang yuan ding wei 。shi yan jie guo biao ming ,cai yong gai suan fa jin hang mo ni shu ju he zhen shi shu ju de ya xiang yuan de ding wei ke yi qu de bu cuo de ding wei jie guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电子科技的顾正之,王素玉，发表于刊物电子科技2019年04期论文，是一篇关于高光谱图像论文,光谱解混论文,亚像元定位论文,稀疏表示论文,冗余字典论文,电子科技2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电子科技2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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