本文主要研究内容
作者张萍,李志农,陈静铃,杨诚（2019）在《基于互补集合平均经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法研究》一文中研究指出：针对集合经验模态分解(EEMD)的机械故障诊断方法中存在的不足,即其加入的白噪声不能完全被中和。为了克服其不足,提出了基于互补集合经验模态分解(CEEMD)的滚动轴承故障诊断方法,提出的方法很好地克服了EEMD中存在的不足,有效地消除了IMF中的残留噪声。仿真结果表明:提出的方法明显优于EEMD方法,可以减少重构误差,提取较为准确的IMF分量。最后,将CEEMD方法应用到滚动轴承故障诊断中,实验结果表明,CEEMD方法能准确的提取滚动轴承的特征故障频率。
Abstract
zhen dui ji ge jing yan mo tai fen jie (EEMD)de ji xie gu zhang zhen duan fang fa zhong cun zai de bu zu ,ji ji jia ru de bai zao sheng bu neng wan quan bei zhong he 。wei le ke fu ji bu zu ,di chu le ji yu hu bu ji ge jing yan mo tai fen jie (CEEMD)de gun dong zhou cheng gu zhang zhen duan fang fa ,di chu de fang fa hen hao de ke fu le EEMDzhong cun zai de bu zu ,you xiao de xiao chu le IMFzhong de can liu zao sheng 。fang zhen jie guo biao ming :di chu de fang fa ming xian you yu EEMDfang fa ,ke yi jian shao chong gou wu cha ,di qu jiao wei zhun que de IMFfen liang 。zui hou ,jiang CEEMDfang fa ying yong dao gun dong zhou cheng gu zhang zhen duan zhong ,shi yan jie guo biao ming ,CEEMDfang fa neng zhun que de di qu gun dong zhou cheng de te zheng gu zhang pin lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自南昌航空大学学报(自然科学版)的张萍,李志农,陈静铃,杨诚，发表于刊物南昌航空大学学报(自然科学版)2019年02期论文，是一篇关于互补集合经验模态分解论文,故障诊断论文,滚动轴承论文,南昌航空大学学报(自然科学版)2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自南昌航空大学学报(自然科学版)2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。