导读:本文包含了梯度值论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像水印,概率密度梯度估计,二阶自相关矩阵,Harris-Laplace检测算子
梯度值论文文献综述
张森,曹再辉,施进发[1]（2018）在《基于概率密度梯度值估计与圆谐傅里叶变换的鲁棒图像水印算法》一文中研究指出为了解决当前基于图像特征点的水印技术存在的问题,设计了基于概率密度梯度值估计与圆谐傅里叶变换的鲁棒图像水印算法。首先,基于载体图像的强度概率密度,构建概率密度梯度估计函数;利用概率密度梯度值替代强度梯度,计算载体图像的二阶自相关矩阵,以改进Harris-Laplace检测算子,充分提取载体的鲁棒特征点;然后,基于LOG(Laplacian-of-Gaussians)算子,计算每个点的特征尺度,构建了圆形局部特征区域;引入圆谐傅里叶变换,对所有局部特征区域进行处理,输出相应的傅里叶系数;定义鲁棒系数选择规则,从所有的傅里叶系数中确定合适的系数作为水印隐藏位置;根据选择的鲁棒系数,设计水印嵌入方法,将加密后的二值水印隐藏到这些系数中,形成水印图像;最后,建立水印检测机制,从水印图像中复原二值水印。测试结果显示,与当前图像水印方案相比,面对几何变换攻击,所提算法具有更高的不可感知性,所输出的水印图像与载体的相似度为0.994;另外,所提技术也具备更强的鲁棒性,复原水印失真度最小,在中心裁剪攻击下,所提算法的复原水印对应的峰值信噪比(PSNR)、归一化系数(NC)值最大,分别达到了41.91dB、0.901。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2018年10期）
刘金鑫,张祺[2]（2012）在《基于梯度值的自适应窗口立体图像匹配算法》一文中研究指出针对基于区域的立体图像匹配算法支持窗口难以选择,容易出现窗口过大或过小的问题,提出一种新的自适应窗口立体图像匹配算法。该算法利用Sobel梯度算子计算像素梯度值,并根据其梯度值动态地获取具有自适应的支持窗口,然后分别选择相似性测度函数SAD或NCC搜索最佳匹配点,获得视差图。此外,算法在窗口选择过程中进行优化,减少了计算量。实验结果表明,改进后的算法提高了匹配正确率且计算时间缩短了近5%。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2012年01期）
刘权,王晓东[3]（2011）在《MR2-GRADE:一种基于梯度值的无线传感器网络高能效多径干扰避免路由协议》一文中研究指出无线传感器网络的径间干扰是多径路由亟待解决的重要问题,然而目前干扰避免策略的设计忽略了无线传感器网络最关心的能耗问题.本文提出基于梯度的MR2-GRADE路由协议框架,利用已建路径上各节点到目的节点的跳数构造干扰范围外节点的网络梯度,有效避免传统广播方式的高路由开销.针对基于梯度的局部路由决策导致后续路径创建成功率受网络节点分布密度影响较大的问题,设计了基于梯度的贪婪转发算法GRADE-GF和受限泛洪算法GRADE-RF.仿真实验结果表明:与已有的同类多径干扰避免路由相比,基于MR2-GRADE协议框架的路由可有效降低路由开销,随着网络规模扩大,优势越明显.(本文来源于《电子学报》期刊2011年S1期）
刘权,王晓东,赵光胜,国文成[4]（2009）在《MR2-GRADE:一种基于梯度值的无线传感器网络多径干扰避免路由算法》一文中研究指出无线传感器网络中并行多径路由径间干扰已成为多径路由提高网络传输带宽的障碍,目前主要通过采用异步方式建立多条路径的方法达到最小化并行多径路由干扰的目的。由于没有考虑路径建立之间的关联关系,这些方法利用多次广播建路径,造成巨大网络开销。本文充分挖掘路径建立之间的关联关系,利用已建路径上各节点到目的节点的跳数信息在网络中构造梯度信息,提出基于梯度值的MR2-GRADE(Maximally Radio-disjoint Multipath Routing based on GRADE)路由算法建立后续路径,避免多次广播,降低网络开销。模拟结果表明:MR2-GRADE比采用广播方式建后续路径的MR2路由开销低,更适合节点稠密情况下的传感器网络。(本文来源于《第18届全国多媒体学术会议（NCMT2009）、第5届全国人机交互学术会议（CHCI2009）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2009）论文集》期刊2009-10-29）
黄炜嘉,张尤赛[5]（2008）在《基于体素值及其梯度值的叁维医学体数据分类》一文中研究指出结合目前PC图形硬件和医学图像的特点,对基于体素值及其梯度值的体数据分类模型进行了改进,提出了一种改进模型的加速算法.保证不透明度随梯度幅度值的增加而增加的前提下,对梯度幅度值进行放大,以避免过小的梯度幅度值最终产生零值不透明度.结合体数据的窗口变换,用户可以选择不同的梯度幂,观察到不同梯度幅度值的组织边界,为体数据的分类带来了灵活性.(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2008年06期）
贺晓东[6]（2005）在《水泥混凝土路面最大温度梯度值的推算》一文中研究指出根据全国110个气象观测站的气象资料,采用新的方法推算了全国2%频率水泥混凝土路面最大温度梯度值,改进了我国公路水泥混凝土路面规范中所提出的方法。并且绘制了全国2%频率水泥混凝土路面最大温度梯度等值线图。(本文来源于《中国科技信息》期刊2005年20期）
于越华,王京[7]（2002）在《昏迷患者颈静脉及股静脉血气、血气梯度值和氧利用率分析》一文中研究指出观察了 19例各种严重颅脑病症及各种原因所致昏迷患者颈静脉及股静脉血气、氧利用率 (O2 UC)以及动 -静脉血气梯度值的变化 ,探讨了昏迷时脑及躯体氧代谢动力学的变化以及临床意义。结果显示 ,对照组颈静脉 p H下降的幅度和 O2 UC均显着降低 (P<0 .0 1,0 .0 0 1) ,同时股静脉 p H下降幅度增大 ,O2 UC较明显增高 ,将以上这种逆向性变化以颈静脉 -股静脉梯度加以分析 ,各指标均出现显着性变化 (P<0 .0 0 1)。(本文来源于《数理医药学杂志》期刊2002年05期）
朱晓明[8]（2000）在《胸腹水-血清白蛋白梯度值测定在临床的应用》一文中研究指出胸腹水中白蛋白含量因各类病因有重迭与交错，鉴别意义不大，故常被临床所忽略。但我们根据胸腹水中的白蛋白与血清中白蛋白测定结果综合分析，两者的差值比较对于鉴别良、恶性腹水有一定价值。现将44例胸腹水标本与自身血清白蛋白对照测定结果报道如下：1 材料和方法1.(本文来源于《农垦医学》期刊2000年01期）
谢国忠,袁宏,姚祖康[9]（1982）在《水泥混凝土路面最大温度梯度值》一文中研究指出本文根据路表热平衡和传热学原理,按均质半无限体假设推导了计算水泥混凝土路面最大温度梯度值的理论关系式;同时,采用逐步回归分析的方法,整理和汇总上海、北京、重庆、广州等地的实测资料和回归公式,得出了综合的最大温度梯度值经验回归公式;在理论和回归公式的基础上,提出了全国各公路自然区划2％频率的最大温度梯度推荐值。此值可供水泥混凝土路面设计时参考使用。(本文来源于《华东公路》期刊1982年06期）
梯度值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对基于区域的立体图像匹配算法支持窗口难以选择,容易出现窗口过大或过小的问题,提出一种新的自适应窗口立体图像匹配算法。该算法利用Sobel梯度算子计算像素梯度值,并根据其梯度值动态地获取具有自适应的支持窗口,然后分别选择相似性测度函数SAD或NCC搜索最佳匹配点,获得视差图。此外,算法在窗口选择过程中进行优化,减少了计算量。实验结果表明,改进后的算法提高了匹配正确率且计算时间缩短了近5%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
梯度值论文参考文献
[1].张森,曹再辉,施进发.基于概率密度梯度值估计与圆谐傅里叶变换的鲁棒图像水印算法[J].电子测量与仪器学报.2018
[2].刘金鑫,张祺.基于梯度值的自适应窗口立体图像匹配算法[J].计算机与现代化.2012
[3].刘权,王晓东.MR2-GRADE:一种基于梯度值的无线传感器网络高能效多径干扰避免路由协议[J].电子学报.2011
[4].刘权,王晓东,赵光胜,国文成.MR2-GRADE:一种基于梯度值的无线传感器网络多径干扰避免路由算法[C].第18届全国多媒体学术会议（NCMT2009）、第5届全国人机交互学术会议（CHCI2009）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2009）论文集.2009
[5].黄炜嘉,张尤赛.基于体素值及其梯度值的叁维医学体数据分类[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2008
[6].贺晓东.水泥混凝土路面最大温度梯度值的推算[J].中国科技信息.2005
[7].于越华,王京.昏迷患者颈静脉及股静脉血气、血气梯度值和氧利用率分析[J].数理医药学杂志.2002
[8].朱晓明.胸腹水-血清白蛋白梯度值测定在临床的应用[J].农垦医学.2000
[9].谢国忠,袁宏,姚祖康.水泥混凝土路面最大温度梯度值[J].华东公路.1982
标签：图像水印; 概率密度梯度估计; 二阶自相关矩阵; Harris-Laplace检测算子;