导读:本文包含了多源融合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:集合预报,模式预报,释用,气象局,晴雨预报,确定性预报,ECMWF,集成预报,数值预报,数值模式
多源融合论文文献综述
本报,杨群娜,通讯员,时洋[1]（2020）在《广东:多源融合 本地检验 高效优选》一文中研究指出2019年3月收到全国智能预报技术方法交流大赛通知后,广东省气象局成立了由智能网格预报创新团队骨干成员组成的大赛创新工作组。该从哪里入手?省气象局党组高度重视,组织相关职能处室和省气象台、大赛创新工作组团队成员反复研讨,一个目标日益清晰地出现在团(本文来源于《中国气象报》期刊2020-01-20）
陈锦铭,焦昊,郭雅娟,崔晋利,陈烨[2]（2019）在《基于多源数据融合的配网故障停电损失评估及热点区域可视化》一文中研究指出配网故障是造成电网非计划停电的主要原因,配网故障停电损失评估及热点区域的辨识有助于电网公司针对性的制定配网运维检修及升级改造方案。文章提出一种基于多源数据融合的配网故障停电损失评估方法。首先,综合利用EMS、DMS、用电信息采集、故障抢修等多源数据开展全口径中压配网故障信息统计,利用配网拓扑结构及配变停电时长分析实现故障的区段定位。同时,基于配变短期负荷预测,并充分考虑双电源用户内部转供影响,开展故障停电损失准确评估。最后,提出了基于地理网格的配网故障热点区域可视化方法。目前,该技术已在江苏配网运维管理中得到了实际应用。(本文来源于《电力信息与通信技术》期刊2019年11期）
张维冲,王芳,赵洪[3]（2019）在《多源信息融合用于新兴技术发展趋势识别——以区块链为例》一文中研究指出科技文献不断丰富,成为十分有价值的计量分析数据。对不同来源、不同类型科技文献的信息融合分析,能为全面揭示新兴技术的发展现状及趋势提供有力的情报支撑。从多源异构数据中有效获取主题是多源信息融合中解决"主题"计量实体问题的一项技术难点。本文面向专利、期刊论文、学位论文、会议论文、图书、基金项目、行业报告共7种不同的科技文献类型,提出了基于摘要的主题解析方法,从多源异构文本中获取主题词,并进行数据融合与主题关联分析,在处理效果和效率上都取得不错的效果,为该问题的解决提供了参考。实验部分以区块链为例,在数据融合的基础上分别进行时序性关联分析和主题关联分析,以揭示区块链技术的发展情况。结果显示,本文所提方法有效地揭示了区块链技术创新在科技文献中的产生过程、主题扩散和演化轨迹。(本文来源于《情报学报》期刊2019年11期）
蒋丽丽,刘国梁,王英杰,封博卿,刘阳学[4]（2019）在《基于多源信息融合的高铁智能安全保障技术研究》一文中研究指出分析高铁智能安全保障技术需求,研究总体架构构建、关键技术预测等,在此基础上提出其技术发展路线。结合物联网新技术形成联网监控和信息综合应用全面感知系统,在防止自然灾害、周界侵限及线路周边环境影响等方面,建立完整的高铁外部环境智能安全监测技术体系;突破高铁自然灾害预警及报警信息的自动处置技术,提升高铁风、雨、雪等灾害报警的处置能力和智能化水平;利用高分辨遥感变化检测技术,周期性地监测高铁沿线周边环境安全状况;利用物联网新技术,形成联网监控及信息综合应用全面感知系统,通过多源信息输入,加强复合技防技术支持,构建人机智能交互,建立基于动车运行及基础设施和周边环境监测的"人防、物防、技防"全方位一体化高铁智能安全保障体系。(本文来源于《中国铁路》期刊2019年11期）
翟书颖,李茹,李婧,李波[5]（2019）在《一种融合多源数据的连锁企业选址推荐方法》一文中研究指出随着连锁企业快速发展,新开设连锁店铺如何有效选址成为一个重要问题。已有关于商业选址推荐的工作大多致力于构建特征的学习模型,在同一个城市为同一个目标进行选址推荐。文中提出一种面向企业内部规模的选址推荐方法,能对不同地址所适合的店铺规模进行推荐。首先利用多源城市数据从地理特征、商业特征和规模特征等多个维度对候选地周围环境进行刻画,在此基础上,针对已知规模的位置推荐和已知位置的规模推荐两种情况,分别提出基于回归和分类的推荐方法。采用真实数据集进行验证,证明了所提方法的有效性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年22期）
鲁耀文,殷展庆,邵宗翰[6]（2019）在《基于多源信息融合的动态交通信息预测系统设计》一文中研究指出在复杂交通网络环境下进行的动态交通信息预测,提高交通通行能力,提出基于多源信息融合的动态交通信息预测方法。构建动态交通信息流模型,分析动态交通信息的统计结果模型,采用统计特征采样方法进行原始动态交通信息的信息采集,对采集的动态交通信息构建统计分析模型,采用多源信息结构重组方法实现对动态交通信息的解空间重构,提取动态交通信息的卷积特征量,根据特征提取结果进行信息融合处理,采用多源信息融合方法进行动态交通信息调度,在信息融合空间内进行动态交通信息的分布式聚类和模糊指向性约束控制,实现动态交通信息预测。仿真结果表明,采用该方法进行动态交通信息预测的准确性较高,信息融合度较好。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年10期）
徐光禹,杜宁,王莉,裴书玉,李丰旭[7]（2019）在《多源数据融合技术在古建筑叁维重建中的应用》一文中研究指出针对单一点云数据建模时自动化程度低、模型不够完整等问题,提出了一种基于多源数据融合技术的叁维重建方法。其基本思路是将地面激光点云与空地影像相结合,在对多源数据进行预处理、坐标系统一、数据融合配准、目标特征提取与识别的基础上,实现模型重建。试验结果表明:采用地面激光点云+空地影像融合建模能得到更加精确、完整和美观的实景叁维模型。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年10期）
田佳,胡有能[8]（2019）在《基于多源数据融合的BIM技术在基坑安全分析中的应用》一文中研究指出基坑支护是城市市政建设中的一个重要构成部分。由于城市建筑建设速度加快,地质环境多样,市政地下管线错综复杂,基坑支护的安全性成为施工的重点和难点。使用BIM技术建立精确的叁维模型可以直观地了解基坑支护建设的方式和位置,同时与其他模型联系可以提高支护施工安全。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年10期）
朱杰[9]（2019）在《多源数据融合的市县国土空间规划人口城镇化模式——以扬州市为例》一文中研究指出围绕"人、地、财"等新型城镇化叁大核心问题,衍生出人口流动的社会、空间、经济属性,构建多源数据融合的人口城镇化概念模型。基于迁移流、位置识别和企业关联网络等方法,展开实证研究。结果表明:(1)区域层面:受落户门槛、家庭权益、社会保障等限制,人口流动比资本流动更为谨慎,也更遵从行政区经济和城镇等级体系。(2)市域层面:城镇化形式主要表现为城市和乡村的直接联系,重点镇辐射和吸纳作用不强。(3)新经济使后发地区弯道超车成为可能。研究发现此概念模型适用性较好,能够合理识别经济社会联系的主体格局,为城镇开发边界划定和国土空间格局优化起到一定的支撑作用,对市县国土空间规划的区域协调研究具有较强的参考价值。(本文来源于《自然资源学报》期刊2019年10期）
李航,林毅,孙尔蔓[10]（2019）在《无人机多源侦察图像融合方法研究》一文中研究指出随着图像融合技术在无人机信息系统中的广泛应用,多源图像融合方法以及图像融合质量评价问题,在融合方案的选择中具有重要地位。在分析无人机多源侦察图像融合方法的基础上,给出了一种无人机多源侦察图像融合质量综合评价方法。通过仿真实验,运用客观评价指标验证了该评价方法的可行性,同时对此进行分析,得出基于小波变换的无人机侦察图像融合算法优于传统融合方法,是一种可应用于实际的无人机多源侦察图像融合方法。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年10期）
多源融合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
配网故障是造成电网非计划停电的主要原因,配网故障停电损失评估及热点区域的辨识有助于电网公司针对性的制定配网运维检修及升级改造方案。文章提出一种基于多源数据融合的配网故障停电损失评估方法。首先,综合利用EMS、DMS、用电信息采集、故障抢修等多源数据开展全口径中压配网故障信息统计,利用配网拓扑结构及配变停电时长分析实现故障的区段定位。同时,基于配变短期负荷预测,并充分考虑双电源用户内部转供影响,开展故障停电损失准确评估。最后,提出了基于地理网格的配网故障热点区域可视化方法。目前,该技术已在江苏配网运维管理中得到了实际应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多源融合论文参考文献
[1].本报,杨群娜,通讯员,时洋.广东:多源融合本地检验高效优选[N].中国气象报.2020
[2].陈锦铭,焦昊,郭雅娟,崔晋利,陈烨.基于多源数据融合的配网故障停电损失评估及热点区域可视化[J].电力信息与通信技术.2019
[3].张维冲,王芳,赵洪.多源信息融合用于新兴技术发展趋势识别——以区块链为例[J].情报学报.2019
[4].蒋丽丽,刘国梁,王英杰,封博卿,刘阳学.基于多源信息融合的高铁智能安全保障技术研究[J].中国铁路.2019
[5].翟书颖,李茹,李婧,李波.一种融合多源数据的连锁企业选址推荐方法[J].现代电子技术.2019
[6].鲁耀文,殷展庆,邵宗翰.基于多源信息融合的动态交通信息预测系统设计[J].自动化与仪器仪表.2019
[7].徐光禹,杜宁,王莉,裴书玉,李丰旭.多源数据融合技术在古建筑叁维重建中的应用[J].测绘通报.2019
[8].田佳,胡有能.基于多源数据融合的BIM技术在基坑安全分析中的应用[J].测绘与空间地理信息.2019
[9].朱杰.多源数据融合的市县国土空间规划人口城镇化模式——以扬州市为例[J].自然资源学报.2019
[10].李航,林毅,孙尔蔓.无人机多源侦察图像融合方法研究[J].舰船电子工程.2019
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