导读:本文包含了先验准则论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:性能评价,人眼视觉,显着性目标,红外图像
先验准则论文文献综述
闵超波,张俊举,常本康,孙斌,李英杰[1]（2013）在《无需先验知识的红外显着性目标分割评价准则》一文中研究指出为了在无先验知识的情况下,客观评价红外图像中显着性目标分割效果,文中提出一种无需先验知识的红外目标分割评价准则.针对红外图像中显着目标的特性,建立3种评价指标:局部视觉亮度差指标、全局视觉显着性指标和亮度波动性指标,这3种指标分别对应于分割前景局部区域的视觉亮度对比度、分割前景在全局背景下的视觉显着程度和分割前景内部亮度的一致性程度.综合3种指标,建立红外目标分割的评分准则.实验证明文中准则的评价结果能较好地符合主观人眼视觉感知与客观实际,适用于无先验知识的红外目标分割评价.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2013年12期）
于传强,郭晓松,张宝生,陈德国[2]（2008）在《Bayes阈值选取准则中的实时加权先验概率算法》一文中研究指出针对Bayes准则中先验概率定义困难的问题,提出了实时加权先验概率求解算法。算法不需要任何有关系统的先验知识,通过挖掘隐含在测试数据中的信息,结合系统的当前状态,实时地调节先验概率的取值。文中给出了算法的具体推导和试验验证,并结合实际使用,对算法中相关参数的取值给出了详细说明。结果表明:采用实时加权先验概率算法,对系统状态的判断更加合理,其判决结果的稳定性、可靠性,以及克服干扰的鲁棒性,比通常的算法有显着提高。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2008年09期）
王莉,任磊[3]（2005）在《基于多先验期望效用模型的新的决策准则》一文中研究指出决策时设定单个先验概率分布往往不能很好反映状态的不确定性,从而不利于获得最优决策。依据Castagnoli提出的多先验期望效用模型,并将其思想应用于决策分析,结合贝叶斯分析方法,建立了基于多先验期望效用模型的新的决策准则,如悲观准则、折衷准则等。(本文来源于《陕西理工学院学报(自然科学版)》期刊2005年04期）
潘春光,吴晓平[4]（2002）在《基于极大熵准则的先验分布确定方法》一文中研究指出借助于熵的概念 ,讨论了用极大熵的思想来确定先验分布的几种情形 ,给出了在各种情形下先验分布的形式和结论 ,从而提供了确定先验分布的一种有效的方法。(本文来源于《运筹与管理》期刊2002年03期）
王国宏,毛士艺,何友,董兵,宋振宇[5]（2000）在《基于先验门限优化准则的探测阈值自适应选择》一文中研究指出针对 2维测量和 4 -sigma确认门 ,把先验检测门限优化准则和修正 Riccati方程的解析近似表示相结合 ,得到了在瑞利起伏环境下使跟踪性能优化的信号探测阈值解析表示式 ,从而使在线求解自适应信号探测阈值能比较容易地实现。通过研究和仿真发现 :在滤波稳定阶段 ,本文给出的自适应信号检测门限方法的跟踪性能优于固定虚警率方法的跟踪性能 ;基于先验检测门限优化准则实现检测 -跟踪的联合优化要求信噪比要大于一定的门限 ,在瑞利起伏环境下 ,对 2维测量和 4 -sigma确认门 ,该门限为 1 .57(本文来源于《航空学报》期刊2000年06期）
王国宏,毛士艺,何友,陈利欣[6]（1999）在《先验概率和代价函数均模糊时基于贝叶斯最小风险准则的分布式决策融合》一文中研究指出当先验概率和代价函数均为梯形模糊数时，在贝叶斯最小风险准则意义下，研究了在融合中心对多个独立传感器的决策进行最优融合的问题，给出了四种决策融合算法，通过仿真和比较这四种融合算法的结果，找到了一种最适用于这种场合的最优决策融合算法结果表明，在先验概率和代价函数均为梯形模糊数情况下所导出的最优决策融合规则是各检测器决策的加权和与一门限之比较，权重是各检测器检测概率和虚警概率的函数，门限除与最优融合准则、先验概率和代价函数有关外，还与使用的去模糊方法有关．(本文来源于《电子学报》期刊1999年12期）
先验准则论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对Bayes准则中先验概率定义困难的问题,提出了实时加权先验概率求解算法。算法不需要任何有关系统的先验知识,通过挖掘隐含在测试数据中的信息,结合系统的当前状态,实时地调节先验概率的取值。文中给出了算法的具体推导和试验验证,并结合实际使用,对算法中相关参数的取值给出了详细说明。结果表明:采用实时加权先验概率算法,对系统状态的判断更加合理,其判决结果的稳定性、可靠性,以及克服干扰的鲁棒性,比通常的算法有显着提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
先验准则论文参考文献
[1].闵超波,张俊举,常本康,孙斌,李英杰.无需先验知识的红外显着性目标分割评价准则[J].模式识别与人工智能.2013
[2].于传强,郭晓松,张宝生,陈德国.Bayes阈值选取准则中的实时加权先验概率算法[J].仪器仪表学报.2008
[3].王莉,任磊.基于多先验期望效用模型的新的决策准则[J].陕西理工学院学报(自然科学版).2005
[4].潘春光,吴晓平.基于极大熵准则的先验分布确定方法[J].运筹与管理.2002
[5].王国宏,毛士艺,何友,董兵,宋振宇.基于先验门限优化准则的探测阈值自适应选择[J].航空学报.2000
[6].王国宏,毛士艺,何友,陈利欣.先验概率和代价函数均模糊时基于贝叶斯最小风险准则的分布式决策融合[J].电子学报.1999