导读:本文包含了模糊近似推理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:近似推理,相似度量,匹配方向,关系调整与构造
模糊近似推理论文文献综述
黄伟铭,韩峻峰,杨丽君,焦自权,张圆圆[1]（2019）在《基于相似匹配调整模糊关系的近似推理模式》一文中研究指出在基于相似性的近似推理中,通过引入模糊集合之间的相似匹配方向作为模糊推理中相似性匹配的补充,可以更精确地描述模糊集合中隶属信息的变化趋势。在SMRR推理模式中,模糊关系的调整是通过给定事实与规则的相似匹配来实现的,这样,当输入事实和规则前提发生的每一变化,包括扩大或缩小的改变,都可以反映在调整后的模糊关系中,从而解决了CRI的推理结果与实际情况不一致的问题,并且改进和完善了现有的基于相似度量的近似推理机制。(本文来源于《钦州学院学报》期刊2019年03期）
田野,史向峰,龙戈农[2]（2016）在《基于蕴涵式直觉模糊推理的IFRS上、下近似推理》一文中研究指出针对粗糙集和模糊粗糙集推理的局限性,介绍了直觉模糊集中蕴涵式直觉模糊推理算法,提出了一种基于蕴涵式直觉模糊推理的IFRS上、下近似推理算法。该算法引入了直觉模糊粗糙集(IFRS)模型,并将直觉模糊条件推理中的蕴涵式直觉模糊推理扩展到直觉模糊粗糙集(IFRS)环境下,通过计算集合的上下近似来更好地表现最终推理结果的模糊性。最后通过一个算例说明算法的可行性,算例表明推理结果是通过上下近似表示的两个直觉模糊集合,且其隶属度函数值与非隶属度函数值相加小于等于1。(本文来源于《计算机应用》期刊2016年S1期）
黎丽[3]（2016）在《Lukasiewicz模糊命题逻辑系统的计量化与近似推理》一文中研究指出为了在随机逻辑度量空间中展开近似推理理论研究,利用随机化方法,在Lukasiewicz模糊命题逻辑系统中,首先引入了命题公式的随机真度概念,进而引入了命题公式间的随机相似度以及随机伪距离的概念,从而建立了随机逻辑度量空间。在随机逻辑度量空间中,提出3种不同类型的近似推理模式,并论证了这3种近似推理模式的等价性。结果表明:3种近似推理模式在随机逻辑度量空间中是等价的。(本文来源于《中国科技论文》期刊2016年05期）
吴霞,张家录[4]（2015）在《随机模糊环境下基于概念的近似推理方法》一文中研究指出探讨随机模糊环境下基于概念的近似推理模式,分析正态随机模糊集的叁个数字特征,提出随机模糊环境下基于概念的两个近似推理规则,并给出例子来说明推理规则的应用.(本文来源于《湘南学院学报》期刊2015年05期）
郝国平[5]（2015）在《几类模糊逻辑系统中真度及近似推理研究》一文中研究指出摘要：将修正的Kleene逻辑系统中的语义MP规则和语义HS规则推广后应用于RDP逻辑系统,讨论了RDP逻辑系统中广义重言式的广义语义MP规则和广义语义HS规则,得出在逻辑系统D1／2中,广义语义(1/2)+-MP,(1/2)+-HS,1-MP,1-HS规则成立,而广义语义(1/2)-MP,(1/2)-HS规则不成立.在MTLn中引入了α-随机真度的概念,讨论了其性质,依据公式的α-随机真度定义了公式之间的α-Dn相似度,从而导出命题逻辑中的伪距离.在Godel区间值命题逻辑系统中引入了a-真度,论证了区间值真度MP规则和区间值真度HS规则,在：-真度基础上给出了a-相似度及其性质,说明了在Godel区间值命题逻辑系统中建立伪距离是可行的.最后在逻辑系统L*中引入了公式的T-演绎真度,在此基础上,定义了T-演绎相似度与伪距离,还对近似推理进行了研究,得出叁种近似推理模式是等价的结论.(本文来源于《延安大学》期刊2015-06-01）
曾旭[6]（2011）在《基于语言量词模糊积分语义的近似推理研究》一文中研究指出模糊量词(也称为语言量词)是指“大多数”、“少数”、“大约十个”、“不多几个”等表示不确切数量的语言成份,它是一个跨学科的研究方向,涉及模糊数学、逻辑学、语言学、计算机科学、智能科学等领域,受到许多学者的关注。Zadeh教授首先运用模糊基数的方法研究了模糊量词,量化命题的真值通过计算模糊集的基数得到。随后,Yager利用OWA算子的方法计算语言命题的真值。近年来,随着不确定数学理论的发展,模糊量词的研究取得了一些新进展,比如我国学者应明生教授建立了基于Sugeno积分的语言量词模型、德国学者Ingo Glockner提出量词的一种计算理论等。本文以现有语言量词积分理论为基础,讨论带有语言量词的近似推理问题,主要做了以下叁个方面工作:(1)在应明生教授建立的语言量词积分语义框架下,通过在模糊逻辑系统MTL中添加一般语言量词,建立了新的逻辑形式系统MTLQ ,明确了其具有可数个命题常量、添加了book- keeping公理;分析了逻辑系统MTLQ中赋值的封闭性;证明了逻辑系统MTLQ的弱完备性定理。(2)以语言量词积分语义为背景,在具有对合性且带有语言量词的逻辑公理系统方面做了初步探索,通过在具有对合性的模糊逻辑系统IMTL中添加语言量词将其扩展为一个新的逻辑系统IMTLQ*,其中变量和常量具有不同的类。文中深入讨论了逻辑系统IMTLQ*的性质,并基于此给出若干模糊推理形式化模式,并将着名的叁I算法拓广到含有语言量词的近似推理情形中。(3)探讨了带有一般语言量词的对当方阵。基于格值模糊测度,重新定义了对当方阵中的各种关系,即:矛盾关系、蕴涵关系、上反对关系、下反对关系;在此基础上,构建了基于积分语义的广义对当方阵。(本文来源于《宁波大学》期刊2011-04-17）
杨会成,陈昊[7]（2011）在《基于直觉模糊蕴涵式运算直觉模糊近似推理方法》一文中研究指出在基于扩展二值逻辑的直觉模糊蕴涵式运算方法的基础上,提出了一种新的直觉模糊近似推理方法,该方法系统而全面地概括了直觉模糊集的蕴涵关系和直觉模糊近似推理方法。通过实例验证了所提出的直觉模糊近似推理方法的有效性和正确性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2011年01期）
海新,雷英杰[8]（2010）在《基于加权相似性测度的直觉模糊近似推理》一文中研究指出在可信度传播的基础上,提出一种加权相似性测度的直觉模糊近似推理方法。运用实例分析现有典型方法的不足,针对带有可信度因子的直觉模糊近似推理的3种形式,综合研究了直觉模糊集隶属度、非隶属度和犹豫度对相似性测度的影响,给出一种考虑权重的相似性测度方法,并将其运用到直觉模糊近似推理中。通过实例以及与同类推理算法比较,结果表明了该推理算法的合理性和可行性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2010年21期）
蔡茹,雷英杰,申晓勇,曹珊[9]（2010）在《带有可信度因子的直觉模糊近似推理方法》一文中研究指出针对基于相似度的直觉模糊近似推理问题,提出一种基于加权相似度量的直觉模糊推理方法。首先定义一种新的直觉模糊相似度度量公式,加入权重参数解决各维特征分配不均匀的问题,弥补了现有直觉模糊相似度量的缺陷。然后构建基于直觉模糊产生式规则的直觉模糊近似推理模型,加入可信度因子解决了随机性引起的信息不确定问题,同时给出模型的推理算法和计算步骤。最后通过实例验证了该方法的实用性和有效性,其在意图识别、目标识别等信息融合领域有良好的应用前景。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2010年07期）
窦亚玲,郭红星,周敬利[10]（2010）在《近似推理中模糊蕴涵算子的构造与选择》一文中研究指出针对在基于合成推理规则(CRI)的近似推理研究中,模糊蕴涵算子的选择这一核心问题,对采用t-范数与t-余范数以及否定算子所构造的模糊蕴涵算子进行归纳,分为五类(t,S,R,QL和D蕴涵),为构造新的算子提供了强有力的依据;采用绝大多数模糊规则芯片中使用的CRI方法,依据广义取式推理与广义拒式推理中的12条模糊推理准则对分类后的模糊蕴涵算子进行实际的逻辑推演,通过对逻辑推演中实例数据和推演结果的分析,给出选择模糊蕴涵算子的参考依据.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2010年06期）
模糊近似推理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对粗糙集和模糊粗糙集推理的局限性,介绍了直觉模糊集中蕴涵式直觉模糊推理算法,提出了一种基于蕴涵式直觉模糊推理的IFRS上、下近似推理算法。该算法引入了直觉模糊粗糙集(IFRS)模型,并将直觉模糊条件推理中的蕴涵式直觉模糊推理扩展到直觉模糊粗糙集(IFRS)环境下,通过计算集合的上下近似来更好地表现最终推理结果的模糊性。最后通过一个算例说明算法的可行性,算例表明推理结果是通过上下近似表示的两个直觉模糊集合,且其隶属度函数值与非隶属度函数值相加小于等于1。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊近似推理论文参考文献
[1].黄伟铭,韩峻峰,杨丽君,焦自权,张圆圆.基于相似匹配调整模糊关系的近似推理模式[J].钦州学院学报.2019
[2].田野,史向峰,龙戈农.基于蕴涵式直觉模糊推理的IFRS上、下近似推理[J].计算机应用.2016
[3].黎丽.Lukasiewicz模糊命题逻辑系统的计量化与近似推理[J].中国科技论文.2016
[4].吴霞,张家录.随机模糊环境下基于概念的近似推理方法[J].湘南学院学报.2015
[5].郝国平.几类模糊逻辑系统中真度及近似推理研究[D].延安大学.2015
[6].曾旭.基于语言量词模糊积分语义的近似推理研究[D].宁波大学.2011
[7].杨会成,陈昊.基于直觉模糊蕴涵式运算直觉模糊近似推理方法[J].计算机应用研究.2011
[8].海新,雷英杰.基于加权相似性测度的直觉模糊近似推理[J].计算机工程与设计.2010
[9].蔡茹,雷英杰,申晓勇,曹珊.带有可信度因子的直觉模糊近似推理方法[J].火力与指挥控制.2010
[10].窦亚玲,郭红星,周敬利.近似推理中模糊蕴涵算子的构造与选择[J].华中科技大学学报(自然科学版).2010