导读:本文包含了服用性能预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:消防服,热防护性能,织物相关参数,预测模型
服用性能预测论文文献综述
王秀娟,朱方龙[1]（2009）在《消防服用阻燃织物热防护性能评价及预测研究》一文中研究指出以9种不同结构参数的消防服用阻燃织物作为研究对象,采用FPT-30A火焰防护性能测试仪测试了织物在热辐射和热对流综合作用下,织物的热防护性能TPP值和二级烧伤时间t2.根据测试结果,应用SPSS软件分析了织物的厚度δ、面密度G、透气率Q和密度ρ等参数与织物的热防护性能TPP值之间的相关性关系.研究结果显示:织物的热防护性能TPP值与织物的面密度G、厚度δ具有明显的正相关性,与透气率之间具有一定的负相关性,与织物的密度之间的相关性不明显.在上述相关性分析的基础上得出了织物的热防护性能TPP值与织物的相关参数之间的回归评价模型,并通过显着性分析验证了模型的精度.(本文来源于《中原工学院学报》期刊2009年06期）
祁宁,陈庆官,林洪芹[2]（2008）在《面料服用性能预测专用程序的编制》一文中研究指出以预测面料服用性能的公式和方程为基础,用Visual Basic 6.0开发了一套方便、快捷、实用的面料服用性能预测程序。用户只需输入由KES试验仪得出的基本力学参数,就可以得到服装成形性的预测和面料风格计算的结果。(本文来源于《国外丝绸》期刊2008年04期）
徐广标[3]（2006）在《基于物理性能的织物服用性能的预测研究》一文中研究指出织物服用性能指用人的感观判断的织物性能，包括触觉风格(手感)、形态风格(如悬垂性)及舒适性等。本论文研究织物触觉风格、形态风格和热湿舒适性预测中必须的叁项重要物理性能——织物剪切、压缩及透气性能预测的基本理论和更精确方法，目的是健全梭织面料性能设计的理论和方法体系，实现织物服用性能的科学预测。论文主要包括四部分工作：1．梭织物剪切性能预测从理论上推导出梭织物剪切刚度与织物组织、织物密度和经纬纱摩擦系数变化率之间的理论方程，鉴于摩擦系数变化率很难通过理论研究或直接测试进行定量表征，而且同一类型纱线间摩擦力大小主要与接触面积大小有关，不同类型织物的纱线间摩擦可能存在系统差异，所以通过实验对不同类型织物分别求取摩擦系数变化率与纱线直径等因素间的实验方程。分别以精纺毛型织物和化纤长丝织物为例，确定出经纬纱间摩擦系数变化率与织物组织及经纬纱接触面积等参数之间的实验方程，将实验方程与理论方程结合建立起这两类织物剪切刚度的预测方程。验证表明精纺毛型织物的剪切刚度预测平均误差率<10％，最大误差<20％。从理论上推导出织物剪切滞后量与织物组织、经纬密度及单一交织点剪切滞后之间的关系方程，同样采取实验方法分类求取了精纺毛型织物和化纤长丝织物的单一交织点剪切滞后与经纬纱接触面积等参数之间的关系方程，将实验方程与理论方程结合建立起两类织物剪切滞后的预测方程，验证表明精纺毛型织物的剪切滞后方程预测最大误差低于20％，平均误差在10％左右。2．梭织物压缩性能预测压缩性能是织物中纤维、纱线弯曲性能和几何结构共同作用的结果，压缩功和压缩滞后与初始厚度高度相关；利用经纬纱线线密度和织物组织建立了精纺毛型织物初始厚度的表达方程，验证表明该方程预测平均误差<10％，最大误差率<20％；分别采用线性模型、指数模型建立了压缩功预测方程，验证结果表明：方程对精纺毛型织物的预测的平均误差率<10％，最大误差率<20％，比较而言，线性模型简单，预测误差较小，而指数模型能更好地解释织物的压缩过程，预测结果比较稳定。分别采用线性模型和结构微元法建立织物压缩功损失量(压缩滞后)的预测方程，验证表明方程的平均误差15％左右，对比发现结构微元法较全面地考虑了影响压缩损失功的结构参数，预测精度稳定。3．梭织物透气性能预测实测分析了织物孔径分布、孔径与结构参数及透气性的关系，研究表明织物孔径在较宽范围内呈现由小到大，左偏不对称分布；纱线间孔隙和纤维间孔隙尺寸有比较明显的分界限，织物孔径大小与织物紧度及组织浮长等结构参数显着相关，织物透气受织物孔径影响显着，孔径与织物透气量的相关性一般在0.8以上。用流体力学的哈根—伯肃叶(Hagen-Poiseuille)定律推导出纱线间孔隙透气量(Q_1)与织物结构参数的关系式，采用表观直径更准确地表达纱线间孔隙，并采用实验方法探讨了纱线表观直径与理论计算直径和相关结构参数之间的关系。实验证明利用哈根—伯肃叶公式可以表达织物透气的主体成分，即织物透气量主要取决于纱线表观直径、织物密度和厚度；用逐步回归分析方法探讨了织物中纤维间孔隙透气量(Q_2)与结构参数的关系，得到了织物总透气量(Q)与纱线间孔隙透气量计算值(Q_1)和织物总紧度(E)之间的关系方程；验证表明：除强捻纱、长丝交织织物外，方程对普通毛型织物预测的平均误差在13％以内。另外还建立了预测梭织物的透气性能的BP神经网络模型，两种方法的预测精度相当。4．织物服用性能设计预测系统精度的改进与已有实验方程的比较分析发现，本论文建立的梭织物物理性能的预测方程的精度有较大幅度的提高；用本论文建立的理论和方法构筑了织物服用性能预测设计的新系统，考查了新系统对织物基本风格和形态风格的预测精度，结果发现，新系统对织物基本风格预测结果更接近由实测力学量计算的基本风格，织物形态风格的判断准确度也有明显提高。(本文来源于《东华大学》期刊2006-05-01）
王府梅,徐广标,林洪芹[4]（2004）在《精纺毛型织物服用性能设计的预测系统》一文中研究指出通过理论推导与实验探讨,得到精纺毛型织物弯曲、剪切、压缩、表面摩擦、低负荷拉伸性能指标的预测方程,以这些预测方程和日本川端等人的关于织物手感、形态风格等性能的客观评价方法为支撑,研制开发出预测精纺毛型面料性能的软件系统。用户输入原料、纱线和织物结构参数后,软件就可帮助预测织物的基本力学性能、手感和形态风格,软件还设置有"服装款式推荐"和"咨询决策"功能,帮助选择面料适合的最佳服装款式以及修改不符合要求的设计方案。(本文来源于《毛纺科技》期刊2004年11期）
王府梅,何雪莲,徐广标[5]（2002）在《精纺毛型织物服用性能的设计预测系统》一文中研究指出通过理论推导与实验研究,开发出精纺毛型织物的弯曲、剪切、压缩、表面摩擦、低负荷拉伸性能指标的定量预测方程。以这些预测方程和日本川端等人关于织物手感、成形性的客观评价方法为支撑,开发研制出设计预测精纺毛型面料性能的计算机软件系统。用户输入原料参数、纱线和织物结构,软件就可帮助预测织物的基本力学性能、手感和成形性。软件还设计有“帮助修改设计”功能,当预测的织物性能不够理想时系统可帮助用户修改设计方案。(本文来源于《第叁届中国国际毛纺织会议论文集（下册）》期刊2002-09-01）
服用性能预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以预测面料服用性能的公式和方程为基础,用Visual Basic 6.0开发了一套方便、快捷、实用的面料服用性能预测程序。用户只需输入由KES试验仪得出的基本力学参数,就可以得到服装成形性的预测和面料风格计算的结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
服用性能预测论文参考文献
[1].王秀娟,朱方龙.消防服用阻燃织物热防护性能评价及预测研究[J].中原工学院学报.2009
[2].祁宁,陈庆官,林洪芹.面料服用性能预测专用程序的编制[J].国外丝绸.2008
[3].徐广标.基于物理性能的织物服用性能的预测研究[D].东华大学.2006
[4].王府梅,徐广标,林洪芹.精纺毛型织物服用性能设计的预测系统[J].毛纺科技.2004
[5].王府梅,何雪莲,徐广标.精纺毛型织物服用性能的设计预测系统[C].第叁届中国国际毛纺织会议论文集（下册）.2002