本文主要研究内容
作者张玥,范伟强,张琦,李珣（2019）在《基于EEMD-ICA与SVD的电网谐波检测方法研究》一文中研究指出：文章将EEMD-ICA技术与SVD相结合,提出基于EEMD-SVD-ICA算法的单通道电网电压谐波分离方法,与现有单通道谐波分离方法相比具有无需源信号先验信息,可分离非平稳信号谐波,算法简单等优点;EEMD方法将单通道信号分解为多路互相正交的本征模态函数分量(IMFs),然后采用SVD代替PCA方法进行数据降维,再运用基于负熵的固定点独立成分分析(FastICA)方法提取IMFs独立分量,实现单通道电网电压谐波分离;对模拟信号进行谐波分离,验证所提方法在该领域的应用的可行性,仿真结果表明论文所提方法不仅能够分离电网电压的谐波,并且对频率小于50 Hz的间谐波也有很好的分离效果。
Abstract
wen zhang jiang EEMD-ICAji shu yu SVDxiang jie ge ,di chu ji yu EEMD-SVD-ICAsuan fa de chan tong dao dian wang dian ya xie bo fen li fang fa ,yu xian you chan tong dao xie bo fen li fang fa xiang bi ju you mo xu yuan xin hao xian yan xin xi ,ke fen li fei ping wen xin hao xie bo ,suan fa jian chan deng you dian ;EEMDfang fa jiang chan tong dao xin hao fen jie wei duo lu hu xiang zheng jiao de ben zheng mo tai han shu fen liang (IMFs),ran hou cai yong SVDdai ti PCAfang fa jin hang shu ju jiang wei ,zai yun yong ji yu fu shang de gu ding dian du li cheng fen fen xi (FastICA)fang fa di qu IMFsdu li fen liang ,shi xian chan tong dao dian wang dian ya xie bo fen li ;dui mo ni xin hao jin hang xie bo fen li ,yan zheng suo di fang fa zai gai ling yu de ying yong de ke hang xing ,fang zhen jie guo biao ming lun wen suo di fang fa bu jin neng gou fen li dian wang dian ya de xie bo ,bing ju dui pin lv xiao yu 50 Hzde jian xie bo ye you hen hao de fen li xiao guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机测量与控制的张玥,范伟强,张琦,李珣，发表于刊物计算机测量与控制2019年03期论文，是一篇关于奇异值分解论文,独立成分分解论文,总体经验模态分解论文,盲源分离论文,谐波论文,计算机测量与控制2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机测量与控制2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：奇异值分解论文; 独立成分分解论文; 总体经验模态分解论文; 盲源分离论文; 谐波论文; 计算机测量与控制2019年03期论文;