本文主要研究内容
作者戴玮琦,李欢,龚政,张长宽,周曾（2019）在《无人机技术在潮滩地貌演变研究中的应用》一文中研究指出：随着海平面上升和人类活动加剧,潮滩正面临着严重威胁,掌握其形态变化规律是研究潮滩系统对外在条件响应的直接手段。以江苏斗龙港潮滩为研究对象,利用无人机倾斜摄影测量技术,结合运动恢复结构(Structure from Motion,SfM)算法,重建潮滩三维点云,生成数字高程模型和正射影像,分析潮滩滩面及潮沟系统年内变化规律。研究结果表明:潮滩高程测量精度优于9 cm,水平精度优于2 cm;高程年内变化较大,变幅高达±0.5 m;潮沟短历时变化剧烈,无明显季节性变化特征;潮沟发育过程中,宽深比范围为10～25。无人机技术不仅可以监测粉砂淤泥质潮滩滩面变化趋势,还可以观测到卫星难以捕获的中小型潮沟短历时发育过程,可为监测河口海岸短周期动力地貌过程提供有力的技术支持。
Abstract
sui zhao hai ping mian shang sheng he ren lei huo dong jia ju ,chao tan zheng mian lin zhao yan chong wei xie ,zhang wo ji xing tai bian hua gui lv shi yan jiu chao tan ji tong dui wai zai tiao jian xiang ying de zhi jie shou duan 。yi jiang su dou long gang chao tan wei yan jiu dui xiang ,li yong mo ren ji qing xie she ying ce liang ji shu ,jie ge yun dong hui fu jie gou (Structure from Motion,SfM)suan fa ,chong jian chao tan san wei dian yun ,sheng cheng shu zi gao cheng mo xing he zheng she ying xiang ,fen xi chao tan tan mian ji chao gou ji tong nian nei bian hua gui lv 。yan jiu jie guo biao ming :chao tan gao cheng ce liang jing du you yu 9 cm,shui ping jing du you yu 2 cm;gao cheng nian nei bian hua jiao da ,bian fu gao da ±0.5 m;chao gou duan li shi bian hua ju lie ,mo ming xian ji jie xing bian hua te zheng ;chao gou fa yo guo cheng zhong ,kuan shen bi fan wei wei 10～25。mo ren ji ji shu bu jin ke yi jian ce fen sha yu ni zhi chao tan tan mian bian hua qu shi ,hai ke yi guan ce dao wei xing nan yi bu huo de zhong xiao xing chao gou duan li shi fa yo guo cheng ,ke wei jian ce he kou hai an duan zhou ji dong li de mao guo cheng di gong you li de ji shu zhi chi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自水科学进展的戴玮琦,李欢,龚政,张长宽,周曾，发表于刊物水科学进展2019年03期论文，是一篇关于潮滩论文,潮沟系统论文,数字高程模型论文,无人机论文,斗龙港潮滩论文,水科学进展2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自水科学进展2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。