本文主要研究内容
作者檀英华（2019）在《谈深度学习技术在环保督查工作中的应用》一文中研究指出：生态环境是影响我国经济发展的重要组成部分,环保督察工作的艰巨程度可想而知。近年来,深度学习技术为环保督察工作提供了有利条件,成为多个学科领域的热门研究项目。本文将主要针对深度学习技术在环保督查工作中的算法使用、具体应用以及改进建议进行论述,以供参考。
Abstract
sheng tai huan jing shi ying xiang wo guo jing ji fa zhan de chong yao zu cheng bu fen ,huan bao du cha gong zuo de jian ju cheng du ke xiang er zhi 。jin nian lai ,shen du xue xi ji shu wei huan bao du cha gong zuo di gong le you li tiao jian ,cheng wei duo ge xue ke ling yu de re men yan jiu xiang mu 。ben wen jiang zhu yao zhen dui shen du xue xi ji shu zai huan bao du cha gong zuo zhong de suan fa shi yong 、ju ti ying yong yi ji gai jin jian yi jin hang lun shu ,yi gong can kao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自环境与发展的檀英华，发表于刊物环境与发展2019年06期论文，是一篇关于深度学习技术论文,环保督查工作论文,应用探究论文,环境与发展2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自环境与发展2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：深度学习技术论文; 环保督查工作论文; 应用探究论文; 环境与发展2019年06期论文;